一、前言
在高端PC裝機領域,內存早已超越了單純的功能性硬件范疇,進化為兼具強悍性能與視覺表達的關鍵要元素。
統治者泰坦是海盜船內存產品線旗艦級型號,主打質感與美學設計,采用簡約利落的金屬磨砂外殼,燈光內斂,精準戳中了追求低調奢華的玩家群體,自發布至今,其顏值、性能、散熱及穩定性表現都是有口皆碑,備受玩家青睞。
此前,統治者泰坦內存僅有經典的深灰色可選,雖然質感滿滿,但配色還是有點單調;近期,海盜船推出了全新的白色版本統治者泰坦,造型優雅、規格齊全,簡直就是白色主題裝機的絕配。
本文,要和大家分享的就是深灰色和白色兩套配色的統治者泰坦,容量96GB(48GBx2),頻率6000MHz C30,支持AMD EXPO和intel XMP一鍵超頻技術。
二、外觀與細節展示
統治者泰坦采用了高品質鍛造鋁制散熱片,深灰色硬朗、白色優雅,表面陽極氧化處理,不僅能提供出色的散熱性能,更賦予了它沉甸甸的質感和高級感。相比統治者鉑金,泰坦的設計語言更為內斂和精致。
內存條頂部是貫穿式RGB導光條,內置11顆可獨立尋址的RGB LED燈珠,光線均勻、飽和度高,配合側面從兩條鏤空外溢的燈光,整體層次感極強。
在iCUE軟件內,我們可以對每一顆LED的顏色和效果進行精細控制,實現從簡單的靜態色彩、呼吸、彩虹波浪到復雜的動態效果,比如隨著系統溫度變化、響應游戲內事件等效果。燈光效果也可以與機箱風扇、水冷散熱器、鍵盤、鼠標等其他兼容iCUE的設備進行光效同步,營造更具沉浸式的燈光氛圍。
統治者泰坦的導光條為可拆卸替換設計,用戶可自行更換專屬鰭片式散熱模塊(需單獨購買),回歸更純粹的高性能內存條。這種模塊化設計增加了統治者泰坦的可玩性,能夠更好地融入不同風格的裝機主題中。
不論無光環境還是RGB氛圍,統治者泰坦都能輕松駕馭,上機效果非常棒。
黑白撞色搭配也別有一番風味,帥氣十足。
除了高顏值特性,統治者泰坦的鋁制金屬散熱馬甲還具有良好的導熱性能,能夠有效地將內存顆粒工作時產生的熱量散發出去,保證內存在長時間高負載運行時也能保持穩定,避免過熱降頻。在滿載壓力測試時,統治者泰坦的最高溫度只有58℃左右,散熱性能可見一斑。
三、性能測試
測試平臺如下:
CPU:AMD 銳龍7 9800X3D
主板:華碩 TUF X870PLUS WIFI
顯卡:微星 RTX5080 16G SUPRIM 超龍 SOC
內存:海盜船統治者泰坦96GB(48GB*2)6000MHz CL30
SSD:海盜船 MP600 Pro NH 8TB PCIe 4.0x4
水冷:海盜船 iCUE LINK 星光鏈 H150i LCD
電源:海盜船 RM1000X 1000W
機箱:海盜船 6500X 黑色
海盜船統治者泰坦采用SK海力士M-Die顆粒,默頻4800MHz,時序40-40-40-77,支持intel XMP和AMD EXPO技術,可一鍵超頻至6000/6200MHz(預設2個超頻方案)。同時,配備定制高性能PCB板并板載電壓電壓調節功能,有助于保證信號的完整性和穩定性,減少高頻信號傳輸中的干擾和衰減,這對DDR5高速內存來說至關重要。
默認4800MHz頻率下,內存讀寫速度54195 MB/s和65535 MB/s,拷貝速度48375 MB/s,延遲104.7ns。
開啟EXPO一鍵超頻至6000MHz,時序30-36-36-76,性能測試相比默認頻率有大幅提升:
●讀取速度為62079 MB/s,比默認頻率提升約14.5%
●寫入速度為86390 MB/s,比默認頻率提升約31.8%
●拷貝速度為58998 MB/s,比默認頻率提升約22%
●延遲為86.2 ns,比默認頻率降低約17.7%
雖然A-Die顆粒的超頻性能是公認的強,但像統治者泰坦這樣單條48GB的大容量,還是得用M-Die顆粒,并且,隨著技術的成熟,M-Die顆粒已經逐漸改善了“時序高”、“超頻不穩定”等問題。
EXPO是AMD針對DDR5內存推出的一鍵超頻技術,用戶只需在AMD主板BIOS中啟用預設的EXPO配置文件,即可自動應用6000MHz的配套參數,無需手動,大大降低了超頻門檻,確保用戶能夠輕松獲得內存更強性能。
