很多小而美的工具型軟件，發(fā)展到最后讓人唏噓。

作者｜周效敬；編輯｜燕子

Evernote就是這樣一款筆記應(yīng)用產(chǎn)品。

Evernote 創(chuàng)立于2000 年，公司創(chuàng)始人Stepan Pachikov給這款產(chǎn)品一個(gè)很經(jīng)典的定位 —— Evernote 是人類大腦的延伸。

這款產(chǎn)品的使命是幫助用戶記住生活中的一切，完成任何事情，以此來(lái)彌補(bǔ)和克服人類記憶的天然局限。

產(chǎn)品很快風(fēng)靡全球。Evernote 于 2012 年進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，為了更好實(shí)現(xiàn)本地化，其產(chǎn)品在中國(guó)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，且有一個(gè)為人熟知的名字 ——印象筆記。

2014 年，Evernote 的用戶突破 1 億，成為全球最大的筆記應(yīng)用程序。

但此后十年，Evernote 的表現(xiàn)一言難盡。

他們犯了一個(gè)戰(zhàn)略性錯(cuò)誤，在產(chǎn)品的非核心功能上過(guò)度擴(kuò)張。2014 年前后，Evernote 推出 Evernote Food（美食記錄）、Hello（人脈管理）、Market（周邊電商）等邊緣產(chǎn)品，試圖通過(guò)媒體曝光維持創(chuàng)新者的形象。

這些非核心功能的維護(hù)成本占用了40% 以上的研發(fā)資源，而 Evernote 在核心功能上卻無(wú)所作為。

2014 到 2018 年間，用戶迫切需要的多級(jí)目錄、Markdown 支持、離線同步優(yōu)化等基礎(chǔ)功能開(kāi)發(fā)被擱置，反而堆砌了 "手寫識(shí)別" "智能掃描" 等華而不實(shí)的功能。

更要命的是，管理層動(dòng)蕩，CEO 頻繁更換，戰(zhàn)略來(lái)回?fù)u擺。Evernote 的 CEO 們要么沉迷于 “人類的第二大腦” 這樣一個(gè)愿景，忽視商業(yè)化；要么激進(jìn)轉(zhuǎn)向企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，卻缺乏產(chǎn)品支撐。

2017 年，Evernote 的董事會(huì)否決了出售給微軟的 $30 億報(bào)價(jià)，錯(cuò)失了最佳退出時(shí)機(jī)。

后來(lái)加之市場(chǎng)受 Notion、Slack、Obsidian、Craft Docs 等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分切，Evernote 的市場(chǎng)地位逐漸邊緣化，估值持續(xù)下滑。

2023 年，Evernote 被意大利移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)商Bending Spoons收購(gòu)，所有員工被裁，產(chǎn)品完全由 Bending Spoons 員工接管運(yùn)營(yíng)。

一個(gè)小而美的傳奇就此終結(jié)了。

工具的宿命

要么被新興的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手蠶食，要么被收購(gòu)，這是小而美工具型軟件難以擺脫的宿命。

尤其是大模型浪潮以來(lái)，工具型軟件的洗牌在加速。牛透社整理了一份最近幾年受洗牌影響的工具型軟件名單（部分），在這場(chǎng)洗牌中，倒下的不乏百億估值獨(dú)角獸：

早在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，被收購(gòu)的工具型軟件就有很多。

從收購(gòu)的邏輯看，大廠要么是為了補(bǔ)全生態(tài)缺口，要么是為了將業(yè)務(wù)滲透進(jìn)垂直行業(yè)場(chǎng)景，再或者是為了吸收對(duì)方的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

而工具型軟件被收購(gòu)后的結(jié)局，無(wú)外乎要么是像 Teambition、美洽那樣，軟件品牌從市場(chǎng)上消失；要么像 Coding 那樣，作為騰訊云的子模塊活著，成為大廠的附庸。

為什么會(huì)出現(xiàn)這種結(jié)果？

牛透社梳理這些品牌的發(fā)展歷程發(fā)現(xiàn)，除了用戶黏性低、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率低、戰(zhàn)略失誤等常見(jiàn)問(wèn)題外，還有一個(gè)幾乎是共性的問(wèn)題 ——功能單薄，容易被替代。這也是很多工具型軟件最終被收購(gòu)或者出局的重要原因。

