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NHANES數(shù)據(jù)庫+孟德爾隨機(jī)化分析:膳食纖維攝入量和卒中的關(guān)聯(lián)

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2025年4月29日,《STROKE》期刊發(fā)表了一項(xiàng)研究,利用NHANES數(shù)據(jù)庫探索膳食纖維攝入量和卒中風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián),研究還采用了兩樣本孟德爾隨機(jī)化方法,以探究兩者的因果關(guān)聯(lián)[1]。研究顯示:膳食纖維攝入量與卒中風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān),孟德爾隨機(jī)化分析進(jìn)一步證明了膳食纖維與小血管卒中風(fēng)險(xiǎn)降低的因果關(guān)聯(lián)


原文鏈接:https://www.ahajournals.org/doi/full/10.1161/STROKEAHA.124.049093

研究背景

全球致死致殘的原因中,卒中一直都位居前列?,F(xiàn)有研究表明,增加膳食纖維攝入量可以降低卒中風(fēng)險(xiǎn),但受到樣本量、研究方法、疾病分類等各方面的限制,膳食纖維對(duì)卒中的保護(hù)作用并不明確。

孟德爾隨機(jī)化分析是一種基于遺傳變異的流行病學(xué)因果推斷方法,通過模擬隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的邏輯,評(píng)估暴露和結(jié)局的關(guān)聯(lián)。本研究利用美國國家健康與營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(NHANES)的數(shù)據(jù),并采用兩樣本孟德爾隨機(jī)化方法,嚴(yán)格評(píng)估膳食纖維攝入量和卒中的潛在關(guān)聯(lián)和因果關(guān)聯(lián)。

注:支持本研究分析的相關(guān)數(shù)據(jù)可通過以下網(wǎng)址獲?。?/p>

  • https://www.cdc.gov/nchs/nhanes

  • https://gwas.mrcieu.ac.uk/

研究方法

研究人群

研究對(duì)象選自NHANES數(shù)據(jù)庫1999-2018年的調(diào)查數(shù)據(jù)。排除標(biāo)準(zhǔn)如下:

(1) 18歲以下;

(2) 卒中問卷數(shù)據(jù)不完整或缺失;

(3) 孕婦;

(4) 缺乏膳食纖維攝入信息;

(5) 缺乏協(xié)變量數(shù)據(jù)。

研究設(shè)計(jì)

研究分為兩個(gè)階段:

初始階段:分析膳食纖維攝入量與卒中發(fā)病率的關(guān)聯(lián),并進(jìn)一步分析膳食纖維攝入量與卒中幸存者全因死亡率的關(guān)聯(lián)。


圖 . A 纖維攝入量與卒中的關(guān)聯(lián);B纖維攝入量與卒中患者全因死亡的關(guān)聯(lián)

第二階段:基于全基因組關(guān)聯(lián)研究提取膳食纖維和卒中的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),使用兩樣本孟德爾隨機(jī)化分析,通過這種創(chuàng)新方法,為前述觀察到的關(guān)聯(lián)提供遺傳基礎(chǔ),從而建立因果關(guān)聯(lián)。

卒中的判定

參與者在訪談中表示曾有專業(yè)醫(yī)學(xué)人員告知其有卒中診斷史,研究歸為卒中組,反之則為非卒中組。卒中包括任意卒中、任意缺血性卒中、大動(dòng)脈卒中、心源性卒中和小血管卒中。

膳食纖維攝入量的判定

統(tǒng)計(jì)參與者面訪時(shí)回憶之前24小時(shí)內(nèi)(午夜零點(diǎn)為界)攝入的飲食種類、數(shù)量,以NHANES使用的食物成分表量化其包含的能量、營養(yǎng)素等成分含量。

完整的方法詳見 NHANES 膳食訪談程序手冊(cè):

https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/continuousnhanes/questionnaires.aspx?Cycle=2019-2020

研究使用根據(jù)個(gè)體體重調(diào)整后的膳食纖維攝入量。根據(jù)膳食纖維量的三分位數(shù)將參與者分為三組:T1,≤10.9 g/天;T2,10.9~18.3 g/天;T3,≥18.3 g/天。

評(píng)估死亡率結(jié)局

該研究評(píng)估的主要結(jié)局為全因死亡率,生存數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)收集基線時(shí)間開始,直至死亡或設(shè)定日期(2019年12月31日)。

