路人拍攝到特斯拉Robotaxi上路
馬斯克昨天分享了一段特斯拉 Robotaxi 在美國奧斯汀街道上實測的視頻,同時,馬斯克也 透露,特斯拉將“暫定于6月22日”開始向公眾提供乘車服務。
基于特斯拉 Robotaxi 是完全由自動駕駛系統主導的無人駕駛出租車,人類的出行歷史或在那一刻已被改變。
10年前,我還在北京中關村的互聯網大廠上班,自己沒車,經常加班太晚,只能打出租車回家,但這卻是件非常痛苦的事情——不僅車費貴,能打到車本身,就是一個折磨——不管天寒地凍,在路邊等上一個小時,被各種拒載和搶車,都是經常有的事。
當時怎么也想不到,今天出門會那么方便,下個網約車的單,幾分鐘車就能開到面前。
同樣,現在的我不能預料到10年后,會是什么樣?
不過,從特斯拉即將推出的Robotaxi(Cybercab)服務,多少能看到10年后的出行方式。
01
無人出租車的顛覆之戰
已經開打
因為特斯拉首批無人駕駛Model Y馬上要投入運營,現在已經有大量信息和資料被披露,花上幾個小時,基本能搞清楚將要發生什么。
簡單來說,Robotaxi模式預示著商業模式將發生根本性改變,借助一種名為“出行即服務”的模式,特斯拉會從傳統汽車制造商,向“無人駕駛網約車”運營商轉變。
通過取消駕駛員成本,Robotaxi可以將出租車的運營費用降低多達65% ,特斯拉的目標是將每英里成本控制在0.20美元至0.40美元之間 ,從而實現極具競爭力的定價策略。
當然,由國內公司主導的本土無人駕駛業務,價格優勢會更加明顯。
這種成本優勢,使得特斯拉能夠對Uber等傳統網約車平臺構成碾壓式的沖擊,因為后者嚴重依賴駕駛員傭金(通常占車費的25%至50%)及相關運營開銷。
在自動駕駛技術競爭中,特斯拉的純視覺方案提供了一種成本更低且更具擴展性的選擇,與谷歌旗下的Waymo公司采用的多傳感器(激光雷達、雷達、攝像頭)和高精地圖策略,形成了鮮明的對比。
當然,Waymo在美國已經運營一年多,先發優勢也很明顯。
與此同時,這樣的變革中國絕不會缺席,國內的Robotaxi市場也在一樣迅速發展。
百度的蘿卜快跑作為先發者,已在15個城市運營超過1000輛無人駕駛汽車,并采取激進的定價策略(例如,10公里行程僅需4元人民幣)。
這直接對滴滴等現有網約車平臺構成了嚴峻挑戰,迫使后者也在激烈的國內競爭和不斷變化的監管環境中,積極布局自動駕駛領域。
根據高盛等投行的預測,全球Robotaxi市場預計將迎來爆炸式增長,到2030年市場規模有望達到400億至457億美元,復合年增長率(CAGR)超過60%。
這一增長得益于以下三個點 :
顯著的成本降低。
對可持續出行解決方案日益增長的需求。
以及出行即服務(MaaS)趨勢的廣泛普及。
02
全球汽車業再次站在變革的風口上
從傳統的燃油車轉向智能電動車之后,汽車行業將再次經歷一場更為深刻的變革。
電動汽車的生產商將不再以賣車為主,而是將車輛作為出行服務的運營主體,全面擁抱更廣泛的出行即服務(MaaS)模式。
可以預料的是,如果不在這一目標下進行變革,既有的電動車制造優勢也會伴隨同質化競爭而快速消退。
推動這一轉型的力量是多方面的:最大的推動力來自于生成式AI和自動化技術的崛起。而消費者對自動駕駛服務的接受程度,將成為汽車商轉型的原動力。
未來的出行即服務(MaaS),其實代表了一種綜合性的交通解決方案,它將網約車、公共交通和微出行等多種出行方式整合到一個無縫、統一的數字界面中。
