*ChatGPT 4o據OpenAI Podcast首期內容整理

作為AI熱潮中最受關注的企業之一，OpenAI近日發布了自己的官方播客。在首期節目中，CEO Sam Altman與主持人Andrew Mayne展開了一次開放、坦誠的對談。從下一代大模型GPT-5的發布時間，到人工智能與日常生活的交集，再到全球性的算力布局與硬件革命，Altman清晰而深入地勾勒出AI未來發展的全貌。

AI育兒：下一代的“第一語言”可能就是人工智能

談話的開始輕松卻意味深長。Andrew提到自己身邊很多朋友也正在為人父母，而ChatGPT似乎已經變成了育兒過程中的“第二個大人”。對此，Altman深有同感。他坦言，在自己孩子出生后的最初幾周，“每天幾乎都在用ChatGPT查東西”。從新生兒的睡眠規律到發育指標，這個工具成了他的得力助手。

但他更感興趣的，不只是工具本身，而是下一代孩子將如何在AI的世界中成長?！八麄儚某錾鹁蜁J為這個世界本來就該如此智能。”他預判，未來的孩子可能不會在意自己是否比AI聰明，因為他們將天生與AI共存，并以極其自然的方式使用它完成學習、創作、溝通等一系列任務。

Altman的育兒觀察，也是他對AI影響社會結構的切面性思考——它不再只是一項技術，而正在悄然塑造一個全新的“原生智能”一代。

AGI的邊界正在后退，超級智能或許并不遙遠

隨著對話深入，兩人進入了“AI核心哲學區”：AGI——通用人工智能是否真的存在？它又該如何定義？

Altman并沒有給出一個標準答案，反而指出，五年前大家對AGI的判斷標準，如今已經被現實遠遠超越。“這些模型已經非常聰明了?！钡J為，更值得思考的問題是：當AI開始協助人類自主發現科學規律，甚至加速未知領域的突破時，我們是否就已經邁入了“超級智能”的門檻？

“推動人類生活改善的高階變量，其實是科學進展?！彼J為AI的真正潛能，不在于取代誰，而在于激活更多此前被局限的研究力與認知力。

Deep Research與Operator：從信息查找，到“思維外包”

Altman對AI在科研領域的潛力顯然懷有極大熱情。在他看來，像Deep Research和Operator這樣的工具，雖然遠未達到“替你做科學”的程度，但已經成為科研人員“加速器”級別的存在。

Andrew舉了個例子：他曾用Deep Research去追蹤某個理論，眼睜睜看著AI像一位老練研究員一樣從一個網頁跳到另一個、自動交叉引用、追蹤溯源，最終整理出一份報告，“比我過去花幾天時間讀的任何總結都更清晰?！?/p>

而Altman則提到，一位“狂熱自學者”每天都用Deep Research生成一份長報告，再快速消化吸收并提出新問題，已經形成了屬于個人的“AI學習閉環”。

在他們看來，AI并非只是把現有知識提煉得更快，而是開始介入“思維流程本身”，成為人類學習與創造的外延。

GPT-5的節奏變化：從“發布”到“持續演進”

談到最受外界關注的下一代大模型GPT-5，Altman確認它“很可能在今年夏季上線”，但補充說，現在的模型開發節奏已經大不相同。

“過去是訓練一個新模型，然后推出?，F在則是持續更新、不斷優化?！監penAI正在考慮引入更清晰的“版本命名系統”，比如“GPT-5.1”、“5.2”等，以幫助用戶理解不同階段模型的能力邊界。

這一轉變不僅反映出模型本身的復雜性提高，也揭示出AI產品正逐步走向“系統工程化”階段，不再是單點突破，而是結構性持續演進。

隱私、廣告與“信任邊界”的試煉

在ChatGPT日益深入用戶生活的當下，OpenAI也迎來了一場外部挑戰。紐約時報近期要求法院強制OpenAI延長用戶數據保存期限，引發了廣泛爭議。

Altman回應稱，這是“極大的越界行為”，并表示公司將堅決捍衛用戶隱私。他強調，AI服務本質上已進入“高信任交互”階段，很多人在ChatGPT中討論的是情緒、健康、工作等極其敏感的信息，“不能輕易碰觸這些底線”。

