本文來源：AI人工智能倫理

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贏得人工智能競賽——參議院上山姆·奧特曼的證詞

新經濟學家智庫特約研究員晶恒

當地時間2025年5月8日，OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）、微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）、AMD CEO蘇姿豐（Dr. Lisa Su）、CoreWeave CEO邁克爾·英特拉特（Michael Intrator）四位美國人工智能領域的重要人物，在美國參議院商務、科學與交通委員會舉行的專題聽證會上作證，主題為“贏得人工智能競賽：強化美國在計算與創新方面的能力”。

這場聽證會不僅聚焦于技術層面的競爭，更涉及國家治理能力、價值觀體系和產業格局的深刻重塑。對中國而言，理解這些發言的真實意圖，有助于認清技術博弈背后的價值驅動，也提醒我們必須堅持自主可控的發展戰略。唯有構建根植于本土價值觀的AI倫理治理體系，才能在全球競合中把握方向，贏得主動權。

從今天起，我們將分四期陸續翻譯他們的證詞內容，供讀者細讀。希望借此推動更多建設性的思考：AI時代不僅是技術的較量，更是治理模式與價值立場的正面競爭。

美國參議院商務、科學與運輸委員會聽證會

“贏得人工智能競賽：強化美國在計算與創新方面的能力”

2025 年 5 月 8 日

山姆·奧爾特曼的證詞

OpenAI 公司 聯合創始人兼首席執行官

克魯茲主席、坎特韋爾資深委員以及委員會的各位委員，感謝你們。

我是山姆·奧爾特曼，OpenAI 公司的首席執行官。很榮幸能再次來到參議院，與大家分享我們對當今人工智能現狀的看法以及對其未來發展的展望。

OpenAI 不是一家普通的公司，也永遠不會成為普通的公司。

我們的使命是確保通用人工智能（AGI）造福全人類。AGI 這個術語定義模糊，但總的來說，我們指的是能夠在多個領域解決越來越復雜的問題、達到人類水平的系統。十多年前我們成立 OpenAI 時，圍坐在廚房餐桌旁，彼此對視，思考如何起步。當時的人工智能只是研究人員的小眾工具，并未普及到大眾。

2016 年，克魯茲主席召開了他的首次人工智能聽證會，我的聯合創始人格雷格·布羅克曼作證稱，通用人工智能模型可能還需要 10 到 100 年才能實現。如今，人工智能科學取得了如此巨大的進步，我們確信在特朗普總統任期內就能實現這一里程碑。

縱觀歷史，人們一直在打造工具以提升自身能力——我們相信通用人工智能（AGI）將成為有史以來最強大的工具。它將使人們能夠為彼此創造令人驚嘆的事物，并提升生活質量。

但通用人工智能的全部潛力只有在安全的情況下才能得以實現。通用人工智能支持科學突破和加速人類進步的能力，同樣也會帶來新的風險領域。這就是為什么我們堅持不懈地進行紅隊測試，并在透明度方面引領行業。

最終，我相信好的方面會遠遠超過壞的方面，而且通用人工智能將幫助我們進入我所說的“智能時代”——一個每個人的生活都能比當今任何人過得更好的時代。

這樣的未來幾乎可以是無比光明的，但前提是，我們必須采取切實措施，確保由美國引領、基于自由和透明等價值觀的人工智能，能夠戰勝專制主義的人工智能。

風險再高也得冒——國會認為美國必須帶頭，這是正確的。

在 OpenAI，每周有超過 5 億人使用 ChatGPT 進行創作、探索和實現曾經遙不可及的突破。

美國是一個充滿創新精神的國家，我們希望增強人們利用我們的技術改善生活的本領。

我們希望開源非常強大的模型。

我們希望為用戶提供極大的自由，讓他們能夠按照自己的需求使用我們的工具，并且能夠對 ChatGPT 進行個性化設置，以最大程度地滿足他們的需求。

我們想要為世界打造一個大腦，并讓它變得超級易用，同時設置常識性的限制以防止造成危害。

而事實是，人工智能已經在讓世界變得更好。

美國國家實驗室的科學家們——包括橡樹嶺國家實驗室、洛斯阿拉莫斯國家實驗室、阿貢國家實驗室、普林斯頓等離子體物理實驗室以及太平洋西北國家實驗室——正在利用我們的推理模型來加速能源等領域的突破。