MaaS的總體目標,是減少對私家車擁有的依賴,緩解城市交通擁堵,并顯著降低環境影響。
有預計認為,美國出行即服務市場預計每三年將翻一番,到2030年復合年增長率將達到35.6%,而中國的增長會更為強勁。
03
賣車不如賣服務
自建車隊不如招攬“車東”
未來單一的汽車售賣將變得越來越雞肋,馬斯克這幾年一直在闡述一個長期的戰略愿景:特斯拉汽車將通過龐大的Robotaxi網絡,為特斯拉以及特斯拉車主創造豐厚的收入。
這一“畫餅”的背后,是馬斯克已經下定決心讓特斯拉放棄單一的電動汽車制造商角色,轉變為“出行即服務”的大運營商。
馬斯克這一戰略的核心,是專用的Robotaxi車輛,也被稱為Cybercab,它被設計為完全自動駕駛,沒有傳統的方向盤或踏板。
特斯拉預計這款專用車輛的成本將低于3萬美元 ,并計劃在2027年之前開始生產。
無人駕駛的Model Y 直接從特斯拉工廠開到客戶家門口完成交付
在Cybercab大規模投產之前,Robotaxi的運營由無人駕駛的Model Y來承載, 最初的推出將包括 10到20輛,計劃在2025年底前將車隊規模擴大到數千輛。
這種激進的擴張時間表,與Waymo等競爭對手更為謹慎、地理圍欄式的部署策略形成了鮮明對比 。
特斯拉的獨特之處在于,它不僅計劃運營自己的車隊,還允許私人車主將其具備全自動駕駛(FSD)能力的特斯拉車輛投入Robotaxi網絡運營。
這種模式與Waymo和Cruise、百度、小馬智行等專注于專用車隊的模式截然不同。
通過利用現有和未來的客戶車輛,特斯拉這種自營+加盟的結合方式,或將顯著降低了自身車隊擴張的資本支出,有效地將充電、清潔、維護和保險等大量運營成本,轉移給個體車主。
這種“輕資產”模式有助于更快、更廣泛地建立網絡,尤其是在特斯拉車輛原本就有較高保有量的地區。
這種模式也有利于特斯拉能夠專注于核心競爭力:車輛制造和自動駕駛軟件開發,同時繼續從FSD訂閱/租賃和乘車費分成中,獲得經常性收入。
如果這一“輕資產”策略成功,它將深刻改變Robotaxi市場的競爭格局,使特斯拉能夠實現前所未有的規模和市場滲透率,超越那些因直接擁有車隊和運營復雜性而受限的競爭對手。
這種模式還為特斯拉創造了一個強大的新收入來源,使其從一次性車輛銷售,轉向持續的、高利潤的軟件和服務收入流。
04
整車商的收入來源
不再只限于賣車
Robotaxi的主要收入來源,將是按次計費的乘車費用,通過動態定價算法實時調整費率,以適應需求、交通狀況、天氣和每天時間變化。
馬斯克曾表示,參與計劃的特斯拉車主,每英里可賺取約0.65美元,而特斯拉將保留其中很大一部分,可能是25%,或更靈活的“55開”到“73開”利潤分成 。
為了吸引高頻用戶,特斯拉還可以提供訂閱模式,允許乘客選擇按月支付固定費用,以獲得折扣或無限次乘車服務,這對日常通勤者尤其有吸引力。
除了直接的乘車費用,Robotaxi還帶來多種額外的盈利機會:車內廣告,通過數字屏幕或音頻廣告,根據乘客資料、行程歷史或位置展示定向促銷信息;數據服務,將匿名的出行數據(包括通勤模式和城市流量洞察)出售給城市規劃者、廣告商和房地產開發商。
此外,特斯拉通過向將其車輛納入Robotaxi網絡的車主出售或租賃其全自動駕駛(FSD)軟件,也將獲得可觀的收入。
目前,FSD訂閱,在5年內的價值約為每輛車2.2萬美元 。
所以,未來特斯拉的商業模式,包含一種協同的“雙重收入模式”:首先是車輛銷售,然后是通過這些車輛在Robotaxi服務中產生的持續、經常性收入,這與傳統汽車行業的一次性銷售模式形成了鮮明對比。
