7月上旬，因甲狀腺結節微創術后復查的王女士來到了北京北苑中醫醫院。王女士笑容滿面，連連向王克珍主任道謝：“謝謝王主任！手術非常成功，頸部不適感消失了，恢復得也特別快，復查甲狀腺結節已經不存在了！特從遼寧趕來送來了一面錦旗表示感謝！”

得到王女士如此積極的反饋，王克珍主任深感欣慰。過去，甲狀腺開刀手術，特別是涉及重要神經（如喉返神經、喉上神經）和血管保護的關鍵步驟，高度依賴主刀醫生的經驗、手感和術中判斷。傳統手術視野局限，對于微小病灶或復雜解剖結構，精準定位和保護存在挑戰。多模態AI智能微創技術的出現，為精準的術前規劃、術中實時導航與保護提供了革命性的解決方案。

該技術核心在于“多模態”融合與“AI智能”決策：

術前：系統無縫融合患者的高頻超聲影像、增強CT/MRI數據、甚至分子病理信息等多維度信息。強大的AI算法能構建出患者獨一無二的頸部3D解剖模型，精準勾勒甲狀腺、結節、周圍血管、神經（尤其是喉返神經走行）及甲狀旁腺的位置關系。AI不僅能智能識別關鍵結構，還能根據結節性質、位置和患者個體差異，模擬并推薦最優化的個性化微創手術入路范圍，讓醫生術前即可“胸有成竹”。

術中：在先進的導航系統和智能機械臂輔助下，醫生實時將手術操作與術前規劃及術中影像（如超聲）進行匹配校準。系統如同“智能導航儀”，提供毫米級的精準引導，幫助醫生在復雜的解剖結構中安全、高效地游離組織，精準鎖定病灶，并智能預警接近神經、血管等高危區域，最大程度避免誤傷。這使得醫生能夠“100%忠實執行”精準的術前計劃，實現病灶的等量微創與重要結構的最大化保護。

患者王女士，44歲，發現甲狀腺結節伴吞咽異物感多年。影像學檢查顯示結節位置鄰近重要血管和神經，傳統開刀手術風險較高。為解決病痛，王女士慕名找到我院求治。

王克珍主任醫師團隊對王女士進行了全面評估，利用多模態AI智能系統，整合其影像數據，制定了周密的個性化微創手術方案。2025年3月，在多模態AI智能微創系統輔助下，成功為王女士完成了高難度的甲狀腺精準微創術。術中，AI系統實時導航，清晰顯示神經血管位置，輔助精準、高效地完成了手術，術后，王女士恢復迅速，聲音無嘶啞，吞咽困難顯著改善。

7月復查，術后3個月的王女士發來好消息，甲狀腺彩超未見異常了，困擾多年的癥狀解除，她對手術效果和恢復速度非常滿意。

多模態AI智能微創甲狀腺手術具有學習曲線相對平緩、操作可視化與精準化程度高的特點，在提升手術安全性（尤其是神經保護率）和有效性方面展現出顯著優勢。隨著這項技術的不斷成熟和推廣應用，更多甲狀腺疾病患者將有機會接受更加精準、安全、高效、微創的手術治療。

北京北苑中醫醫院甲狀腺外科將繼續深化多模態AI智能微創技術的應用與研究，瞄準國際前沿，聚焦患者需求，為推動甲狀腺外科向精準化、智能化、微創化方向高質量發展貢獻力量，為守護百姓甲狀腺健康提供更優質的醫療服務。