對于是否會在ChatGPT中引入廣告，他的態度同樣克制。“我們不排斥好的廣告，但絕不會讓出價更高的廣告主改變模型輸出的排序?！?/p>

在他看來，LLM的輸出質量一旦與金錢掛鉤，就會瞬間摧毀用戶的信任，這種傷害是不可逆的。

社交時代的教訓：別讓AI變成“另一個推薦算法”

Altman坦言，他曾擔心AI系統會重蹈社交媒體“算法放大偏好”的覆轍。比如，當模型越來越“取悅”用戶時，短期看起來是“更聰明”，但長期可能在強化偏見、限制視野。

他以圖像模型DALL·E為例，早期版本就出現了“圖像風格越來越雷同”的問題，原因可能在于用戶在對比投票中更偏好某些效果，最終反向影響了模型的整體表達能力。

OpenAI正在試圖修正這一問題，但Altman提醒，AI系統的“對齊”不僅是倫理問題，也關乎人類如何避免陷入算法塑造的舒適區。

Stargate計劃：打造AI世界的“電力公司”

播客最重磅的信息無疑是“Stargate計劃”的正式披露。這個由OpenAI牽頭、全球多方參與的超級算力工程，計劃在數年內投入高達5000億美元，用于構建下一代AI基礎設施。

Altman解釋說，如今限制AI能力的，不是模型、不是需求，而是算力。他形容Stargate就像是“為智能供電的基礎設施”，目標是讓AI成為一種像電力一樣便宜、穩定、普及的資源。

他還提到，首個站點已開始建設，自己也親自探訪現場。“站在GPU安裝室，看著工人們在調試設備的那一刻，我意識到，我們正在重新組織全球供應鏈、資本與工程力量，只為了讓ChatGPT能更快地回答你一個問題?！?/p>

下一代AI設備：不是“屏幕替代”，而是“語境理解者”

在談到未來人機交互方式時，Altman透露，OpenAI正與前蘋果首席設計師Jony Ive合作開發一款AI設備。這款設備將不再依賴傳統“屏幕+鍵盤”的交互，而是基于AI對用戶長期偏好與語境的理解，“成為你生活中的真正助理”。

他尤其鐘愛ChatGPT的記憶系統——“它記得你是誰、說過什么，甚至記得你沒說但很可能會關心的事”，這種記憶讓交互不再是“從零開始”。

這種設備或許不會取代手機，但會成為另一種意義上的“第二大腦”，一個能夠真正與你共處、共思、共決策的智能體。

如果你現在25歲，Sam Altman會建議你……

節目尾聲，主持人問了一個簡單但扎實的問題：“如果你現在25歲，會做什么？”

Altman幾乎沒有猶豫：“學會使用AI工具?！边^去的建議是“學會編程”，現在則是“學會與AI協同”。而在他看來，適應力、創造力、理解他人需求的能力，將是AI時代最值得投資的能力——不是不可訓練的天賦，而是可以練出來的素質。

隨后Andrew追問：“那如果是45歲呢？”

Altman的回答仍然簡潔：“一樣的建議?！彼麖娬{，AI是對所有年齡群開放的工具，“越早掌握，越能為自己所用”。

他最后補充了一句：“未來OpenAI可能雇用更多人，但每個人能完成的事情也將遠超過去。”

這正是技術進步的全部意義。

Landing AI

Landing AI是由動點科技策劃的一檔聚焦人工智能領域的專題報道欄目。通過對AI落地前景以及幕后故事的發掘，我們將在這一專題中深入淺出地探討關于AI新浪潮下的一切可能。

本文為動點科技記者原創文章，未經授權不得轉載，如需轉載或開白請在后臺回復“轉載”。

- - - - - - - - END - - - - - - - -

*想要獲取行業資訊、和志同道合的科技愛好者們分享心得，那就趕快掃碼添加“動點君”加入群聊吧！群里更有不定期福利發放！

精彩好文值得推薦

一鍵轉發，戳個在看