這種雙重模式,使特斯拉能夠在其車輛整個運營生命周期內捕獲更大的經濟價值份額。
每輛支持FSD的特斯拉汽車,不再僅僅是一次性銷售的產品,而是一個持續產生收入的固定資產。
這種源自軟件服務般利潤率的經常性收入,有潛力大幅提升特斯拉的運營利潤率,馬斯克預測其Robotaxi業務的運營利潤率,將達到70%甚至更高。
根據統計數據顯示,目前全球主要燃油車商的利潤率普遍在18%~20% 之間,電動車廠銷售毛利率也大同小異,自己生產電池的比亞迪,19.44%的毛利率是比較高的,配備彩電冰箱的 理想為19.8%、小米為18.5%,特斯拉為17.9% 。從商業模式來看,70%將是汽車行業的一次巨大的飛躍。
這種混合模式,可能引發市場對特斯拉估值的實質性重估。方舟投資(ARK Invest)的分析也支持這一觀點,他們估計Robotaxi業務到2027年可能產生6130億美元的收入,并貢獻特斯拉企業價值的三分之二。
05
Robotaxi成本結構分析
特斯拉經濟模式的基石,是其將每輛Cybercab的成本控制在3萬美元以下,這是一個關鍵差異化優勢,因為Waymo目前的專用自動駕駛車輛成本,是每輛7萬至15萬美元。
相對于 Uber 和滴滴等,取消人類駕駛員,是Robotaxi最顯著的成本降低因素,可使每英里成本降低多達65% 。
其他關鍵運營成本構成包括:
- 電力成本:
預計每英里在0.04美元到0.09美元之間 ,有助于實現特斯拉每英里20美分的總目標 。
- 維護成本:
特斯拉車輛的移動部件比燃油車少,且無需更換機油,從而降低了維護費用 。Robotaxi的維護成本預計通常在每英里0.05美元到0.10美元之間。
- 保險成本:
自動駕駛車輛的保險費目前比傳統商用車輛高30%至50% 。特斯拉可能會根據實際車禍比率,自己提供保險業務,將其捆綁到FSD訂閱費中。如果FSD的事故率大幅度低于人類駕駛員,那么FSD保險費率將大幅低于平均水平。
- 清潔成本:
估計每英里0.05美元,或每輛車每天約15美元。特斯拉正在積極開發機器人清潔解決方案,以實現這一過程的自動化 。
- 遠程監控/運營支持:
遠程協助、路邊支持和車隊管理相關的成本,估計在每英里0.09美元到0.25美元之間。Waymo的運營支持成本,估計為每輛車每年高達1萬美元 。
- 折舊成本:
預計每英里在0.06美元到0.25美元之間。特斯拉的“百萬英里”車輛壽命目標,本來就降低了新車折舊率,另外,如果特斯拉汽車能夠每日產生收益,則這一資產的折舊率將再度大幅降低。
- 融資/資本成本:
估計每英里0.04美元,或在車輛運營壽命內攤銷車輛成本后,預計每英里0.17美元到0.25美元 。
按照慣例,特斯拉的核心AI自動駕駛系統的開發,會消耗大量初始投資,范圍從10億美元到50億美元不等,這部分投資也將成為成本攤銷到每一輛運營車輛中。
不過,特斯拉強調的“百萬英里”車輛壽命,與其激進的低于3萬美元的車輛采購成本目標,以及電動汽車固有的低維護成本結合,形成了一種強大的經濟協同效應。
顯著延長的車輛壽命,大幅降低了每英里的折舊成本,這是總運營費用的一個主要組成部分。
例如,如果一輛車能夠行駛100萬英里而不是25萬英里,其每英里的資本成本將從0.17美元降至0.06美元。
這再加上電動汽車固有的低維護需求,對長期盈利能力產生了強大的復合效應。每英里成本越低,服務就越具競爭力,甚至可能實現低于私家車擁有成本。
