清華大學智能產業研究院（AIR）執行院長劉洋

出品｜搜狐科技

作者｜常博碩

“我的想法是，未來一位邊疆的患者，只要能連上手機網絡，能夠看北京三甲醫院的醫生，享受到更好、更優質的醫療資源?！鼻迦A大學萬國數據教授、智能產業研究院（AIR）執行院長劉洋表示。

隨著AI的發展，醫療領域也掀起了一場科技變革，不少大廠紛紛宣布開始向醫療領域進軍。清華大學人工智能研究院（清華AIR）作為國內人工智能研究的領軍力量，也正積極投身于這場變革的核心。

近日，搜狐科技對話清華AIR執行院長，就紫荊智康與清華AIR在6月30日共同發布的“Agent Hospital”（智能體醫院）系統進行了深度探討。

“醫療AI現在非常關注單點技術，比如OCR做得更好，或者專門根據醫患對話生成病歷。但我們想嘗試充分發揮AI的優勢做一套新的醫院體系，重新定義整個診療流程?！眲⒀蟊硎?。

在對話伊始，劉洋便開宗明義地指出，未來醫療的核心在于“共生”——即人類醫生與AI智能體的深度協作與融合。他認為，AI并非旨在取代醫生，而是作為醫生的“數字化分身”，在關鍵環節提供智能建議，輔助醫生做出決策。這種協作模式的精髓在于，“數字化分身”通過學習和反思醫生的修改與采納行為，不斷提升自身能力，最終能夠近乎100%地復刻人類醫生的決策行為。

劉洋在與搜狐科技對話中多次表示，目前醫療AI的一大挑戰在于難以實現AI與醫療流程的深度融合：“大模型從本質上是一個聊天機器人，難以直接適配復雜多變的醫療場景，因此實現AI與醫療流程的緊密關聯非常重要。”

Agent Hospital的核心是在計算機中搭建了一個“虛擬醫院”。在這個數字世界里，所有的病人、護士和醫生角色都由大語言模型驅動的智能體扮演。當前，Agent Hospital系統已經初步實現了多項實際功能。

首先，在醫生正式接診前，由AI醫生智能體提前與患者對話，采集癥狀和病史信息，完成預問診環節。根據問診對話內容，系統將實時自動生成包含主訴、現病史、既往史等要點的完整電子病歷。在患者通過系統中的虛擬護士完成智能分診后，可直接線上預約檢查及掛號，實現診前的遠程分流與登記。

在醫生側，AI智能體可在關鍵決策節點為人類醫生提供診斷分析和治療方案建議，最終由醫生決定是否采納。除此之外，Agent Hospital還具備健康狀況分析與預警、診后隨訪提醒、多語言醫療交流等功能。同時，醫院管理端亦已搭建，方便醫院對入駐科室、醫生排班放號等進行統一管理。

在Agent hospital中，咨詢、分診、掛號等環節可在線上完成，而影像檢查、手術治療等必須線下進行的操作則與實體醫院配合完成，最終形成線上線下結合的診療閉環。這種虛實結合的模式有望減少患者奔波，使就醫流程更加高效便捷。

以下為搜狐科技與清華AIR執行院長劉洋對話精編：

搜狐科技：在您的構想中，未來AI是替代醫生的角色，還是輔助醫生的角色？

劉洋：我們覺得還是要共生的。我們現在其實已經把這個實現在系統里了，最終模式是在一些重要環節內AI會給出一些建議，醫生可以采納也可以不采納。如果采納就直接發出去了，如果不采納可能會做修改。AI會記住這些修改，從而成長。相當于為每一個人類醫生都做了一個數字化分身，能夠復刻人類的決策行為。未來絕大部分決策都是AI來做，但最后那個按鈕還得人來按。我們跟醫生聊，他們把這個叫做“永生化”，我們認為這是人機共生的一個很重要的途徑。

搜狐科技：系統會不會對疾病做一些分類？系統會遵循統一流程，認為所有的疾病都需要線上問診、取號、去醫院看醫生嗎？

劉洋：系統會按照科室對疾病進行分類。不是所有的身體不適都需要去醫院，未來我們會設第一關在AI家庭醫生。如果身體感覺不適，可以直接先問自己的AI家庭醫生。如果AI家庭醫生能正確判斷不嚴重，靠自身免疫能恢復，用戶就不用去醫院，注意多喝水、多休息就好了。但如果判斷非常嚴重，不及時去醫院會拖延出問題，那就得去醫院。所以，AI家庭醫生對于實現分級診療而言非常重要。

