傳統(tǒng)的數(shù)字化體系正在被 AI 重構(gòu)，RaaS 能夠復(fù)興軟件行業(yè)嗎？

整理 | 保文；編輯 | 燕子

傳統(tǒng)的數(shù)字化體系正在被 AI 重構(gòu)，RaaS 能夠復(fù)興軟件行業(yè)嗎？

在崔牛會策劃的 “DeepTalk｜DeepSeek 猜想系列” 對話中，由崔牛會創(chuàng)始人&CEO 崔強(qiáng)主持，邀請了盛景網(wǎng)聯(lián)高級合伙人兼 AIC 人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器創(chuàng)始合伙人 顏艷春，圍繞 “SaaS 的盡頭是 RaaS ?” 的主題，展開了深入探討。

顏艷春認(rèn)為未來是一個依靠 AI 勞動力杠桿創(chuàng)造價(jià)值的時代。RaaS 模式背后，軟件從工具變成了 AI 勞動力，軟件公司將成為 AI 勞動力公司；RaaS 不僅是一種新的商業(yè)模式，它還代表了一種新的生產(chǎn)力，一種新的生產(chǎn)關(guān)系變革。

在 AI 時代，越來越多的軟件公司都會被重新定義一次，所有軟件公司都可以成為一個 AI 勞動力公司，甚至成為一個 AI 勞動力的外包平臺或類似滴滴的 AI 勞動力派遣服務(wù)公司。RaaS 復(fù)興軟件工業(yè)，將帶來 100 萬億市場的大機(jī)會。

以下是經(jīng)牛透社編輯整理的對話內(nèi)容：（有刪減）

RaaS：重新思考軟件本質(zhì)

崔強(qiáng)：今天聊的話題是 “SaaS 的盡頭是不是 RaaS ？”。RaaS（Result as a Service，結(jié)果即服務(wù)），是以結(jié)果為導(dǎo)向，幫客戶賺到錢，自己才能賺到錢。

顏總之前做零售行業(yè)很成功，公司也在納斯達(dá)克上市，后來顏總加入盛景網(wǎng)聯(lián)，見證了中國 SaaS 行業(yè)的成長和現(xiàn)狀。下面請顏總先簡單介紹一下自己。

顏艷春：大家好。我是軟件開發(fā)出身，從 1984 年寫出第一行代碼到現(xiàn)在已有 41 年了，至今我仍然是一個非常熱愛軟件的 “老兵”。

在以往我早期的創(chuàng)業(yè)中，我們是一家最早在 Nasdaq 掛牌的軟件公司，主要是為寶潔、百事可樂、天貓超市、京東物流、王府井、華潤、永輝等中國的消費(fèi)品、電商和零售客戶行業(yè)提供軟件。早期我們的商業(yè)模式是做項(xiàng)目，按人天付費(fèi)，按許可證付費(fèi)，或按 SaaS 收取訂閱費(fèi)。

當(dāng)時一個比較知名的項(xiàng)目，是為京東提供物流軟件 “211 工程”，即每天晚上 11 點(diǎn)前下訂單，第二天就能收到貨。我們把一個倉庫的物流訂單，從一天 2000 張做到了一天 20000 張。我們是全球首次讓電商平臺做到 “一日兩配”，那個時候包括亞馬遜、淘寶的訂單，還是 “五天一配 ”或者是 “三天一配” 的。

雖然軟件非常有價(jià)值，但我們只是得到了一個幾千萬的訂單。一開始我們還可以收到一些許可證費(fèi)用，但三年后許可證費(fèi)用收不到了，因?yàn)榫〇|掌握了這個體系，它開始重構(gòu)整個系統(tǒng)；后來阿里也請我原來的一個老部下侯毅做了盒馬鮮生。當(dāng)時，我非常震撼的一點(diǎn)是，就像馬克·安德森說的，“軟件正在吞噬世界”。