這種長壽命、低維護的車輛設計,不僅僅是一種成本節約措施,它是Robotaxi商業模式的根本戰略推動力。
它確保了即使在非常低的每英里票價下,服務也能盈利,從而極大地吸引消費者,并可能加速從私家車擁有向出行即服務模式的轉變。
由此我們可以預見,汽車制造業將發生更廣泛的轉變,即優先考慮極致的耐用性和可維護性,而非頻繁的新車銷售,這將影響整個汽車價值鏈。
06
一輛車可以運營出
賣車三倍以上的收益
Robotaxi 10~15%利潤率,預計將顯著高于傳統網約車的5~7%。一些模型預測每輛車每年可產生2.2萬美元甚至3萬美元的毛利潤。
特斯拉內部分析估計,車輛生命周期內從乘車費用中分得的份額,實際可以實現原始車輛銷售價值三倍的收益。
規模化運營將帶來顯著的邊際遞增效應,主要體現在以下幾個方面:
- 規模經濟:
隨著Robotaxi車隊的擴大,軟件開發、平臺管理和核心充電基礎設施等大量固定成本,將分攤到更多的車輛和行駛里程上,從而降低每英里成本。清潔和充電等流程的規模化和自動化,也進一步提高了運營效率 。
- 網絡效應:
更大、更普及的Robotaxi車隊,意味著更短的接駕時間,以及更廣闊地理區域內的服務可用性。這種增強的便利性,將會吸引更多乘客,反過來又促使車隊進一步擴張,形成一個良性增長循環。AI驅動的動態車隊優化系統,對于提升車輛定位路線規劃至關重要,這種高度智能的自動調度系統,有望將無收益的“空駛里程”減少多達40%。
- 數據反饋循環:
Robotaxi每行駛一英里,都會產生寶貴的實際數據。這些數據對于持續改進底層AI的安全性、可靠性和性能至關重要,從而實現更強大的自動駕駛能力,并促進更廣泛、更快速的部署。
滴滴司機們都很清楚,其實“空駛里程”(即沒有乘客的行駛里程),是網約車行業的一個非常顯著運營成本。
雖然有經驗的人類駕駛員,可以憑直覺減少空駛里程,但這種基于經驗和知覺的優化并不可靠,也不能形成規模效益。
但Robotaxi會用復雜的、由AI驅動的動態車隊優化方式,來解決這一挑戰。持續分析需求模式,并主動重新定位車輛的算法,有望將空駛里程顯著降低,由此提升每輛車和整個車隊的盈利能力。
運營“大腦”(軟件平臺),疊加自動駕駛能力,協同發揮決定性的作用,讓Robotaxi服務的最終盈利能力和可擴展性都得到顯著提升。
表1:特斯拉Robotaxi與人工駕駛出行服務每英里成本與收入估算對比
項目
Robotaxi (特斯拉目標)
人工駕駛出行服務 (平均)
每英里成本
車輛折舊
~$0.06 (百萬英里壽命)
~$0.25
電力/燃料
~$0.04-$0.09
~$0.20 (燃油車)
維護
~$0.05-$0.10
~$0.10
保險
~$0.05 (假設特斯拉自保)
~$0.15
清潔
~$0.05
~$0.00 (駕駛員承擔)
遠程監控/運營支持
~$0.09-$0.25
~$0.00 (駕駛員承擔)
平臺費/軟件攤銷
(包含在總成本中)
(包含在總成本中)
總Robotaxi成本/英里
~$0.30 - $0.50
~$0.70 - $1.00+
每英里收入 (目標票價)
~$1.00(或更低)
~$1.00 - $2.00
每英里利潤率
高 (>10-15%, 目標70%+)
低 (平臺5-7%, 駕駛員更低)
注:上述數據為估算值,具體成本和收入可能因市場、運營效率和技術發展而異。
07
特斯拉如何顛覆
傳統網約車和整車廠?