在賓夕法尼亞州，ChatGPT 正在幫助州政府員工更快地完成行政任務，從而騰出更多時間來提升公共服務的提供水平。

得克薩斯州、北卡羅來納州和加利福尼亞州等地的大學正在將 ChatGPT 交到學生和教育工作者手中，以培養適應人工智能時代的人才隊伍。

人工智能對于確保當今的學生為未來的工作做好準備至關重要。在美國，超過三分之一的大學年齡段的年輕人使用我們的模型，主要用于學習和輔導。在全球范圍內，大多數 ChatGPT 用戶年齡在 35 歲以下。

我們很自豪能夠免費提供這項造福眾多人群的技術，但人工智能最大的收益還在后頭。

我們在 OpenAI 的工作表明，隨著人工智能的發展，其進步速度會加快，成本也會越來越低，這體現在以下三個擴展原則中：

在人工智能領域加大投入將持續提升其性能和能力。人工智能模型的智能水平大致相當于用于訓練和運行該模型的資源的對數值。直到最近，規模化的進展主要來自訓練計算能力和數據，但我們已經展示了如何要讓推理計算也實現智能的擴展。預測這些收益的擴展規律在多個數量級上都極其精確。由此可見，進一步的投資將帶來更多的收益，并為社會帶來更多的益處：我們認為，線性增長的智能所帶來的社會經濟價值本質上是超指數增長的。

使用特定水平的人工智能能力的成本大約每 12 個月就會降低 10 倍，而價格降低會帶來更多的使用。我們從 2023 年初的 GPT-4 到 2024 年中期的 GPT-4o 之間代幣成本的變化中就看到了這一點，在這段時間里，每代幣的價格下降了約 150 倍。摩爾定律預測微芯片上的晶體管數量大約每兩年翻一番；而使用人工智能成本的下降幅度則更為驚人。

改進人工智能模型所需的時間在不斷縮短。換句話說，人工智能模型正以越來越快的速度逼近人類智能。計算機在特定基準測試中超越人類所需的時間已從基準測試推出后的 20 年縮短至 5 年，如今又縮短至 1 到 2 年，而且我們看不到這種進步在短期內會停止的理由。

那么這實際上意味著什么？

我認為在接下來的三年里，我們會看到許多重大進展，但這里先舉幾個例子。

到 2025 年，我們將推出能夠處理復雜軟件工程的人工智能工具，以及能夠處理諸如預約醫生和協助經營企業等現實世界任務的人工智能代理。這些代理將成為超級助手，能夠與各行各業的工人、各個?？频尼t生以及各個研究領域的科學家合作。

到 2026 年，人工智能或許能通過設計實驗來應對美國在氣候、健康和國家安全方面最棘手的難題，從而開啟新一輪的科學突破。

到 2027 年，人工智能驅動的機器人技術可能會將人工智能帶來的生產力提升拓展到現實世界，處理日常事務，讓人們有更多時間從事自己喜歡的工作和活動。

隨著人工智能系統的功能愈發強大，人們會更愿意使用它們。滿足這一需求需要更多的芯片、訓練數據、能源以及超級計算機。

基礎設施決定命運，我們需要更多的基礎設施。

今年早些時候，我與特朗普總統以及甲骨文公司和軟銀集團的首席執行官們共同宣布了“星際之門計劃”，這是一項對美國人工智能基礎設施投資 5000 億美元的計劃。

自推出“星際之門”以來，世界各國政府紛紛詢問如何將人工智能基礎設施引入本國，以及我們如何確保我們的人工智能系統成為全球標準。

作為回應，我們正在提供一種新型的合作模式——“國家版 OpenAI”，以幫助這些國家提升數據中心的容量，并建立人工智能初創企業和開發者的生態系統。作為交換，這些國家將投資于“星際之門計劃”，從而助力美國在人工智能領域的持續領導地位，并為人工智能打造一個全球性的、不斷擴大的網絡效應。

最后說點個人感受。我是在圣路易斯長大的，家里人關系親密，競爭意識強，我們經常玩“二十個問題”的游戲來猜晚餐吃什么甜點。八歲時，父母給我買了一臺 Mac LC II 電腦。這臺電腦是我人生的一個分水嶺，有了它之后的生活和之前截然不同。我相信人工智能也會對全美各地的孩子們，包括我自己的孩子，起到類似的塑造作用。

我想感謝克魯茲主席、坎特韋爾高級成員以及本委員會的各位成員在人工智能領域持續發揮的領導作用。感謝你們給我今天作證的機會，我期待著回答各位的問題?！?/p>

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