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施普林格·自然集團宣布將其自主研發(fā)的AI文本檢測工具捐贈至STM學術誠信中心。該工具可識別由生成式AI生成的“無意義文本”，旨在幫助全球出版機構篩查問題稿件，維護學術內(nèi)容可信度。

2025年4月30日，施普林格·自然集團（Springer Nature）宣布將其AI文本檢測工具無償捐贈給國際科學、技術與醫(yī)學出版商協(xié)會（STM）。這套原名“Geppetto”的系統(tǒng)已成功應用于該集團旗下期刊與圖書出版流程，主要用于檢測研究稿件中由生成式AI生成的“無意義文本”。該工具將被整合至STM學術誠信中心（STM Integrity Hub），作為行業(yè)級解決方案向全球出版機構開放。

自投入使用以來，該工具已在稿件初審階段攔截數(shù)百篇問題論文，避免其進入同行評審流程。其獨特之處在于不僅能識別單篇稿件的異常文本特征，還能通過關聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)潛在的問題稿件集群——例如同一期特刊中的關聯(lián)論文。這些數(shù)據(jù)將進一步支持施普林格·自然的系統(tǒng)性調(diào)查，持續(xù)完善內(nèi)容篩查機制。

施普林格·自然研究誠信總監(jiān)兼STM學術誠信中心治理委員會主席克里斯·格拉夫（Chris Graf）表示：“生成式AI降低了學術造假的門檻，而應對這一挑戰(zhàn)需要行業(yè)協(xié)同。我們開發(fā)的工具結合了AI與模式識別技術，其效能將隨著全行業(yè)的數(shù)據(jù)積累持續(xù)提升。”

STM解決方案項目總監(jiān)尤里斯·范·羅瑟姆博士（Dr Joris van Rossum）指出：“論文工廠利用生成式AI制造的欺詐性投稿日益增多，這套工具的整合將幫助出版商應對這一威脅。行業(yè)范圍內(nèi)的使用還能訓練算法模型，提高檢測精度。”

此次捐贈的文本檢測工具是施普林格·自然學術誠信技術體系的一部分。該集團此前已推出多款自主研發(fā)的檢測工具，包括識別問題圖像的“Snappshot”系統(tǒng)和今年3月發(fā)布的無效參考文獻核查工具。此外，施普林格·自然還通過參與STM學術誠信中心的多項工作組和試點測試，與行業(yè)伙伴共同應對學術不端挑戰(zhàn)。

https://group.springernature.com/us/group/media/press-releases/research-integrity-ai-tool-donation/27774818

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