搜狐科技：對于目前的醫療智能體來說，數據采集會是難點嗎？

劉洋：我們目前的判斷是，用已有的通用大模型如DeepSeek作為基座，再結合我們的智能體進化技術，提供的醫療服務已經初步具備了輔助醫生的水平。

搜狐科技：現在Agent Hospital接的模型都有哪些？

劉洋：我們測試過許多國內外的閉源和開源模型，比如GPT和DeepSeek。未來我們會做自己的專門面向智能體的基座模型。

搜狐科技：如果未來迭代的話，您覺得哪個方向會是一個主要發力的方向？

劉洋：首要的是要和醫院合作，讓它真正落地，讓醫生和患者用起來，并證明有效。下一階段我們會做一個很重要的事，就是AI家庭醫生，現在已經在做了，只是目前還是健康分析和預警，還沒加入到平臺。

搜狐科技：落地過程中您覺得最大的挑戰是什么？

劉洋：最大的挑戰其實就是數據不出院，這點非常麻煩。理想情況下，如果我們的系統和醫院的HIS系統完全對接，用戶體驗會超級好。但這非常困難，我們也在想辦法。

搜狐科技：這種“不出院”模式下我們怎么合作呢？是在當地醫院部署我們的系統嗎？

劉洋：有很多種方式，其中一種方式就是直接在醫院部署——但這對醫院要求很高，醫院得采購GPU服務器把整個系統布起來。

搜狐科技：我們現在的落地進展是怎樣的？

劉洋：我們會首先在幾家醫院做臨床驗證，然后再逐步擴大范圍，依次進入公開測試、試點運行和正式運行階段，希望在今年下半年能讓社會大眾使用我們的系統。

搜狐科技：從今年上半年開始，我們看到很多知名醫院也在引入所謂的“AI醫生”， 您怎么看我們和市面上這些已有AI醫生應用的區別？

劉洋：我們在去年五月寫“Agent Hospital”論文時，正式的說法是 “Doctor Agent”，也就是“醫生智能體”。后來覺得社會大眾可能不懂這個術語，就叫稱之為“AI醫生”。按照我們的原始定義，AI醫生是一個智能體，具備跟環境交互、學習、反思的能力，可以不斷進化。

后來大家都注意到了這個概念，“AI醫生”概念范疇擴大了，不少專病大模型也被視為“AI醫生”，和我們原始提出的“可進化智能體”還是有差別的。

搜狐科技：那種垂直模型跟我們這個基座模型+訓練系統雙軌的方案相比，有什么區別？

劉洋：這是兩種不同的技術路線。垂直模型的路線是基于通用大模型，使用人工標注的領域數據做微調，得到垂直大模型，然后再應用到實際場景中。我們的路線是反過來，直接根據實際場景建立虛擬世界，虛擬世界自動產生數據，讓智能體在虛擬世界進化。

搜狐科技：咱們這個系統從開始布局到現在發布大概用了多久？

劉洋：我們其實從2023年開始立項，2024年1月份定了虛擬世界的路線，2024年5月份發了第一版論文。然后2024年11月份AI醫生內測上線，再到今天這個發布，前后探索了差不多兩年的時間。

搜狐科技：所以您預計可能下半年我們就真正落地了？

劉洋：不是“預計”，我們想下半年爭取向社會大眾提供服務。當然，這取決于我們與醫院對接的情況以及相關監管部門審批情況。

搜狐科技：如果我們有互聯網醫院牌照，某種意義上其實可以直接ToC，不一定非要依托實體醫院對嗎？

劉洋：是可以直接ToC，但是我認為還是需要依托實體醫院。雖然“Agent Hospital”的訓練系統是基于虛擬世界，但推理系統是面向現實世界的，實體醫院依然具有不可替代的重要作用，很多關鍵的診療環節（如檢查、手術、住院等）依然要放在實體醫院。

搜狐科技：如果患者用我們的系統，是要單獨付費嗎？

劉洋：未來肯定是要付費的，但具體模式我們還沒想清楚?？傮w上我們還是希望給患者提供低廉的服務，要遠遠比現在看病便宜。我們希望能夠消除時空的局限性為最廣大的人民群眾提供服務。我的想法是：一位邊疆的患者，只要能連上手機網絡，就能夠線上向北京三甲醫院的醫生咨詢，必要的話在當地醫院線下做檢查，兩者結合起來就能便捷地享受到優質的醫療資源。我覺得這才是未來真正普惠的模式，我們會一直朝這個方向努力。

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