今天的 AI，帶給我們一個更重大的思考：軟件到底是什么？

三年前，我們提了 RaaS，它的第一個邏輯是軟件本質(zhì)的變化。AI、Agent 武裝后的軟件，它的第一性變成了 AI 勞動力。以往 SaaS 的本質(zhì)是賣工具，收的是工具（功能）的訂閱費(fèi)。

從客戶視角看，軟件或者 SaaS 公司仍是個 IT 公司，在客戶的心理賬戶中只有千分之一到千分之三的預(yù)算；如果我們把 AI 看成一個勞動力，比如一個銷售的智能體，就完全改變了這個邏輯，可以按效果實(shí)現(xiàn) 3% 甚至 10% 的收費(fèi)。

比如 CLay、Sierra、11X 等公司從傳統(tǒng)軟件訂閱模式，發(fā)展到按任務(wù)收費(fèi)或基于任務(wù)與結(jié)果的混合定價(jià)模式。Siri 可以幫助像 OpenAI 或者谷歌等公司搜索或者打電話，按照銷售金額分傭 3% ~ 8%。在 AI 智能體大規(guī)模就業(yè)的同時，AI 商業(yè)模式也正在經(jīng)歷深刻的范式轉(zhuǎn)變——

從 SaaS（Software as a Service） 到 RaaS（Result as a Service）。

過去，客戶為工具的 “功能” 付費(fèi)。你提供一個好用的 SaaS 系統(tǒng)，大家愿意為 “效率” 買單。但 AI 時代，客戶只愿為 “結(jié)果” 買單：不是這個 AI 能不能做事，而是它做出來了什么。能否寫進(jìn)利潤表，能否轉(zhuǎn)化為營收和節(jié)省的支出，才是商業(yè)價(jià)值的核心。

Ramp已經(jīng)將這一思路推向極致。它不是賣企業(yè)一個財(cái)務(wù)系統(tǒng)，而是直接承諾節(jié)省多少費(fèi)用。你的 AI 能自動識別冗余訂閱、談判降價(jià)、預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)，把 “用這個工具的收益” 變成 KPI，這是典型的 RaaS 邏輯。OpenAI 也在逐步向這一模式靠近，他們并不急于銷售 “模型能力”，而是更看重能否構(gòu)建出交付結(jié)果的閉環(huán)應(yīng)用。

Sierra AI則更為激進(jìn)。它不是做一個客服系統(tǒng)，而是一個閉環(huán)成交的銷售 Agent 平臺，幫助品牌從首問到下單全流程完成銷售，不光接觸客戶，更負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)化結(jié)果，真正走上 “你給我一筆預(yù)算，我給你帶來多少 GMV ” 的路線。未來，RaaS 將成為 AI 應(yīng)用公司的標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)語言。

這讓我們看到軟件工業(yè)的一種新可能性：我們不再只是一個提供功能、軟件系統(tǒng)的公司，而是成為一個提供 AI 勞動力的公司。在老板的心理賬戶里，它不再是一個IT預(yù)算，而是一個銷售部分預(yù)算，這是讓我們感到非常興奮的。

所以，我們今天講 RaaS，AI 勞動力開始進(jìn)入人類勞動力市場，接管大量的白領(lǐng)，包括很多企業(yè)的后臺、中臺的系統(tǒng)，這是讓我們非常興奮的。RaaS 的底層邏輯在于它的 “ R ”，不僅是一個 Robert（機(jī)器人），更重要的是變成了一個 Result（結(jié)果）。

用盛景網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)始人老彭（彭志強(qiáng)）的話說，它就是一個典型的 “AI 包工頭”，不僅提供工具，還提供結(jié)果，這是軟件工業(yè)一個非常偉大的里程碑式的拐點(diǎn)。

從軟件公司，到 AI 勞動力公司

崔強(qiáng)：你提到了 “AI 包工頭” 的邏輯，當(dāng)年很多 SaaS 公司除了賣工具之外，也在想掙點(diǎn)金融的錢，或者切入客戶的分潤環(huán)節(jié)，但最后也沒有成功。最主要的原因是什么呢？

