“你的城市能否培養(yǎng)并留住一群強大穩(wěn)定互補的科技人才？”

來源 |TOP創(chuàng)新區(qū)研究院

最近，Voronoi app基于CBRE咨詢公司的《2025年全球科技人才指南》整理了一份信息圖：全球科技集群50強
這份文件將“核心城市”界定為那些擁有龐大科技人才庫、成熟科技生態(tài)、穩(wěn)定的監(jiān)管體系、資本通道暢通，且具備全球科技人才與企業(yè)家吸引力的城市群。
下圖呈現(xiàn)的，是在這些指標(biāo)下脫穎而出的50個全球科技人才重鎮(zhèn)：

01

亞洲！中國

這張地圖最直觀的一點，是——

所有科技人才數(shù)量超過50萬的城市全部位于亞洲。

中國的北京、上海、深圳和廣州沿著東部一線展開，形成強聯(lián)動的技術(shù)走廊。

印度的班加羅爾、海得拉巴、孟買和德里構(gòu)成另一組勢頭強勁的金三角。

除此之外，亞洲的其他科技節(jié)點也在持續(xù)活躍。

比如東京、新加坡、臺北與首爾等城市，各自聚合了獨特的技術(shù)優(yōu)勢。

根據(jù)WIPO的數(shù)據(jù)，在全球領(lǐng)先的50個科技集群中，接近一半分布在亞洲，其中中國大陸就占了15個，中國臺灣1個。

在這些科技中心里，活躍著一批世界級企業(yè)——

北京是字節(jié)跳動的總部所在地，長三角擁有阿里巴巴，珠三角有騰訊，而班加羅爾則孕育出Infosys，東京則承載著索尼。

它們共同組成了當(dāng)今全球科技產(chǎn)業(yè)的重要坐標(biāo)。

在亞洲這張分布式的網(wǎng)絡(luò)中，不同城市承擔(dān)著彼此配合的角色：

北京更多聚焦算法與政策制定；

上海擅長產(chǎn)品化與商業(yè)創(chuàng)新；

深圳在硬件與平臺領(lǐng)域有深厚積淀；

廣州在新基建和具體應(yīng)用層發(fā)力明顯。

相對而言，印度的幾個核心城市則構(gòu)建出一套面向全球的服務(wù)型大腦架構(gòu)。

班加羅爾和海得拉巴是AI與研發(fā)外包的主力；

孟買定位金融科技中心；

德里則發(fā)揮了企業(yè)服務(wù)樞紐的作用。

02

十萬科技人才或是城市競爭的底氣

誰掌握工程師，就在未來的秩序中掌握主動。

過去的地緣政治關(guān)注石油、淡水和軍備，如今，技術(shù)人才的規(guī)模與調(diào)配能力正在成為新的重心。

從芯片供應(yīng)鏈的安全保障，到AI算力中心的落點，再到政務(wù)系統(tǒng)的智能升級與國防能力的革新——

科技勞動力已經(jīng)成為一項具有戰(zhàn)略意義的“硬通貨”。

這張地圖，某種程度上也能作為未來五年科技資本流向的晴雨表：

寫字樓是否高大上不再是投資首要看點，更重要的是這座城市是否擁有大量工程師、標(biāo)注員、模型訓(xùn)練師和產(chǎn)品經(jīng)理。

而一旦一座城市聚集起十萬科技人才，它就不只是某個產(chǎn)業(yè)的集聚區(qū)，更具備了從0到1重構(gòu)生產(chǎn)系統(tǒng)的能力——

這10萬人代表了這座城市有了一定量級的工程師、研究者、開發(fā)人員，足以支撐早期產(chǎn)業(yè)群聚與創(chuàng)新生態(tài)發(fā)酵。

其實這類這最值得重點扶持，因為它們上升空間最大、回報可能最驚人；

而一旦到30萬的關(guān)口，就會成為全球科技生態(tài)中的“中堅力量”，這些城市或有多個關(guān)鍵企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)，或在特定領(lǐng)域具有全球影響力；

而到了50萬，那么該城市不僅擁有龐大的人才庫，還具備自帶孵化循環(huán)的能力，比如形成自己的AI產(chǎn)業(yè)帶、吸引全球總部落地、主導(dǎo)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)輸出等等，有相當(dāng)?shù)摹凹夹g(shù)主權(quán)”……

