5月26日，字節(jié)跳動2025獎學(xué)金計劃正式啟動報名，計劃在中國、新加坡地區(qū)評選出20位優(yōu)秀學(xué)生，助力他們用技術(shù)回饋社會、引領(lǐng)未來。

字節(jié)跳動 2025 獎學(xué)金面向 2026 年 6 月及以后畢業(yè)的在校生開放，覆蓋計算科學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)、人工智能等學(xué)科領(lǐng)域。申請者需滿足以下條件：具備突出的科研能力與豐碩的實踐成果，且在前沿科技領(lǐng)域展現(xiàn)出創(chuàng)新性研究思路，如發(fā)表過頂會、頂刊論文或持有核心專利成果等。

據(jù)了解，字節(jié)跳動獎學(xué)金計劃是字節(jié)跳動2021年發(fā)起的一年一期的人才培養(yǎng)項目，每位獲獎學(xué)生可獲得10萬元人民幣（非大陸地區(qū)等值貨幣）科研資助基金、內(nèi)部研學(xué)計劃特邀通道、頭部人才計劃“綠色通道”等科研和職業(yè)發(fā)展支持。同時，獲獎學(xué)生還將獲得字節(jié)跳動資深導(dǎo)師1V1帶教，并受邀深度參與字節(jié)跳動研發(fā)團隊內(nèi)部研討，與資深技術(shù)專家共創(chuàng)國際高水平論文或?qū)＠邪l(fā)計劃。

梳理歷史信息，會發(fā)現(xiàn)字節(jié)跳動獎學(xué)金的獲獎名額一直在增加，覆蓋的地域范圍也在不斷擴大。

從2021年到2022年，前兩屆字節(jié)跳動獎學(xué)金基本只面向中國大陸地區(qū)，分別有9名和10名學(xué)生獲獎。從 2023 年起，獲獎?wù)咚鶎俑咝拇箨懲卣沟较愀鄣貐^(qū)，當(dāng)年度有13位學(xué)生獲獎。2024 年進一步延伸至新加坡高校，獲獎人數(shù)也提升至15位。2025年依舊面向中國和新加坡地區(qū)，計劃獲獎名額則來到了20位，總獎金池也來到了200萬元，同比增長30%。

過去四年中，共有16 所知名高校的47名學(xué)生獲得了字節(jié)跳動獎學(xué)金的支持。獲獎學(xué)生均來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、香港大學(xué)以及新加坡國立大學(xué)等世界知名學(xué)府，在學(xué)歷分布上以博士為主，不過也有部分優(yōu)秀碩士生入圍獲獎名單。

例如2021年首屆字節(jié)跳動獎學(xué)金獲得者倪星宇，獲獎時他剛剛從北京大學(xué)本科畢業(yè)（直博），不過他在大四時就已經(jīng)在計算機圖形學(xué)頂級會議 SIGGRAPH 上以五位審稿人一致高分的成績發(fā)表了一篇一作論文。同為首屆獎學(xué)金獲得者的浙江大學(xué)碩士生任意是 FastSpeech 系列語音合成模型的提出者，在碩士期間便已發(fā)表30余篇頂會論文 。

從研究領(lǐng)域來看，過往四屆獲獎學(xué)生的研究方向豐富多樣，且大多與人工智能領(lǐng)域相關(guān)，這也契合了近年來以大模型為代表的人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式發(fā)展的行業(yè)趨勢。雖然具體的細(xì)分領(lǐng)域不同，但這些學(xué)生都在各自的研究方向上取得了矚目成就。例如第三屆字節(jié)跳動獎學(xué)金得主李云飛，她提出的主動簡化任務(wù)再復(fù)用自我策略的強化學(xué)習(xí)框架，第一次實現(xiàn)了僅依賴二值化獎勵信號就能控制機械臂完成 6 層積木塔的搭建工作。

字節(jié)跳動獎學(xué)金迄今已連續(xù)舉辦四屆，在獲獎?wù)咧谐瞬糠忠琅f在海內(nèi)外進行博士、博士后深造之外，已經(jīng)畢業(yè)的獲獎?wù)邆兙殉蔀閷W(xué)術(shù)界和工業(yè)界的領(lǐng)軍人物：有的入職了字節(jié)跳動、Open AI等海內(nèi)外頭部科技企業(yè)從事大模型、機器人等相關(guān)領(lǐng)域的研究工作，有的則在著名高校任教職，帶領(lǐng)學(xué)生團隊繼續(xù)在此前關(guān)注的領(lǐng)域深耕。

例如首屆獎學(xué)金得主任意畢業(yè)后即入職字節(jié)跳動擔(dān)任語音研究科學(xué)家。第二屆字節(jié)跳動獎學(xué)金得主周煊赫從清華大學(xué)畢業(yè)后，入職上海交通大學(xué)計算機科學(xué)系擔(dān)任助理教授，他和團隊的成果多次入選數(shù)據(jù)管理和人工智能領(lǐng)域頂刊和頂會，谷歌學(xué)術(shù)引用量超2000次。第三屆字節(jié)跳動獎學(xué)金得主路橙目前是Open AI的研究科學(xué)家，他曾作為第一作者提出了無需額外訓(xùn)練的擴散模型加速采樣算法 DPM-Solver 和 DPM-Solver++ ，是目前擴散模型最主流的采樣算法之一。

隨著科技行業(yè)的快速發(fā)展，企業(yè)對頂尖技術(shù)人才的渴求也越發(fā)強烈。字節(jié)跳動技術(shù)副總裁洪定坤曾表示，"字節(jié)跳動獎學(xué)金的設(shè)立，是希望識別更多優(yōu)秀的青年才俊，為大家完成學(xué)業(yè)提供助力，也提供包括物質(zhì)、培訓(xùn)交流、實踐成長、視野拓展在內(nèi)的更多的支持。”

近年來，字節(jié)跳動持續(xù)在加大對優(yōu)秀技術(shù)人才吸引和投入。公開信息顯示，當(dāng)前字節(jié)跳動已與清華大學(xué)、北京大學(xué)等頂尖高校共建了技術(shù)研究中心，字節(jié)跳動也已與多所高校推出了校企聯(lián)合培養(yǎng)項目。在字節(jié)跳動 2025 年的校園招聘中，技術(shù)研發(fā)類人才需求較去年增長了 60% 。與此同時，字節(jié)跳動也陸續(xù)面向優(yōu)秀校園技術(shù)人才推出了“Top Seed 人才計劃”和“筋斗云人才計劃”，希望在全球范圍內(nèi)，吸引和招募一批有志于用技術(shù)創(chuàng)造突破性價值的頂尖學(xué)生。