顏艷春：從商業(yè)模式來看，主要還是把自己定位成了一個工具公司。以往大量軟件公司只是提供鐵鍬，并不懂得如何挖礦，所以就掙不到挖礦這一部分的錢。

今天我們看到 AI Agent，第一次打破了這樣一個魔咒。如果通過 AI 把這種運(yùn)營能力建立起來，我們可以用很少的人搭建起來產(chǎn)業(yè)平臺，這要求我們要進(jìn)化成一個平臺級的公司，能夠去操盤，不僅包工，還要包料，包結(jié)果，這時運(yùn)營能力就要起來。

比如，我知道廣州一家日化軟件公司，以往每天要接 1 萬個私域客戶，所以就組建了一個 1000 人規(guī)模的團(tuán)隊(duì)，只有 5% 的轉(zhuǎn)化率。一個銷售平均每天要接 10 個客戶，而且隨著客戶量的增加，慢慢就接不住了。

所以，這家公司重新思考了邏輯：為什么不把這 1000 個銷售人員以往 5 年的話術(shù)，通過清洗建立COT數(shù)據(jù)，來訓(xùn)練銷售智能體，使它至少可以達(dá)到人類銷售的平均水平。

經(jīng)過差不多一年的迭代，這家公司的銷售轉(zhuǎn)化率從 5% 提高到了 7% 以上。上個月我去廣州時他們已經(jīng)可以做到 12% 的轉(zhuǎn)化率，最重要的一點(diǎn)他們?nèi)匀皇?1000 人規(guī)模，居然可以做到一天接大概 2.5 萬的私域流量，這是一個非常了不起的成就。

沒有 AI 的時候，軟件不具備干活的能力，現(xiàn)在 AI 完全具備了人類的話術(shù)，甚至能夠理解用戶意圖，具備自我學(xué)習(xí)、自我迭代、自主行動的能力。以 DeepSeek 為代表的低成本或者邊際成本為零的大模型帶來的紅利，讓大量的 AI 智能體，能夠真正建立這樣一種能力，這個時候 AI 平臺公司就可能很值錢。

DeepSeek 讓軟件公司可以成為一個AI 勞動力公司，這背后是一個巨大的機(jī)會。

崔強(qiáng)：剛才你講 AI 平臺并不是一個工具，而是一個 AI 勞動力派遣公司，可以生產(chǎn)各種專業(yè)的數(shù)字員工。在哪些場景是適合這樣做的？

顏艷春：每一個公司都有一張損益表，人工成本是很重要的一項(xiàng)。AI 智能體是完全可能進(jìn)入人類勞動力市場，取代車間里的藍(lán)領(lǐng)工人，以及大量白領(lǐng)工作的，比如中后臺的 AI 面試、AI 會計(jì)、AI 稅務(wù)等，這些場景都是完全可能被 AI 覆蓋的。

當(dāng)然，我更看好的是前端的 AI 銷售，即 AI sales agent 銷售智能體，這也是最可能實(shí)現(xiàn) RaaS 模式（按結(jié)果來付費(fèi)）的場景。為了銷售結(jié)果，每個老板都愿意拿出收入的 3%～10%，在一些高毛利行業(yè)甚至愿意拿出收入的 20% ～30% 作為預(yù)算，這是一個非常令人興奮的機(jī)會。

在研發(fā)場景，比如醫(yī)藥科技，AI 可以大大提高新藥研發(fā)的效率，加速研發(fā)進(jìn)程。隨著 AI 能力的進(jìn)化，未來也可能有 AI 科學(xué)家智能體，極大地改變材料科學(xué)、生命科學(xué)的進(jìn)程；中國有數(shù)百萬家工廠，在采購場景，智能體也是可以立刻發(fā)揮作用的；在銷售場景，AI 銷售公司 Clay，不僅可以幫助商家找線索，而且還能夠把線索轉(zhuǎn)化成銷售額。

