如果不讀研，這三個(gè)專業(yè)整體聽起來(lái)確實(shí)沒那么高大上。人工智能，說(shuō)白了跟軟件工程差不多；電子信息工程呢，就好像學(xué)個(gè)機(jī)械專業(yè)去工廠上班一樣；自動(dòng)化也是如此，只是具體干的活和機(jī)械專業(yè)有所不同。

自動(dòng)化、人工智能和電子信息這三個(gè)專業(yè)該怎么選，關(guān)鍵得看你是否打算讀研。要是不讀研，本科畢業(yè)的話，這三個(gè)專業(yè)的發(fā)展方向就沒有想象中那么理想。

先看自動(dòng)化專業(yè)。它起源于石油化工行業(yè)以及眾多制造業(yè)的儀器裝備領(lǐng)域。以前，這些儀器裝備的各個(gè)環(huán)節(jié)需要人工看守，為了減少人力，便通過增加傳感器、自動(dòng)化流程和控制手段，從而形成了自動(dòng)化專業(yè)。對(duì)于自動(dòng)化專業(yè)的本科生，尤其是普通本科，根本無(wú)法從事自動(dòng)化相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)研發(fā)工作。最多只能在產(chǎn)品生產(chǎn)出來(lái)后，負(fù)責(zé)調(diào)試、安裝、測(cè)試以及銷售等工作，這就是本科不讀研的自動(dòng)化專業(yè)出路。

再看人工智能專業(yè)。可以說(shuō)，人工智能專業(yè)的本科生，如果不是天賦異稟，比如像韋東義那種大神，本科畢業(yè)很難有好出路。一般情況下，只能把人工智能當(dāng)作軟件工程，跟著軟件方向走，做個(gè)編程工作，根本談不上算法相關(guān)工作。

接著看電子信息工程專業(yè)。本科階段學(xué)習(xí)成績(jī)好的學(xué)生，通常會(huì)選擇讀研，因?yàn)樯磉叺睦蠋煛⑼瑢W(xué)都會(huì)鼓勵(lì)他們這么做。而成績(jī)一般的學(xué)生，畢業(yè)后就只能去電子廠當(dāng)技術(shù)員，成為一線員工。

所以不讀研的話，這三個(gè)專業(yè)確實(shí)聽起來(lái)沒那么高大上。就像人工智能類似軟件工程，電子信息工程類似去工廠做機(jī)械相關(guān)工作，只是具體工作內(nèi)容有別，比如機(jī)械專業(yè)負(fù)責(zé)安裝設(shè)備，電子信息工程專業(yè)負(fù)責(zé)調(diào)試設(shè)備，電子廠員工則在調(diào)試完設(shè)備后生產(chǎn)電子產(chǎn)品。

然而，讀研之后情況就大不一樣了。

先來(lái)說(shuō)自動(dòng)化專業(yè)，讀研后一般有四個(gè)方向。第一個(gè)是過程控制，比如一條生產(chǎn)線上有多個(gè)環(huán)節(jié)，需要思考如何通過自動(dòng)化手段優(yōu)化這些環(huán)節(jié)，提高生產(chǎn)效率。

第二個(gè)是運(yùn)動(dòng)控制，生產(chǎn)線上的某個(gè)環(huán)節(jié)可能有機(jī)械臂，或者像傳送帶由電機(jī)控制，那么電機(jī)的速度、頻率、振動(dòng)方向等方面的控制就屬于運(yùn)動(dòng)控制范疇。

第三個(gè)是嵌入式控制，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是單片機(jī)，像大學(xué)學(xué)的51單片機(jī)，還有自動(dòng)化學(xué)的PLC編程都屬于這一類。第四個(gè)是人工智能方向，這屬于控制領(lǐng)域的軟件層面，而且是比較高級(jí)的軟件方向。其實(shí)可以把自動(dòng)化理解為人工智能的初級(jí)階段。

再看人工智能專業(yè)，這個(gè)方向讀研是必須的，不讀研基本沒有出路。目前人工智能對(duì)應(yīng)的大多數(shù)崗位是人工智能算法工程師，這類崗位大多集中在大廠，比如華為、阿里巴巴、百度、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、快手、小紅書等企業(yè)，或者一些車企，像蔚來(lái)、小鵬、理想、比亞迪、吉利等，主要應(yīng)用在自動(dòng)駕駛、車身控制等方向。

比如比亞迪仰望U8的云輦系統(tǒng)，其中大部分是通過軟件控制，當(dāng)然也有硬件電機(jī)配合，這就屬于人工智能方向的應(yīng)用。在這些大企業(yè)中，人工智能算法工程師崗位一般要求985高校以上學(xué)歷，且必須是研究生。本科畢業(yè)生很難從事相關(guān)工作，即便想去小企業(yè)，很多小企業(yè)只是購(gòu)買現(xiàn)成產(chǎn)品進(jìn)行組裝，并不設(shè)立人工智能崗位。

而大企業(yè)做研發(fā)對(duì)學(xué)歷要求很高，至少是985碩士。此外，人工智能讀研之所以更好，是因?yàn)橄衿嚻髽I(yè)等在實(shí)際應(yīng)用中，首先需要計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，比如自動(dòng)駕駛時(shí)要識(shí)別前方的人和車輛、道路上的斑馬線等。

其次要有自動(dòng)學(xué)習(xí)能力和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，現(xiàn)在很多汽車設(shè)計(jì)好程序后，要在全國(guó)各地收集路況數(shù)據(jù)，傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)庫(kù)，為算法提供學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)之上，還涉及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

像大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，中國(guó)人民大學(xué)的數(shù)據(jù)分析在國(guó)內(nèi)與清華并列第一，全球排名前十；計(jì)算機(jī)視覺方面，南京大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等比較突出。

可以看出，人工智能涉及的這些技術(shù)，本科階段只是略知皮毛，到研究生階段才能在某個(gè)方向深入學(xué)習(xí)。因?yàn)榧幢阍?85高校，也很難做到每個(gè)方向都很強(qiáng)，一般都是在某個(gè)方向有大佬帶隊(duì)，帶領(lǐng)學(xué)生在該方向深入研究。所以人工智能方向讀研，對(duì)學(xué)歷、層次和數(shù)學(xué)的要求都很高，但讀研后發(fā)展空間會(huì)更廣闊。

最后看電子信息工程專業(yè)。本科階段基本就是去電子廠生產(chǎn)產(chǎn)品，但讀研之后，就可以從事電子產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和研發(fā)工作，比如芯片電路設(shè)計(jì)、內(nèi)存上電子線路的布局等，這與電子行業(yè)、半導(dǎo)體行業(yè)、集成電路行業(yè)相關(guān)。大家都知道，這些行業(yè)薪資待遇通常不錯(cuò)。所以電子信息工程專業(yè)讀研后，無(wú)論是往電子科學(xué)技術(shù)方向，還是信息通信工程方向發(fā)展，年薪基本不會(huì)低于30萬(wàn)，是個(gè)非常不錯(cuò)的方向。

綜上所述，自動(dòng)化、人工智能、電子信息工程這三個(gè)專業(yè)讀研后發(fā)展前景都很好，但本科階段相對(duì)來(lái)說(shuō)就沒那么突出。所以可以總結(jié)出，對(duì)于這類看似高大上的專業(yè)，如果達(dá)不到其學(xué)習(xí)要求和門檻，還不如選擇一些傳統(tǒng)專業(yè)，比如電氣、機(jī)械、交通等，因?yàn)檫@些專業(yè)的下限相對(duì)更高一些。