最近，哈佛商學(xué)院的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)了一個(gè)令人意外的結(jié)論：那些依靠生成式人工智能（Gen AI）來輔助高風(fēng)險(xiǎn)決策的企業(yè)高管，反而更容易做出錯(cuò)誤的預(yù)測。

這似乎與我們對人工智能的期待背道而馳。在日常工作中，AI工具已經(jīng)成功地幫助我們完成簡單或重復(fù)的任務(wù)，比如撰寫郵件、整理數(shù)據(jù)，甚至提高溝通效率。那么，為什么當(dāng)涉及到重要決策時(shí)，AI卻反而讓我們栽了跟頭呢？

認(rèn)知偏差的幕后推手

哈佛的研究指出了一個(gè)關(guān)鍵問題：認(rèn)知偏差（Cognitive Bias）。當(dāng)高管們使用AI工具時(shí)，他們會(huì)在潛意識中更容易過度依賴AI提供的信息，而忽視了自身的判斷力和經(jīng)驗(yàn)積累。

具體來說，當(dāng)AI給出明確的建議或預(yù)測時(shí)，人們往往傾向于過度信任這些信息。這種現(xiàn)象被稱為“自動(dòng)化偏差”（Automation Bias）。換句話說，人們會(huì)不假思索地接受AI的結(jié)論，降低了對決策本身的質(zhì)疑和審慎思考。

為什么AI建議未必正確？

AI的強(qiáng)大之處在于其數(shù)據(jù)處理和模式識別的能力。但在復(fù)雜、模糊、或高風(fēng)險(xiǎn)的決策情境中，AI仍然面臨巨大的挑戰(zhàn)。

首先，AI依賴于歷史數(shù)據(jù)。如果歷史數(shù)據(jù)本身存在偏差，那么AI所做的預(yù)測也會(huì)繼承并放大這些偏差。其次，在快速變化和充滿不確定性的環(huán)境中，AI很難捕捉到實(shí)時(shí)的變化和新出現(xiàn)的趨勢，導(dǎo)致預(yù)測與實(shí)際情況脫節(jié)。

人工智能與人類智慧的平衡

哈佛研究給我們的一個(gè)重要提醒是：在使用AI時(shí)，我們必須保持一種審慎的懷疑態(tài)度。AI并非萬能，特別是在戰(zhàn)略決策、風(fēng)險(xiǎn)管理或創(chuàng)新方向的選擇上，人類的直覺、洞察力和經(jīng)驗(yàn)仍然無法被替代。

最佳實(shí)踐是將AI視為決策輔助工具，而非決策替代工具。決策者應(yīng)該利用AI幫助搜集、整理信息，并從中獲得啟發(fā)。但最終的決策仍然需要人類來權(quán)衡各種復(fù)雜因素，避免陷入自動(dòng)化偏差的陷阱。

如何避免AI造成的決策偏差？

這里有幾個(gè)簡單的方法，幫助企業(yè)高管更好地使用AI：

• 保持懷疑精神：永遠(yuǎn)對AI的建議抱有批判性思維。
• 鼓勵(lì)多元觀點(diǎn)：邀請團(tuán)隊(duì)成員一起審視AI的結(jié)論。
• 明確AI局限：認(rèn)識到AI擅長和不擅長的領(lǐng)域。
• 定期審視決策流程：持續(xù)檢查AI的決策參與度，避免過度依賴。

小結(jié)

哈佛的最新研究清楚地告訴我們：盡管AI的能力令人興奮，但我們不能盲目相信技術(shù)，而忽視了自身的決策責(zé)任。只有明智地使用AI，我們才能真正從中獲益，而不是讓它成為決策失誤的幫兇。