人才的意義，已經(jīng)遠(yuǎn)不止于人力資源，而變得像貨幣一樣具備價值尺度和流通能力。

這種“人才貨幣”，是否能自由兌換、是否能儲存增值、是否有造幣機制，正成為一座城市核心競爭力的試金石。

03

巴黎倫敦孤勇歐洲靜悄悄

在這張密集的地圖上，歐洲顯得意外地“安靜”。

除巴黎與倫敦外，就再沒有一座城市進入“30萬人才核心市場”。

這是否說明歐洲的創(chuàng)新力正在下滑？

或許不能這么斷言。

歐洲在AI倫理、可解釋算法、隱私保護和量子研究等深層技術(shù)領(lǐng)域依然處于前沿，但科研成果轉(zhuǎn)化的速度不夠理想，制度的靈活度有限，跨境人才的流動也面臨不少障礙。

必須要說的是，巴黎的上榜，是一次值得關(guān)注的突圍——

這里既有老牌IT咨詢公司Capgemini，也有在生成式AI領(lǐng)域異軍突起的Mistral AI。

在全球AI加速狂奔的階段，巴黎展現(xiàn)出一種反向的堅守態(tài)度，更注重工程路徑的價值感與風(fēng)險控制的合理性。

歐洲的語言

04

關(guān)鍵不在人數(shù)而在密度與結(jié)構(gòu)

許多城市科技人才數(shù)量不少，卻難以形成真正的創(chuàng)新生態(tài)，問題不在“人數(shù)”，而在“結(jié)構(gòu)”。

墨爾本、布加勒斯特、馬尼拉等地雖然也有大量科技工作者，但缺少兩個關(guān)鍵因子：

一是人才結(jié)構(gòu)的交叉性（科學(xué) + 商業(yè) + 設(shè)計的復(fù)合力）；

二是“燃點”的支持系統(tǒng)（如天使資本、加速器、容錯制度）。

要點燃一座城市的科技引擎，僅靠人是不夠的，還需要精準(zhǔn)配置資源、組織場景，形成足以引發(fā)技術(shù)躍遷的臨界狀態(tài)。

像新加坡那樣，把大學(xué)、研究機構(gòu)、企業(yè)、政策工具整合到5公里半徑內(nèi)；

又或像灣區(qū)那樣，把失敗當(dāng)作經(jīng)驗而非負(fù)債，都說明“燃點”比“存量”更重要。

所以，未來衡量一個城市是否是“技術(shù)核心”的指標(biāo)，或許應(yīng)該是：

單位平方公里人才密度×人才結(jié)構(gòu)交叉度×創(chuàng)業(yè)生態(tài)連接效率×技術(shù)產(chǎn)品化速度。

05

硅谷的擴散

當(dāng)然，舊金山灣區(qū)依舊是北美最大的科技人才聚集地，仍然是這份報告中不可動搖的核心市場。

同時，亞洲、歐洲以及全球其他區(qū)域的科技中心加速成長，在科技人才規(guī)模和生態(tài)完善度上，已逐步具備與傳統(tǒng)強者并駕齊驅(qū)的實力。

硅谷的優(yōu)勢，逐漸從一個地方的獨有屬性，變成一種可以復(fù)制與重組的模型——

特別是“技術(shù)密集型人才、活躍資本、平臺企業(yè)、容錯文化和產(chǎn)品化機制”這五個元素，曾經(jīng)只是硅谷的基本構(gòu)件，如今被不同城市組合出了不同版本。

而且，越來越多VC與AI公司將目光投向全球，而不是只盯加州。

這些力量正聯(lián)合形成一個跨地域的、協(xié)調(diào)運行的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

從這個角度看，硅谷早已不是地理意義上的空間，它成了一種方法論，也是一種生態(tài)基因。

全球科技人才的版圖，正從“一極輻射”變?yōu)椤岸帱c共振”。

這不僅是科技工作者的地理流動，也是一整套城市策略模型的更新。

那些懂得如何構(gòu)建“知識密度中心”、如何激活“結(jié)構(gòu)化人才引擎”的城市，才是真正能在下一個AI周期中脫穎而出的贏家。

這場競爭的終極問題不是“誰是下一個硅谷”，而是：

“你的城市能否培養(yǎng)并留住一群強大穩(wěn)定互補的科技人才？”

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