生成式 AI 的出現(xiàn)徹底改變了企業(yè)和組織的工作流。

傳統(tǒng)軟件工具通常面向特定環(huán)節(jié)，比如 Excel 處理數(shù)據(jù)、PS 修圖等，需要人工串聯(lián)多個(gè)工具完成任務(wù)；而在 AI 大模型時(shí)代，一個(gè)智能體就能自主完成從任務(wù)理解、執(zhí)行到結(jié)果輸出的全過(guò)程。

例如，生成一份市場(chǎng)分析報(bào)告，AI 可自動(dòng)完成數(shù)據(jù)收集、分析、可視化及文案撰寫，無(wú)需人工分步操作。

人的角色從執(zhí)行者變成監(jiān)督者，工作流由人驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?AI 驅(qū)動(dòng)，工具型軟件廠商從提供工具到直接交付結(jié)果，這是 AI 時(shí)代工具型軟件最本質(zhì)的變化。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭及 AI 大模型頭部廠商推出了 AI 應(yīng)用之后，那些功能單一的小而美軟件，可能會(huì)遭到降維打擊。

變局之下，工具型軟件廠商該怎么生存？

All in One，還是垂直深耕？

許多廠商選擇 “All in One”，通過(guò)一體化來(lái)構(gòu)建更強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣，以抵御外部競(jìng)爭(zhēng)。

特贊科技創(chuàng)始人、CEO 范凌博士在牛透社采訪中提到，特贊從數(shù)字資產(chǎn)管理逐步擴(kuò)展到內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、分析的全鏈路服務(wù)，這種工具鏈延伸并非偶然，而是客戶需求的倒逼 ——企業(yè)需要的不再是單一工具，而是能貫穿內(nèi)容全生命周期的解決方案。

特贊通過(guò)構(gòu)建 “內(nèi)容+AI” 的閉環(huán)生態(tài)，將內(nèi)容生命周期的各環(huán)節(jié)無(wú)縫銜接，以期在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

（圖）特贊為品牌打造的 “內(nèi)容+人工智能” 系統(tǒng)

同樣，AI 辦公孵化器品牌像素綻放 PixelBloom也采取了類似策略。

像素綻放最早是從圖文排版工具 “365 編輯器” 起家，后來(lái)不斷豐富產(chǎn)品線，陸續(xù)推出平面設(shè)計(jì)編輯器 “愛(ài)設(shè)計(jì)”、數(shù)字資產(chǎn)管理平臺(tái) “AIGC 內(nèi)容中臺(tái)”、AiPPT.com、AiH5、Visdoc.cn、Aibiao.cn 等產(chǎn)品。

像素綻放 PixelBloom（AiPPT.com）創(chuàng)始人 & CEO 趙充對(duì)牛透社表示，未來(lái)的辦公軟件競(jìng)爭(zhēng)比拼的不再是單一功能，而是生態(tài)協(xié)同能力。

在一款產(chǎn)品觸達(dá)商業(yè)化的天花板時(shí)，像素綻放 PixelBloom 就會(huì)開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品，拓展業(yè)務(wù)的想象空間。

（圖）像素綻放 PixelBloom 的發(fā)展歷程及生產(chǎn)力工具產(chǎn)品矩陣

這兩家企業(yè)都是通過(guò)整合工具鏈，降低用戶在不同平臺(tái)間切換的成本，同時(shí)增強(qiáng)產(chǎn)品的不可替代性

當(dāng)然，也有不為潮流所動(dòng)，堅(jiān)持深耕單一產(chǎn)品的廠商。

大綱筆記工具品牌“幕布”被字節(jié)收購(gòu)之后，又再次賣身Flomo 浮墨筆記，F(xiàn)lomo 卻拒絕 “All in One”，不將幕布與原有產(chǎn)品整合或打通，保持幕布的獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。

Flomo是一款專注于輕量級(jí)筆記的工具，他們不搞一體化，堅(jiān)持只做 “記錄與整理想法” 這一件事，也贏得了忠實(shí)用戶。

創(chuàng)始人劉少楠的理念是：工具的價(jià)值不在于功能多少，而在于能否極致解決某一問(wèn)題，少即是多。

或許是劉少楠看到了 “All in One” 策略的潛在風(fēng)險(xiǎn)，過(guò)度擴(kuò)張可能導(dǎo)致產(chǎn)品功能臃腫，反而削弱核心體驗(yàn)。

