去年夏天，無人駕駛網約車席卷武漢街頭，一輛輛頭頂傳感器的自動駕駛車輛穿梭于三鎮，沒有司機也能安全地將乘客精準送達目的地。百度旗下蘿卜快跑的爆紅，讓“無人網約車”從科幻概念變成觸手可及的服務。

今年7月9日，在由國際電信聯盟組織的“2025人工智能向善全球峰會”上，蘿卜快跑提供的無障礙服務獲杰出案例獎，展現了AI向善、科技助殘的力量。一年時間過去，蘿卜快跑的發展狀況如何？是瓜“熟”蒂落，收獲滿滿？還是棋差一著，遺憾敗北？

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“苕蘿卜”藏著對市場的巨大野心

從百度發布的2025年一季度財報來看，蘿卜快跑在全球提供超140萬次出行服務，同比增長75%。截至2025年5月，蘿卜快跑在全球累計提供超1100萬次的出行服務。

以武漢為例，作為蘿卜快跑的重要運營區域，運營范圍已擴展至3000平方公里，覆蓋全市12個行政區及天河機場、跨江橋梁等復雜場景，服務人口超770萬，開放里程和開放區域數量保持全國第一，已成為全球最大自動駕駛出行服務區。今年一季度，武漢無人車訂單占比達92%，用戶復購率超65%。但有時蘿卜快跑在遇到復雜路況也會鬧出笑話，被武漢公眾稱為“苕蘿卜（笨蘿卜）”。

在武漢工作的小裴告訴記者，蘿卜快跑已經成為她日常出行的首選交通工具。車內不僅空間寬敞，還配備了按摩椅，乘坐舒適；車內環境保持良好，沒有異味。而且駕駛平穩，不會有急剎車現象，大大減少了暈車的出現。最重要的是價格實惠，性價比很高。

蘿卜快跑的野心不僅在國內，出海“乘風破浪”也已提上日程。據百度創始人李彥宏在百度2025年Q1財報電話會上透露，目前蘿卜快跑現已覆蓋全球15座城市。今年3月29日，蘿卜快跑宣布與阿聯酋自動駕駛出行公司Autogo達成戰略合作，雙方將充分發揮各自優勢，共同為阿布扎比提供安全、綠色、高效的無人駕駛出行服務。未來，雙方將致力于持續擴大車隊規模，打造阿布扎比地區規模最大的無人車隊，進一步提升城市交通效率、減少碳排放，助力阿布扎比智慧城市目標的實現。

蘿卜快跑在成本控制和盈利模式上也有自己的一套“打法”。以第六代無人車為例，整車成本降至20.5萬元，相較于第五代下降60%。營運成本、服務成本也分別下降30%與80%。此前，百度預計到2024年底，將在武漢實現收支平衡，并在2025年全面進入盈利期。

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技術升級筑牢無人駕駛安全防線

技術，無疑是自動駕駛的核心競爭力。2024年5月百度發布第六代無人車，該車采用4顆128線激光雷達、1200TOPS雙AI多核芯片及7類40個傳感器，實現360°無死角感知，最遠探測距離超200米。

從今年5月蘿卜快跑在香港測試最新結果來看，其新增的10輛測試車還搭載第三代域控制器，算力較初代提升300%，可實時融合激光雷達點云、高精地圖與V2X路側設備數據，支撐復雜場景下的高速決策。在早晚高峰壓力測試中，系統展現出獨特的“香港模式”：針對密集車流開發的“預測式跟車”算法，使變道決策效率提升40%；針對山地城市特有的急坡場景，優化的能量回收策略使制動系統壽命延長2.3倍。

在2024年5月百度發布的Apollo ADFM大模型基礎上進行深度賦能，通過多模態融合和端到端決策規劃，實現城市級全域復雜場景覆蓋。Apollo ADFM已通過ASIL D功能安全認證，出險率僅為人類司機的1/14。ADFM大模型已應用于L2+級智能駕駛產品ASD（Apollo Self-Driving），實現“有百度地圖的地方就能開”。

技術上的持續升級不僅鞏固了蘿卜快跑在自動駕駛方面的領先地位，也為其全球化擴張和商業化落地奠定了基礎。從香港的山地城市測試到迪拜的沙漠場景驗證，蘿卜快跑正以“中國技術+本地化適配”模式，為全球自動駕駛提供可復制的解決方案。

