曾幾何時(shí)，OpenAI、Anthropic 等巨頭還在死磕大模型，轉(zhuǎn)頭便卷起 AI 編程等行業(yè)，另一邊，不少用戶開始從各種炫技的 demo 回過神來，重新審視 AI 工具的穩(wěn)定性、可交付性，甚至是使用方式本身。

硅谷知名增長策略專家和顧問 Elena Verna 最近提出了一個(gè)名為 AI 原生員工的概念，指的是那些天生以 AI 工具為工作核心、能夠無縫協(xié)作并高效驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品交付的職場個(gè)體。

在她看來，真正的 AI 原生員工不是在用 AI 工具，而是默認(rèn)以 AI 為工作引擎，跳過傳統(tǒng)的流程設(shè)計(jì)、角色劃分、文檔撰寫和任務(wù)交接，直接進(jìn)入構(gòu)建與交付階段。

以 Lovable 為代表的 AI 初創(chuàng)公司，便是這樣一個(gè)典型的樣本。

不到 35 人的團(tuán)隊(duì)，靠 AI 原生的工作流，在 7 個(gè)月內(nèi)做到了 8000 萬美元 ARR（年度經(jīng)常性收入），而他們的秘訣正是每名員工都默認(rèn)「先問 AI，再交付」。

▲ 飛書 CEO 謝欣

對(duì)大多數(shù)公司來說，復(fù)制這種工作節(jié)奏并非易事，問題不在于人力或預(yù)算，而在于思維方式，除此之外，還得有一整套匹配的新工具、新流程，甚至是一種全新的協(xié)作邏輯。

就在今天，飛書召開了最新的 AI 產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，發(fā)布并升級(jí)了知識(shí)問答、AI 會(huì)議、飛書妙搭等多款 AI 產(chǎn)品，尤其值得注意的是，飛書還宣布多維表格未來將支持企業(yè)微信和釘釘，能夠跨平臺(tái)融入用戶現(xiàn)有協(xié)作環(huán)境。

此外，為了幫助用戶判斷 AI 工具的可用性，飛書團(tuán)隊(duì)還提出了一套「AI 產(chǎn)品成熟度模型」理論，把所有產(chǎn)品的 AI 能力分為四個(gè)等級(jí)，從使用者的視角出發(fā)，幫他們判斷一個(gè)功能是否靠譜、是否能用。

劃重點(diǎn)：

• 知識(shí)問答不需要提前搭知識(shí)庫，能從企業(yè)文檔中直接抓出答案、理解權(quán)限并結(jié)構(gòu)化輸出，現(xiàn)在是 M3 等級(jí)。
• AI 會(huì)議支持實(shí)時(shí)紀(jì)要、聲紋識(shí)別和會(huì)后速遞，繼續(xù)走實(shí)用派，已經(jīng)落地到了 M4。
• 多維表格是更新最重的一塊，表格撐到千萬行、千人協(xié)同都不是重點(diǎn)。重點(diǎn)是現(xiàn)在已經(jīng)支持企業(yè)微信，釘釘也快了。此外，它還能拿來搭系統(tǒng)、跑流程，AI 也完全嵌入到表格每一個(gè)字段、節(jié)點(diǎn)和操作里。
• 企業(yè)也能 Vibe Coding，從需求分析到應(yīng)用構(gòu)建一整套鏈路，開發(fā)套件提供了企業(yè)級(jí) AI 開發(fā)全家桶，適合各種規(guī)模的公司。

在企業(yè)內(nèi)部，知識(shí)往往分散在不同系統(tǒng)、文檔、聊天記錄中，查找效率低、重復(fù)溝通成本高。

飛書試圖用「知識(shí)問答」這個(gè)功能，來回應(yīng)這一長期存在的結(jié)構(gòu)性問題。目標(biāo)并不復(fù)雜：做一個(gè)能隨時(shí)調(diào)用、響應(yīng)權(quán)限、貼近業(yè)務(wù)的企業(yè)內(nèi)搜索工具。

目前，這項(xiàng)能力已經(jīng)達(dá)到 M3 等級(jí)，在多數(shù)常見場景下能夠穩(wěn)定使用。

當(dāng)你在工作中遇到問題時(shí)，可隨時(shí)向它提問，飛書知識(shí)問答會(huì)基于用戶在系統(tǒng)中可訪問的文檔、知識(shí)庫、聊天記錄等信息，生成結(jié)構(gòu)化的回復(fù)內(nèi)容。

具體來說，當(dāng)你輸入「飛書鴻蒙項(xiàng)目進(jìn)展怎么了」，系統(tǒng)即可快速給出整理后的進(jìn)度摘要，實(shí)時(shí)跟蹤項(xiàng)目信息。

