1.餓了么Al助手“小餓”全國上線

餓了么Al助手“小餓”已在全國上線。作為國內首個騎手端智能體，“小餓”通過語音交互，可完成接單、確認到店等操作，減少手動步驟。能主動提醒取貨、送達，分析訂單熱力圖，優化接單策略。

→ 早讀課解讀：物流配送基層操作崗（如騎手/倉儲分揀）的流程執行效率提升，人力調度需求可能縮減。

→ 行動建議：在區域站點測試騎手人均接單量變化；建立異常訂單人工復核機制。

2.即夢灰測圖片3.1模型

即夢灰測的圖片3.1模型，在生成圖片時表現出更強的電影感和故事感，場景更加豐富。在藝術風格化上表現更精準，視覺特征更明確。目前3.1模型還在灰測中，預計很快會全量上線。

→ 早讀課解讀：創意設計崗的初稿渲染效率提高，但需強化AI難以模仿的抽象創意能力。

→ 行動建議：用測試版生成廣告場景圖替代基礎素材采購；為設計師增加敘事架構專項培訓。

3.微軟發布創新小參數模型Mu

微軟發布創新小參數模型Mu。Mu僅含3.3億參數，性能卻可比肩微軟Phi-3.5-mini模型，且體量小10倍左右。在配備NPU的筆記本上響應速度超每秒100 tokens。

→ 早讀課解讀：野外作業/離線辦公場景實現本地化AI處理，降低網絡依賴風險。

→ 行動建議：在工程巡檢設備預裝模型處理現場報告；開發離線版數據錄入糾錯工具。

4.谷歌DeepMind推出Gemini Robotics模型

谷歌DeepMind推出首個本地具身智能模型Gemini Robotics On-Device。模型可在機器人本地運行，無需依賴云端，具備強大的離線操作能力，能遵循自然語言指令完成精細任務，如拉開袋子、疊衣服等。

→ 早讀課解讀：制造業/家政服務機器人執行精度提升，現場維護崗需掌握多機型調試技能。

→ 行動建議：測試機器人執行復雜指令成功率（如衣物分類）；制定跨品牌設備故障應急手冊。

5.Google Gemma團隊推出Magenta RealTime

Google Gemma 團隊推出 Magenta RealTime，一個開源 AI 音樂生成模型，專注于實時創作，助力音樂創作者和開發者。

→ 早讀課解讀：廣告配樂/游戲音效制作可實現實時生成，基礎編曲崗位價值弱化。

→ 行動建議：用模型生成活動暖場BGM降低版權成本；培養音樂團隊的情感氛圍設計能力。

6.ElevenLabs發布11ai語音助理

ElevenLabs發布11ai的AI個人語音助理產品。11ai主打語音優先設計，支持多通道處理（MCP），用戶可通過語音指令完成日程規劃、任務管理、信息查詢等操作，可與Notion、Linear等工具對接。

→ 早讀課解讀：行政/項目管理崗的事務性工作自動化程度加深，需防范語音指令誤觸發風險。

→ 行動建議：為高管配置語音助手測試日程管理效率；設置敏感操作二次確認機制（如刪除任務）。

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