近年來，黃金資源開發(fā)逐步向低品位、復(fù)雜共生礦轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)選礦工藝面臨成本高、效率低、資源浪費(fèi)等難題。名德光電作為智能分選領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，依托自主研發(fā)的光譜識別技術(shù)與人工智能算法，推出新一代智能選礦設(shè)備體系，為金礦企業(yè)開辟"提質(zhì)增效、綠色發(fā)展"的創(chuàng)新路徑。其礦石色選機(jī)與AI智能分選機(jī)在河南、福建、江西、山東等地多個項目中實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，推動黃金資源開發(fā)利用邁向新高度。

案例一：河南某脈石英金礦礦石色選機(jī)應(yīng)用實(shí)踐

在河南某脈石英型金礦，石英為主礦物（含量60%-90%），金多呈微細(xì)粒包裹于石英或黃鐵礦、毒砂等硫化物中，嵌布粒度細(xì)（常需磨至-200目），導(dǎo)致傳統(tǒng)分選工藝依賴全粒級磨礦浮選，成本高。石英高硬度特性使磨礦電耗達(dá)30-50kWh/噸，設(shè)備磨損顯著，而浮選環(huán)節(jié)需添加大量抑制劑控制石英上浮，進(jìn)一步推高藥劑成本。此外，細(xì)粒石英導(dǎo)致礦漿黏度升高，金回收率降低5%-10%，且尾礦量占原礦70%-80%，處理成本達(dá)15-20元/噸。

針對上述問題，某礦企采用名德礦石色選機(jī)預(yù)選技術(shù)可系統(tǒng)性優(yōu)化流程。基于石英與硫化物的顏色差異（灰白色石英與黃褐色硫化物），在粗碎后（粒度10-50mm）通過AI光學(xué)識別分選，剔除40%-60%無金純石英，直接作為石英砂銷售。預(yù)選后礦石硫化物富集，磨礦量減少50%以上，噸礦電耗降低50%，浮選藥劑用量同步減少50%，金回收率提升3%-5%。尾礦量隨之降至40%-60%，處理成本減少40%-50%，分選石英還可額外增收200-500元/噸。

工藝優(yōu)化后，礦山可構(gòu)建“粗碎-色選-磨礦-浮選-尾礦分級”流程，綜合成本降低40%-60%，金回收率提升至95%以上，同時實(shí)現(xiàn)石英資源化利用。

項目實(shí)施后，原礦入選品位從1.5g/t躍升至3.2g/t，年處理量增加18萬噸。分選產(chǎn)生的廢石英砂作為優(yōu)質(zhì)建材原料銷售，年創(chuàng)收超1800萬元，真正實(shí)現(xiàn)資源“吃干榨凈”。礦區(qū)負(fù)責(zé)人表示：“這套系統(tǒng)不僅解決了低品位礦石堆存難題，更將尾礦轉(zhuǎn)化為新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，為礦山可持續(xù)發(fā)展提供了全新思路。”

案例二：江西硫鐵伴生金礦AI智能分選機(jī)突破

江西某大型硫鐵型金礦因礦物共生復(fù)雜、品位低、傳統(tǒng)浮選工藝存在藥劑消耗大、硫金分離困難等問題。名德人工智能分選機(jī)通過多模態(tài)傳感與深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了礦石的高效預(yù)選拋廢。該技術(shù)基于金與硫化物（黃鐵礦、磁黃鐵礦等）的緊密共生特性，采用高光譜識別及高分辨率成像等多維度數(shù)據(jù)融合分析，精準(zhǔn)識別含金硫鐵礦與脈石礦物的物化差異。

分選過程中，礦石經(jīng)破碎篩分后進(jìn)入智能分選系統(tǒng)，通過動態(tài)建模實(shí)時分析礦物表面特征，結(jié)合金元素在硫鐵礦物中的賦存規(guī)律，建立"金-硫"關(guān)聯(lián)判據(jù)模型，可有效區(qū)分高價值礦塊與低品位廢石。工業(yè)試驗(yàn)表明，該設(shè)備對硫鐵伴生金礦的預(yù)選拋廢率達(dá)25%-40%，廢石金損失率控制在0.1g/t以下，顯著降低后續(xù)磨浮工序處理量及藥劑消耗。

該技術(shù)的推廣為復(fù)雜伴生型金礦開發(fā)提供了新思路，通過前端預(yù)選實(shí)現(xiàn)資源集約化利用，在提升選礦經(jīng)濟(jì)效益的同時，減少尾礦排放與能源消耗，符合綠色礦山建設(shè)需求。

項目運(yùn)行數(shù)據(jù)顯示：系統(tǒng)提前拋廢率達(dá)35%，入選礦石金品位提高1.5倍，硫精礦含金量下降至0.1g/t以下。對比傳統(tǒng)工藝，每年節(jié)約藥劑成本420萬元，減少尾礦排放量6萬噸，入選礦石單位能耗降低35%，真正實(shí)現(xiàn)"綠色提金"。

技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)變革

名德光電憑借兩大核心技術(shù)優(yōu)勢持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)：

1. 光譜大數(shù)據(jù)平臺：構(gòu)建覆蓋全球500+礦山的礦物特征數(shù)據(jù)庫，通過遷移學(xué)習(xí)技術(shù)快速適配新礦種

2. 智能決策引擎：開發(fā)具備自優(yōu)化能力的系統(tǒng)，分選參數(shù)動態(tài)調(diào)整響應(yīng)時間縮短至50ms

目前，其設(shè)備已在15個國家落地200余個項目，幫助客戶平均提升資源利用率42%，降低選礦成本35%。正如云南某礦業(yè)負(fù)責(zé)人所言："AI分選機(jī)不僅帶來經(jīng)濟(jì)效益，更推動我們建立起數(shù)字化礦山管理體系，這是傳統(tǒng)設(shè)備無法企及的價值。"

隨著"雙碳"戰(zhàn)略深入推進(jìn)，未來，智能分選技術(shù)必將重塑黃金產(chǎn)業(yè)格局。