與多數(shù) AI 工具需要手動(dòng)構(gòu)建知識(shí)庫不同，飛書的知識(shí)問答并不依賴預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)，而是基于企業(yè)日常使用中自然沉淀下來的內(nèi)容進(jìn)行響應(yīng)。

以某家央企為例，員工在一年內(nèi)創(chuàng)建了 940 萬篇文檔。這也意味著，飛書知識(shí)問答可以不依賴通用模型的泛化回答，而是對(duì)權(quán)限體系進(jìn)行深度解析之后，盡量保障回答的準(zhǔn)確性與上下文一致性。

飛書 AI 會(huì)議升級(jí)了，甚至能聽出你是誰

AI 會(huì)議是飛書推出最早、最成熟的 AI 產(chǎn)品功能，目前已達(dá)到 M4 級(jí)別，支持在不同會(huì)議場景中生成內(nèi)容摘要、回放、要點(diǎn)歸納與行動(dòng)事項(xiàng)提煉。

它可以處理多種輸入形式：無錄制的實(shí)時(shí)紀(jì)要、會(huì)后音視頻導(dǎo)入生成、會(huì)議中實(shí)時(shí)生成逐字稿……所有會(huì)議內(nèi)容都能被系統(tǒng)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的知識(shí)資產(chǎn)。

其中一項(xiàng)值得注意的功能是聲紋識(shí)別，它可以識(shí)別不同發(fā)言者的身份角色，更精確地標(biāo)注和歸集內(nèi)容，提高會(huì)議記錄的可追蹤性。

在此次產(chǎn)品更新中，飛書會(huì)議速遞功能，還可以自動(dòng)回顧用戶過去一周的會(huì)議要點(diǎn)，輸出：高頻討論主題、每日會(huì)議速覽、關(guān)鍵結(jié)論梳理以及待辦事項(xiàng)追蹤等。

那么這到底能帶來什么變化？以鵬飛集團(tuán)為例，這是一家員工超過 2.5 萬的大型能源企業(yè)，日均需要召開約 400 場「班前會(huì)」，內(nèi)容涉及安全、規(guī)范、作業(yè)流程等核心事項(xiàng)。

過去依賴人工抽查，效率低。接入飛書 AI 會(huì)議后，系統(tǒng)能夠自動(dòng)生成質(zhì)檢報(bào)告，使得管理層可在 5 分鐘內(nèi)完成原本需要數(shù)小時(shí)的抽查流程，且會(huì)議覆蓋率提升超過 15 倍。

飛書多維表格掀桌了，將支持接入釘釘企微

多維表格是這次發(fā)布會(huì)講得最細(xì)的一部分。飛書說月活快破千萬了，聽著夸張，但結(jié)合它這次更新的內(nèi)容，也能理解為什么。

這次主要圍繞四個(gè)方向：數(shù)據(jù)庫、儀表盤、應(yīng)用模式和 AI 能力。

先說數(shù)據(jù)庫。飛書推出了全球首個(gè)支持「千萬行單表」的表格系統(tǒng)，協(xié)作上限也拉到了 1000 人。哪怕是上萬行、幾十列公式的表格，也能在一秒內(nèi)計(jì)算完成，比市面上同類產(chǎn)品快十幾倍。背后是它重構(gòu)了計(jì)算引擎和協(xié)同算法，說人話就是，大數(shù)據(jù)也能穩(wěn)穩(wěn)跑。

儀表盤這塊更接近輕量 BI 系統(tǒng)，新增了數(shù)據(jù)透視、切片器、圖表聯(lián)動(dòng)等分析功能，支持 50 多種圖表和多套模板，業(yè)務(wù)人員不用買 BI 軟件，也能做出專業(yè)報(bào)表。

有個(gè)例子是大興機(jī)場用它做了一個(gè)設(shè)備運(yùn)維儀表盤，能實(shí)時(shí)追蹤 14 萬臺(tái)設(shè)備的狀態(tài)，還能自動(dòng)生成運(yùn)維報(bào)告和提醒。茶百道也用多維表格對(duì)全國超過八千多家門店的數(shù)據(jù)進(jìn)行了可視化分析，各門店的設(shè)計(jì)進(jìn)展一目了然，讓整個(gè)籌建的周期也縮短了 40%。

我自己最關(guān)注的是它的應(yīng)用模式。飛書現(xiàn)在的想法是：你不用寫代碼，也能用表格搭出一套電商后臺(tái)、CRM 或行政系統(tǒng)。組件自由組合，權(quán)限也能精細(xì)控制。對(duì)預(yù)算有限但業(yè)務(wù)不簡單的團(tuán)隊(duì)來說，這種「用表格搭系統(tǒng)」的能力很值錢。

