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是!這兩本書很重要!至少影響你我未來10年!

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·數·集體·資·個體·

我們應該花一些時間,去閱讀一些好書。

比如湛廬君今天要向你推薦的《數據資本論》和《投資你自己》

這兩本新書,恰好站在了這個問題的兩端——一個探討數據如何重構經濟秩序,一個思考個人如何在時代洪流中保持主體性

《數據資本論》出自全球最頂級數據科學家、計算機科學家彭特蘭之手,他還是MIT教授、世界經濟論壇成員……是享譽世界的“可穿戴之父”。

《投資你自己》作者安·希亞特則是硅谷傳奇高管。她在亞馬遜期間是貝佐斯最親近的得力助手,在谷歌則是首位首席執行官助理……她是一流的商業思想傳播者。



點擊書封入手好書,立享6.5折

限時福利,截至7月9日24時

《數據資本論》《投資你自己》新書重磅問世!湛廬君為你爭取到了限時福利,現在點擊書封即可享受6.5折(截至明晚24時)。

兩本書,就像兩面鏡子,映照出這個時代最深刻的矛盾與希望。

兩者的結合,可能孕育出一種新的主體性:既清醒于系統的約束,又不放棄主動創造的可能。

彭特蘭:數據資本主義崛起


阿萊克斯·彭特蘭:美國國家工程院院士,全球大數據專家,可穿戴設備之父,麻省理工學院連接科學實驗室主任,斯坦福大學研究員,世界經濟論壇理事會成員。目前擔任聯合國秘書長科學顧問、聯合國基金會會成員等。曾被評選為“全球七大最具影響力的數據科學家”之一,“改變20世紀的100位美國人”之一。彭特蘭的實驗室孵化了數十家高科技企業。

阿萊克斯·彭特蘭的《數據資本論》像一本未來宣言。

他描繪了一個數據成為新生產要素的世界——醫療、金融、社會治理,一切都被數據重新定義。數據合作社、通證化經濟、去中心化金融……

這些概念聽起來像是科幻小說,但在彭特蘭的筆下,它們正在成為現實。


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本書融合了MIT前沿研究與中國數據治理頂層設計,既解答數據產權、流通交易等制度難題,又為政策制定者、企業管理者等提供從數據資源到資本轉化的實操指南,是理解數字經濟時代生產要素重構與新質生產力賦能的必讀之作。

但讀這本書時,湛廬君總忍不住想:當數據成為資本,誰來定義它的價值?當算法決定我們的信用、我們的醫療、我們的社交,我們是否還能稱之為“自由”?

彭特蘭提出了“數據合作社”的概念,試圖讓個人重新掌握數據的控制權。這聽起來像是一場對抗科技巨頭的革命,但革命的結局真的會如他所愿嗎?

《數據資本論》直面緊迫的社會議題:如何在不依賴國家醫療體系的情況下建立有效的衛生監測機制?如何在保障個人數據控制權的同時挖掘其經濟價值?如何在享受資產證券化經濟紅利的同時降低欺詐風險?

通過這部突破性的作品,我們得以窺見可能構建的未來圖景,本書是政策制定者、思想領袖及所有渴望重塑社會者的必讀之書。

——貝絲·諾維克

紐約大學法學院教授



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安·希亞特:召喚新的主體性



安·希亞特:美國硅谷傳奇高管。在亞馬遜任職期間擔任貝佐斯的助力,深度參與企業擴展、風險管控及創新流程;在谷歌期間作為首位首席執行官助理,在埃里克·施密特的指導下,學習高層領導力與政策制定,磨礪出從戰略規劃到執行落地的全面能力。

如果說《數據資本論》是對數據資本主義的深刻剖析,那么安·希亞特的《投資你自己》則像一劑解藥。

她不談算法,不談區塊鏈,而是回到最樸素的問題:在這個充滿不確定性的時代,我們該如何投資自己?

獨創自我進階指南:個人投資回報率=審視自我+把握機會+擁抱挑戰

將硅谷思維轉化為可復制的職場躍升方法論——這是首度公開硅谷傳奇CEO幕后參謀長15年實戰經驗。


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希亞特強調的“投資自己”理念,鼓勵讀者在追求職業成功的同時,也要關注個人成長和內心的滿足感。

她通過真實案例和親身經歷,提供了實用的策略和啟發性的故事,幫助讀者將理論應用于實際工作中。

她的答案很簡單——主動創造機會,把挑戰變成跳板。

她講貝佐斯如何冒險,施密特如何決策,谷歌如何培養人才。這些故事的背后,是一個更本質的問題:在算法和資本主導的世界里,找對方法,就能保持選擇的自由。

該如何抓住重塑自我的機會呢?我們可能都想過類似的問題。《投資你自己》這本書非常及時地出現了。

這本書講述了充滿變化、挑戰和目標的人生故事,并向我們展示找到人生意義的切實方法。挑戰自我能夠讓自己更有韌性。所以,我們都需要新的挑戰。

—— 埃里克·施密特

谷歌前CEO



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《數據資本論》偏重宏觀視角與系統性思維。適合政策制定者、企業管理者、數據從業者及經濟學研究者。幫你理解數據如何成為新資產,探索數據交易與產權制度,把握數字經濟紅利與風險。

《投資你自己》提供微觀層面的行動指南。適合職場新人、管理者、創業者和終身學習者。提供職業突破方法論,教你如何在不確定時代投資成長,實現個人價值躍遷。

無論你是關注技術變革的從業者,還是追求個人發展的職場人,這兩本書都能從不同維度為你提供啟發。

本期策劃:Burt

編輯:蘆丁

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