【摘要】全球物流智能化趨勢下，無人駕駛技術成破解傳統貨運痛點關鍵，預計無人貨運市場將會高速增長。

卡爾動力作為滴滴系企業，“技術+場景”業務邏輯正在得到驗證，目前卡爾動力已獲多輪融資，業務商業化初步落地。

但同時，無人駕駛行業規模化仍需時間，企業出海可能面臨技術、成本、政策等挑戰，公司仍需協同推進技術、政策與生態。

找到組織，形成綁定，是渡過前期的重要階段，產業鏈上下游都需要互相給機會。

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以下為正文：

01
滴滴系新勢力的破局之路

卡爾動力成立于2021年，脫胎于滴滴自動駕駛事業部，專注于人工智能突破和無人駕駛卡車產品自研。

全球物流行業智能化轉型的浪潮中，無人駕駛技術低人力成本、高工作效率的特點成為破解傳統貨運痛點的關鍵鑰匙。

在此背景下，卡爾動力憑借“技術+場景”雙輪驅動，近年來發展迅速。

值得一提的是，卡爾動力的核心團隊繼承了滴滴出行的智能調度與數據優勢，滴滴積累的海量用戶數據為公司AI訓練提供重要數據，此外，公司還能充分利用滴滴的產業協同資源，快速接入物流園區、貨運平臺等關鍵場景。

目前，公司已經成功構建了無人駕駛卡車軟硬件系統全棧開發能力，并研發了創新性的混合智能HybridL5方案，解決了自動駕駛面臨的長尾問題以及運營挑戰。

融資層面，卡爾動力2023年獲得鄂爾多斯市國投集團多輪高額投資，累計融資超13億元，投后估值突破120億元。地方政府與產業資本的深度綁定，對卡爾動力在獲取路權、物流園區接入等關鍵資源時具備顯著優勢。

業務布局上，包括卡爾動力在內的無人貨運廠商基本都遵循“封閉場景商業化-半開放場景規模化-開放道路常態化”的漸進式路徑。

公司早期聚焦于鄂爾多斯煤炭運輸場景，隨著技術成熟，其業務逐步擴展至冷鏈、危化品等10類貨物形態，覆蓋華北、西北7個城市的20家頭部客戶，包括中通快遞、福佑卡車等知名物流企業。

截止2025年，華北、西北地區L4卡車編隊運營里程突破2000萬公里，運輸貨物達2億噸公里，且事故率僅為傳統卡車的1/20。

目前，卡爾動力的業務已覆蓋全國7個城市、超過20個物流體量過億的客戶。截至2025年3月，卡爾動力已經累計突破L4級自動駕駛編隊運營里程2000萬公里，L4級自動駕駛大宗商品運輸2億噸公里。

02
規模化、出海仍需時間

盡管近年增長迅速，整個無人駕駛行業規模化落地仍面臨諸多困境。

核心矛盾集中在技術成熟度、成本控制與政策適配性上。

技術層面，L4技術仍面臨海量corner case，模型也需要更多的路程數據迭代才能達到標準。卡爾動力雖然目前有2000萬公里里程，但在特定場景上的經驗會更豐富，且KargoBot Space 依然預計2027年才能實現量產，需要更多的時間和資金投入。

其次，硬件成本雖因L2/L3級自動駕駛硬件的量產而下降，但L4級系統因為自動化程度更高，硬件配置、設計與L2/L3存在較大差異，單車成本依然居高不下。

此外，行業標準化進程緩慢，不同企業的技術路線尚未形成統一標準，產業鏈協同效率仍需提升。

高研發壓力勢必是行業規模化前的常態，這對中短期商業化能力提出了要求。

值得一提的是，卡爾動力宣布將KargoBot Neutron開源，雖然對行業而言意義非凡，但可能也意味著短期內收入增速放緩，技術優勢壁壘更不顯著，對公司現金流造成壓力。

出海方面，盡管毛利更高，市場份額更廣闊，但歐美等地技術審查相對嚴格。中國自動駕駛法規仍以試點為主，全國性路權開放滯后于美國12個州的商業化許可。

盡管卡爾動力在國內具備一定的政策性優勢（如卡爾動力在2025年獲得北京無人化道路測試許可，成為國內首個在四地實現多區域測試的企業），但若貿然出海，可能面臨技術、商業許可等多方面挑戰。

此外，無人駕駛的核心部件如激光雷達等隨著國產化、行業發展，成本雖明顯下降，但高端芯片依然主要依賴進口，成本居高不下，且受到中美關系等外部影響，波動很大，無人駕駛設備之外，車路協同基礎設施覆蓋率不足仍在制約系統性能。

03
競速仍然激烈

無人貨運市場，國際頭部往往具備更豐富的訓練數據和技術優勢，甚至部分企業已經建立起穩定成熟的盈利模式。

以Waymo Via（美國）為例，其依托谷歌母公司的算法與傳感器研發能力，已在北美干線物流中實現無安全員測試，2024年完成 5,600 英里跨州運輸，單車日運營里程達 1,000 公里。

截至2024年10 月，Waymo每周付費訂單數突破10萬單，較去年增長十倍，在品牌認可度上競爭力較強。

另一家Kodiak Robotics（美國）專注于干線物流場景，最新幾代產品支持快速維修與傳感器校準，部分產品可適應高溫多塵環境。

公司2024年在德克薩斯州帕米亞盆地實現客戶自有車輛的全無人駕駛運營，完成100車次砂石運輸，還計劃于2025年在佛羅里達州擴展運營網絡，目標覆蓋全美 75% 的貨運走廊。

Kodiak 可能會在特定場景（如礦區、高速公路）搶占一部分國產廠商在北美市場的潛在客戶。

本土方面，公司大多在布局產業鏈協同和適配場景。

舉例而言，國產廠商嬴徹科技已成功構建了全棧自研的L3/L4級軒轅系統，在節油算法、運輸能耗上也都有已被市場驗證的技術優勢。

公司與東風、重汽合作量產 L3 級自動駕駛重卡，2024 年累計運營里程超 1500 萬公里，并服務京東、德邦等頭部物流企業。公司還計劃2025年部署2000輛無人駕駛車輛，覆蓋長三角、珠三角等經濟圈。

拼技術量產、物流客戶資源的戰斗很考驗價格和運營手段，稍有不慎，市場份額就會分流。

此外，小馬智行也在持續發力，融資規模上，小馬智行遠超卡爾動力，融資規模超過 10 億美元，并躋身獨角獸行列 ，已在多個城市開展了 Robotaxi 和自動駕駛貨運等業務試點。

干線物流場景，L4級自動駕駛卡車已開始在京津塘高速等路段進行商業化試運營。通過編隊行駛模式，后車可以完全取消駕駛員，使運輸成本降低35%以上。這種模式特別適合快消品等標準化貨物的長途運輸，小馬智行等企業已經通過此類服務獲得實際營收。

04
尾聲

在第八屆新能源商用車產業大會上，白犀牛副總裁王瀚基指出，當前無人車在物流生態鏈條中主要承擔無人運具功能，而未來物流行業的倉儲、檢驗、運輸、配送等全場景，都需要無人車持續開拓并推動模式變革。

這意味著，物流行業的智能化升級已從單一運輸環節向全鏈條滲透，無人車的應用邊界將不斷拓展至供應鏈各節點。

對于卡爾動力等廠商而言，行業規模化落地仍面臨中短期的生存挑戰，出海是個充滿不確定性的選項。

找到組織，形成綁定，是渡過前期的重要階段，產業鏈上下游都需要互相給機會。

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