協(xié)變量

根據(jù)與卒中的相關(guān)性、既往相關(guān)研究的選擇,該研究篩查出15個(gè)協(xié)變量:

  • 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征:年齡、教育水平、性別、種族、婚姻、貧困收入比(PIR,數(shù)值越低越貧困)、身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)

  • 飲食因素:能量攝入、碳水化合物攝入

  • 疾病狀況:高血壓、糖尿病(醫(yī)生診斷)、高脂血癥(自我報(bào)告高膽固醇或總膽固醇水平≥5.17 mmol/L)、冠狀動(dòng)脈疾病(自我報(bào)告)

  • 生活習(xí)慣:吸煙、飲酒

統(tǒng)計(jì)分析

研究使用Logistic回歸來探索膳食纖維攝入量與卒中發(fā)病率的關(guān)聯(lián),采用限制性立方樣條分析兩者的劑量反應(yīng)關(guān)系;使用Kaplan-Meier曲線和Cox回歸模型評(píng)估纖維攝入量與全因死亡率的關(guān)聯(lián),同樣使用限制性立方樣條分析兩者的劑量反應(yīng)關(guān)系。

研究報(bào)告了4個(gè)模型的分析結(jié)果:

  • 未調(diào)整模型

  • 模型1:調(diào)整了參與者的年齡、性別、BMI 和種族

  • 模型 2:進(jìn)一步調(diào)整了參與者的教育程度、PIR 和婚姻狀況

  • 模型 3:全面調(diào)整了全部的15個(gè)協(xié)變量

孟德爾隨機(jī)化分析

該分析模型基于三個(gè)假設(shè)評(píng)估暴露與結(jié)局的因果關(guān)系:

  • 工具變量單核苷酸多態(tài)性(SNP)與膳食纖維具有很強(qiáng)的相關(guān)性;

  • 基因變異與其他混雜因素?zé)o關(guān)

  • SNP對(duì)卒中的影響完全通過膳食纖維介導(dǎo)


圖 . 孟德爾隨機(jī)化模型

研究結(jié)果

基線特征

研究最終納入NHANES 數(shù)據(jù)庫中39010名參與者進(jìn)入分析,平均年齡47.1歲,50.24%為女性。

膳食纖維攝入量與卒中的關(guān)聯(lián)

將膳食纖維攝入量作為連續(xù)變量,在完全調(diào)整模型(模型3)中,膳食纖維攝入量與卒中呈負(fù)相關(guān)(OR=0.98;95%CI 0.97-0.99;p<0.0001)。

將膳食纖維攝入量作為分類變量,四個(gè)模型均顯示膳食纖維攝入量對(duì)卒中具有保護(hù)作用。如在完全調(diào)整模型(模型3)中,與T1攝入量相比,T2和T3組卒中風(fēng)險(xiǎn)分別下降了19%和29%。以上所有模型的趨勢(shì)p值均<0.001,提示隨著膳食纖維攝入量的增加,卒中風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)(p<0.001)。所有模型中,保護(hù)作用在T3組最強(qiáng),此時(shí)膳食纖維攝入量超過18.3g/d,卒中風(fēng)險(xiǎn)最低。


. 膳食纖維攝入量和卒中風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)

多因素調(diào)整樣條回歸模型顯示,膳食纖維攝入量與卒中風(fēng)險(xiǎn)呈穩(wěn)定的線性負(fù)相關(guān)(非線性p=0.566),且隨著膳食纖維攝入量的增加,卒中風(fēng)險(xiǎn)呈穩(wěn)步下降趨勢(shì)。


圖 . 多因素調(diào)整樣條回歸分析A.膳食纖維攝入量和卒中風(fēng)險(xiǎn);B.按飲酒狀態(tài)分層

膳食纖維攝入量和全因死亡率的關(guān)聯(lián)

納入1453位參與者,平均隨訪時(shí)間為6.9年,其中650位參與者死亡。

Cox回歸分析:除未調(diào)整模型,其他模型中均顯示膳食纖維攝入量與全因死亡率呈負(fù)相關(guān),且膳食纖維攝入量的增加與全因死亡率的下降顯著相關(guān)(p<0.001)。如在完全調(diào)整模型(模型3)中,與T1相比,T2和T3組全因死亡風(fēng)險(xiǎn)分別下降23%和32%。


