中國智能駕駛企業正加速全球化布局。2025年5月，Momenta、小馬智行、文遠知行相繼與Uber達成合作，計劃在中東、歐洲部署Robotaxi服務。百度旗下蘿卜快跑則與迪拜政府簽約，推動超千臺自動駕駛車輛測試。這一波出海浪潮，標志著中國智駕技術從“輸出產品”邁向“輸出生態”。

多模式落地：技術授權+本土化運營

中國企業的出海策略呈現多元化：

1. 平臺合作：小馬智行、文遠知行通過Uber網絡接入海外出行市場，降低運營門檻；
2. 政府合作：蘿卜快跑在迪拜開展規模化測試，探索換電等創新服務；
3. 技術授權：禾賽科技為Zoox、Aurora等海外企業提供激光雷達，助力Robotaxi商業化。

羅蘭貝格分析師指出，中國智駕企業憑借國內復雜路況數據積累，在無圖技術、車路協同領域形成全球競爭力，成本優勢顯著。例如，Momenta的端到端大模型在中東極端天氣中表現穩定，文遠知行在阿布扎比實現純無人駕駛試運營。

生態共建：從“單兵作戰”到“產業鏈協同”

中國企業的全球化不僅是技術輸出，更是生態整合。小馬智行聯合創始人彭軍表示，其“漸進式滲透”策略結合本土資源，如與新加坡康福德高集團合作，形成“技術+資本+運營”閉環。百度則計劃在海外構建“車-路-云”一體化系統，推動智能交通標準落地。

挑戰與對策：合規、數據信任、技術適配

盡管前景廣闊，但出海面臨三大挑戰：

1. 合規壁壘：歐洲數據隱私法規嚴格，需通過本地化存儲與處理解決；
2. 技術適配：中東沙塵天氣對傳感器精度要求更高，需優化算法魯棒性；
3. 盈利模式：短期內需平衡研發投入與商業化回報，避免“燒錢換市場”。

行業趨勢：從“硬件堆料”到“系統智能”

特斯拉純視覺路線與國內多傳感器融合路線的博弈，折射出技術路徑的分化。華為智能駕駛BU CEO靳玉志強調，L3級以上自動駕駛必須配備激光雷達，而特斯拉通過超算中心訓練“全能算法”，試圖以數據壁壘顛覆行業。

咨詢公司Yole Group報告顯示，2025年全球車載激光雷達市場規模達6.92億美元，中國配置車型數量翻倍。禾賽科技稱，激光雷達成本8年降幅超99%，推動高階智駕功能下沉至20萬元以下市場。

分析師展望：2030年或迎L4級商業化拐點

機構預測，2030年L4級自動駕駛將在中高端車型規模商用。出海不僅需技術領先，更需與當地智慧城市轉型需求結合，例如應對老齡化社會的無人配送場景。

中國智能駕駛企業出海，既是技術實力的體現，更是全球產業話語權的爭奪。在“安全”與“創新”的雙重驅動下，誰能率先構建可持續生態，誰就能在下一輪競爭中占據先機。

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