北京
在循證醫學時代，預測模型已成為臨床研究的重要工具。無論是疾病風險分層、治療方案選擇，還是預后評價，高質量的預測模型都能為臨床決策提供科學依據。
醫咖會視頻課程《基于臨床數據構建預測模型》包含4部分內容：預測模型應用場景、預測模型構建流程、變量篩選實操、模型構建與評價實操。
這里分享其中一課《預測模型應用場景》。點擊左下方“閱讀原文”，即可查看完整視頻！
研究者在做人群研究的時候，首先要清楚已有數據的屬性。研究數據通常有兩個來源：基于臨床問題、基于臨床真實世界數據。
臨床數據可用于關聯性研究和預測模型研究：
最后，講者為大家介紹了臨床預測模型的概念和分類：臨床預測模型是一種通過納入多個變量（如臨床指標、生化指標、影像學等）預測結局發生情況的統計學模型，分為診斷模型和預后模型。
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