在當今數字化浪潮席卷全球的時代，網思科技作為一家領先的科技企業，正以其卓越的技術實力和創新能力在行業中嶄露頭角。網思科技成立于2017年，專注于人工智能、數字孿生、網絡安全等前沿技術的研發與應用，致力于為客戶提供全方位的數字化解決方案。公司憑借敏銳的行業洞察力和強大的技術實力，成功打造了包括AlphaMind AI能力開放平臺和MetaTwins 數字孿生平臺在內的多項自主創新產品。

網思科技的實力不僅體現在其先進的技術產品上，更在于其深厚的企業背景和強大的市場布局。公司采用“全國整合企業（CIE）”的先進理念，在全國多個省份及地區設立14家分支機構，構建了覆蓋全國的市場網絡和服務支撐體系。

憑借在技術研發和市場拓展方面的卓越表現，網思科技獲得了CMMI5、CCRC和6個ISO標準認證等多項資質，并被授予國家專精特新小巨人企業、國家高新技術企業等多項榮譽。其客戶群體也涵蓋了中國移動、國家電網、廣汽集團等眾多行業領軍企業，充分展現了其在市場中的強大競爭力。

以下為融中財經與網思科技創始人&董事長王歡對話實錄，以饗讀者：

融中財經：貴司發展經歷過哪些階段性難題？如何攻克難關？（比如技術研發、產品落地等）目前，公司主要業務線和產品有哪些？盈利點在什么地方？

王歡：在推動傳統企業數字化轉型的過程中，我們發現眾多企業存在認知誤區。不少企業將數字化轉型簡單地等同于信息化建設，僅僅聚焦于購買和部署軟件系統與硬件設備，卻忽視了數字化轉型是一個涉及組織架構調整、業務流程優化以及企業文化重塑等多方面的系統性變革。這種片面的理解，使得企業轉型效果不盡如人意，投入與產出難以達到預期平衡。

網思科技的核心團隊匯聚了來自IBM、華為等頂尖企業的資深人才，他們在相關領域深耕多年，積累了豐富的經驗和卓越的專業能力。我們基于在IBM沉淀的用戶體驗思維以及Design Thinking方法論，在產品研發階段就充分考慮用戶需求。從用戶實際使用的角度出發，深度結合用戶的業務流程和改進訴求，從決策層、管理層、執行層三個層面全面梳理管理體系。同時，積極引入人工智能、數字孿生等前沿新興技術，構建數字化驅動的業務流，致力于為用戶打造易上手、操作便捷、智能高效的使用體驗。

比如2020年，網思科技團隊完成了江西某知名汽車企業的全國首個全廠級汽車工廠項目，充分發揮技術優勢和專業能力，成功解決了眾多復雜問題。該項目還獲得了央視報道，充分彰顯了網思在行業內的領先地位和強大實力。

某全國新能源汽車集團在全面了解我們的新聞報道、產品介紹后，與我們團隊的技術專家和管理層開始接觸，對我們的技術優勢和商業模式有了進一步的認識。為了更好地滿足客戶需求，我們安排專業人員駐點深入了解車間生產的每一個細節，經過一年多的嚴格測試，最終與該集團旗下汽車廠成功簽署了第一期的數字孿生合同。我們的智能制造解決方案在汽車制造領域樹立了行業標桿，為客戶創造了顯著的經濟效益，實現了管理效率提升25%、管理運營成本下降15%以及一次報交合格率提升5%的卓越成果。

此外，AI算法與數字孿生技術融合也是一大難題。在早期探索AI算法與數字孿生技術融合的過程中，我們面臨諸多嚴峻挑戰，如算力瓶頸限制了技術的高效運行，數據孤島導致數據無法有效整合和利用，行業適配性不足使得技術難以在不同行業場景中充分發揮作用。特別是在智能制造場景中，如何實現多源異構數據的有效融合以及實時仿真優化，成為了亟待解決的關鍵問題。

自2017年公司成立以來，我們始終將技術研發放在首位，在AI及數字孿生研發方面累計投入近2億元，這一投入規模遠超許多同類型企業。充足的資金支持為我們的技術研發提供了堅實的保障，使我們能夠不斷探索和創新，攻克技術難題。

此外，我們還積極與首批“雙一流”建設A類高校的中山大學、位列美國制裁中國高校名單之中的廣東工業大學和本地知名高校廣州大學等建立起緊密的合作關系。通過與高校開展合作，我們成功引入了高校的科研和人才資源，共同打造技術研發與成果轉化基地。這種產學研深度融合的合作模式，不僅加速了技術的快速迭代和升級，還為高校的科研成果提供了實際應用的廣闊平臺，實現了雙方的優勢互補和共同發展。通過加大研發投入和開展產學研合作的方式來攻克難題。

