—— ·要點速覽· ——

1、火山引擎明日發布全新豆包視頻生成模型，支持無縫多鏡頭敘事

2、美團AI編程Agent工具NoCode上線

3、Mistral 將推出其首個推理模型 Magistral，與 OpenAI 和 DeepSeek 展開競爭

4、小紅書開源首個大模型，預訓練未使用合成數據

5、騰訊音樂：擬12.6億美元收購喜馬拉雅控股

1、軌道交通安全解決方案提供商「交大鐵發」完成1.68億人民幣IPO融資。

交大鐵發是一家軌道交通安全解決方案提供商，是專業從事軌道交通基礎設施安全智能產品及裝備的研發、生產、銷售，并提供專業技術服務的國家級專精特新“小巨人”企業。公司圍繞軌道交通安全高效運營開展前瞻技術研究和工程應用推廣，專注從事安全監測檢測產品與智能設備研發、生產、銷售及技術服務，致力于打造軌道交通安全健康管理生態鏈。

2、智能三維感知和重建算法及產品開發商「留形科技」完成數千萬人民幣Pre-A輪融資，投資方為弘毅投資等。

留形科技是一家智能三維感知和重建算法及產品開發商，專注于3D感知與重建和機器人技術，憑借其最先進的實時3D映射算法和先進的機器人技術，以賦予機器人、無人機等具身智能設備精準的空間感知、智能記憶及主動交互能力。基于自研的全固態、多傳感器深度融合架構與MindSLAM?高性能算法，推出了全球首款兼具空間感知與空間記憶功能的模組產品——留形Odin1。

3、光學玻璃制造商「五彩司徠柏」完成1120萬人民幣股權轉讓，投資方為雅視光學。

五彩司徠柏是一家光學玻璃制造商，公司主要業務涉及光學玻璃制造、眼鏡制造、光學玻璃銷售、眼鏡銷售、可穿戴智能設備制造銷售、醫護人員防護用品零售等。

4、通用3D大模型研發商「VAST」完成數千萬美元Pre-A+輪融資，由順禧基金領投，靖亞資本跟投。

VAST是一家通?3D大模型研發商，專注于AIGC 3D內容生成的技術研發及產品落地。致力于通過打造?眾級別的3D內容創作?具，建?3D的UGC內容平臺，讓基于3D的空間成為??體驗、內容表達、提升新質?產?的關鍵要素。

1、火山引擎明日發布全新豆包視頻生成模型，支持無縫多鏡頭敘事

6 月 10 日消息，字節跳動火山引擎官方公眾號今日宣布，將在 6 月 11 日發布全新豆包視頻生成模型。

據介紹，全新豆包視頻生成模型具備多項“硬核能力”：

支持無縫多鏡頭敘事，即通過高效的模型結構，多模態位置編碼和多任務統一建模，模型可以支持獨特且穩定的多鏡頭表達。

• 支持多動作及隨心運鏡，即充分學習了豐富的場景、主體及行為動作，可以更準確地響應用戶精細指令，流暢生成多主體多動作及隨心運鏡的復雜視頻內容。

支持穩定運動與真實美感，即畫面與主體動態效果更自然，結構性更好，崩壞率更低，可根據指令生成寫實、動漫、影視、廣告等不同風格的視頻內容。（IT之家）

2、美團AI編程Agent工具NoCode上線

6月10日消息，美團宣布AI編程Agent工具——NoCode全量上線。這款對話式AI編程工具能夠通過多輪自然語言交互，自動完成編碼任務并完成部署，適用于數據分析、產品原型設計、運營工具開發及門戶網站生成等場景。（廣角觀察）

3、Mistral 將推出其首個推理模型 Magistral，與 OpenAI 和 DeepSeek 展開競爭

6 月 10 日消息，獲微軟支持的法國 AI 初創公司 Mistral 首席執行官亞瑟?門施（Arthur Mensch）周二對 CNBC 表示，將推出其首個推理模型 Magistral，與 OpenAI 和中國 DeepSeek 等競爭對手展開競爭。

據介紹，Magistral 能實現歐洲語言邏輯推理，突破美國模型僅限英語、中國模型僅限中文的局限。

在倫敦科技周的爐邊談話中，門施告訴 CNBC：Mistral 的新模型“擅長數學，也擅長編碼”。他強調，該模型“具備與所有其他模型的競爭力”，包括 OpenAI o1 及 DeepSeek R1。

今年 3 月，Mistral 宣布推出最新 Mistral Small 3.1 模型，240 億參數，128K 上下文，不僅能在本地運行，降低成本，而且部分性能超過 OpenAI 的 GPT-4o mini。

今年 5 月，Mistral 推出了 Mistral 3 系列模型的中等量級版本 Medium 3，宣傳其同時具有前沿級別的性能和明顯更低的成本，并具備多種企業功能。Mistral 宣稱 Medium 3 與 Anthropic 旗下的 Claude Sonnet 3.7 相比，在各項基準測試中的表現都達到或超過了后者的 90%，且成本僅為每百萬 Token 輸入 0.4 美元、每百萬 Token 輸出 2 美元，詳情可見IT之家此前報道。（IT之家）

4、小紅書開源首個大模型，預訓練未使用合成數據

小紅書開源了首個大模型dots.llm1，小紅書方面表示，dots.llm1是一個1420億參數的混合專家模型（MoE），在推理過程中僅激活140億參數，能保持高性能的同時大幅度降低訓練和推理成本。此外，dots.llm1.ins在預訓練階段使用了11.2萬億的非合成數據，最終性能與阿里Qwen3-32b相比，在中英文、數學、對齊任務上表現接近。（財聯社）

1、騰訊音樂：擬12.6億美元收購喜馬拉雅控股

騰訊音樂6月10日公告稱，與喜馬拉雅控股及若干其他訂約方就其擬議收購喜馬拉雅訂立并購協議及計劃。騰訊音樂稱，交易交割后，喜馬拉雅將成為本公司的全資附屬公司。于交易交割時，喜馬拉雅相關股東及雇員持股計劃參與者持有的喜馬拉雅權益性證券須予以注銷，以換取總計12.6億美元的現金、不超過截至不晚于交易交割前五個工作日的工作日當天騰訊音樂已發行及發行在外的普通股總數5.1986%的A類普通股，以及不超過總股數0.37%的該等A類普通股。（界面新聞）

“ 判斷力丟失地方，AI最擅長填空。”

更多干貨分享敬請關注我們的公眾號與視頻號~超多精彩對話內容等待您的解鎖！

掃碼加入【極新】科技行業交流群，探索科技前沿趨勢，本群適合創始人、CXO、行業高管。