5月17日，諾貝爾經濟學獎得主邁克爾·斯賓塞在深圳表示，中美兩國在AI領域的差距正在迅速縮小，因為中國在AI模型訓練效率和研發方面取得了顯著進展。

其實這種趨勢的確立，在DeepSeek發布R1版本之后就已經成為普遍共識，目前這種趨勢正在進一步的強化之中，并且以更具“性價比”的方式進行。

兩國在AI投入上仍有差距，但中國在技術創新和應用落地上的進步，讓中美AI差距縮小的趨勢越來越明顯。

01

中美AI投入

大錢與巧勁的對決

說到投入，以上的表格可以看到全貌。美國科技巨頭的出手確實闊綽，以下三張表格就非常清楚目前的格局。

2025年各科技巨頭預計AI資本開支（億美元）

各公司AI投入開支占總資本開支的比例

各公司在2025年AI資本開支相比2024年的增長率

2025年，亞馬遜計劃砸下1000億美元打造AI基礎設施，谷歌和Meta分別投入750億和625億美元。而中國的阿里巴巴和騰訊則分別是180億和125億美元，差距一眼就能看出。

不過，換個角度看，中國公司玩的是“巧勁”在圖表中也一目了然，這說明，中國企業雖然投入的資金規模小，但更多的在于性價比和效率方面，而非單一的砸錢鋪基礎設施。

不過，阿里巴巴的180億的資本開支，已經占到它市值的7.2%，比亞馬遜的5.6%還高出一截，更是說明了對AI的投入決心，中國公司不比美國公司差多少。

02

技術比拼

中國模型迎頭趕上

一邊是有限的開支，另一邊卻是在AI模型的性能上，中國進步神速。

斯坦福大學2025年4月發布的《2025年人工智能指數報告》顯示，中美頂級AI模型的性能差距從2023年的17.5%縮小至0.3%，差距接近抹平 。

像DeepSeek-R1和阿里巴巴的Qwen3這樣的開源模型，已經能在 代碼、數學、通用能力等基準測試 中，媲美甚至超過美國對手。

RAND的研究也預測，中國模型可能在2025年追平美國，尤其是在開源領域。

這背后是中國企業在技術研發上的加碼，比如騰訊的混元大模型4.0版，參數高達2.8萬億，穩坐國內第一梯隊。

03

商業化落地

中美各顯神通

美國公司在AI商業化上有先發優勢，谷歌、微軟靠云計算、Meta推AI助手，都賺得盆滿缽滿。

但中國公司也不甘示弱。騰訊喊出“All in AI”，2024年投了157億元研發，還計劃2025年推出自研AI芯片。

阿里巴巴則靠“云+AI”戰略，2025財年Q3阿里云收入增長18%，AI產品連續7個季度暴增三位數。

百度和字節跳動也沒閑著，文心大模型和AI視頻工具都成了各自領域的亮點。

中信建投研報顯示，從財務數據看，當前AI投資帶來的回報，首先是拉動自身業務增長，AI能力已經對騰訊的廣告與游戲等業務產生了實質性貢獻；

其次對外賦能，阿里AI相關產品收入保持高增，在互聯網、零售、制造業和文化傳媒等垂直領域獲得廣泛應用。

當下已經實現了AI投入促進增長，增長反哺AI發展的正循環。

04

未來的較量

算力不是最終領先指標

美國在算力上還是老大，RAND報告說全球77%的AI算力在美國，中國只有12%。

這讓美國在AI部署上占盡便宜，但業界現在也很清楚，算力是AI能力提升的重要因素，但并非唯一的領先指標。

AI的發展是一個多維度的過程，算法創新、數據質量、模型架構、訓練方法、軟硬件優化等因素共同推動了AI能力的進步。

單純追求算力提升，而忽視其他因素，反而會限制AI的潛力，這也是OpenAI鼓吹單一堆砌英偉達芯片來實現算力優勢而備受詬病的原因。

因為中國靠著戰略投資和創新，正在迎頭趕上，成了OpenAI戰略的一個最大反例。

未來，美國有微軟、亞馬遜、谷歌，中國有騰訊、阿里，字節等，兩邊在AI效率上復合型博弈的激烈程度，將遠大于資金、技術和市場的單一維度，這也將最終決定AI的全球格局。