圖 . 膳食纖維攝入量和全因死亡率的關(guān)聯(lián)

Kaplan-Meier生存曲線分析:按照高膳食纖維攝入量與低膳食纖維攝入量分組,二者全因死亡率存在顯著差異(p=0.02),膳食纖維攝入量組的卒中患者生存率更高。按照三分位數(shù)T1、T2、T3分組,也顯示了同樣的結(jié)果,反映了膳食纖維對(duì)卒中后預(yù)后的潛在影響。


圖. Kaplan-Meier生存曲線A.高膳食纖維攝入量組與低膳食纖維攝入量組,B. T1、T2、T3分組的卒中患者生存情況

孟德爾隨機(jī)化分析

基于逆方差加權(quán)法,未觀察到纖維攝入量與缺血性卒中、大動(dòng)脈卒中或心源性卒中之間有因果關(guān)聯(lián),但纖維攝入量與小血管卒中之間存在因果關(guān)聯(lián)。具體而言,膳食纖維攝入量增加與小血管卒中風(fēng)險(xiǎn)降低存在顯著相關(guān)性(OR=0.8326;95%CI0.7051-0.9833;p=0.0309)。


圖 .孟德爾隨機(jī)化分析,評(píng)估膳食纖維攝入量與小血管卒中的因果關(guān)系

研究基于NHANES十年的數(shù)據(jù),納入了足夠多的樣本量,采用了多種分析方法探討膳食纖維攝入對(duì)卒中預(yù)防和預(yù)后的影響。

膳食纖維攝入量與卒中發(fā)病率顯著負(fù)相關(guān),特別是調(diào)整所有混雜因素后,膳食纖維攝入量超過約18.3g/天時(shí),卒中風(fēng)險(xiǎn)最小,預(yù)防效果最顯著。該關(guān)聯(lián)可能存在多種潛在生物學(xué)機(jī)制,主要是調(diào)節(jié)炎癥,比如抑制白介素等炎癥標(biāo)志物水平,進(jìn)而抑制動(dòng)脈粥樣硬化,降低卒中風(fēng)險(xiǎn)。膳食纖維,尤其是可溶性纖維,還可以有效調(diào)節(jié)血脂,降低膽固醇水平,改善動(dòng)脈粥樣硬化,膳食纖維還對(duì)腸道菌群存在積極影響。

研究發(fā)現(xiàn),膳食纖維攝入全因死亡率相關(guān),高膳食纖維攝入量可提高卒中患者的生存率。該結(jié)果與既往的一些研究結(jié)果一致。

遺傳因素對(duì)膳食纖維攝入的影響十分復(fù)雜,研究顯示基因介導(dǎo)的高膳食纖維攝入在降低小血管卒中風(fēng)險(xiǎn)方面有效。纖維的代謝產(chǎn)物,如短鏈脂肪酸,可以調(diào)節(jié)炎癥反應(yīng),介導(dǎo)膳食纖維對(duì)小血管卒中的潛在因果保護(hù)作用。

研究局限性

  • 研究使用的數(shù)據(jù)來自于美國人群,但全基因組關(guān)聯(lián)研究數(shù)據(jù)主要來自歐洲人群,可能會(huì)影響研究結(jié)果的廣泛適用。

  • 研究僅關(guān)注總膳食纖維攝入量,而未區(qū)分不同的纖維來源。而且選擇纖維表型時(shí)使用了相對(duì)較寬的閾值,可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果偏倚,且無法探究纖維類型對(duì)卒中的影響。

  • 當(dāng)前遺傳工具缺乏組織特異性表達(dá)數(shù)據(jù),可能會(huì)限制對(duì)某些機(jī)制的深入了解。

  • 分析基于統(tǒng)計(jì)模型,需要實(shí)驗(yàn)研究來驗(yàn)證真正的生物學(xué)機(jī)制。

結(jié)論

  • 膳食纖維攝入量與卒中發(fā)病率及卒中相關(guān)全因死亡率之間存在顯著負(fù)相關(guān)。

  • 膳食纖維攝入量不足的問題普遍存在,卒中患者尤其需要注重增加攝入。

  • 需要隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn),來真正確定增加膳食纖維攝入對(duì)卒中死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響。

參考文獻(xiàn):

Stroke. 2025 Jul;56(7):1786-1798. doi:10.1161/STROKEAHA.124.049093.


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