我們的主要業務線包括數字化轉型服務和信息技術服務兩大核心業務板塊。數字化轉型服務提供從戰略規劃到應用落地的全流程方案；信息技術服務涵蓋軟件開發、系統集成、運維管理等，保障客戶信息系統穩定高效運行。

盈利點則是以人工智能和數字孿生為核心技術的數字化轉型解決方案為主要盈利點。

融中財經：在早期市場拓展中公司遇到哪些難題？現在來看，有哪些行業共性經驗教訓？

王歡：早期市場拓展，我們可謂“內外交困”。外部，傳統行業客戶對AI技術存在認知壁壘，他們擔憂AI會“替代人力”，導致需求呈現碎片化特征，難以形成規模化、系統化的合作機會。內部，我們的解決方案驗證周期漫長，一般需要6 - 12個月的試點驗證，這不僅增加了時間成本，還延緩了市場拓展的速度，使得業務推進面臨巨大壓力。

行業共性經驗教訓上，由于過于依賴外部顧問,忽視了企業內部的實際需求，許多企業在急切數字化轉型時會引入外部顧問希望借助他們的專業經驗以及技術支持來幫助自己解決問題。現實情況是，外部顧問雖然具備先進的技術能力，但由于不了解公司內部的具體情況，在流程細節上容易出現誤判。盲目依賴外部顧問，忽視了自我診斷以及自我改進，結果常常導致轉型方案脫離實際，難以落實。這種情況在一些傳統制造業企業中尤為突出。

數字產業化發展是新的經營戰略，需要沉淀核心產品和商業戰略。這需要一定時間周期才能產生聚合效應，在整個產業基礎打好之后，才可能在某個時間點出現業務的規?；鲩L。

融中財經：在商業場景落地上，有哪些新突破？可結合2-3個案例

王歡：在通信行業，AI解決方案通過“以點帶面”的策略，成功幫助國內大型電信運營商解決了復雜場景中的智能化問題。這一策略的應用場景包括基站施工工程質檢、家寬光交箱質檢、網絡質量根因分析和自動撥測檢測等，這些領域一直是行業的固有痛點。通過實施該方案，企業實現了管理效率的提升、人員結構的優化以及用戶滿意度的提高，累計產生經濟效益超過5億元。以AI質檢解決方案為例，它能在30秒至2分鐘內處理每張工單，平均每張照片處理時間少于100毫秒，使得日常裝維質檢任務的單項任務耗時下降超過90%，發現問題比率提高到90%以上。該系統從個別省內使用逐步走向全國推廣，真正為企業降本增效。

在鋼鐵行業，數字孿生模型的應用為國內最大、最現代化的鋼鐵聯合企業的一條產線解決了大型機械管理難題。由于大型機械管理占地面積大、流程復雜，僅依靠人力資源不僅消耗大，還難以實現故障排除和關鍵點監控的精細化。通過數字孿生技術，將產線濃縮到數字化場景中，并在監控大廳直觀展示。當產線出現問題時，管理人員能夠及時在數字化場景上發現問題，從而提高管理效率和問題處理速度，同時降低管理成本。還有就像剛剛提及的新能源汽車智慧工廠車間，都為公司在智能制造領域提高了知名度和影響力。

此外，我們還積極拓展低空經濟領域，已派遣團隊與運營商的中西部研究院合作。該研究院負責內部所有與低空相關的前沿科研任務，雙方將共同探索如何在低空經濟領域應用數字孿生和AI技術，明確我們在管理端和運營端的定位。目前，我們主要協助開展前端無人機后臺管理平臺的建設，包括仿真、預判和數據分析等場景化工作，有望開拓新的業務增長點。

融中財經：關稅戰下，對國內高端制造整體產業影響主要體現在哪些方面？結合貴公司自身發展，您認為中國創新企業走“國產替代”之路還面臨哪些問題？

王歡：高端制造產業受到的影響主要體現在三個方面：技術封鎖、成本上升和市場分化。在技術封鎖方面，芯片、半導體、工業軟件等核心環節仍然受制于人，尤其是美國對中國擴大對AI芯片、機器人核心零部件（如減速器、傳感器）的出口管制，直接沖擊了中國企業的供應鏈穩定性。成本上升方面，關稅的增加導致進口設備價格提升，進一步壓縮了企業的利潤空間。而在市場分化方面，國內企業正在加速推進國產替代，但在部分領域，技術差距仍然存在，且差距可能達到3-5年。