畢竟，Evernote 的教訓(xùn)在前，他們?cè)噲D通過(guò)拓展美食記錄、電商等邊緣功能來(lái)維持創(chuàng)新形象，結(jié)果卻因忽視核心需求而逐漸被用戶拋棄。

“All in One” 是否真的符合用戶需求？用戶需要的是什么樣的工具呢？

徑碩科技 CMO 肖逸珺向牛透社分享了他們使用 AI 工具的情況。他們的體感是，AI 工具在短文案生成、內(nèi)容復(fù)用等場(chǎng)景中表現(xiàn)不錯(cuò)，但是在品牌調(diào)性、深度內(nèi)容創(chuàng)作上仍然需要人工干預(yù)。

肖逸珺的團(tuán)隊(duì)更傾向于使用串聯(lián)工具的智能體，即根據(jù)不同場(chǎng)景的任務(wù)調(diào)教出來(lái)的 AI Agent。例如，SEO Agent、SDR Agent 等。這樣可以對(duì)接自有知識(shí)庫(kù)，產(chǎn)出可用性比通用版高很多。

他們也會(huì)將不同工具串聯(lián)起來(lái)使用，比如視頻制作，會(huì)結(jié)合剪映、即夢(mèng)和內(nèi)部 AI Agent，而非依賴某款全能型產(chǎn)品。

泛能網(wǎng)品牌總監(jiān)張帆也比較看重工具的專業(yè)性和品牌安全性。她在接受牛透社采訪時(shí)表示，獨(dú)立工具在一些獨(dú)特行業(yè)垂直領(lǐng)域的深度功能仍難以被大模型內(nèi)置的 AI 應(yīng)用所替代，尤其是在版權(quán)敏感的企業(yè)場(chǎng)景中，用戶更傾向于選擇成熟、合規(guī)的專業(yè)工具。

可見(jiàn)，用戶并非一味追求 “All in One”，而是更看重工具在特定場(chǎng)景下的專業(yè)性和易用性。

當(dāng)然，工具廠商肯定不能只追隨用戶的邏輯，用戶只選好用的產(chǎn)品，廠商還要考慮同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，要考慮打造護(hù)城河。

讓自己 “不可替代”

頭部廠商憑借技術(shù)、數(shù)據(jù)和生態(tài)優(yōu)勢(shì)，正加速將 AI 能力內(nèi)置到各類應(yīng)用中。

微軟 Copilot 集成進(jìn) Office、釘釘接入通義千問(wèn)、WPS 推出 AI 生成 PPT ...... 這些 “全家桶” 式解決方案，正在擠壓獨(dú)立工具型軟件的生存空間。

面對(duì)大廠的降維打擊，小而美的工具廠商該如何突圍？

一位企服軟件創(chuàng)始人告訴牛透社，大廠的 AI 解決方案往往追求 “大而全”，試圖滿足最廣泛用戶的基礎(chǔ)需求。

這種通用性設(shè)計(jì)恰恰為專注細(xì)分領(lǐng)域的工具廠商創(chuàng)造了生存空間 ——通過(guò) “專精特新” 的垂直深耕，小而美的工具可以在特定領(lǐng)域建立難以被替代的差異化優(yōu)勢(shì)。

范凌博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的atypica.AI商業(yè)研究智能體，就是垂直深耕的一個(gè)例子。

與市面上大多數(shù)直接調(diào)用通用大模型的 AI 工具不同，atypica.AI 是基于特贊自研的 “Creative Reasoning” 推理框架，旨在解決各種各樣的商業(yè)問(wèn)題。

商業(yè)問(wèn)題通常是 “Wicked Problem”（復(fù)雜問(wèn)題），即那些沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案、需要復(fù)雜推理的開(kāi)放式問(wèn)題，比如市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)判、消費(fèi)者行為分析等。

“通用大模型擅長(zhǎng)解決有明確答案的問(wèn)題，比如寫一封商務(wù)郵件，但當(dāng)企業(yè)需要決策 ‘是否應(yīng)該進(jìn)入東南亞市場(chǎng)’ 這樣的復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，就需要結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)、消費(fèi)者洞察進(jìn)行多維度推演。” 范凌說(shuō)。

