在高考復讀教育領域,如何實現高效提分一直是行業難題。濟南金榜提分學校推出的“金榜版權提分系統”,以“4縱7橫個性化學習+5位一體網格化落實”模式引發關注。近日,我們專訪了該校路校長,深入了解這套系統在教學把控、教師考核與學生管理中的實踐邏輯。
教學把控:分層與閉環構建精準學習生態
記者:路校長,“4縱7橫”系統中“4縱”的課堂革新如何確保教學精準性?
路校長:我們的核心在于打破“一刀切”教學。以第1縱“預學測練評”為例,每節課被科學劃分為15分鐘預學、20分鐘測練、15分鐘講評。就像數學課堂,A組學生專攻導數壓軸題,C組則強化基礎公式,通過教室小黑板展示分層任務,配合“工具筆記本”記錄解題模板,讓不同水平的學生都能精準吸收知識。
記者:橫向7個學習閉環如何形成教學合力?
路校長:7橫從測評到調整構成完整學習鏈。比如某復讀生物理初始測評顯示電磁學得分率40%,我們會據此規劃2周提升至65%的目標,課堂加入A組學習綜合題型,督學師每周2次一對一輔導,課外小老師強化圖像分析。執行中通過AI自習室完成分層題訓練,周測診斷后發現“多線圈系統分析”薄弱,再動態調整至B組強化基礎模型,最終實現得分率提升至72%。這種“測-學-練-診-調”的閉環,讓教學始終圍繞學生痛點。
教師考核:數據驅動與責任綁定的雙重機制
記者:在教師管理方面,貴校如何確保分層教學落實?
路校長:我們建立了多維考核體系。以數學教師為例,課堂分層執行率占績效30%,要求A/B/C組教案完備率達100%,每缺1次扣5分;學生進步率權重40%,班級平均進步率≥5%才能得滿分。曾有教師因B組教案未按分層標準設計,被考評組扣罰績效并限期整改。
記者:督學師的考核如何與教學效果掛鉤?
路校長:督學師實行“月度一對一二三四”輔導計劃,其績效與學生月考成績直接綁定。比如某英語督學師針對學生閱讀得分率低的問題,通過4次輔導分別傳授“關鍵詞定位法”“長難句拆分技巧”,并布置每日精讀任務,最終學生閱讀得分提升25%,該督學師也因此獲得績效獎金上浮。我們還引入“小老師”制度,高分學長擔任輔導角色,若被輔導學生進步率≥15%,小老師可獲“學科導師”認證及獎金,形成教學互助生態。
學生管理:技術賦能與自律培養的雙向突破
記者:在學生自律性培養方面,AI自習室發揮了怎樣的作用?
路校長:AI自習室構建了“計劃-執行-監督-反思”閉環。學生需提前24小時提交自習計劃,如“19:00-21:00專攻物理電磁學”,系統會根據歷史數據推送分層任務。結束后需錄制2分鐘總結視頻,像某學生在視頻中提到“電磁感應圖像分析困難”,系統就會自動推送相關微課與變式題。通過時間申請表、視頻復盤等機制,學生學習效率平均提升30%。
記者:“五位一體”網格化如何實現學生管理全覆蓋?
路校長:這套體系以學生為中心,串聯起教師、督學、校長、考評五大角色。學生每日提交學習日志,課代表組織小組互查;教師實時記錄課堂互動數據,每周提交進步分析;督學通過AI預警處理異常情況,如某生連續3天未完成自習,督學就會啟動約談;校長負責資源調配,像為數學提分班增配AI自習機;考評組則每周抽查執行情況。這種模式讓某復讀班在2個月內數學平均分從90提升至108分,家長滿意度達92%。
教育初心:讓每個學生都能高效躍遷
記者:這套系統的核心教育理念是什么?
路校長:本質是以學生為中心,以數據為杠桿。比如“7橫”閉環中,某學生原用“題海戰術”化學選擇題正確率僅50%,通過診斷調整為“錯題歸因+變式訓練”后,正確率升至80%。我們希望打破“時間堆砌”的低效學習,通過全場景覆蓋、數據驅動、彈性適應的設計,讓學生在有限時間內實現能力躍遷。
采訪尾聲,路校長展示了一組數據:采用該系統后,學校復讀生平均提分幅度達80-120分,其中數學、物理等理科科目提分尤為顯著。這套融合分層教學、AI技術與網格化管理的提分系統,不僅是教學模式的創新,更是對“精準教育”理念的深度實踐,為復讀生開辟了一條科學高效的提分路徑。
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