隨著人工智能與數據要素市場的快速發展,深圳市福田區積極響應數字化轉型戰略,推動人工智能與數據管理深度融合。為提升區域內企業、政府機構及相關人員的 AI 素養與數據治理能力,結合首席數據官制度建設需求,由福田區政務服務和數據管理局主辦的“人工智能應用暨首席數據官”四期專題培訓于6月18日-19日在福田區區委會堂順利舉行,旨在培養既懂人工智能又具備數據管理能力的復合型人才,賦能福田區智慧城市與數字政府建設,助力福田區打造人工智能先鋒城市核心區。
第一期:AI行業發展趨勢與數據治理概述
福田區政務服務和數據管理局副局長盛小亮出席第一期“人工智能應用暨首席數據官”專題培訓并致辭。他指出,當前數字化轉型已成為推動區域高質量發展的關鍵力量,人工智能與數據管理能力的重要性日益凸顯。此次專題培訓的舉辦,是福田區積極響應國家數字化戰略的重要舉措,也是提升區內企業和政府機構人員專業素養、推動區域數字化轉型的關鍵一步,希望通過此次培訓,學員們能夠深入理解人工智能與數據治理的核心要點,掌握前沿技術與應用方法,并將所學知識運用到實際工作中,助力智慧城市與數字政府建設邁向更高水平。
兩位行業專家從不同維度深入剖析了AI與數據治理的關鍵脈絡。深圳數據交易所AI專家、IEEEP2841深度學習工作組成員、CCF專業會員吳鶴意,以全球化競爭視角切入,系統梳理了人工智能的發展歷程,從原理技術、應用探索到面臨的機遇與挑戰,層層遞進,揭示了人工智能在時代浪潮中的重要地位。同時,他還以深圳數據交易所的實踐為例,強調了數據要素在賦能人工智能和產業發展中的關鍵作用,為學員們勾勒出人工智能行業發展的全貌。
大數據治理工程師、項目管理工程師、數據產權登記專家、現任深圳數據交易所戰略規劃高級經理周博宇,以“數據基礎制度建設及深圳實踐”為主線,圍繞數據產權登記、數據流通交易、收益分配機制、數據安全治理以及數據資產入表等六大核心板塊,系統地介紹了深圳在數據基礎制度建設方面的創新實踐與寶貴經驗。
第二期:AI賦能數字城市全方位建設
上海數喆數據科技股份有限公司總裁、西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心特聘教授、副主任譚繼軍博士,從數字城市發展趨勢切入,詳細分析了大模型技術演進過程,特別是生成式人工智能的發展階段、多模態、通用模型與行業模型的定義與應用。他深入講解了大模型核心能力構建,涵蓋算法、算力、數據三大基礎支撐,以及數據底座、數智底座等關鍵要素,幫助學員理解大模型運行的底層邏輯。在應用場景方面,譚博士還結合實際案例,生動展示了大模型在政務服務、城市治理及公共服務提升中的實際成效,為福田區推進智慧城市與數字政府建設提供了可借鑒的實踐方案。
第三期:AI+數據分析及智能體開發實戰
培訓伊始,密算科技創始人兼CEO周密拋出核心問題:“為什么選擇AI+數據分析?”。他指出,在當今時代,數據驅動決策已成為企業與組織的核心能力,海量數據中蘊含著巨大價值,但傳統數據分析方式在效率與深度上存在局限。而AI技術憑借強大的算法與學習能力,正在重塑數據分析方式,能夠實現更精準的預測、更高效的洞察;同時,智能體(Agent)的崛起掀起自動化新革命,為各領域帶來流程優化與效率提升的新可能,強調了AI與數據分析深度融合的必要性與重要性。
隨后,周密講師圍繞精心設計的三大板塊展開分享。首先,在“AI賦能的數據分析與可視化實踐”模塊中,他結合實際案例,展示了AI技術如何提升數據分析的效率與準確性,并通過可視化工具將復雜數據直觀呈現,幫助學員更好地理解數據背后的信息。接著,在“智能體開發入門與實戰演練”模塊中,他從基礎理論講起,逐步引導學員進行實戰操作,讓學員親身體驗智能體開發的全過程,增強了學員的動手能力和實踐能力。
第四期:AI辦公技巧與AI輔助公文撰寫
培訓中,深圳貿號科技有限公司創始人&CEO陳林,首先深入解析了公文的基本規范,涵蓋公文處理總則、主要種類、文種規范、標題規范等要點,為學員們筑牢了公文寫作的根基。針對日常工作中常見的通知、報告、請示、函等文種,他不僅剖析了其寫作要點和語言表達技巧,更創新性地引入了圖示思維、完形思維、模塊思維等現代公文寫作思維,幫助與會人員突破傳統寫作的思維定式。
在AI寫作實操與演示環節,陳林講師現場展示了AI工具在公文撰寫中的強大功能,從生成初稿到優化語言表達,再到檢查語法錯誤和提供修改建議,全方位展現了AI技術如何高效且精準地助力公文寫作。
參訓學員紛紛表示,對AI與數據分析的融合應用有了更深入的理解,掌握了智能體開發的基本技能,此次培訓不僅深化了對公文寫作體系的理解,更掌握了AI賦能的實用技能,為今后高效、規范地完成公文寫作提供了全新思路。培訓理論與實踐并重,既夯實了公文寫作基礎,又探索了智能化辦公的前沿應用,為提升政務辦公效能提供了切實可行的解決方案。
未來,福田區還將持續舉辦此類培訓活動,并不斷完善培訓內容,擴大培訓范圍,為福田區打造一支高素質的首席數據官隊伍,推動區域數字化轉型邁向更高水平,為深圳市的高質量發展貢獻更多力量。
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