范凌認(rèn)為，大語(yǔ)言模型解決的是語(yǔ)言問(wèn)題，語(yǔ)言問(wèn)題解決了就能解決思考問(wèn)題，思考問(wèn)題解決了，就可以推演模擬一個(gè)人對(duì)某個(gè)問(wèn)題他會(huì)有怎樣的思維過(guò)程。

atypica.AI 通過(guò)實(shí)時(shí)瀏覽各類社交媒體數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)作為建立消費(fèi)者人設(shè)的依據(jù)。建立消費(fèi)者人設(shè)之后，通過(guò)調(diào)研的智能體對(duì)這些人設(shè)進(jìn)行訪談，然后整合出訪談紀(jì)要，推演出對(duì)于調(diào)研問(wèn)題的一些可能性答案。

通過(guò)模擬人類非結(jié)構(gòu)化思維，將定性分析與定量數(shù)據(jù)相結(jié)合，生成具有實(shí)操性的商業(yè)建議，這種深度垂直的能力是通用工具短期內(nèi)難以復(fù)制的。

趙充坦言，他們的核心競(jìng)爭(zhēng)力不在于 “能生成 PPT” 這個(gè)基礎(chǔ)功能，而在于 “更懂中國(guó)用戶的 PPT 需求” 。

在中國(guó)市場(chǎng)，不同行業(yè)、不同性質(zhì)的企業(yè)對(duì) PPT 的風(fēng)格要求差異巨大：國(guó)企需要莊重大氣的設(shè)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)公司偏好極簡(jiǎn)風(fēng)格，咨詢公司則強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)可視化。

AiPPT.com 通過(guò)分析20 萬(wàn)套行業(yè)模板和用戶行為數(shù)據(jù)，能夠自動(dòng)適配這些細(xì)微但關(guān)鍵的風(fēng)格差異。

“我們的 AI 不僅知道如何排版，更懂得在央企匯報(bào)中要避免使用哪些顏色，在路演 PPT 中該如何突出核心數(shù)據(jù)。” 趙充說(shuō)。

這種對(duì)細(xì)分場(chǎng)景的深刻理解，來(lái)自于團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期積累的行業(yè) Know-how，以及持續(xù)優(yōu)化的專屬模型。

要建立這樣的垂直優(yōu)勢(shì)，工具廠商必須聚焦于一個(gè)足夠垂直且需求旺盛的場(chǎng)景，要有持續(xù)的數(shù)據(jù)積累和模型優(yōu)化，而且必須提供大廠難以復(fù)制的深度功能。

與巨頭互補(bǔ)，而非競(jìng)爭(zhēng)

與其對(duì)抗大廠生態(tài)，不如主動(dòng)融入，成為其價(jià)值鏈中不可或缺的一環(huán)。

嵌入式生態(tài)合作也是一種生存藝術(shù)。

AiPPT.com 不久將通過(guò) API 深度嵌入釘釘文檔。當(dāng)用戶在釘釘編輯文檔時(shí)，就能直接調(diào)用 AiPPT.com 的引擎生成專業(yè)幻燈片，用戶甚至感知不到自己在使用第三方服務(wù)。

AiPPT.com 還被預(yù)裝在聯(lián)想、惠普等全球 5000 萬(wàn)臺(tái)商用電腦中，用戶開(kāi)機(jī)即可使用。這也為工具帶來(lái)了穩(wěn)定的流量入口，這種生態(tài)合作為像素綻放 PixelBloom 貢獻(xiàn)不少新增用戶。

“大模型廠商自己都內(nèi)置了 PPT 生成功能，為什么用戶還要選我們？其實(shí)坦率地講，大家看到的內(nèi)置 PPT 功能，70% 以上都是接入的我們的能力。” 趙充向牛透社透露。

他說(shuō)，想要獲取用戶的青睞，核心就兩點(diǎn)：專業(yè)度和開(kāi)放性。他們?cè)?PPT 這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域做了三年，積累了 20 多萬(wàn)套針對(duì)不同行業(yè)、不同職業(yè)、不同場(chǎng)景的模板資源，甚至連不同國(guó)家的文化適配都做了，這些細(xì)節(jié)是大廠短時(shí)間內(nèi)做不到的，而用戶體驗(yàn)的代際差是不等人的。

