6月30日,國內(nèi)語音AI龍頭云知聲在港交所上市。從創(chuàng)始之初,云知聲便在AI語音領(lǐng)域深耕,并在醫(yī)療領(lǐng)域重點布局,作為醫(yī)療AI解決方案核心產(chǎn)品之一的語音電子病歷系統(tǒng)營收占比穩(wěn)步提升。
云知聲的上市不過是近來全球醫(yī)療環(huán)境AI(Ambient AI)賽道火熱前景的又一縮影。就在數(shù)日前,該賽道新秀Abridge剛剛完成高達3億美元的E輪融資,其估值已達到53億美元之多。
值得一提的是,Abridge此輪融資領(lǐng)投方為全球頂級風(fēng)投a16z,這家管理資金超過百億美元的知名VC眼光毒辣,此前曾押中Facebook、Twitter、Groupon、Skype、Airbnb、Github等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。頂級VC的大手筆投資,無疑代表了對醫(yī)療環(huán)境AI賽道的看好。
在過去的一年中,這一領(lǐng)域利好不斷,呈現(xiàn)出一派欣欣向榮的景象。
01
半年6起融資,總額超66億,2家IPO,環(huán)境AI迎來資本熱捧
Abridge無疑是這個賽道最受關(guān)注的玩家之一。它在6月完成的3億美元融資毫無疑問將是本年度全球數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域,乃至整個醫(yī)療領(lǐng)域最大額融資之一。
更值得一提的是,這是Abridge四個月內(nèi)第二次大額融資。僅僅在今年2月,Abridge才剛剛完成D輪融資,融資金額高達2.5億美元。這次融資預(yù)計同樣將預(yù)定2025年數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域大額融資的前幾名位置。
4個月連續(xù)兩輪過億美元大額融資,即使在前幾年市場最熱的時期也極為罕見。
更早的C輪融資其實也相隔不久——去年2月,它剛剛完成了1.5億美元的C輪融資。迄今為止,它已完成6輪融資,總?cè)谫Y額超過7.5億美元。
除了賽道的火熱,Abridge自身的營收規(guī)模也是其吸引頂級資本下場的原因。非公開數(shù)據(jù)顯示,Abridge在2025年上半年實現(xiàn)的合同年度經(jīng)常性收入約為1.17億美元,頗為亮眼。
作為Abridge主要的競爭對手,Commure也在6月完成了高達2億美元的最新一輪融資。這家企業(yè)幾乎在各條業(yè)務(wù)線上都與Abridge直接競爭。尤其在去年7月,Commure宣布以1.39億美元收購醫(yī)療環(huán)境AI企業(yè)Augmedix,極大提升了在該領(lǐng)域的話語權(quán)。
事實上,過去一段時間,該領(lǐng)域的主要企業(yè)迎來了密集融資,連續(xù)完成兩輪融資的企業(yè)大有人在。密度之高,額度之大,令人仿佛重回數(shù)字醫(yī)療的“資本盛世”。
醫(yī)療環(huán)境AI近期融資事件不完全統(tǒng)計(動脈網(wǎng)制圖)
環(huán)境AI脫胎于語音識別技術(shù),后者早已是AI應(yīng)用最為成熟的領(lǐng)域之一。比如,2005年上市的Nuance就因與蘋果合作智能語音交互系統(tǒng)Siri而聲名鵲起。在Nuance風(fēng)光的幾年里,它曾為蘋果、亞馬遜、三星和諾基亞等科技巨頭提供語音技術(shù)解決方案,并一度在全球語音市場上占有超過70%份額。
在受到科技巨頭的挑戰(zhàn)后,Nuance將業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向醫(yī)療領(lǐng)域。醫(yī)療業(yè)務(wù)很快成為Nuance占比最大、最具優(yōu)勢的業(yè)務(wù)。從2013年開始,語音導(dǎo)航系統(tǒng)、語音轉(zhuǎn)寫、實時聽寫、CDI(臨床歸檔改進)等醫(yī)療業(yè)務(wù)的營收在其總營收占比超過四成,并在2016年占比超過五成。
2016年,Nuance的醫(yī)療解決方案已經(jīng)覆蓋全美72%的醫(yī)療機構(gòu),客戶遍及全球30多個國家和地區(qū),有50多萬臨床醫(yī)生以及1萬多家醫(yī)療機構(gòu)在使用Nuance的產(chǎn)品和服務(wù)。此時,Abridge還未成立,可見Nuance的資歷之深。
2021年4月,微軟宣布以197億美元巨資收購Nuance。這筆交易是微軟成立迄今第三大收購案,由此可見微軟對Nuance,以及背后醫(yī)療環(huán)境AI潛力的看好。
不光在國外,國內(nèi)這一賽道同樣在最近連續(xù)迎來里程碑。去年年底,被公認為Nuance國內(nèi)對標的科大訊飛將其醫(yī)療業(yè)務(wù)子公司——訊飛醫(yī)療獨立上市,發(fā)行價格為82.8港元,截至7月2日,股價較發(fā)行價已上漲25%,達到103.5港元。
