AI 將「重塑工作未來」，許多職場人擔憂被替代，職場人該如何在 3-5 年內構建「人機協作」競爭力？

我覺得保持學習力，提升自我認知很重要！如果一直在做普通的重復的工作，那么肯定會被替代，例如居家帶娃，以后會不會有AI帶娃！但既然有AI帶娃，那會不會有AI帶娃訓練師，以前是一個育兒師給一個家庭帶娃，一帶就是一個月或者一年！那未來可能是育兒師訓練5個帶娃的機器人，把他訓練好，能夠及時的安排好一天或者幾天一充電，那么AI可能會帶來日常帶娃的操作，講哄娃的故事，通過分析孩子的特征和心理情況，進行未調整帶娃的策略和適合的益智游戲！并且還會做寓教于樂的事情！

畢竟現在的AI機器人已經可以做到高精尖的事情， 而且AI也可以做教學做輔導能力了（例如豆包；例如小藝）。甚至AI還能完成自動駕駛！也有一些企業在研究擬人化的機器人，在研究機器人的感官系統，皮膚材質！你說如果融合應用，是不是可以實現AI帶娃！

我覺得職場人一方面需要了解市場需求，了解職業發展的規律，跟上時代，做順應時代的職業有需求的職業是第一步。第二學會成為專業的人，學會用AI來分擔自己做重復工作的壓力！第三學會用向AI提問，向AI學習，也同時保持判斷力，學會投喂和訓練AI，這樣才能實現更好的狀態！

從第七批新職業發布我們也可以看出來，很多職業出現了管理、經理人的職業，做經理執行是誰，有什么可以輔助他們完成一些日常的工作和秘書的工作，那么肯定是AI，AI秘書，AI財務計算、AI教練和AI執行人，都可以讓他站穩經理人這個崗位！

目前重復性工作被替代已成定局，但人類在策略設計、情感交互與倫理決策上不可替代。

案例：育兒師轉型為“AI帶娃訓練師”，核心能力遷移至兒童行為分析模型調試、育兒策略算法優化、機器人情感反饋校準等領域。

新職業印證：第七批發布的“智能制造工程技術人員”“人工智能訓練師”等崗位，均要求統籌AI執行+人性化糾偏的雙重能力。

能力升級：掌握“人機分工”三角模型

此模型包含人類主導層、人機協作層以及AI替代層。在人類主導層，主要負責創意策劃、復雜關系處理、價值觀判斷和危機干預等工作；人機協作層則著重于數據解讀，并結合AI工具的調用，同時進行模型訓練與迭代優化；AI替代層主要承擔標準化流程執行、實時監測與報告生成等任務。

以經理人角色為例，具體分工如下：戰略制定由人類完成，此為“人”的部分；AI秘書負責處理日程安排與財務事務，這屬于“機”的范疇；而執行反饋閉環則是人機協作的體現，即“協作”環節。

實踐人機協作最基礎策略，三步構建協作壁壘

投喂能力：用精準數據訓練專屬AI（如為育兒機器人輸入特定兒童成長數據包）；

提問能力：學習“提示詞工程”，將模糊需求轉化為可執行指令（例：“設計針對3歲敏感期兒童的認知游戲方案”）；

校準能力：建立AI輸出審核機制（如識別育兒機器人情感反饋偏差并修正算法）。

未來展望：AI催生“人性溢價”職業，例如育兒師、經理人等崗位不會被消除，而是進化：1個專業人類+5臺機器人的協作模式，將釋放人力聚焦更高價值事務。如AI帶娃雖能完成80%照料操作，但兒童心理危機干預、創造力啟發等深度陪伴仍需人類主導。職場人的終極競爭力，在于成為“人機協作網絡”的核心節點——既懂機器邏輯，更懂人性需求。對此大家是怎么看的，歡迎關注我“創業者李孟”和我一起交流！

參考資料：第七批新職業中“服務機器人應用技術員”等崗位增長迅猛，2025年全球人機協作崗位需求預計達9700萬。