上周，Notion 推出了幾個(gè) AI 層面的更新，其中 AI 筆記這塊，產(chǎn)品在各個(gè)層面的目標(biāo)可以說直指備受創(chuàng)投圈人士喜歡的 AI 筆記應(yīng)用 Granola《》。

不過作為一款 AI 驅(qū)動(dòng)的會(huì)議記錄和總結(jié)工具，Granola 在創(chuàng)投圈子里的口碑可以說是非常好，它被很多 VC 和創(chuàng)始人稱為是最好的 AI 會(huì)議筆記產(chǎn)品，我之前曾詳細(xì)介紹過《》，它采用了一種更具協(xié)作性的方式讓人與 AI 合作，而不是完全交給 AI。

創(chuàng)始人 Chris Pedregal 曾說，現(xiàn)在大部分產(chǎn)品都是直接把人的角色取消了，但他認(rèn)為人類應(yīng)該得到更多的信任，因?yàn)閷懽骶褪撬伎迹愕墓ぞ邞?yīng)該支持你的思考，而不是取消它。

“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)價(jià)值”和“團(tuán)隊(duì)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”

在去年完成由 Spark Capital 領(lǐng)投的 2000 萬美金 A 輪融資后，Granola 最近又完成了一輪 4300 萬美金的 B 輪融資，由 Nat Friedman 和 Daniel Gross 的 NFDG 領(lǐng)投，跟投方包括了 Lightspeed、Spark 以及 Vercel 創(chuàng)始人 Guillermo Rauch、Replit 創(chuàng)始人 Amjad Masad、Shopify 創(chuàng)始人 Tobias Lütke 和 Linear 創(chuàng)始人 Karri Saarinen 等，估值達(dá)到了 2.5 億美金，整體融資額則達(dá)到了 6700 萬美金。

Pedregal 說，產(chǎn)品自從推出以后，每周的增長都達(dá)到了 10%，同時(shí) Granola 最近推出了一系列新功能，更加朝企業(yè)級(jí)市場發(fā)展：

• 業(yè)務(wù)拓展：將業(yè)務(wù)范圍從目前的單用戶重點(diǎn)擴(kuò)展到對企業(yè)更有用：它推出了一項(xiàng)新的協(xié)作功能，允許用戶與團(tuán)隊(duì)成員共享 transcripts 和筆記，并使產(chǎn)品的 AI 能夠利用更廣泛的筆記和詳細(xì)信息來獲取 Insights；
• 公司的集體大腦：團(tuán)隊(duì)成員可以為各種協(xié)作用例創(chuàng)建自定義文件夾，比方說銷售電話、客戶反饋和招聘等；
• 打通外部：允許用戶與不使用 Granola 的用戶共享會(huì)議記錄，以便他們與其 AI 聊天并向其提問；

這些功能和 Notion 最近基于 AI 會(huì)議筆記打造的產(chǎn)品非常類似，都在試圖讓其成為一個(gè)存儲(chǔ)并允許用戶搜索來自各種來源的知識(shí)的中心。

Pedregal 在官方博客里說，之前用戶喜歡將 Granola 稱為其第二大腦，它能夠查看任何會(huì)議的詳細(xì)記錄，賦予你超人的記憶力，而分析會(huì)議趨勢的能力，就像擁有一位私人分析師或參謀長。

但他們越來越多的發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品對于團(tuán)隊(duì)來說價(jià)值更大，因?yàn)楣緝?nèi)部最新、最相關(guān)的數(shù)據(jù)并非存在于 Google 文檔、內(nèi)部 Wiki 或 Slack 中，而是存在于員工日復(fù)一日的對話中。有了 Granola，現(xiàn)在我們能夠理解這些海量信息，并以無數(shù)種方式加以利用，從而將其打造為公司的集體大腦。

在最近的一個(gè)對話中，Granola 創(chuàng)始人 Pedregal 說未來的工具必須是 AI 原生，你的產(chǎn)品必須要明確兩點(diǎn)：哪些問題是可以通過技術(shù)的進(jìn)步來解決的（比方說上下文長度、語言支持等）；哪些問題則只能通過自己去解決（比方說工作流的整合）。

在商業(yè)模式上，Pedregal 認(rèn)為不能單純賣“模型調(diào)用次數(shù)”，那樣自己就只是 OpenAI 的一個(gè)“分銷商”而已。他們更看重的是構(gòu)建“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)價(jià)值”和“團(tuán)隊(duì)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”——隨著更多人使用，Granola 本身變得更有價(jià)值。其最終目標(biāo)是構(gòu)建一款企業(yè)愿意為之付費(fèi)的工具，而不僅僅是技術(shù)炫技。

現(xiàn)在 VC 對 AI 應(yīng)用的認(rèn)知也產(chǎn)生了巨大變化，Pedregal 說 VC 和科技圈之前對 AI 應(yīng)用持懷疑態(tài)度，認(rèn)為只是套殼，但隨著模型變強(qiáng)、訓(xùn)練成本高昂、性能差異凸顯，專注于專業(yè)應(yīng)用場景的產(chǎn)品變得越來越被認(rèn)可。

200 萬用戶的 AI Excel

與此同時(shí)，我最近發(fā)現(xiàn)一款專注于數(shù)據(jù)分析的 AI 產(chǎn)品，給我的感覺和 Granola 的發(fā)展路徑很類似，它也是 AI 原生，也延續(xù)了專注于專業(yè)應(yīng)用場景的產(chǎn)品這個(gè)思路，短短 1 年多時(shí)間就做到了 200 萬用戶。

產(chǎn)品解決的問題很簡單，就是利用 AI 來分析各種數(shù)據(jù)并……

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