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國內外自動駕駛各有各的玩法

在自動駕駛這場激烈的競賽中，蘿卜快跑并非獨自奔跑，國內外眾多強勁對手也在全力沖刺。

例如國外的Waymo，作為自動駕駛領域的先驅者，實力不容小覷。Waymo早在多年前就開始了自動駕駛技術的研發和測試，積累了海量的測試里程和豐富的運營經驗。目前，Waymo已經在美國多個城市完成商業化付費運營，包括洛杉磯、舊金山、鳳凰城和奧斯汀等，并且正在向紐約、亞特蘭大等新城市進軍。今年4月，Waymo通過與日本網約車平臺“GO”以及東京最大出租車公司“日本交通”合作，成功將無人駕駛服務落地東京，進一步擴大了其在全球的影響力。

特斯拉在自動駕駛領域的動作同樣吸引著眾人目光。去年，特斯拉入局無人駕駛出租車市場，盡管此次推出的并非之前備受期待的CyberCab，但依然引發行業震動。馬斯克曾表示，特斯拉Robotaxi服務計劃在試運營過后，未來幾個月內快速擴展到1000輛車，并向更多區域擴張，預計到2026年底，美國將有超過100萬輛無人駕駛的特斯拉車輛。特斯拉強大的硬件造車能力和軟件FSD技術，使其一旦規模鋪開，將成為極具競爭力的對手。

把目光轉回國內，眾多企業也在自動駕駛領域積極布局。比如小馬智行，在全球范圍內的自動駕駛測試總里程已突破4500萬公里，并在中國、美國、韓國、盧森堡等國持有Robotaxi牌照，車隊規模不斷擴大。哈啰也組建了百人團隊進軍Robotaxi業務，計劃三年內實現落地商業化，并與螞蟻集團、寧德時代共同成立公司專注于L4級自動駕駛技術研發和商業化落地。此外，像小鵬、比亞迪等車企，也在智能駕駛領域不斷發力。

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自動駕駛前路光明但也有“坎兒”

從行業整體來看，我國自動駕駛發展勢頭迅猛。我國智能網聯汽車產業體系基本形成，涵蓋基礎芯片、傳感器、計算平臺等在內的完整產業體系已經建成。北京高級別自動駕駛示范區已經實現600平方公里路側設施的智能化部署，還將進一步擴區。

此前，歐洲央行行長拉加德在訪華期間專程前往百度Apollo Park，并在北京開放道路上體驗了無人駕駛汽車。試乘后，拉加德對無人駕駛汽車的安全性、穩定性和駕駛表現贊不絕口。英偉達首席執行官黃仁勛也曾表示，在中美兩國，以蘿卜快跑和Waymo為代表的無人駕駛汽車普及化顯著提升，全球無人駕駛將在未來幾年迎來飛躍式發展。

未來，自動駕駛有望在更多場景得到應用，除了目前的出行領域，物流配送、公共交通等領域也可能迎來變革。想象一下，未來快遞包裹由無人駕駛車輛精準送達，公交車也能自動行駛在城市道路上，這將極大提升社會運行效率，改變人們的生活方式。

反觀，自動駕駛行業也面臨諸多挑戰。盡管技術上取得了不小的進展，但系統的可靠性和穩定性仍需進一步提升，以應對各種復雜多變的路況。車路云一體協同發展是自動駕駛發展的重要目標之一，但目前尚處于探索階段，車輛、道路設施與云端平臺之間的數據傳輸效率和協同精度有待提高。如何實現三者的無縫對接，讓車輛能實時獲取道路信息、云端能及時處理海量數據并下發指令，是當前亟待解決的問題。

此外，在網絡方面，自動駕駛對網絡的低時延、高可靠要求極高，雖然目前5G技術在一定程度上滿足了需求，但在密集城區、偏遠地區等場景下，網絡覆蓋的穩定性仍有不足，且隨著自動駕駛車輛數量的增加，網絡帶寬面臨巨大壓力，如何保障大規模車輛同時接入時的通信質量，是通信技術需要突破的難點。

回看經過一年發展的蘿卜快跑，從運營數據上看，在市場上取得了不錯成績，但距離其全國乃至全球規模部署還有很長的距離，讓蘿卜真正“成熟”仍需時間來培育。面對國內外激烈的競爭，以及自動駕駛行業發展中存在的挑戰，不僅僅是蘿卜快跑，全產業界都需要持續努力，不斷優化運營模式，加快技術創新，才能在這場自動駕駛的持久戰中“跑”到最后。

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作者：王禹蓉

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