由中國電子商會歸口管理，匯集眾多企業(yè)、大模型專家提供支持，智合標(biāo)準(zhǔn)中心（北京之合網(wǎng)絡(luò)科技有限公司）組織起草的《人工智能大模型私有化部署技術(shù)實(shí)施與評價指南》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（以下簡稱《標(biāo)準(zhǔn)》）現(xiàn)已正式立項(xiàng)。這是國內(nèi)首部針對AI大模型私有化部署的標(biāo)準(zhǔn)，目前該標(biāo)準(zhǔn)正在征集起草單位、起草人。

01

為什么要制定標(biāo)準(zhǔn)

人工智能大模型開啟了人工智能發(fā)展的新階段。當(dāng)前，我國大模型技術(shù)快速發(fā)展，大模型應(yīng)用正快速從通用領(lǐng)域向行業(yè)縱深滲透——私有化部署正逐漸成為企業(yè)大模型高效應(yīng)用的核心路徑。

然而，由于私有化部署涉及服務(wù)器配置、軟件環(huán)境適配等多領(lǐng)域技術(shù)，以及硬件采購、軟件授權(quán)和人力投入等多項(xiàng)成本開支，在缺乏統(tǒng)一技術(shù)框架和評價系統(tǒng)的情況下，企業(yè)面對眾多廠商推出的技術(shù)指標(biāo)各異、服務(wù)方案多元的部署方案時，往往暴露出技術(shù)選型混亂、算力資源錯配、數(shù)據(jù)安全漏洞與合規(guī)隱患等痛點(diǎn)。亟待一部涵蓋“關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)”與“安全/治理標(biāo)準(zhǔn)”交叉領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)指引。

與此同時，為順應(yīng)以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代趨勢，加快構(gòu)建滿足人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和“人工智能+”高水平賦能需求的標(biāo)準(zhǔn)體系，工信部等四部門聯(lián)合印發(fā)《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024 版）》且已有多地政府積極響應(yīng)。

基于此，《人工智能大模型私有化部署技術(shù)實(shí)施與評價指南》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)運(yùn)而生。本標(biāo)準(zhǔn)將梳理大模型私有化部署過程中的技術(shù)實(shí)施關(guān)鍵步驟與行業(yè)共識，對部署成果及質(zhì)量形成有效的評價體系和改進(jìn)機(jī)制，從而應(yīng)對技術(shù)不確定性、滿足行業(yè)需求、構(gòu)建安全可信人工智能生態(tài)。

02

《標(biāo)準(zhǔn)》三大亮點(diǎn)

1.“選用+部署+優(yōu)化”全流程要點(diǎn)覆蓋

本標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一了模型選用→資源規(guī)劃→關(guān)鍵步驟→質(zhì)量評價→持續(xù)優(yōu)化的全流程要點(diǎn)，助力提升人工智能大模型私有化部署的高效性與可靠性。

選用階段：標(biāo)準(zhǔn)提供模型選用的基本原則、行業(yè)共識以及選用流程，幫助企業(yè)根據(jù)實(shí)際需求選擇大模型，提高模型選用的準(zhǔn)確性和適配性。

部署階段：從部署方式選擇、資源規(guī)劃與配置要點(diǎn)、現(xiàn)有系統(tǒng)的集成策略等方面出發(fā)，確保部署方案科學(xué)規(guī)范，指引企業(yè)能依循標(biāo)準(zhǔn)步驟開展工作，減少技術(shù)實(shí)施的盲目性和資源浪費(fèi)。

后期優(yōu)化：明確部署成功并進(jìn)入常態(tài)化運(yùn)維階段后應(yīng)注意的關(guān)鍵要點(diǎn)。確保模型性能、質(zhì)量與安全性的持續(xù)改進(jìn)。

2.“技術(shù)+安全+評價+案例”深度融合

技術(shù)實(shí)施是核心，安全保密是前提，質(zhì)量評價是保障，行業(yè)案例是參考，通過四方面緊密結(jié)合，為大模型的私有化部署提供科學(xué)、可行且具有前瞻性的實(shí)施路徑。

技術(shù)實(shí)施：本標(biāo)準(zhǔn)為大模型私有化部署全過程提供一整套方法與流程指導(dǎo)，明確部署各環(huán)節(jié)、優(yōu)化技術(shù)方案，從而降低實(shí)施難度、提高部署效率，保障方案落地實(shí)施。

安全保密：標(biāo)準(zhǔn)以安全保密作為基本原則之一。強(qiáng)調(diào)在部署實(shí)施及后續(xù)運(yùn)營過程中，必須嚴(yán)格保障數(shù)據(jù)、模型參數(shù)及生成內(nèi)容的安全與保密，落實(shí)國家相關(guān)法律法規(guī)要求，確保系統(tǒng)安全、風(fēng)險可控。

評價維度：構(gòu)建科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u價框架和指標(biāo)體系，通過標(biāo)準(zhǔn)化的評價方法，客觀衡量大模型在功能、性能、安全與合規(guī)等方面的表現(xiàn)，為持續(xù)改進(jìn)與后續(xù)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)。

行業(yè)案例：通過征集業(yè)內(nèi)事業(yè)單位、聯(lián)合行業(yè)頭部資源，對企業(yè)、專家、從業(yè)者展開調(diào)研，提煉融合行業(yè)聲音，反映真實(shí)案例需要。