自2016年成立以來,訊飛醫(yī)療一直是科大訊飛包括語音AI在內(nèi)全棧AI能力落地的最佳示范場景之一,營收規(guī)模也是國內(nèi)醫(yī)療AI的翹楚。根據(jù)招股書,2021-2023年,訊飛醫(yī)療分別取得3.72億元、4.72億元及5.56億元。2024年,其營收達到7.34億元同比增速高達32%,顯示了良好的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
剛剛過去的6月,國內(nèi)另一家以語音見長的醫(yī)療AI頭部企業(yè)云知聲也成功上市。從2020年開始,云知聲先后四次嘗試登陸二級市場,終于在第四次成功上市。其發(fā)行價高達205港元,截至7月2日股價已來到286港元,大漲39.5%之多。
醫(yī)療板塊是云知聲的第二大業(yè)務(wù)板塊。根據(jù)其招股書,2022年-2024年間,其醫(yī)療業(yè)務(wù)分別取得1.13億元、1.48億元和1.99億元營收,在其總營收中的占比分別為18.9%、20.4%和21.2%,無論營收規(guī)模還是在總營收中的占比都在穩(wěn)步上升。目前,云知聲以2.1%的市場份額位列中國醫(yī)療服務(wù)及治療AI市場第四。
當所有這些景象都在短時間內(nèi)出現(xiàn)在一個賽道上時,接下來將要發(fā)生什么不言而喻。
02
剛需強烈的環(huán)境AI,正被監(jiān)管瞄上
醫(yī)療環(huán)境AI的火熱來自于真實的剛需。
在全球任何一個有一定醫(yī)療標準的國家和地區(qū),都對病歷記錄有硬性要求。它的確需要耗費醫(yī)生大量時間和精力,讓人極易產(chǎn)生疲勞感。
在動脈網(wǎng)與幾位三甲醫(yī)院一線醫(yī)生的交流中,均表示每天撰寫病歷等文書工作的時間占了大半工作時間,對可以節(jié)約時間的此類技術(shù)有非常強烈的需求。遺憾的是,這幾家在全國也算有一定名氣的三甲醫(yī)院目前仍未引入此類技術(shù)。
基于語音識別技術(shù),能夠幫助醫(yī)生自動將醫(yī)患對話轉(zhuǎn)換成文書的AI轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)一經(jīng)問世就迅速被點燃了需求。雖然初期的識別率差強人意,但隨著技術(shù)的改進和數(shù)據(jù)的積累,AI轉(zhuǎn)寫的識別率和功能正穩(wěn)步提升,已經(jīng)到了足堪一用的地步。
此外,隨著集成化程度的不斷提升以及場景開發(fā)的愈加深入,行業(yè)也開始將以往單純的AI轉(zhuǎn)寫迭代升級為環(huán)境AI。
過往的AI轉(zhuǎn)寫是獨立的應(yīng)用,使用相對傳統(tǒng)的語音識別和自然語言處理從醫(yī)患對話中生成臨床文檔。這些工具通常并未與電子病歷、財務(wù)及運營等HIS系統(tǒng)集成,也不具備預(yù)診、自動化編碼、文檔質(zhì)量報告或控制等具體功能。它們一般只在文檔生成階段提供輔助,效率提升有限。
與僅專注于轉(zhuǎn)錄的AI轉(zhuǎn)寫不同,環(huán)境AI直接與電子病歷等HIS系統(tǒng)深度集成,以實現(xiàn)實時文檔轉(zhuǎn)寫、對醫(yī)患溝通信息(包括預(yù)診和診后隨訪)的自動化結(jié)構(gòu)化處理、自動編碼及編碼推薦等功能。這種深度集成使環(huán)境AI不再僅僅是一個文檔工具,而是對整個運營流程效率的大幅提升。
AI轉(zhuǎn)寫于環(huán)境AI主要差異(動脈網(wǎng)制圖)
以Ambience的環(huán)境AI系統(tǒng)為例,其整個系統(tǒng)包括AutoScribe(語音轉(zhuǎn)寫)、AutoCDI(自動編碼)、AutoRefer(自動轉(zhuǎn)診)、AutoAVS(供診后護理用的總結(jié))和AutoPrep(疾病預(yù)測等趨勢可視化)五大模塊,涵蓋了整個就醫(yī)流程。
通俗地說,AI抄寫只是一個單點解決方案,環(huán)境AI則可以跨部門擴展并與各個子系統(tǒng)連接,更像是橫跨整個流程的AI助理。
不難發(fā)現(xiàn),環(huán)境AI對于AI技術(shù)有遠高于以往的要求。在以往AI在語音轉(zhuǎn)寫準確率和速度方面都勉強滿足要求的時代自然難以應(yīng)用。這種情況在近年來大模型技術(shù)迅速崛起后發(fā)生了改變——依靠大模型在自然語言處理上的強大能力,在醫(yī)療流程中引入環(huán)境AI的呼聲越來越高。
2024年幾篇發(fā)表在權(quán)威學(xué)術(shù)期刊上的研究則證明了大模型對環(huán)境AI的推動,在一定程度上加速了這一領(lǐng)域的發(fā)展。
