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百人會(huì)張永偉:全球競(jìng)爭(zhēng)已全面展開(kāi) 智能化應(yīng)用要加快普及

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本報(bào)記者 陳燕南 長(zhǎng)春報(bào)道


“從現(xiàn)在起到2030年,主要任務(wù)就是加速普及輔助駕駛,擴(kuò)大我們的用戶基礎(chǔ),讓智能化的功能能夠更廣泛地為消費(fèi)者所接受,這是一個(gè)培育智能駕駛文化、普及低階智能駕駛的關(guān)鍵階段。”7月15日,《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者獲悉,中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)張永偉在“2025新能源智能汽車新質(zhì)發(fā)展論壇”上表示。

張永偉認(rèn)為,2030年左右是L3、L4從試點(diǎn)到規(guī)模化應(yīng)用的時(shí)間窗口,所以既要立足現(xiàn)在,布局低成本、低階的智駕技術(shù),另外又要抓住時(shí)間窗口,加快布局高等級(jí)的自動(dòng)駕駛技術(shù)。

對(duì)此,張永偉提出了諸多建設(shè)性建議,例如利用好智能化、AI化提升汽車體驗(yàn)和價(jià)值、構(gòu)建智能汽車跨界融合生態(tài)、高度關(guān)注車用操作系統(tǒng)自主可控、構(gòu)建汽車智能化人才培養(yǎng)的系統(tǒng)性工程、利用“出海機(jī)遇”推動(dòng)我國(guó)汽車智能化供應(yīng)鏈“向高而行”等等。

全球智能化競(jìng)爭(zhēng)已全面展開(kāi)

張永偉介紹,目前全球圍繞智能化的競(jìng)爭(zhēng)已全面展開(kāi),我國(guó)在終端裝載率上走在全球前列,特別是兩個(gè)指標(biāo)尤為突出:一是L2 輔助駕駛滲透率在中國(guó)已超過(guò)50%,為全球最高;二是新輔助技術(shù)(如泊車)的滲透率加速提升,當(dāng)前中高端車型中泊車輔助駕駛技術(shù)逐漸成為標(biāo)配,滲透率已超過(guò)20%。

“國(guó)內(nèi)智駕企業(yè)數(shù)量眾多且迭代迅速,更重要的是,這些新型智駕技術(shù)正與汽車整車深度綁定,這是中國(guó)汽車行業(yè)前沿技術(shù)創(chuàng)新的顯著特點(diǎn)。”張永偉說(shuō)。

據(jù)介紹,過(guò)去,我國(guó)汽車行業(yè)的整零合作多處于淺層次,關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的合作難度較大。而歐洲和日本在汽車行業(yè)面臨重大技術(shù)攻關(guān)時(shí),形成了值得借鑒的產(chǎn)業(yè)模式—— 整車企業(yè)間能夠聯(lián)合攻關(guān),整車與零部件企業(yè)形成戰(zhàn)略聯(lián)盟,集中力量突破技術(shù)瓶頸。

“不過(guò),當(dāng)前智駕時(shí)代,我國(guó)正出現(xiàn)新趨勢(shì):整車與零部件企業(yè)的合作走向深度化,例如華為、Momenta、元戎等企業(yè)的技術(shù)從一開(kāi)始就與整車企業(yè)綁定,這一現(xiàn)象令人欣喜。”張永偉表示,“再看美國(guó),其智駕裝車率雖不高,但在智能核心技術(shù)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)力突出。”

“全球智能化競(jìng)爭(zhēng)已全面展開(kāi),各國(guó)均在發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)。”張永偉強(qiáng)調(diào),“所以中國(guó)把握發(fā)展節(jié)奏、明確行業(yè)目標(biāo)至關(guān)重要。”

他認(rèn)為,我國(guó)在電動(dòng)化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了換道超車,在智能化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了終端先行,產(chǎn)業(yè)生態(tài)日益豐富。如何鞏固并擴(kuò)大智能化發(fā)展優(yōu)勢(shì),是當(dāng)前中國(guó)汽車行業(yè)的迫切問(wèn)題—— 若節(jié)奏放緩,既有優(yōu)勢(shì)可能被反超。

所以,張永偉認(rèn)為,不能僅停留在低階技術(shù)普及,需快速推進(jìn)L3 及更高等級(jí)自動(dòng)駕駛的發(fā)展。

“目前該領(lǐng)域雖未產(chǎn)業(yè)化,但研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)激烈,哪個(gè)國(guó)家或企業(yè)能率先實(shí)現(xiàn)L3 及以上等級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用,將占據(jù)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。”他表示。

“當(dāng)前行業(yè)缺乏產(chǎn)品集成者與生態(tài)應(yīng)用者”

在張永偉看來(lái),整車廠與零部件企業(yè)要建立智能化競(jìng)爭(zhēng)力,需采用新的發(fā)展模式與生態(tài)合作模式。他表示,目前,國(guó)內(nèi)外大量整車企業(yè)及跨國(guó)頭部OEM 公司采用 “結(jié)對(duì)子” 的合作模式:整車企業(yè)通過(guò)投資持股,讓科技企業(yè)更大程度地為自身服務(wù),彌補(bǔ)智能化短板;科技企業(yè)則借助整車企業(yè)的注資與賦能,快速跨越 “死亡谷”(解決缺錢、缺人、缺數(shù)據(jù)、技術(shù)難以裝車等問(wèn)題)。這種雙贏模式成為智能化時(shí)代的特色發(fā)展模式。