3.“模型應(yīng)用方+技術(shù)服務(wù)方+質(zhì)量評價方”三方協(xié)作

從大模型應(yīng)用方的實(shí)際需求、技術(shù)服務(wù)方的部署實(shí)施和質(zhì)量評價方的反饋優(yōu)化，共同構(gòu)建三方協(xié)作的底層框架，確保指南能夠真實(shí)反映行業(yè)現(xiàn)況和市場需求。

模型應(yīng)用方：已在特定行業(yè)（如金融、醫(yī)療、制造、教育等）實(shí)施大模型私有化部署的企業(yè)和機(jī)構(gòu)分享其實(shí)際應(yīng)用場景與需求。

技術(shù)服務(wù)方：專注于人工智能大模型上下游技術(shù)開發(fā)、優(yōu)化及部署硬件廠商和云廠商從技術(shù)角度交流與分享部署要點(diǎn)；

質(zhì)量評價方：具備 AI 性能測試或質(zhì)量評價及認(rèn)證能力的質(zhì)量評估機(jī)構(gòu)、提供 AI 技術(shù)合規(guī)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)及咨詢服務(wù)的法律服務(wù)機(jī)構(gòu)，以及關(guān)注并提供 AI 技術(shù)綠色效能、能耗優(yōu)化及可持續(xù)發(fā)展策略的可持續(xù)發(fā)展服務(wù)機(jī)構(gòu)從多維角度入手對部署技術(shù)及方案進(jìn)行評價。

03

《標(biāo)準(zhǔn)》基本架構(gòu)

圖片

？ 模型選用：流程類型介紹，確保模型契合

模型選用部分明確了基本原則和行業(yè)共識，以及包括需求分析、初步篩選、綜合決策、二次篩選、模型驗(yàn)證等步驟的選用流程，幫助企業(yè)選擇高效、安全、開源或輕量化的大模型，提高模型選用的準(zhǔn)確性和適配性。

？ 部署策略：規(guī)范部署策略，減少資源錯配

通過系統(tǒng)梳理私有化部署實(shí)施流程，包括部署準(zhǔn)備、模型測試、運(yùn)行監(jiān)控和優(yōu)化調(diào)整等重要節(jié)點(diǎn)，涵蓋硬件選型、軟件配置、網(wǎng)絡(luò)與安全設(shè)計(jì)等方面的技術(shù)要點(diǎn)，本節(jié)將引導(dǎo)企業(yè)科學(xué)選擇部署策略，減少資源錯配。

？ 實(shí)施流程：各階段工作要求，保證順利有序

實(shí)施流程部分包含部署前準(zhǔn)備、模型部署與測試、運(yùn)行監(jiān)測與調(diào)整、部署后維護(hù)優(yōu)化等全流程工作要求，是企業(yè)規(guī)范實(shí)施的全流程指南。

？ 評價維度：評估主要指標(biāo)，衡量性能效益

本節(jié)規(guī)定了模型私有化部署完成后效果評估的主要指標(biāo)，旨在全面衡量模型運(yùn)行的性能、安全及經(jīng)濟(jì)效益。

？ 評價方法：重點(diǎn)維度權(quán)重，促進(jìn)持續(xù)優(yōu)化

在上一節(jié)的基礎(chǔ)上，評價方法部分更加側(cè)重實(shí)踐操作中應(yīng)注意的評價重點(diǎn)、評價流程以及評價結(jié)果的流程規(guī)范，通過定期、系統(tǒng)地評價，推動部署的改進(jìn)升級。

？ 持續(xù)改進(jìn)：優(yōu)化策略指引，推動長期可靠

持續(xù)改進(jìn)部分為組織制定長期改進(jìn)策略與措施提供參考維度、指標(biāo)。力在確保通過定期回顧，確保系統(tǒng)整體性能不斷完善，具有更高的用戶價值。

04

《標(biāo)準(zhǔn)》起草單位和起草人征集中

智合標(biāo)準(zhǔn)中心歡迎在私有化部署領(lǐng)域有行業(yè)影響力、美譽(yù)度的企業(yè)、認(rèn)證咨詢機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)和專業(yè)人士的積極參與，成為《人工智能大模型私有化部署技術(shù)實(shí)施與評價指南》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的起草單位和起草人！

【已參編單位】

公安部第三研究所

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院（賽迪研究院）

國家藥品監(jiān)督管理局信息中心（中國食品藥品監(jiān)管數(shù)據(jù)中心）

信華信（大連）數(shù)字技術(shù)有限公司

中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所

積家傳承創(chuàng)新（北京）科技有限公司

北京遠(yuǎn)舢智能科技有限公司

廣西影迅物流有限公司

環(huán)網(wǎng)科技（廣州）有限公司

中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院

螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司

浪潮軟件科技有限公司

杭州玳數(shù)科技有限公司（袋鼠云）

陜西璇樞鏈網(wǎng)絡(luò)科技有限公司

上海之合網(wǎng)絡(luò)科技有限公司

北京之合網(wǎng)絡(luò)科技有限公司

更多單位確認(rèn)中.....

標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)已完成草案編制。若您也想與業(yè)內(nèi)專家、企業(yè)共研共探AI大模型私有化部署新議題，共同推動新興產(chǎn)業(yè)向著標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化發(fā)展，您可掃碼留下聯(lián)系方式，后續(xù)會有工作人員與您聯(lián)系。

責(zé)任編輯：張薇