國產替代之路仍面臨技術壁壘、客戶信任和人才短缺三大問題。技術方面，工業軟件生態尚不完善，部分高端工業軟件（如EDA工具）仍依賴海外，國產方案性能與國外存在差距；半導體設備的國產化率還需提升以增強談判籌碼；美國通過“長臂管轄”限制AI技術出口，雖促使中國企業轉向國產芯片（如華為昇騰）和開源生態，但也可能加劇技術標準碎片化。客戶信任方面，由于客戶習慣于原有系統（如SAP ERP），遷移成本高且數據安全存疑，傳統企業更傾向于成熟國際品牌，需要通過“標桿案例+政策背書”來突破。人才方面，復合型AI+行業專家缺口較大，制約了技術落地的速度。國家信創戰略是推動我國信息技術自主可控發展的關鍵舉措，工信部明確提出到2025年關鍵軟件自給率需達到70%。同時，國產AI算力在推理場景中的落地和商業化趨勢愈發明顯。網思科技自成立以來，就將戰略鎖定在“國產化”道路上，用數賦智，致力于解決核心技術的“卡脖子”問題。

對于這兩個問題，網思科技一直以來積極探索，尋找破局之道。作為全國電信運營商行業中領先的AI+信創廠商，網思科技自研的AlphaMind AI能力開放平臺早已完成了全鏈條的國產化適配，具備國產替代能力。同時，網思科技于2021年協助中國移動某省公司成功以AlphaMind AI能力開放平臺為基礎進行“鯤鵬+昇騰”國產雙算力引擎的AI平臺試點落地。該平臺是運營商行業中首個全國產化組件的人工智能平臺，并逐漸在多個省級運營商公司被推廣落地商用。去年，我們進一步深化與中國移動的戰略合作，主導推進其公有云Linux操作系統的全面國產化遷移工作，為國家關鍵信息基礎設施的自主可控發展提供了重要實踐樣本。此外，網思科技堅持發展生態合作伙伴，與包括龍蜥、統信、龍芯在內的眾多信創生態伙伴開展多維合作，實現共建、共生、共贏的生態合作戰略。

融中財經：隨著AI大模型等技術創新，為公司以及行業在技術、產品、市場等方面發展有哪些實質影響？目前公司AI方面的布局和規劃有哪些具體動作？

王歡：AI大模型技術與公司現有的AI、數字孿生技術相互融合，產生了強大的協同效應。雖然AI和數字孿生技術在技術原理上是兩個不同的領域，但網思在兩者方面主導研發不同行業的解決方案，使它們在實際應用中可以互相結合，產生更大的收益。例如，人工智能的計算機視覺相關能力可直接應用于數字工廠，解決自動化監視與問題發現等方面的難題；而數字孿生的映射和模擬實體能力，能在電信行業挖掘更多應用場景。盡管技術原理不同，但最終目的都是提高實際生產效率。

在AI布局上，2025年網思科技計劃投入超6000萬元的研發資金，重點攻關多模態大模型等技術，聯合頂尖科研機構開展視頻AI邊緣算力微服務器與AI工業大模型應用等部署研究，同步推進電信、制造等垂直行業的動態參數優化與自適應模型架構研發，構建多模態知識融合體系以實現行業知識深度嵌入。通過與客戶共建的場景化知識庫，網思科技還將重點突破大模型邊緣部署技術、構建大模型驅動小模型的場景快速適配體系，并加速向低空經濟、具身智能等國家戰略領域拓展技術應用，形成從技術研發到行業落地的完整生態閉環。

融中財經：現階段公司所處行業細分賽道，市場格局如何？面臨哪些競爭？貴司護城河在哪？

王歡：人工智能標準體系結構分為基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智能產品與服務、賦能新型工業化、行業應用、安全/治理等7個部分?；诖瞬⒔Y合人工智能市場參與者的發展情況，將人工智能產業分為基礎層、技術層、產品與服務層及應用層四個層級32個領域。網思科技屬于的應用層是最接近用戶需求和市場的層級，其AI技術應用于各個行業和場景中，實現生產和生活的智能化升級。

