2025年6月9日，由清華大學、中國人民大學、北京大學共同發起的2025年春季學期TRPACE-IS前沿問題學術研討會在京順利召開。本次研討會由北京大學光華管理學院管理科學與信息系統系承辦，來自北京大學、清華大學、中國人民大學等12所國內高校的160余位專家學者與優秀博士生們齊聚一堂，圍繞數字化時代信息系統領域的技術革新、行為洞察與組織變革等議題展開了深度對話。

北京大學光華管理學院管理科學與信息系統系主任、教授任菲與清華大學經濟管理學院管理科學與工程系教授郭迅華先后代表主辦方致辭。

任 菲

任菲對參會師生表示了熱烈歡迎。她指出，TRPACE-IS前沿問題學術研討會作為學期性學術活動，已成為信息系統領域研究者高度期待的交流平臺。信息技術的快速發展不斷催生新的商業現象、應用場景與研究課題，讓多范式并存的信息系統前沿研究充滿活力，因此TRPACE-IS研討會的定期交流顯得尤為重要。期待大家借助此平臺結識學術伙伴，共同探索研究的魅力。

郭迅華

郭迅華教授回顧了TRPACE-IS前沿問題學術研討會自2012年創立至今的發展歷程。他指出，十三年來，TRPACE-IS為眾多博士生提供了展示研究成果的寶貴平臺。它不僅在北京信息系統學界建立了緊密聯系，為參與者的后續發展奠定了堅實基礎，更為參與者創造了珍貴的學術記憶。他進而賦予了“TRPACE-IS”新的內涵：“PACE”代表共同前進的步伐；“T”象征信息系統研究的核心環境和關注內容——驅動研究的技術發展（Technologies）、理論演進（Theories）與時代變遷（Times）；“R”則寓意不懈的研究（Research）、學者重聚交流（Reunion）與思想煥新（Refreshment）。這一解讀深刻闡釋了TRPACE-IS前沿問題學術研討會持續推動北京信息系統領域學術交流與活力的重要意義。

易 成

會議分為上、下兩場進行。上半場研討由清華大學經濟管理學院管理科學與工程系易成副教授主持。

楊少辰

來自中國人民大學信息學院的博士生楊少辰分享了題為“From registration to revelation: An unsupervised multi-view graph learning approach for online malicious accounts detection”的研究。該研究聚焦在線平臺惡意賬戶早期檢測，指出傳統基于內容的檢測方法存在時間延遲、標注成本高和泛化能力差的局限。研究提出多視圖圖構建和多視圖圖對比檢測框架（MGCD），通過圖增強、對比學習目標和聚類分析進行惡意賬戶檢測，能夠更靈活地適應在線注冊場景中未知和不斷演變的惡意行為模式。通過整合基于設備和基于行為的特征，該模型構建了雙視圖圖，捕捉共享標識符（如IP地址、設備ID）和同步行為（如點擊序列），從而提高了賬戶畫像的表達能力和泛化能力。與傳統的在攻擊后反應的內容型模型不同，該研究通過在注冊階段檢測惡意賬戶，使平臺能夠從源頭檢測威脅，優化防御資源，并從一開始就減少平臺濫用。多視圖圖對比學習提供了一種無需人工標注的檢測方法，具有更強的適應性和魯棒性。該方法未來可擴展到更多平臺和用戶階段（例如登錄、互動），探索輕量級和實時圖編碼器，并構建具有更好可擴展性和適應動態攻擊策略的全生命周期檢測系統。

熊子瑜

來自北京大學光華管理學院的博士生熊子瑜分享了題為“From Voice to Purchase: Emotion-Enhanced Dual-Involvement Attention Model for Early Customer Prediction”的研究。該研究基于汽車銷售行業高成本與低轉化的行業困境，就如何從海量對話中精準識別高意向客戶，提出了一種基于情感增強雙重參與注意力模型的早期客戶購買預測模型。研究通過多模態嵌入提取、情感門控和注意力機制等方法，利用情感增強多模態嵌入捕捉客戶對話中的情感和認知線索，構建了多模態融合與情感增強的創新框架。實驗基于1824段汽車銷售對話（含291個正樣本），對比7種基線模型，結果發現，情感增強雙參與注意力模型（EDIA）通過融合語音與文本數據中的情感與認知參與度，顯著提升了早期客戶購車意向預測的準確性。該研究成果為人工智能在精準營銷中的應用提供了創新解決方案，未來還可推廣至金融、電商等多樣化客服場景，實現成本與效益的雙提升。隨著AI技術與行業需求的深度融合，基于對話分析的智能客戶管理系統將成為企業的數字化轉型的有力工具。