今天我們看到大量的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，其實(shí)也具備這樣一種潛力。很多產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的注冊用戶有幾十萬，但是付費(fèi)用戶可能只有兩三萬，有 80% 的用戶其實(shí)都沒有貨幣化。如果可以重新用 AI 來武裝這些產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，它就不再只是一個軟件公司了，而是可能進(jìn)化成為一個AI + 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺級公司，這些公司的命運(yùn)也可能徹底被改寫。

Agent to Agent 的智能體互聯(lián)網(wǎng)，可能是未來最偉大的一個機(jī)會。以往的互聯(lián)網(wǎng)是連接人，或者連接人和信息。3.0 時代的互聯(lián)網(wǎng)將是人和智能體，智能體和智能體的互聯(lián)網(wǎng)，每個人都會有多個分身。

剛才提到的廣州那家公司，它的一個銷售一天有 100 個客戶，可能有 1020 個 AI 分身，能夠同時處理與每位客戶的交流。假如每個人都可以有 10 個常用智能體，未來全球可能就是一個千億級的巨大智能體網(wǎng)絡(luò)，將催生 Agent to Agent 的新商業(yè)模式，其中軟件價(jià)值也會非常大。

Anthropic 推出了 MCP 協(xié)議，OpenAI，包括國內(nèi)的阿里、百度、騰訊、字節(jié)跳動等大廠都在支持 MCP 協(xié)議。智能體對軟件工具鏈、內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的大量調(diào)用，再配合智能體互聯(lián)網(wǎng)的能力，這種大模型帶來的新商機(jī)，將大大改變以往中國軟件的困境。

國內(nèi)一些軟件大廠幫客戶開發(fā)軟件，結(jié)果客戶越大，利潤越少。未來，AI 解決復(fù)雜問題的能力，將更大程度地超越人類，在 AI 時代越來越多的軟件公司都會被重新定義一次，所有軟件公司都可以成為一個 AI 勞動力公司，甚至成為一個 AI 勞動力的外包平臺公司，這是我們認(rèn)為接下來最大的機(jī)會。

崔強(qiáng)：盛景做 RaaS 平臺，是不是意味著也下場參與到具體的項(xiàng)目運(yùn)營中，不是簡單地做投資，而是真正去做一個整合者？

顏艷春：是的。我們提出這個想法，在整個投資界也形成了高度共識。智能體的第一性就是勞動力。所以，未來一到兩年時間，盛景計(jì)劃投資 100 到 200 個按照 RaaS 模式運(yùn)行的軟件公司或者產(chǎn)業(yè)公司。我覺得這是一個偉大的時刻。

比如美國公司11x把整個銷售流程重構(gòu)了一次，它推出的數(shù)字銷售員工可以一次性發(fā)送大量個性化郵件，抓取互聯(lián)網(wǎng)信息快速生成行業(yè)內(nèi)容，還可以在拿到線索后，打電話與客戶談判，根據(jù)客戶反饋實(shí)時調(diào)用折扣策略。

以 11x AI 推出的旗艦產(chǎn)品Alice為例——這是一個專為銷售開發(fā)任務(wù)打造的 AI 勞動力，能夠自動執(zhí)行市場調(diào)研、潛客挖掘、郵件撰寫和初步溝通等流程。相比人類 SDR（銷售開發(fā)代表），Alice 的成本只有百分之一，卻能全天候運(yùn)作，效率更高、響應(yīng)更快。

更重要的是，這不是一個簡單的自動化工具，而是一個具備上下文理解、自主決策能力的 “AI 勞動力”，能從數(shù)據(jù)中持續(xù)學(xué)習(xí)、優(yōu)化執(zhí)行策略，并與 CRM 系統(tǒng)無縫協(xié)同。

這家公司剛成立時是靠座席數(shù)收取訂閱費(fèi)，這種模式往往受制于 IT 預(yù)算。去年它重新思考了邏輯，按照效果收費(fèi)，比如幫客戶成交一次，就按照銷售收入的 5% 收取費(fèi)用，這種模式也更受客戶認(rèn)可。去年這家公司的 ARR 已經(jīng)突破了 1, 000 萬美金，紅杉資本最近給了它 3.5 億美金的估值。