AI 能力這次也做了非常大的升級(jí)。比如可以像寫公式一樣，在表格里直接調(diào)用 AI 功能，叫 AI 字段捷徑。

你可以把它理解成，像寫函數(shù)公式一樣，在表格單元格里調(diào)用各種 AI 能力，幫助你做文案生成、內(nèi)容提取、情感分析、圖像識(shí)別等等。它的好處在于，每一行表都可以自動(dòng)調(diào)用一套邏輯去處理數(shù)據(jù)，你不用再手動(dòng)拷貝、切換工具。

第二項(xiàng)是 AI 接入工作流，讓它自動(dòng)判斷、提取、錄入信息。飛書還強(qiáng)調(diào)了他們不只是「接了大模型」，而是讓 AI 能穩(wěn)定理解流程、提取參數(shù)、按需執(zhí)行。

飛書這次還專門創(chuàng)建了 228 個(gè)真實(shí)復(fù)雜的工作流評(píng)測集，在功能正式推出后，這些評(píng)測集也會(huì)公開給其他同類工具挑戰(zhàn)。

AI Agent 也不能少，它能根據(jù)問題自主查表、調(diào)用多維表格，流程不止是跑預(yù)設(shè)動(dòng)作，也能幫助你「想一步」。還有一個(gè) AI 側(cè)邊欄，能邊用表邊提問分析。雖然部分功能還在預(yù)覽，但負(fù)責(zé)人說在今年都會(huì)陸續(xù)上線。

有幾個(gè)案例我印象挺深的，像是泡泡瑪特，他們用多維表格做了一個(gè)爆款文案系統(tǒng)，自動(dòng)抓平臺(tái)內(nèi)容、分析轉(zhuǎn)化效果，再生成門店能直接用的內(nèi)容素材，線上引流到線下，全都靠它跑。

另外，飛書也宣布多維表格未來將支持企業(yè)微信和釘釘。這不只是一個(gè)表格工具，而是在朝一個(gè)輕量業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)去走了。

除了飛書知識(shí)問答、AI 會(huì)議、以及在多維表格全面升級(jí) AI 表格，飛書正在試圖搭一整套 AI 工作方式，暢想未來的 AI 軟件形態(tài)，重新定義「人和 AI 在一起工作」這件事。

它整了一個(gè)專為企業(yè)打造的 AI 開發(fā)全家桶「 AI 開發(fā)套件」。在這個(gè)開發(fā)套件里，不僅有包含了多款適配于不同場景的 AI 開發(fā)工具「飛書妙搭」，讓 Vibe Coding 直接面向企業(yè)。

飛書的 aPaaS 也完成了多項(xiàng) AI 迭代更新。從需求分析、功能設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管控、應(yīng)用開發(fā)，再到問題修復(fù)；每個(gè)模塊都有專業(yè)的 Agent 在背后支持，在提升交付質(zhì)量的同時(shí)，有望帶來更好的開發(fā)體驗(yàn)。

每天都有新模型發(fā)布，AI 產(chǎn)品越來越多，真正能融入企業(yè)流程、替人干實(shí)事的產(chǎn)品，始終屈指可數(shù)。當(dāng)模型不再稀奇，工具也琳瑯滿目，真正稀缺的，是那些能撐得住業(yè)務(wù)、扛得起流程重量的產(chǎn)品。

縱觀整場發(fā)布會(huì)，飛書給出了一個(gè)更腳踏實(shí)地的答案，也讓飛書成為少數(shù)明確界定產(chǎn)品成熟度邊界的公司之一。

過去三年，我們見過太多炸裂的演示 demo 猛刷存在感，而 M3 和 M4 的劃分，是飛書內(nèi)部對(duì)可交付性的要求。一個(gè)功能如果只是偶爾有效、不具備穩(wěn)定性，就不會(huì)推向企業(yè)客戶。

截至目前，飛書已發(fā)布的知識(shí)問答、會(huì)議紀(jì)要、多維表格等功能，均基于這一標(biāo)準(zhǔn)。能否降本增效，能否順利嵌入現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)，是評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的全部。

用飛書 CEO 謝欣的話來說：

「我們今天發(fā)布的每一個(gè)飛書 AI 功能，我們都會(huì)標(biāo)清楚是什么等級(jí)。我們讓大家的選擇更加透明，我們認(rèn)為這是 AI 從業(yè)者其實(shí)很必要的一個(gè)企業(yè)責(zé)任。」

想象力撐起了 AI 的上半場，真正決定下半場的，是落地的能力。今天飛書沒打算用一小時(shí)的發(fā)布會(huì)回答所有問題，但在 AI 工具能不能用、又該怎么用這個(gè)現(xiàn)實(shí)命題上，它確實(shí)已經(jīng)比大多數(shù)公司說得更明白。

作者：張子豪、莫崇宇