Uber的商業模式,是連接乘客與獨立駕駛員的平臺,并從每筆車費中抽取傭金,傭金通常在20-25%之間。
在美國,網約車駕駛員的每小時總收入,在扣除費用前約為15-30美元 ,但考慮到燃料、維護、保險、車輛折舊和自雇稅等開銷,其凈收入會顯著降低,平均每小時約11.77美元 ,甚至在扣稅后更低 。
Uber的毛利率在2020-2024年間平均為34.2% ,但其凈利潤率歷史上一直波動較大,直到2025年3月才轉為正值,達到27.07% 。
而Robotaxi相較于人工駕駛網約車的優勢,是肉眼可見的:
- 消除駕駛員勞務成本:
這是最具影響力的優勢,直接消除了最大的運營開支。Robotaxi通過取消駕駛員薪資和傭金,可將每英里成本降低多達65% 。
- 24/7全天候運營能力:
與需要休息的人類駕駛員不同,Robotaxi可以持續運行(充電和維護除外),最大化車輛利用率和收入生成潛力 。
- 增強安全性:
伴隨FSD 的版本升級,自動駕駛車輛預計將比人類駕駛車輛顯著更安全。例如,百度就聲稱其Robotaxi比人類駕駛員安全10倍,且保險索賠率僅為普通出租車的十四分之一。這意味著更低的事故相關成本、責任,以及更好的品牌形象。
- 票價大幅降低的潛力:
運營成本大幅降低后,Robotaxi可以提供遠低于傳統網約車的票價(例如在美國,特斯拉的目標是每英里0.20~0.40美元,而Uber/Waymo為每英里1~2美元)。這種激進的定價策略,可以迅速擴大總目標市場,使其超越現有網約車用戶。
Robotaxi必然對傳統網約車平臺構成生存威脅。Robotaxi固有的成本優勢,意味著Uber、Lyft、滴滴等平臺的定價權可能被嚴重侵蝕,迫使它們要么迅速開發并部署自己的自動駕駛車隊,要么與領先的自動駕駛供應商建立戰略合作關系 。
如果Robotaxi能夠實現每英里0.20~0.40美元的成本 ,這一價格將比私家車總擁有成本(估計每英里0.72~1.00美元)更具吸引力。
這種巨大的經濟差異,加上按需、點對點服務的的便利性,可能從根本上改變消費者的行為,使其從傳統的私家車擁有模式,轉向“汽車即服務”模式。
馬斯克曾挑釁性地表示,三年之后,再擁有非特斯拉的車輛,將“像擁有馬匹一樣(落伍)” ,Robotaxi不僅僅是對Uber的競爭威脅,也會形成對整個汽車行業傳統銷售模式的深刻顛覆。
消費者自己買車會變成雞肋,出門找個 Robotaxi 就可以,Uber 太貴沒人坐了,傳統汽車制造商的新車銷量大幅下降,城市規劃、基礎設施建設和消費者的出行習慣,一起發生根本性的改變。
08
特斯拉能否
后來居上超越Waymo?