11x 打破了收訂閱費(fèi)的工具邏輯，它在客戶心目中就是一家能拿結(jié)果的 AI 銷售公司。相信未來在這類公司中將產(chǎn)生非常了不起的公司。

AI 勞動力可以成為中小企業(yè)的 “倍增器”。過去，資源和人力是大企業(yè)的壁壘。如今，小公司只需部署像 Alice 這樣的 AI 勞動力，就能在沒有大量雇員的前提下，迅速構(gòu)建高效運(yùn)營能力。這意味著，創(chuàng)業(yè)門檻被進(jìn)一步降低，而創(chuàng)新機(jī)會將更廣泛地分布在全球每一個角落。

對于軟件公司，或者軟件行業(yè)來說，現(xiàn)在是可能改變命運(yùn)的時刻。我覺得軟件不是在重新定義世界，也不是在吞噬整個世界，而是真正在解放人類。軟件第一次變成了大量勞動力。我們希望將來投資這樣一大批公司，它可以讓人類回到兩天或者三天工作制，把大量的工作交給智能體體系，交給 AI 勞動力公司，或者 AI 勞動力平臺公司，這可能是我們投資的一個初衷。

牛透社小貼士：
11x 是一家美國的 AI 和自動化公司，總部位于舊金山，成立于 2023 年，員工人數(shù)在 51～200 人。
1、業(yè)務(wù)領(lǐng)域：專注于構(gòu)建自主數(shù)字員工，涉及人工智能數(shù)字員工、流程自動化等領(lǐng)域。
2、融資情況：2024 年 9 月完成 A 輪融資 2400 萬美元，11 月完成 B 輪融資5000萬美元，投資方包括安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）、基準(zhǔn)資本（Benchmark）等知名風(fēng)投機(jī)構(gòu)。
3、技術(shù)特點(diǎn)：其產(chǎn)品不依賴傳統(tǒng)的軟件構(gòu)建方式，而是聚焦于“編碼勞動力”，旨在提供可衡量的成果，并且能夠替代企業(yè)現(xiàn)有的技術(shù)堆棧。例如，其開發(fā)的 Alice 2.0 是完全自主的，利用第一方數(shù)據(jù)，并從每次交互中學(xué)習(xí)以不斷改進(jìn)。

崔強(qiáng)：大模型有幻覺和能力欠缺的問題，人應(yīng)該怎么去補(bǔ)位？

顏艷春：將來人類的價(jià)值，是要干一些 AI 干不了的工作，比如臟數(shù)據(jù)清洗、復(fù)雜場景任務(wù)執(zhí)行、AI 模型持續(xù)調(diào)教優(yōu)化等環(huán)節(jié)。大家其實(shí)可以重新思考，雖然 AI 勞動力市場前景美好，但實(shí)際上它的轉(zhuǎn)化率還有很大的提升空間。要想讓 AI 勞動力更有戰(zhàn)斗力、結(jié)果更好，還需要人類的調(diào)教。

未來 AI 勞動力公司的護(hù)城河在哪里？私有數(shù)據(jù)，特別是 COT 非常重要。軟件公司、SaaS 公司對接了大量臟數(shù)據(jù)，一線真實(shí)的交易數(shù)據(jù)，對于這些數(shù)據(jù)的處理，以及對智能體的調(diào)教，這也是我們建立護(hù)城河的基礎(chǔ)。

崔強(qiáng)：我能包工、包料、包結(jié)果，為什么不直接做這個生意呢？中國企業(yè)更愿意自研，而不是購買商用系統(tǒng)。如果我有這樣獨(dú)特的資源，我讓 CIO 直接用臟數(shù)據(jù)去訓(xùn)練 Agent 就好了，為什么還要再找第三方來分利潤呢？

顏艷春：現(xiàn)在具備這樣能力的，通常是較大的央國企，以及 AI 能力較強(qiáng)的公司，它們可能會這樣做。但大多公司其實(shí)并不具備這樣的能力。AI 和軟件公司的壁壘依然很高。

