編者按：

在近期舉行的第十七屆藥源性疾病與安全用藥大會上，《藥學瞭望》特別邀請北京清華長庚醫院藥劑科主任冀召帥教授，就臨床藥師培養體系建設與用藥安全管理等議題進行了深入探討，旨在為臨床藥學發展提供有益參考。作為臨床藥學專家，冀召帥教授從臨床藥師核心能力培養、超說明書用藥管理、藥源性疾病預防以及AI技術在藥學服務中的應用等多個維度，分享了其獨到見解和實踐經驗。

《藥學瞭望》：在新時代背景下，您認為優秀的臨床藥師應該具備哪些核心能力？對于年輕藥師在安全用藥方面的能力培養，您有哪些建議？

冀召帥教授：臨床藥師的核心能力建設需要著重把握"懂醫精藥"這一關鍵點。首先，"懂醫"是臨床藥師的首要能力要求。雖然藥學專業教育中臨床醫學知識相對薄弱，但臨床藥師必須補足這一短板。具體而言，臨床藥師需要系統掌握所在專科的疾病診療知識，包括疾病的發病機制、診斷標準、治療方案等。這種醫學知識的儲備應該達到能夠與臨床醫生進行專業對話的水平。

其次，"精藥"是臨床藥師的專業根基。這里的"精"不是簡單地知道藥品名稱和適應癥，而是要深入理解專科用藥的藥理學特點、臨床研究證據、實際應用經驗等。以心血管專科臨床藥師為例，不僅要知道各類降壓藥物的分類，更要掌握不同藥物在特定患者群體中的應用策略、藥物相互作用、不良反應管理等專業知識，甚至要比專科醫生更了解相關藥物的臨床應用細節。

對于年輕藥師的培養，我特別建議關注以下方面：一是加強臨床思維訓練，通過參與臨床查房、病例討論等方式培養臨床判斷能力；二是深化專科藥物知識學習，建立系統的藥物治療學知識體系；三是提升溝通協調能力，學會與醫護團隊有效合作；四是培養循證藥學思維，掌握文獻檢索和證據評價的方法。這些能力的培養需要理論學習和臨床實踐相結合，是一個持續積累的過程。

《藥學瞭望》：在您的臨床工作中，最常遇到的用藥安全問題是什么？醫院采取了哪些應對措施？

冀召帥教授：超說明書用藥是目前臨床工作中最突出的用藥安全問題。這一問題的產生主要有以下幾個原因：首先，藥品說明書的更新往往滯后于臨床實踐。生產企業需要完成臨床試驗、收集循證證據后才能申請擴大適應癥，這個過程需要投入大量時間和資金。其次，疾病的發展變化快速，特別是對于一些罕見病或難治性疾病，臨床上常常面臨無藥可用的困境，醫生不得不嘗試超說明書用藥。

為規范這一問題，我們醫院建立了系統的管理機制：一是成立循證藥學小組，專門負責超說明書用藥的評估和管理工作。對于循證級別較高的超說明書用藥申請，我們建立全院審批流程進行規范；對于個別患者的特殊情況，則采取"一事一議"的方式，組織專家進行快速評估。二是建立快速響應機制，確保在最短時間內給臨床明確的用藥建議。三是強調多學科協作，要求藥師與醫師共同討論決策，既考慮臨床需求，又控制用藥風險。

這種管理模式既滿足了臨床治療需求，又有效規避了用藥風險，體現了藥師在醫療團隊中的專業價值。我們的實踐表明，通過規范管理，可以顯著降低因超說明書用藥導致的藥源性疾病發生率。

《藥學瞭望》：一線藥師在預防藥源性疾病方面可以發揮哪些獨特作用？

冀召帥教授：一線藥師在預防藥源性疾病方面具有不可替代的"守門人"作用，主要體現在以下三個環節：

在處方審核環節，藥師通過專業的藥學知識，能夠及時發現并糾正處方中的不合理用藥問題。包括藥物選擇不當、劑量錯誤、給藥途徑不合理、藥物相互作用等問題。這種"事前干預"能夠有效阻止錯誤用藥流向患者，是最直接的藥源性疾病預防措施。

在藥品調劑環節，藥師通過規范的調劑操作，確保患者獲得正確的藥品。這包括核對藥品名稱、規格、批號等信息，檢查藥品外觀質量，確認有效期等。這些看似簡單的工作，卻是保障用藥安全的重要基礎。