生成式AI確實是目前AI領域的一個熱點，且大模型的發展也的確促進了人工智能技術的進步。但是，并不是每個企業都適合或者有必要直接去研發大模型，尤其是基礎大模型。對于那些已經在應用領域取得優勢的企業來說，他們可以利用生成式AI的技術，來提升自己的應用效果和服務質量。例如，科大訊飛在辦公場景的應用、豆包在問答領域的表現等，都展示了技術分行業、分場景的潛力。我們預見，底層硬件和基礎軟件層面可能會被國內巨頭如華為等公司逐步替換為國產方案。

網思則專注于應用層面的軟件開發、軟件平臺和軟件解決方案，特別是在與人工智能和數字孿生相關的領域。我們相信，在未來的細分市場中，如數字孿生在工業場景、人工智能在文字和視頻應用等領域，我們將逐漸展現出自己的優勢，提高市場份額。

就網思而言，還是會堅持公司的戰略定位、堅定自己的發展航道，繼續深化自身在應用領域的優勢，抓住生成式AI帶來的機遇，充分利用大模型來研發更多的“AI技術+行業場景”的智慧解決方案。此舉既能夠保持企業的核心競爭力，又能夠為客戶提供更高質量的服務，同時也符合公司長期發展的戰略目標。

融中財經：從產業上下游看，公司選擇的注冊地，在地方產業的“強鏈、補鏈”方面具備哪些優勢？

王歡：廣州政府積極優化營商環境，為企業提供了良好的發展環境。網思科技位于粵港澳大灣區核心地帶的天河區，多次獲得了省、市、區各級政府的大力支持和政策扶持。通過與科技、工信、商務等主管部門建立良好的溝通渠道和政企關系，網思科技獲得了多項優惠政策的支持，包括稅務減免、人才激勵、成長獎勵、科創研發等。同時，網思科技也獲得了多項重要認定，如國家專精特新“小巨人”企業、國家高新技術企業、廣東省工程技術研究中心等，并獲得企業研發投入補助、天河區創新創業精英人才等獎補認定。這些優惠政策和扶持項目的支持，為網思科技的創新和發展提供了強有力的保障。

同時，天河區作為廣州的市中心區域，經濟發展水平較高，擁有許多知名企業和金融機構。2024年數據顯示，天河區高企、科技型中小企業數量已超5000家，各占全市五分之一以上。天河區持續大力推動科技孵化育成體系高質量發展，形成了多層次、多樣化的創新空間資源體系，為不同發展階段的科技企業，提供了適宜的載體空間。企業能夠高效便捷地招引優秀人才、鏈接市場資源、匹配合作伙伴、定制化金融產品破解融資難慢痛點。

融中財經：面對當前全國各地的招商熱潮，公司在擴建產能方面主要考慮哪些問題？

王歡：產能擴建的考量應聚焦于區域布局、人才儲備和產業集群三個方面。在區域布局方面，會選擇數字化轉型需求旺盛且能借力區域政策紅利的地區，深度參與低空經濟、智能機器人等未來產業布局。在人才儲備方面，我們希望與更多高校通過產學研合作，吸引和培養AI與行業復合型人才，為企業的技術創新和產能擴建提供堅實的人才保障。在產業集群方面，也會考慮選址于產業集群區域，便于與上下游企業建立緊密的合作關系。

融中財經：公司在哪些發展階段尋找資本支持？選擇投資機構時，看重哪些方面？新一輪融資計劃進展如何？最近感受到投融資市場哪些資本變化？

王歡：A輪融資主要在于產品化加速與國資賦能，核心目標是推動AI+數字孿生技術從研發向標準化產品轉化，構建可復制的解決方案體系。本輪融資由廣州產業投資控股集團有限公司領投，正是利用其產業政策解讀能力與本地資源網絡，加速技術落地與行業準入。

A+輪融資主要在于市場拓展與產業協同深化，核心目標是突破區域市場邊界，建立全國性行業客戶網絡，形成標桿案例與品牌效應。引入范式基金等產業資本，也是依托其科技企業生態資源，能夠快速打通能源、交通等垂直行業渠道，實現“技術-場景-客戶”的閉環驗證。

選擇投資機構的標準包括四個方面：首先，投資機構需具備覆蓋網思目標行業的頭部客戶資源，能夠協助導入訂單或聯合開發場景化解決方案；其次，需在技術研發、市場拓展上與企業形成互補；第三，優先選擇具備深度行業資源網絡的投資機構，如范式基金依托其構建的科技企業產業生態體系，可實現技術賦能與場景落地的雙重協同；最后，拒絕短期套利型資本，選擇具有長期主義理念的戰略投資者。