范凌用汽車來(lái)比喻當(dāng)下的 AI 生態(tài)：“大模型就是新時(shí)代的發(fā)動(dòng)機(jī)，但一輛車不是只有一個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)就能解決的。” 他建議創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該專注在車的座椅、車的體驗(yàn)，駕駛造型……等等的駕乘體驗(yàn)上。

在他看來(lái)，要把 80% 的資源投入到場(chǎng)景化創(chuàng)新和體驗(yàn)優(yōu)化上，這才是創(chuàng)業(yè)公司的明智之選。

什么才是護(hù)城河？

什么才是工具型軟件的護(hù)城河呢？

很多人以為技術(shù)的護(hù)城河在于專利或算法，但對(duì)工具型軟件而言，真正的壁壘是 “垂直數(shù)據(jù)+工程化能力+生態(tài)網(wǎng)絡(luò)” 。

首先是數(shù)據(jù)。趙充以 PPT 生成為例：“我們每天處理大量用戶請(qǐng)求，這些數(shù)據(jù)告訴我們不同行業(yè)的需求差異 —— 教育行業(yè)需要清晰的課件結(jié)構(gòu)，金融行業(yè)依賴精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)圖表。這些反饋不斷優(yōu)化模型，使工具更懂用戶。”

這種場(chǎng)景化數(shù)據(jù)難以被大廠快速?gòu)?fù)制，成為細(xì)分領(lǐng)域的核心壁壘。

其次是產(chǎn)品工程化能力。技術(shù)只是基座，想要拿下市場(chǎng)，最重要的是速度，是如何迅速發(fā)現(xiàn)用戶需求、迅速發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)、迅速產(chǎn)品化、迅速 PMF 測(cè)試、迅速鋪設(shè)渠道、迅速盈利的能力。

最后是生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。AiPPT.com 和硬件廠商、軟件平臺(tái)、內(nèi)容版權(quán)方合作，形成了一個(gè)閉環(huán)，用戶一旦進(jìn)入這個(gè)生態(tài)，就很難離開(kāi)。

比如你在聯(lián)想電腦上用他們的工具生成 PPT，素材來(lái)自視覺(jué)中國(guó)的 5 億版權(quán)圖庫(kù)，做好后直接分享給協(xié)同同事，整個(gè)流程都在其生態(tài)里，遷移成本很高。

所以，護(hù)城河不是單一的技術(shù)，而是這些要素的疊加效應(yīng)。

范凌的主張是不要與大廠拼技術(shù)，而是拼效率和創(chuàng)造力。

“創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)勢(shì)從來(lái)不是純技術(shù)，而是效率和靈活迭代” ，范凌指出，“路是走出來(lái)的，創(chuàng)業(yè)公司的終點(diǎn)往往和起點(diǎn)不同，關(guān)鍵在于快速調(diào)整，而非一份 BP（商業(yè)計(jì)劃書）走到底。”

結(jié)語(yǔ)

工具型軟件的困境，本質(zhì)是工業(yè)時(shí)代的單點(diǎn)功能思維與 AI 時(shí)代的系統(tǒng)化智能化需求的碰撞。

Evernote 的衰落、特贊的轉(zhuǎn)型、像素綻放的生態(tài)突圍都在表明，在 AI 重構(gòu)工作流的今天，工具的價(jià)值正從 “解決問(wèn)題” 轉(zhuǎn)向 “定義問(wèn)題”。

護(hù)城河不再是技術(shù)專利或用戶規(guī)模，而是垂直場(chǎng)景的數(shù)據(jù)閉環(huán)、工程化落地的速度，以及與大生態(tài)的融合。

留給獨(dú)立工具的時(shí)間窗口正在關(guān)閉，這些產(chǎn)品要么成為生態(tài)鏈上不可替代的 "專精特新" 環(huán)節(jié)，要么像 Evernote 那樣困在過(guò)去的愿景里逐漸僵化。

這場(chǎng)變革中，最危險(xiǎn)的或許不是技術(shù)落后，而是對(duì) “工具” 的理解還停留在十年前。

說(shuō)明：文章為牛透社原創(chuàng)，未經(jīng)允許謝絕轉(zhuǎn)載。