2025 年 6 月 12 日，廣州—— 小鵬汽車年度戰略車型 G7 于今日正式上市，以 23.58 萬元起售價重塑 25 萬級 SUV 智能天花板。

作為全球首款搭載 L3 級算力平臺的 AI 汽車，小鵬 G7 憑借 3 顆圖靈 AI 芯片構建的 2200TOPS 超算中樞，與全本地端運行的 VLA+VLM 雙模型架構，將智能汽車的算力標準提升至行業旗艦車型的 3-28 倍，宣告 AI 汽車從 “功能定義” 向 “算力定義” 的時代躍遷。

圖靈芯片架構：2200TOPS 算力構建智能基座

小鵬 G7 搭載的圖靈 AI 芯片組采用異構計算架構，單顆芯片集成 16 核 AI 處理單元與 8 通道高速數據總線，3 顆芯片協同工作可實現 2200TOPS 的有效算力 —— 這一數據相當于 9 顆行業主流智駕芯片的算力總和，遠超傳統旗艦車型 80-700TOPS 的算力區間。其創新的三維堆疊封裝技術將算力密度提升至 4.2TOPS/mm2，配合液冷散熱系統，在 - 40℃至 85℃的寬溫環境中仍能保持 98% 的算力釋放率。

硬件層面的顛覆性突破體現在算力分配策略上：1800TOPS 專用于智駕大模型運算，可同時處理 24 路高清攝像頭、12 超聲波雷達與 6 毫米波雷達的融合數據，實現 100ms 級的環境建模響應；剩余 400TOPS 支撐座艙 VLM 視覺大模型，使語音交互延遲控制在 150ms 以內，相比行業平均水平提升 60%。

全本地端 AI 模型：從 “規則執行” 到 “自主決策” 的進化

小鵬 G7 首創的 VLA（Vehicle Logic Agent）+VLM（Vision Language Model）模型組合，徹底重構了智能汽車的決策邏輯。傳統智能汽車依賴預設算法規則，而 G7 通過物理世界大模型訓練，使車輛具備類人化的環境理解與推理能力：

• VLA-OL 運動決策模型如同 “智駕小腦”，通過 12 層神經網絡結構學習人類駕駛策略，在隧道塌陷避讓場景中，可提前 1.2 秒識別障礙物并規劃繞行軌跡，避障成功率比行業 MAX 車型提升 12 倍；面對救護車鳴笛場景，系統能結合導航數據與周邊車流動態，自動規劃 “45 度讓路” 軌跡，響應速度達 800ms。
• VLM 視覺語言模型作為 “智能大腦”，采用 300 億參數的多模態預訓練架構，可本地運行物體識別、場景理解與自然語言交互。用戶說出 “打開兒童鎖并調節空調至 24℃” 時，模型能同步解析語義指令與車內攝像頭捕捉的兒童座椅狀態，實現多任務并行處理。該模型支持 16 種語言實時翻譯，未來通過 OTA 可升級至主動服務模式，如根據用戶日程自動規劃充電路線。

算力賦能場景：安全與體驗的雙重革新

在算力與模型的協同下，小鵬 G7 實現了傳統車型無法企及的智能場景：

• 極端環境安全冗余：基于 2200TOPS 算力的實時冗余計算，車輛在暴雨天氣仍能通過激光雷達點云補全技術，維持 150 米范圍內的障礙物識別率超 95%；全本地端運行機制徹底規避云端延遲，在地下車庫等無網絡場景仍可穩定執行自動泊車。
• 算力定義舒適體驗：DCC 智能可變阻尼減振器依托算力實時調整 16 級阻尼系數，通過路面預瞄算法提前 500ms 響應顛簸，相比傳統懸架系統減少 30% 車身俯仰；5C 超充電池在算力調度下，可實現充電 10 分鐘補能 400km，配合全域 800V 高壓平臺，將超充效率誤差控制在 ±2% 以內。

行業價值：開啟 AI 汽車算力分級時代

小鵬 G7 的上市標志著智能汽車進入 “算力分級” 新紀元。中國汽車工程研究院數據顯示，當前市場 25 萬級 SUV 平均有效算力僅為 182TOPS，而 G7 的 2200TOPS 算力平臺直接將門檻提升 12 倍。業內專家指出，該車型通過 “算力 + 模型” 的雙輪驅動，首次實現了 L3 級智能駕駛的硬件預埋與軟件閉環，為后續城市 NOA、多車協同等高階功能進化奠定了算力基礎。

“圖靈芯片不是算力的簡單堆砌，而是通過體系化創新讓 AI 真正服務于人。” 小鵬汽車技術負責人表示，G7 的算力架構采用 “可生長” 設計，未來通過芯片固件升級，算力還可釋放 30% 以上，持續保持技術領先性。

目前，小鵬 G7 已在全國 214 城 500 余家門店開啟實車體驗，用戶可通過小鵬汽車 APP 預約試駕，感受 2200TOPS 算力驅動的 AI 出行新范式。