王 聰

研討會下半場由北京大學光華管理學院管理科學與信息系統系王聰助理教授主持。

冀鳳樂

來自北京外國語大學國際商學院的博士生冀鳳樂分享了題為“Revisiting the Role of Badges: The Negative Impact on Non-badge Users”的研究。該研究基于中國現規模最大的醫學在線平臺——丁香園醫學社區的評論數據（2024年3-9月的2.1萬條帖子），探究在線知識平臺中廣泛使用的“徽章”機制可能對非徽章用戶知識貢獻行為的潛在負面影響。在線社區常通過“徽章”機制表彰活躍用戶，傳統研究聚焦徽章對持有者的激勵作用，卻忽略其對普通用戶的潛在影響。該研究基于社會影響理論和社會比較理論，衡量規范性影響、信息性影響與非徽章用戶貢獻等變量，通過回歸分析發現，徽章用戶評論的占比作為一種規范性影響因素，顯著抑制了非徽章用戶的內容貢獻質量與數量；此外，徽章用戶的規范性影響與信息性影響之間存在協同抑制機制。該研究擴展了徽章激勵的研究視角，構建了雙路徑影響模型，并揭示了徽章產生的表達壓抑性，為平臺激勵系統設計與在線社區的“數字不平等”治理提供了新的理論視角。

杜沐暄

來自清華大學經濟管理學院的博士生杜沐暄分享了題為“Team-AI Collaboration and Work Performance: A Large-Scale Field Experiment in Last-Mile Delivery”的研究。該研究聚焦于“最后一公里”末端配送的效率與協調難題，通過與國內某頭部物流企業合作開展的大規模實地實驗，數據覆蓋1715個配送團隊（實驗組944個，對照組771個），實證分析了引入AI建議對團隊績效的影響。研究系統實時識別高投訴風險訂單，向團隊管理者及快遞員推送優先級建議；并同時展示給團隊成員，促進任務分配與信息共享的協同。其重點探討了AI建議能否提升配送團隊表現，以及這一效果在不同團隊特征與任務特征下的異質性表現。結果表明，AI生成的配送建議可顯著提升末端配送團隊績效，尤其在小規模團隊、低能力團隊及高復雜度任務場景中效果顯著。該研究拓展了IPO團隊效能框架，首次將AI建議作為新型“團隊輸入”，澄清了AI建議在團隊場景中的異質性影響，為后續研究提供了雙維度分析框架，為物流行業優化末端配送效率、降低客戶投訴提供了重要理論與實踐依據。

王刊良

會議尾聲，中國人民大學商學院管理科學與工程系王刊良教授作總結發言，并圍繞“學術研究的品質與反思”展開了深度分享。他指出，與“聰明”或“創造力”等常被強調的特質相比，科研工作更需要的是踏實認真和一絲不茍。此外，獨立性、創造性、刻苦勤奮與堅持不懈也是優秀研究者不可或缺的特質。針對當前學術研究的共性問題，王刊良教授提出四點反思：學術研究與實踐的脫節，部分研究陷入“為理論而理論”的怪圈，忽視信息技術在真實場景中的應用痛點；過度依賴數據驗證而忽視開拓性理論構建；研究邏輯的單向化與碎片化；情境變量的缺位與理論普適性陷阱等挑戰。“學術研究的真正競爭，從來不是與他人比較，而是能否在自己熱愛的課題中持續深耕。只要保持對未知的好奇心、對真理的敬畏心，人人都能產出有價值的研究。”他強調，學術之路沒有捷徑，但若能將個人興趣與時代需求相結合，必能在信息系統領域開拓出屬于自己的學術天地。

本次研討會不僅對信息系統的研究發展與創新起到了積極作用，也增進了國內同領域師生學者之間的交流。四位青年學者的精彩分享，或聚焦實踐，展示信息系統與產業融合的肌理；或深耕理論，創新數據智能時代的分析框架。這些兼具前沿性與現實關懷的研究成果，不僅獲得了資深專家學者的深度點評與多維互動，更在思想碰撞中激發出深刻而廣泛的學術共鳴。

從技術應用的邊界拓展，到理論模型的迭代創新，與會者們在對話中打破認知壁壘，于思維共振間收獲認知躍升。面向未來，北京大學光華管理學院管理科學與信息系統系將繼續以“有組織的科研”服務國家重大戰略需求，持續圍繞信息系統前沿問題開展學術探索，順應數字化、信息化、智能化的時代發展潮流，凝聚各方研究力量推動信息系統理論與實踐應用的發展。

TRPACE-IS前沿問題學術研討會

在數字經濟加速演進、人工智能與大數據技術深度滲透各領域的背景下，TRPACE-IS是Tsinghua-Renmin-Peking Academia Colloquium Exchange on Information Systems的縮寫，即清華-人大-北大信息系統學術研討交流會，由清華大學、中國人民大學、北京大學在信息系統研究領域的責任教授發起，主要探索與交流信息系統領域的前沿問題，圍繞技術、行為與組織等多樣化的研究內容進行定期討論，為管理系統領域的青年學者提供一個從理論創新到實踐應用的深度學術交流平臺。

來源 |北大光華學術資訊

編輯 |王蒙

審閱 |塔娜

近期發布：

北京大學光華管理學院2025年畢業典禮將于6月21日舉行

經濟學領域如何進行學術研究與發表？哥倫比亞大學Navin Kartik教授分享