由斯坦福大學(xué)完成并于今年2月發(fā)布在《美國醫(yī)學(xué)信息學(xué)協(xié)會雜志》(Journal of the American Medical Informatics Association)上的研究顯示,每天門診數(shù)量在20-30位患者的醫(yī)生利用環(huán)境AI中的AI轉(zhuǎn)寫功能可以減少每天11-20分鐘填寫文檔的時間,最多的時候每天甚至可以減少120分鐘的文書時間。
《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》(The New England Journal of Medicine)所發(fā)布的另一項研究則利用專門開發(fā)的評估工具評估了環(huán)境AI的轉(zhuǎn)寫質(zhì)量,顯示AI可以在滿分50分的測試中拿到48分的高分,已經(jīng)可以滿足日常工作的需要。
另外一項由Ambient所做的衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)研究則顯示,利用其自動文檔和編碼推薦功能,平均可以幫助每位醫(yī)生每年為其服務(wù)的機構(gòu)額外多產(chǎn)生13049美元。
即便不考慮更多方面,僅在單純的語音轉(zhuǎn)寫上,大模型也可以更快速更準確地完成。以Nuance的環(huán)境AI為例,未引入GPT-4模型的版本生成臨床記錄需要約四個小時左右,接入GPT-4的版本則將這個過程縮短到僅僅幾秒鐘。
顯然,近期環(huán)境AI這一波密集融資正是對大模型引入后環(huán)境AI的認可。
相對而言,國內(nèi)的進度要落后不少。一方面,目前國內(nèi)主流方案還處于單點解決方案的AI轉(zhuǎn)寫功能。另一方面,如前所述,即便是單點功能的AI轉(zhuǎn)寫,目前導(dǎo)入應(yīng)用的醫(yī)院也屈指可數(shù)——盡管一線醫(yī)生對此有非常強烈的需求。
在技術(shù)上,環(huán)境AI仍然面臨不少挑戰(zhàn)。它們可能會誤解語音(語速、口音及方言等)、醫(yī)學(xué)術(shù)語或上下文,因此需要人工監(jiān)督,但人工監(jiān)督耗時、昂貴且主觀。此外,在人工監(jiān)督中發(fā)現(xiàn),大模型甚至還會將“幻覺”帶入其中,填入對話中不存在的內(nèi)容,或者改變對話的內(nèi)容。這種比例雖然非常少,但一旦發(fā)生顯然完全不可接受。
正因為此,國外的監(jiān)管機構(gòu)也正考慮將環(huán)境AI納入監(jiān)管。
今年1月,F(xiàn)DA準備將AI轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)視為軟件醫(yī)療器械,并擴展了現(xiàn)有的AI軟件醫(yī)療器械指南,以便在未來將此類產(chǎn)品納入管理。
6月初,NHS英格蘭國家首席臨床信息官普萊斯·福布斯在NHS系統(tǒng)內(nèi)部發(fā)布警示,要求NHS下屬醫(yī)療機構(gòu)自查并停止使用未經(jīng)醫(yī)療器械注冊的AI抄寫系統(tǒng)。福布斯認為,所有類似解決方案至少需要達到I類醫(yī)療器械認證,以確保這些技術(shù)的安全性。
英國醫(yī)學(xué)協(xié)會隨后發(fā)布了相關(guān)建議,要求全科醫(yī)生在使用AI抄寫員工具時確認他們是否進行了臨床安全和數(shù)據(jù)保護評估,所使用產(chǎn)品是否已完成I類醫(yī)療器械注冊,以及產(chǎn)品是否宣傳其符合NHS標準。
對于環(huán)境AI的監(jiān)管,已經(jīng)蓄勢待發(fā)。動脈網(wǎng)也將持續(xù)關(guān)注該領(lǐng)域的動態(tài)。
參考資料:
Eira Hayward,mindtheproduct.com:NHS clamps down on unregistered AI scribing tools
Dr. Robert (Bob) Murry,medcitynews.com:Evidence-Based Medicine: AI Scribes Actually Work
Emma Beavins,fiercehealthcare.com:Early evaluation of AI scribes finds decreased burnout but limited financial ROI
Fred Pennic,hitconsultant.net:
Abridge Secures $300M to Embed Revenue Cycle Intelligence into Clinical Conversations
Emma Beavins,fiercehealthcare.com:Ambience delivers strong financial returns for St. Luke’s Health System
*封面圖片來源:123rf
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