既然是預設,說明參數比較寬松,并不一定能發揮出內存的最佳性能。所以,我對統治者泰坦的EXPO 6000MHz的預設小參進行了二次精調,將時序進一步壓低到CL28,各項性能又有了不小的提升,能0報錯穩過TM5壓力測試。
●讀取速度為63909 MB/s,比6000MHz CL30提升約2.9%
●寫入速度為89278 MB/s,比6000MHz CL30提升約3.3%
●拷貝速度為62977 MB/s,比6000MHz CL30提升約6.7%
●延遲為70.3 ns,比6000MHz CL30降低約18.4%
四、大容量內存的優勢和AI性能測試
這套海盜船統治者泰坦的核心優勢是容量大,其核心優勢在于能夠同時流暢運行更多程序和處理更大的文件,而不會感到明顯的卡頓。
當內存容量充足時,我們可以同時打開多個瀏覽器標簽頁(比如幾十個查資料的網頁)、聊天軟件、Office文檔,甚至是一些專業軟件(如 Photoshop、視頻剪輯軟)不會卡頓,程序之間的切換也會更順暢。打開高分辨率的圖片、編輯大型的Excel表格、處理復雜任務,或者加載大型游戲場景時,應用的加載速度更快,操作響應也更及時。
大容量內存不僅為同時運行多個應用程序提供了“緩沖”,也為單個高要求的應用程序內部的復雜運算和臨時數據生成提供了必要的空間,進而減少數據交換的頻率,加快運算速度。。例如,視頻編輯軟件 會將多個高分辨率視頻流、復雜特效和預覽幀加載到內存中。同樣,3D渲染應用 也需要在活動內存中保存精細的幾何數據、高分辨率紋理和光照信息。在這些情況下,內存容量不足不僅會拖慢多任務處理,更會從根本上削弱主要應用程序的高效運作能力,甚至可能導致任務(如渲染)失敗。
即使我們沒有刻意進行多任務處理,操作系統本身以及一些后臺服務也會占用一定的內存。充足的內存可以確保系統有足夠的“呼吸空間”,提高整體的響應速度和穩定性。隨著操作系統功能日趨復雜,應用程序添加更多特性,以及文件大小(如視頻分辨率)的持續增加,流暢運行所需的基準內存容量也在水漲船高。
隨著AI模型的興起,越來越多人熱衷于在本地部署AI模型訓練(尤其是大型語言模型、圖像生成),在進行復雜數據分析時,大容量內存的重要性就會突顯出來:支持加載更大更復雜的模型操作、處理更長的上下文/序列/更大的批次、減少磁盤I/O交換、提高多任務并發處理的效率等。
接下來,我使用UL Procyon商業套件對這臺搭載海盜船統治者泰坦96GB大容量內存的主機進行了AI性能測試,感興趣的小伙伴可以參考一下。
AI圖像生成測試中,Stable Diffusion 1.5 FP16模型,測試總分5006,共耗時19.975s,速度1.248s/張。
批次大小:4
迭代步數:100
生成圖像數量:16
圖像分辨率:512*512
Stable Diffusion 1.5 INT8模型,測試總分52020,共耗時4.806s,速度0.601s/張,平均UNET速度:86.884it/s。
批次大小:1
迭代步數:50
生成圖像數量:8
圖像分辨率:512*512
AI Text Generation Benchmark可以反復且一致地測試多個LLM AI模型,測試的模型包括PHI 3.5 mini、MISTRAL 7B、LLAMA3.1 8B 和 LLAMA2 13B,使用OpenVINO運行測試。
測試結果如下:
●PHI 3.5-mini:總分5218、平均TTFT 0.2s、平均OTS 214.1 tokens/s、加載時間1.05s;
●MISTRAL-7B:總分5369、平均TTFT 0.27s、平均OTS 171.16 tokens/s、加載時間1.65s;
●LLAMA3.1-8B:總分4760、平均TTFT 0.26s、平均OTS 142.28 tokens/s、加載時間2.11s;
●LLAMA2-13B:總分5264、平均TTFT 0.41s、平均OTS 84.75 tokens/s、加載時間2.4s。
OK,以上就是本次分享的全部內容,感謝大家觀看。
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