大模型訓(xùn)練微調(diào)和本地知識庫的區(qū)別在于技術(shù)原理、數(shù)據(jù)處理方式、模型性能表現(xiàn)、知識更新難度等，下面我們通過一個形象的比喻來說明區(qū)別在哪里？如果你在上一門語文課，大模型訓(xùn)練微調(diào)是真正內(nèi)化知識，更加專業(yè)精準，而本地知識庫（專業(yè)說法叫RAG，檢索增強生成）就像一本教科書，可以查詢知識內(nèi)容。

一、大模型訓(xùn)練微調(diào)和本地知識庫的區(qū)別都有哪些呢？

本地知識庫就像一本開卷的教科書，雖然沒有學(xué)過課程相關(guān)的知識，但你通過查看知識庫的內(nèi)容，就可以了解相關(guān)的知識，可以快速查詢到對應(yīng)的內(nèi)容，解決你自己的問題。

大模型訓(xùn)練微調(diào)就像你已經(jīng)把這個教科書的知識都已經(jīng)學(xué)過一遍，考試的時候直接從記憶里面把知識直接用起來，快速答題，非常快正確性也很高。當然如果你訓(xùn)練微調(diào)得不夠，可能會出現(xiàn)正確性不高，專業(yè)性不夠的問題。

當然在成本上來說，知識庫部署更加快捷成本更低，而大模型訓(xùn)練微調(diào)成本明顯大很多，包含數(shù)據(jù)整理、訓(xùn)練資源（算力）和長期維護的成本。

總結(jié)一下它們的區(qū)別：

1.技術(shù)原理

大模型訓(xùn)練微調(diào)：是基于預(yù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上，使用特定行業(yè)的數(shù)據(jù)和調(diào)整模型參數(shù)，是的該大模型在具體行業(yè)的表現(xiàn)更加出色，比如銀行微調(diào)金融模型，使得更加擅長回答金融的問題。

本地知識庫：是將特定行業(yè)的知識以結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的方式存放起來，但需要的時候可以通過檢索系統(tǒng)從知識庫中找到相關(guān)的知識，如果再進一步和大模型結(jié)合，那么就可以進行智能回答，智能整合相關(guān)的各類文檔，并結(jié)合語義進行回答。

2.數(shù)據(jù)處理方式

大模型訓(xùn)練微調(diào)：需要對數(shù)據(jù)進行標注和清洗，過程非常復(fù)雜，需要龐大的數(shù)據(jù)量，保障大模型能夠充分學(xué)習特定行業(yè)的知識，保障內(nèi)容的專業(yè)性和正確性。

本地知識庫：基本不需要數(shù)據(jù)的標注，直接吧現(xiàn)有的文檔和相關(guān)數(shù)據(jù)進行上傳，同時構(gòu)建比較統(tǒng)一的文檔類型，更好的提高檢索的效率。

3.模型性能表現(xiàn)

大模型訓(xùn)練微調(diào)：在特定行業(yè)的專業(yè)性非常強，可以更加準確，同時回答的內(nèi)容和習慣也符合行業(yè)的特征。當然相比通用大模型，在其他行業(yè)表現(xiàn)就差強人意了。

本地知識庫：回答的準確性和專業(yè)性主要由知識庫的質(zhì)量決定的，不會超出知識庫里面的內(nèi)容，影響回答的質(zhì)量，不過可以不斷更新和維護，保障知識的最新和準確性。

4.成本和資源需求

大模型訓(xùn)練微調(diào)：需要大量的計算資源和存儲空間，同時需要大量的時間進行訓(xùn)練，也需要專業(yè)的技術(shù)人才，成本和時間都比較大。

本地知識庫：不需要大量的計算資源進行訓(xùn)練，只需要一定的存儲空間來保存知識庫的內(nèi)容都可以，同時需要一個人進行定期維護更新，對時間和成本需求比較小。

5.知識更新難度

大模型訓(xùn)練微調(diào)：當行業(yè)知識發(fā)生大的變化的時候，需要重新進行訓(xùn)練微調(diào)，時間周期長，更新難度較大。

本地知識庫：知識庫可以隨時更新，不需要進行訓(xùn)練，知識更新難度小。

二、大模型訓(xùn)練微調(diào)和本地知識庫服務(wù)提供商：中關(guān)村科金得助智能

1.模型訓(xùn)練平臺：企業(yè)級大模型開發(fā)平臺，一站式服務(wù)簡化大模型訓(xùn)、推、評全流程，通過模型量化技術(shù)，優(yōu)化GPU資源使用提升GPU利用率，降低訓(xùn)練成本；模塊化快速部署滿足個性化服務(wù)需求；提供開箱即用的大模型微調(diào)工具。

2.知識助手：基于大模型的新一代知識應(yīng)用助理，擁有多模態(tài)文檔解析、智能分析復(fù)雜文檔實時精準解答、自動知識歸納與推薦、搜問一體、和業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫集成等功能。

總體而言大模型訓(xùn)練微調(diào)是一件很專業(yè)成本也大的事情，建議中大型企業(yè)進行部署使用，小型企業(yè)不太建議上大模型，所以知識庫解決方案還是比較劃算的。希望以上說明能幫你更好地理解并選擇適合自己的方案！