比如，很多公司可以把智能體做到 L2 的水平，但要做到 L3、L4 的水平，真正不需要太多的人類干預(yù)，臟活累活也不用干了，這還需要有非常強(qiáng)大的人工智能工程師團(tuán)隊(duì)，以及數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)，要建立思維鏈（COT）數(shù)據(jù) 、思維樹（TOT）數(shù)據(jù)等。

DeepSeek 的成功，如果沒有在量化基金領(lǐng)域兩三年的錘煉，它可能也做不出 V3 基礎(chǔ)版本。而且一直到 R1 推理大模型出來后，大家才有了驚艷的感覺。 R1 背后，其實(shí)就是它第一次建立了自己獨(dú)立的、有 80 萬參數(shù)規(guī)模的 COT 數(shù)據(jù)，這構(gòu)成了它最核心的競爭力壁壘。

雖然今天 DeepSeek 把自己的權(quán)重開源了，但迄今為止，我們看到 COT 數(shù)據(jù)仍然沒有開源，這意味著還是存在很高的技術(shù)壁壘，甚至數(shù)據(jù)壁壘。這就好比制造原子彈，大家都知道公式，但最終只有少數(shù)國家能真正研制出來，背后的參數(shù)非常重要。

當(dāng)然，我們不能排除有能力的公司可以找到強(qiáng)大的 AI 科學(xué)家、AI 工程師、數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)，他們也可能做出來，但軟件公司在這方面無疑更具優(yōu)勢。

RaaS 變革：軟件復(fù)興的新機(jī)會

顏艷春：未來不再是一個靠人類勞動力杠桿來創(chuàng)造價(jià)值的時代，而是一個由 AI 勞動力杠桿來創(chuàng)造價(jià)值的時代，智能體第一次開始為人類服務(wù)，它的第一性就是勞動力。

想清楚這個本質(zhì)，我們就無需糾結(jié)，只需要做到 10% 的市場份額就夠了。未來，即便大客戶也做這個事情了，我們一樣可以成為大客戶的合作伙伴。中小客戶沒有能力做，它生意的 20%、30%，或者逐漸擴(kuò)展到 60%～70% 都通過我們的 AI 勞動力平臺完成，我們只需要合理收取傭金就可以了。

RaaS 不僅是一種新的商業(yè)模式，它代表了一種新的生產(chǎn)力，一種新的生產(chǎn)關(guān)系變革。這是一個可以真正改變我們軟件行業(yè)、軟件企業(yè)、SaaS 企業(yè)命運(yùn)的時刻。

2019 年，我參加崔牛會的 SaaS 大會時，也講過 “SaaS 已死” 的主題，當(dāng)時很多老板聽了都不是很開心。2021 年，SaaS 在經(jīng)歷了一個巔峰之后，回到了底部，正是有了這樣一個 “戰(zhàn)略黑暗期” ，我們才有了一個可以重新去思考命運(yùn)的時刻。

崔強(qiáng)：RaaS 是一種新的商業(yè)模式，它提供了一種新的解法。SaaS 是軟件即服務(wù)， RaaS 是結(jié)果即服務(wù)。今天顏總提到 RaaS ，他也和我討論說能不能找一些愿意嘗試 RaaS 變革的朋友，盛景愿意投資大家，共同往前走。

顏艷春：其實(shí)每個十年，世界都會發(fā)生一次深刻的改變。這一次 AI 不同，它可能是下一個 30 年，也是一個可以讓軟件工業(yè)繁榮的 30 年。未來，所有的企業(yè)都將是 AI 公司。

如果今天的軟件公司能夠利用自己的技術(shù)優(yōu)勢，較早地接受 RaaS 的概念（結(jié)果經(jīng)濟(jì)，結(jié)果即貨幣），無疑將會更受歡迎，軟件公司也可能變成一個偉大的 AI 銷售公司、AI 招聘公司、AI 律師公司等。比如 Harvey，提供的就是 AI 律師服務(wù)。