特斯拉與Waymo之間的競爭,凸顯了實現自動駕駛的兩種截然不同的理念:
- 特斯拉的純視覺策略:
FSD完全依賴攝像頭和AI,摒棄激光雷達和毫米波雷達。馬斯克一直堅信,如果人類僅憑眼睛就能駕駛,汽車也應如此,這能降低硬件成本,并通過利用現有車隊實現更大規模的擴展。但是這種路徑的難度也很大,比如惡劣天氣條件(如大雨、雪、霧、強眩光)或攝像頭視野受阻時,FSD就面臨顯著挑戰。
- Waymo的多傳感器策略:
Waymo采用一套全面的傳感器,包括激光雷達、毫米波雷達和攝像頭,并與高度詳細的預先繪制的高精地圖相結合。這種多模態方法提供了很好的精度、冗余和可靠性,特別是在復雜的城市環境和挑戰性天氣條件下。然而,其代價是由于復雜的傳感器套件導致車輛硬件成本更高,以及創建和維護詳細高精地圖的巨大工作量。
在運營成熟度與部署方面的差異:
- Waymo:
已積累超過2000萬英里的實際自動駕駛里程,和驚人的10億多英里的模擬里程。它已成功在美國多個城市(包括鳳凰城、舊金山、洛杉磯和奧斯汀)向公眾推出并運營商業Robotaxi服務。Waymo的車隊擁有超過1500輛汽車,并計劃增加2000輛捷豹I-PACE和整合極氪RT車輛 。該公司已完成超過1000萬次付費乘車,積累了非常豐富的運營經驗。
- 特斯拉:
因為純視覺自動駕駛技術成熟度的耽擱,一直推遲到本月才在奧斯汀推出付費Robotaxi服務,初期約有10輛Model Y,不過特斯拉的優勢,是本身就已經具備數百萬輛配備FSD的車輛在全球范圍內收集實際數據,為AI改進提供了大量高價值的反饋循環 。
特斯拉雄心勃勃的時間表和純視覺方法,與Waymo謹慎、多傳感器和地理圍欄策略,形成了鮮明的對比。
美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)等監管機構,正在積極審查自動駕駛車輛的安全性,特別是其在惡劣天氣條件下的性能和“無人監督”操作。這種“安全與規模”的困境,是目前自動駕駛行業的核心矛盾。
Waymo通過廣泛的傳感器冗余,和在限定地理區域內的嚴格測試,來優先考慮安全性,從而導致部署速度較慢,但可靠性相對更高。
相反,特斯拉旨在通過利用其龐大的現有車隊和純視覺方法,實現快速、廣泛的部署。
雖然這可以加速數據收集和市場滲透,但如果發生安全事故,也可能使公司面臨更大的監管和公眾壓力。
重大的安全事故,可能嚴重阻礙公司的部署計劃。不斷變化的監管環境,也將極大地影響最終勝出以及市場規模化的速度。
表2:特斯拉Robotaxi、Uber與Waymo關鍵競爭優勢與劣勢對比
類別
特斯拉Robotaxi
Uber
Waymo
商業模式
混合模式(車隊擁有 + 車主參與/利潤分成)
人工駕駛網約車平臺(傭金制)
車隊擁有/運營(Robotaxi即服務)
核心技術
純視覺FSD,端到端AI
基于應用的匹配,駕駛員網絡
多傳感器融合(激光雷達、雷達、攝像頭)+ 高精地圖
運營成熟度
即將推出,快速規模化雄心 ;數十億FSD數據里程
全球成熟網絡,每日數百萬次乘車
已在4+美國城市商業運營,2000萬+實際里程,1000萬+付費乘車,1500+車隊
車輛采購成本
低于三萬美元 (Cybercab目標)
不適用(駕駛員擁有車輛)
7 萬~15 萬美元之間
運營成本/英里
~$0.20-$0.40 (目標)
~$0.90 (駕駛員收入) + Uber傭金/開銷
~$1.98-$2.88 (估算)
市場存在(城市/車隊規模)
初期奧斯汀有限推出,全球數百萬FSD用戶數據收集
全球(數千城市)
鳳凰城、舊金山、洛杉磯、奧斯汀等地理圍欄區域
盈利能力(當前/預測)
高預測利潤率(Robotaxi業務目標70%+運營利潤率)
波動/低凈利潤率(2025年3月轉正,約27%)
正在努力實現盈利,大量研發投資(總計300億+美元)
09百度蘿卜快跑挑戰滴滴
受到各種因素的制約,特斯拉Robotaxi不太可能在中國內地迅速落地,而百度的蘿卜快跑已迅速擴大其業務范圍,在中國內地約15個城市開展運營。