在用藥指導環節，藥師通過面對面的用藥教育，確保患者掌握正確的用藥方法。這包括詳細的用法用量說明、給藥時間指導（如餐前、餐后等）、特殊存儲要求（如冷藏等）、注意事項提醒等。良好的用藥指導能夠顯著提高患者用藥依從性，減少因使用不當導致的藥源性疾病。

我們要求一線藥師必須嚴格履行這些職責，把好每一道用藥安全關。實踐證明，通過強化這些基礎工作，可以顯著降低藥源性不良事件的發生率，提高整體用藥安全水平。

《藥學瞭望》：AI等新技術正在改變藥學服務，您認為目前哪些技術應用能夠有效提升用藥安全？

冀召帥教授：關于AI技術在藥學服務中的應用，我認為需要持審慎樂觀的態度。當前階段，AI技術最適合在以下領域發揮作用：

首先是處方審核方面。AI在規則明確的領域具有明顯優勢，能夠快速處理大量處方數據，識別潛在的不合理用藥問題。我們正在探索建立基于AI的處方審核系統，通過機器學習算法，提高審核效率和準確性。但必須強調的是，AI審核結果仍需要藥師的專業復核，不能完全依賴機器判斷。

其次是用藥知識庫建設。AI可以幫助整理和歸納海量的藥品信息，包括說明書內容、指南推薦、最新研究證據等，構建動態更新的藥學知識庫。這種知識庫可以作為藥師工作的有力輔助工具，提高信息檢索效率。

第三是基礎性的用藥教育。對于標準化的用藥指導內容，AI可以協助生成通俗易懂的說明材料，減輕藥師的工作負擔。但涉及復雜病例的個體化用藥建議，仍需要藥師親自提供。

需要特別注意的是，醫療決策具有高度復雜性和不確定性，當前AI技術還存在"幻覺"問題，可能產生錯誤信息。因此，我們不建議將AI直接用于患者服務，而應該將其定位為輔助工具，所有輸出內容都必須經過專業人員審核。醫療AI的發展應該循序漸進，先在規則明確、風險可控的領域試點，再逐步擴大應用范圍。

《藥學瞭望》：展望未來，您認為AI技術在藥學服務中最有前景的發展方向是什么？

冀召帥教授：從專業角度出發，我認為AI在藥學服務中最有前景的發展方向是智能處方審核系統。這一方向具有以下優勢：

首先，處方審核具有明確的規則基礎。藥品說明書、診療指南、藥典等提供了清晰的用藥規范，這些規則化的知識恰好是AI擅長的處理對象。通過深度學習，AI可以快速掌握這些規則，并應用于實際處方審核工作中。

其次，處方審核需要處理大量重復性工作。在大型醫療機構，每天需要審核的處方量巨大，傳統人工審核方式效率有限。AI系統可以7×24小時不間斷工作，快速完成初步篩查，大大提升工作效率。

第三，AI具有持續學習能力。隨著臨床證據的更新和用藥規范的調整，AI系統可以不斷吸收新知識，保持審核標準的時效性。這種自我更新的能力是傳統審核方式難以實現的。

當然，智能處方審核系統的建設也面臨挑戰，包括如何確保算法透明度、如何處理特殊情況、如何與現有信息系統集成等。我們建議采取"人機協同"的模式，由AI完成初步篩查，藥師進行最終判斷，既發揮技術優勢，又保證專業把關。這種模式有望在未來3-5年內取得實質性進展，成為提升用藥安全的重要工具。

冀召帥

北京清華長庚醫院

冀召帥，副主任藥師，臨床藥師。

目前擔任北京清華長庚醫院藥劑科主任；

社會兼職：

中國初級衛生保健基金會藥學專業委員會常務委員；

中國初級衛生保健基金會藥學專業委員會副秘書長；

北京市昌平區藥學質量控制與改進中心副主任委員；

北京藥學會藥品綜合評價專業委員會委員；

中國醫藥教育協會數字醫療專業委員會；

中國藥理學會藥物風險信息管理分委會委員；

健康界中國醫院管理獎評審委員會委員

北京市昌平區醫學會藥學分會委員；

北京市昌平區社區處方點評專家組成員；

《中國藥房》青年編委、《intelligent pharmacy》編委、《安徽醫藥雜志》、《藥物流行病學雜志》、《中國藥師》、《中國臨床藥學》審稿專家。

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（來源：藥學瞭望）