今天，我覺得好多事情需要反過來思考。與其競爭，不如不同；與其不同，不如相反。當(dāng)其他人都還在收軟件許可費(fèi)，收訂閱費(fèi)的時候，我們只按結(jié)果收費(fèi)。RaaS 模式，讓我們第一次看到技術(shù)價(jià)值曲線和商業(yè)價(jià)值曲線動態(tài)地綁定在一起，讓我們真正為客戶創(chuàng)造更大價(jià)值。

未來，我們將看到在研采供銷服人財(cái)物每個節(jié)點(diǎn)，一個個 Agent（智能體）將會誕生。這些智能體的生產(chǎn)力可能是過去的十倍甚至百倍，但成本只有原來的十分之一、百分之一。而且當(dāng)智能體的邊際成本接近為零以后，很自然的就要按效果來收費(fèi)。

智能體蘊(yùn)含了對行業(yè)的深刻理解，它可能最懂客戶的 AI 銷售、AI 招聘、AI 會計(jì)等，慢慢地 ERP、供應(yīng)鏈等過去基于人設(shè)計(jì)的數(shù)字化體系都將基于智能體重構(gòu)，這意味著軟件企業(yè)原來構(gòu)建的優(yōu)勢可能在三五年之后就不復(fù)存在了，這才是最大的危機(jī)。

正如我之前提到的一個觀點(diǎn)：SaaS 已死，現(xiàn)在是 RaaS 復(fù)興軟件工業(yè)，可以把一個以往只有 6, 000 億的賽道，做成一個 100 萬億的大機(jī)會。

崔強(qiáng)：有一個網(wǎng)友在問，有沒有微觀可落地的方法機(jī)會？

顏艷春：我們盛景創(chuàng)業(yè)方法論中有一個極簡增長的 “四核戰(zhàn)略” ：要找到核心客戶，客戶的核心需求，要開發(fā)核心產(chǎn)品，然后再做核心銷售系統(tǒng)。在這樣一個增長戰(zhàn)略里面，我們怎樣用一個最簡的載體來驗(yàn)證核心假定（Core Assumptions），找到我們的核心客戶、核心需求、核心產(chǎn)品，需要我們重新思考要怎么做。

在場景選擇上，一個重要的標(biāo)準(zhǔn)是高容錯。今天 AI 有很多幻覺，所以場景選擇上要允許有幻覺，這一點(diǎn)非常重要。11x 公司是從線索自動化篩選切入，當(dāng)有效線索篩選出來之后自然可以過渡到第二個階段，幫客戶做轉(zhuǎn)化，所以它可以擊穿這個賽道，因此 MVP 非常重要。資源是有限的，要用很低的成本去快速驗(yàn)證，就像探照燈一樣只聚焦到舞臺上的表演者。

“智能體不是一次性交付，而是持續(xù)學(xué)習(xí)的循環(huán)。”像 AI 勞動力這樣的智能體，無論是什么工種，最終肯定需要時間驗(yàn)證，不能指望一開始就效果很好，通常需要三個月的數(shù)據(jù)飛輪，把 COT（包括公有數(shù)據(jù)、私有數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)動起來，形成數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)，才能慢慢找到感覺，切入目標(biāo)賽道，找到可以放大的機(jī)會。數(shù)據(jù)飛輪一旦高速自主、自動轉(zhuǎn)動，智能體將越用越聰明。

崔強(qiáng)：今天特別感謝老顏，我們認(rèn)識很多年了。 記得是 2019 年我們邀請他參加中國 SaaS 大會，他當(dāng)時就提到了一個主題，叫中國 SaaS 已死。今天聊的 RaaS，相信對于一些愿意轉(zhuǎn)型，或者已經(jīng)在轉(zhuǎn)型的 SaaS 創(chuàng)業(yè)者會有一定啟發(fā)。

顏艷春：不客氣。SaaS 已死，RaaS 當(dāng)生。

說明：文章為牛透社原創(chuàng)，未經(jīng)允許，謝絕轉(zhuǎn)載。