“此外,企業(yè)需更開(kāi)放地鏈接智能化能力。傳統(tǒng)汽車企業(yè)對(duì)部分智能化能力(如基于云的算法、算力服務(wù))并不熟悉,且從零起步耗時(shí)過(guò)長(zhǎng),因此應(yīng)盡快鏈接專業(yè)化服務(wù),將外部力量?jī)?nèi)化為自身競(jìng)爭(zhēng)力,而非自建云體系。”他表示。

張永偉指出,在應(yīng)用生態(tài)方面,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中國(guó)已涌現(xiàn)出支付、娛樂(lè)、信息、沉浸式體驗(yàn)等豐富且有價(jià)值的應(yīng)用生態(tài),當(dāng)前行業(yè)缺乏的是產(chǎn)品集成者與生態(tài)應(yīng)用者—— 即能快速挖掘、識(shí)別有價(jià)值的企業(yè),將其產(chǎn)品與應(yīng)用搭載到終端產(chǎn)品的角色。解決這一環(huán)節(jié),不僅能快速將外化能力轉(zhuǎn)化為內(nèi)化的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力,更能創(chuàng)造更高層級(jí)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。

“智能化時(shí)代企業(yè)需重構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力”

在張永偉看來(lái),對(duì)企業(yè)(無(wú)論整車還是零部件企業(yè))而言,智能化時(shí)代面臨競(jìng)爭(zhēng)力遷移問(wèn)題。過(guò)去企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)依托傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì),而智能化時(shí)代需重構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力,其核心底座是智能與AI。

“企業(yè)若能在這一領(lǐng)域形成競(jìng)爭(zhēng)力,可提升產(chǎn)品體驗(yàn)與價(jià)值,否則可能被市場(chǎng)淘汰。這是決定行業(yè)優(yōu)勝劣汰的底座技術(shù),其重要性源于產(chǎn)品與成本的關(guān)鍵變化。”他表示。

張永偉介紹,從成本結(jié)構(gòu)看,傳統(tǒng)燃油車時(shí)代,70% 的產(chǎn)品成本來(lái)自機(jī)械硬件;當(dāng)前機(jī)械成本占比已低于 50%,預(yù)計(jì)幾年后將低于 30%;電子化成本占比將從過(guò)去的不足 1/4 提升至 2030 年的 70%(僅電子硬件)。這一變化構(gòu)成了智能化競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ),企業(yè)能否在這 70% 的電子硬件領(lǐng)域形成競(jìng)爭(zhēng)力,至關(guān)重要——而過(guò)去這一核心競(jìng)爭(zhēng)力領(lǐng)域是機(jī)械硬件。

同時(shí),軟件占比持續(xù)提升,更關(guān)鍵的是消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的定義正在改變,這決定了企業(yè)必須將能力聚焦于智能化與人工智能底座。消費(fèi)者購(gòu)車時(shí),成本與智能化是兩大核心因素:成本權(quán)重接近60%,智能化權(quán)重達(dá) 54%。因此,企業(yè)需兼顧高性價(jià)比與智能化體驗(yàn),將能力建立在人工智能底座之上。

那么智能化時(shí)代,對(duì)于整車及零部件企業(yè),什么樣才算具有深層智能化能力呢?對(duì)此,張永偉概括為三個(gè)發(fā)展?fàn)顟B(tài):第一種是企業(yè)積極擁抱人工智能,將其用于研發(fā)、管理,改變各類流程;第二種從工具應(yīng)用轉(zhuǎn)向產(chǎn)品升級(jí),例如提出“未來(lái)汽車即 AI 汽車”—— 區(qū)別于傳統(tǒng)智能汽車,是具備自我學(xué)習(xí)、自我認(rèn)知能力的 AI 終端;第三種是企業(yè)自身轉(zhuǎn)型為AI 企業(yè),基于底層算法與數(shù)據(jù)能力,提供系列化 AI 產(chǎn)品,如既能生產(chǎn)智能電動(dòng)汽車,也能推出智能具身機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代與拓展。

張永偉還提到,從下游應(yīng)用看,無(wú)人智能化時(shí)代催生了載人、載貨、低空飛行等以運(yùn)載工具為核心的新商業(yè)模式,吸引了消費(fèi)者與投資界的廣泛關(guān)注,不少無(wú)人出租、無(wú)人貨運(yùn)、低空出行企業(yè)源自汽車行業(yè)或由其延伸而來(lái)。保險(xiǎn)領(lǐng)域也因大數(shù)據(jù)與新算法實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí),傳統(tǒng)車險(xiǎn)年規(guī)模達(dá)8000 億元,智能時(shí)代有望突破萬(wàn)億元產(chǎn)值。此外,傳統(tǒng)部件與智能結(jié)合后,市場(chǎng)價(jià)值與競(jìng)爭(zhēng)力顯著提升。可見(jiàn),智能化不僅是整車需關(guān)注的問(wèn)題,全產(chǎn)業(yè)鏈都需與智能相結(jié)合。

最后,張永偉表示,智能化時(shí)代需跳出汽車看汽車。汽車智能化是率先發(fā)展的領(lǐng)域,其技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈可帶動(dòng)智能機(jī)器人、低空技術(shù)、船舶等領(lǐng)域。汽車行業(yè)可助力這些尚未規(guī)模化的新質(zhì)產(chǎn)業(yè)快速進(jìn)入零部件低成本階段,若智能汽車與機(jī)器人、低空等行業(yè)早期融合發(fā)展,將大幅縮短其大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)間,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

(編輯:張碩 審核:童海華 校對(duì):翟軍)

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