自2019年推出以來,已完成超過1100萬次乘車,其中2025年第一季度就記錄了140萬次乘車,同比增長75%,累計超過1.3億自動駕駛里程。
百度Apollo平臺擁有超過十年的自動駕駛技術積累,第六代自動駕駛車輛RT6,生產成本大幅降低至25萬元人民幣(接近特斯拉的3萬美元目標)。這種可負擔性,是其快速且成本高效規模化的關鍵。
RT6擁有1200 TOPS算力,和全面的傳感器架構,包括38個傳感器(8個激光雷達和12個攝像頭),在復雜城市環境中也能實現高精度、遠距離探測。
蘿卜快跑也采取了非常激進的定價策略,10公里行程的基本票價低至4元人民幣,這大約是中國傳統出租車價格的十分之一 ,預計這種極具競爭力的定價,是其乘車量快速增長的重要驅動因素。
另外,政策對自動駕駛汽車發展的強力支持,也展示了極大的成長空間。
與美國更為分散和謹慎的監管環境不同 ,中國對自動駕駛汽車的部署,采取了集中且積極的態度,超過50個城市積極出臺試點政策 ,并直接投資智能交通基礎設施。
這使得百度等中國企業能夠優先考慮成本領先和快速市場滲透,即使這意味著初期運營利潤微薄甚至虧損,以迅速搶占市場份額并積累寶貴的運營數據。
政策支持和固有的成本優勢,使中國有望成為全球Robotaxi市場的主導力量。有預測顯示,到2040年,中國可能運營全球最大的Robotaxi車隊,約有1200萬輛自動駕駛汽車。
目前滴滴仍是網約車市場的絕對統治者,同時也積極投資和開發自己的L4級自動駕駛技術。
它已發布了一款新的L4級車型,配備33個傳感器(包括激光雷達、攝像頭和4D毫米波雷達)和強大的“Orca”中央計算平臺(超過2000 TOPS的GPU計算能力),計劃于2025年底前量產交付。
據報道,2025 年4月1日滴滴發布了Robotaxi服務,采用“混合派單模式”,將Robotaxi服務無縫集成到其現有網約車應用中。
這種模式已在北京、廣州和上海連續運營超過1700天,未發生任何安全事故。這一策略使滴滴能夠利用其龐大的現有用戶基礎和豐富的運營經驗,逐步向自動駕駛服務轉型。
面對蘿卜快跑的激進定價策略,滴滴將自動駕駛車隊整合到其現有應用中的積極策略(混合派單模式),是一項至關重要的防御性和適應性舉措。
表3:特斯拉Robotaxi與百度蘿卜快跑關鍵指標與市場策略對比
類別
特斯拉Robotaxi
百度蘿卜快跑
車輛成本
三萬美元 (Cybercab目標)
略高于 3 萬美元(RT6)
核心技術方法
純視覺FSD,端到端AI
多傳感器融合(激光雷達、攝像頭、雷達)+ 高精地圖
運營足跡
初期奧斯汀推出(2025年6月),全球數百萬車輛FSD數據收集
中國15+城市,國際擴張(迪拜)
完成乘車量(累計/近期)
不適用(商業發布待定),FSD數據里程數十億
累計1100萬+次,2025年第一季度140萬次
定價策略
目標 ~$0.20-$0.40/英里 (稅后)
~$0.55/10公里 (約傳統出租車1/10)
監管環境
美國監管障礙,NHTSA審查,各州審批
強力支持,首個允許無人駕駛付費運營,L2監管收緊
市場份額/策略
車主參與模式,全球規模化雄心
車隊擁有模式,中國市場主導,國際擴張
最后總結一下,特斯拉Robotaxi的推出,標志著全球出行行業的一個分水嶺。
通過顛覆性的成本結構、創新的“車主參與”商業模式,以及對純視覺自動駕駛技術的堅定投入,特斯拉計劃在“出行即服務”領域開辟新的盈利途徑,并對傳統網約車模式(如Uber)和私家車擁有模式,構成根本性挑戰。
未來,全球Robotaxi市場將由技術創新、成本效率、監管環境和消費者接受度共同塑造。
特斯拉、Waymo以及百度,代表了自動駕駛領域的兩大流派,它們的競爭不僅是技術路線的較量,更是商業模式和市場策略的博弈。
最終,能夠實現大規模、安全、可靠且經濟高效的自動駕駛服務的企業,將成為未來出行生態系統的核心,深刻改變城市面貌和人類生活方式。
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