今年投融市場發生變化，2025年第一季度的數據清晰地展現了中國私募股權市場“政府資本指引方向，市場資本選擇路徑”的互動格局。當國家級基金以萬億級的規模重塑產業投資版圖之際，私募股權行業正經歷從“周期驅動”向“戰略驅動”的深刻轉變。資料顯示：

當下，政府資金穩居核心地位。2025年第一季度政府類LP共出資680筆，認繳出資達 4,188 億元，同比2024年Q1的1,970億元大幅上漲112.6%。從認繳出資額來看，占全國機構有限合伙人（LP）總出資比例的73.8%。若將國有控股機構納入統計，這一比例更是高達93.1%，充分彰顯了政府資本在私募股權市場中的壓艙石作用。其中，國家級引導基金成為關鍵的增長引擎，其2,253億元的出資額占Q1機構LP總出資額的40%，主要投向半導體、人工智能等戰略新興產業，體現了國家對關鍵技術領域的堅定支持。

重點賽道聚焦硬科技、高端制造、綠色經濟等。2025年第一季度，全國各地政府共發布87條引導基金遴選公告，其重點關注的賽道與去年同期基本一致，清晰地聚焦于“硬科技+高端制造+綠色經濟”領域。同時，廣東的376起投資事件數位居榜首，其中軟件技術服務業占比高達45%，深圳、廣州等地的科創企業融資需求旺盛，凸顯了數字經濟高地的創新活力。

政策助力制度愈發完善，VC/PE機構積極設立并購基金。自2024年至今，國家及地方層面密集發布了一系列支持并購的政策，這標志著我國并購市場制度建設的日益健全。在政策的持續引導下，參與并購的投資機構數量顯著增加，近兩年多家機構紛紛發起設立并購基金。與此同時，地方政府和國有資本（LP）也對并購基金保持著高度的關注，積極聯合產業資本、金融機構等共同設立產業并購基金，旨在通過投資并購促進本地產業結構的優化升級。

融中財經：公司對于未來登陸資本市場有怎樣的規劃？如何看待從新三板、注冊制到科創板，再到北交所，中國資本市場為專精特新/高端制造企業帶來的機會？

王歡：短期聚焦國內二板市場資本化路徑，重點布局科創板/創業板上市機遇；長期錨定「AI+數字孿生」平臺生態戰略，通過技術并購整合細分領域垂直能力，構建全棧式產業技術矩陣。

在當前政策和市場環境下，企業面臨諸多發展機遇。政策紅利方面，工業和信息化部引導資本支持專精特新企業，廣州市也從財政獎補、稅收優惠、金融賦能等多維度助力企業上市，例如國家專精特新“小巨人”企業可獲得省、市、區三級300萬元獎補。同時，全國已累計培育1.46萬家專精特新“小巨人”企業和超14萬家省級專精特新中小企業，網思科技可借助政策傾斜，優先獲得國資背景投資機構支持，降低融資成本。

資本市場改革方面，科創板和北交所的注冊制改革推動硬科技企業估值從“營收增速”轉向“技術壁壘+場景滲透率”。網思科技憑借其AI大模型與數字孿生技術的稀缺性，能夠支撐高估值邏輯。

并購重組機遇方面，國家鼓勵設立產業并購基金，地方政府聯合產業資本、金融機構推動本地產業升級。網思科技會考慮聯合產業資本，收購垂直行業解決方案商，實現技術協同與市場擴張。同時，通過股權回購、股權激勵等市值管理工具，提升公司質量與投資價值，例如對核心研發團隊實施股權激勵，綁定長期利益，支撐技術迭代與商業化落地。

融中財經：專精特新/高端制造從國家戰略層再度被重視后，公司有出現哪些新的機會和轉變？未來三年，公司戰略規劃是？

王歡：從短期來看，網思科技的重點還是聚焦關鍵客戶、核心區域以及重要的技術方向，力求通過1~3年的時間來改善公司毛利、凈利以及現金流狀況，通過更嚴格的自我把控來實現IPO的目標。從長期角度來看，網思科技會致力于在運營商行業以及某些工業場景中，能夠成為領先的軟件解決方案提供商。

對于未來行業的發展趨勢預測，網思預測在技術層面的發展趨勢會由國家政策主導，而在應用層面的趨勢，則會由網思科技這樣的企業以及客戶共同探索。

未來三年戰略規劃：公司將聚焦三大核心戰略：一是業務結構優化升級，聚焦高價值業務增長；二是電信行業地位躍遷，三年內躋身行業前三甲；三是合規性體系化建設，構建全流程合規風控能力，系統性提升IPO上市成功率與資本市場估值水平。