近日，第八屆上海市金融碩士學位論文征集活動結果正式公布，上海高級金融學院（SAIF）金融碩士（MF）項目再傳捷報——由項目學術主任李祥林教授親自遴選、推薦的3篇FinTech方向學位論文全部成功入選，認定為達到金融碩士學位論文入庫標準。這一成績不僅彰顯了高金MF在金融領域的學術厚度與實踐積淀，更是項目在專業化培養、卓越教學與學術引領力的又一有力印證。

本次征集活動由上海市金融專碩教指委于2025年6月組織發起，旨在引導、鼓勵應用型學位論文寫作，并突出論文的實踐性。評審采用匿名方式進行，從選題質量、理論與方法、數據與素材、現實價值與寫作水平等維度進行嚴格評估。來自全市多所高校的數十篇論文參評，最終僅20篇脫穎而出獲評入庫。高金MF金融碩士項目選送3篇均成功入選，成績斐然。

聚焦關鍵議題與前沿領域

根據評審要求，本次送選論文均來自于高金MF2024屆，三位同學在校期間學業成績優異，學術能力突出。其論文選題立足金融行業中的關鍵議題，涵蓋研究融合前沿技術與金融理論。

其中，金可喬同學的《基于TimeGAN的金融場景生成與期權定價方法》，聚焦于期權定價中金融場景模擬的關鍵問題，創新性地引入TimeGAN模型，通過時間序列生成對抗網絡TimeGAN生成金融場景以替代蒙特卡洛模擬法的前向模擬步驟，對生成的收益率序列進行風險中性調整并轉化為價格序列，再基于蒙特卡洛期權定價方法對每條路徑的損益值折現后取平均值，得到期權的價格，提升期權定價的穩定性與準確性。該研究突破了傳統模型對數據分布與參數假設的限制，提出了兼具前沿技術與實際適用性的“TimeGAN-MC”定價框架。論文實證部分以上證50ETF期權為案例，驗證了模型在復雜金融場景中的實際表現。

李澤霖同學則關注到《A 股市場的專利關聯與股票收益傳導》，以創新視角切入，基于專利文本構建“專利關聯動量”指標，揭示了企業間技術關聯對股票收益傳導的潛在機制。研究通過多種實證方法驗證該指標在A股市場的有效性，特別是在低關注度企業與國企中表現尤為顯著，填補了A 股市場專利關聯動量研究的空白，同時拓展了專利數據在因子投資與資產定價領域的應用邊界。

楊瀟同學將焦點集中在《中國國債期貨收益預測的研究——基于線性模型和機器學習模型》，構建了涵蓋包括技術因子、宏觀經濟因子、其它大類資產走勢因子、市場資金利率因子、新聞情緒因子在內的預測因子體系，其中創新性引入ChatGPT對新聞內容進行情緒量化，提出新型“新聞情緒因子”。研究系統評估了六種主流模型在不同國債期貨合約與時間跨度下的預測表現，發現 XGBoost模型在收益預測中展現出最強的穩定性與實用性，并基于模型結果設計量化交易策略，取得優于基準的表現。

專業引領

持續打造全球頂尖碩士項目

高金MF金融碩士項目作為高金旗艦項目，始終堅持以專業化、國際化、市場化為辦學特色，并與時俱進不斷迭代課程方案，致力于培養既有扎實的專業素養、系統的思維框架與批判性分析能力、敏銳市場洞察力、且具有全球化視野的復合型金融人才。此次送選畢業論文集體入選市級優秀論文庫，正是這一高質量人才培養成果的又一重要體現。

這一成果背后，亦離不開高金一流師資團隊的全程指導與傾力支持。學院現擁有覆蓋金融、會計、管理等不同學科的80余位來自全球的頂尖師資，在科研、教學、實踐領域成績裴然；學術教授和實踐教授的強強聯合，讓學生不僅能夠收獲最前沿的專業理論知識，更能真正從市場需求出發、立足實際、直面行業問題，實現在綜合能力的快速躍升。此次，三位優秀論文的指導教師，均為高金MF項目核心課程的主講教授，他們教授了涵蓋金融基礎、C++編程與金融科技、金融工程、機器學習、證券分析與估值、數據庫及其應用、數值方法等課程，兼具理論深度與實踐廣度，深受學生歡迎。

其中，實踐教授殷志浩博士畢業于麻省理工學院，擁有十余年華爾街從業經驗，專注于衍生品領域的研究。回國后，先后擔任中國國際金融有限公司數量分析部門（國內券商首個內部量化部門）負責人、中金基金總經理，并曾合伙創立靈均投資。其開設的多門課程為FinTech學生打下了量化和金融工程方面的堅實基礎。黃秋實教授主講證券分析和估值等課程，最近學術成果在國際會議上獲得諸多獎項，并于近期獲評為高金青藍學者；資超教授則在教學和科研領域均有突出表現，曾兩次在國際頂刊Journal of Financial Economics發表成果，研究論文多次入選諸多國際一流學術會議。

三位校友不僅在學術研究上展現出扎實的專業素養與出色的創新能力，如今也在國內外頂尖金融機構持續精進，不斷拓展，充分體現了項目專業化、國際化、市場化相結合的育人成果。金可喬現就職于JP Morgan中國量化團隊，專注于衍生品定價和對沖風險；楊瀟加入國內頭部券商，投身FICC業務條線，深入參與相關研究；李澤霖則入職永贏基金指數與量化投資部擔任研究員，繼續探索更廣闊的金融實踐之路。

未來，高金MF項目將堅持初心、持續創新，進一步優化培養體系，完善從學術培養到職業發展的全過程支持，拓展并深化國際合作與業界鏈接，整合全球優質教育資源與本土前沿金融實踐，為推動中國金融事業的高質量發展輸送更多具有全球競爭力的卓越人才。

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SAIF MF

021-62934968

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交大高金金融碩士

About SAIF MF

金融碩士(Master of Finance，簡稱 MF)項目作為上海交通大學上海高級金融學院（交大高金/SAIF）的旗艦項目，自2009年創立以來，一直以專業化、國際化、市場化為辦學特色，項目采用兩年全日制，全英文教學模式，并直接引進世界級名校的一流師資。畢業生平均起薪連年逆勢增長，就業率始終保持在100%。交大高金金融碩士項目設置金融（MF-General）與金融科技（MF-FinTech）兩大培養方向，擁有前沿尖端的課程設置、國際視野的教學結構、密切深度的業界實踐，與國際全面接軌。

在2025年英國《金融時報》金融碩士排名中，交大高金金融碩士項目再創新高，躍升至全球第七，其中職業發展服務穩居亞洲第一。項目于2017年起，連續三屆蟬聯亞洲第一，并三度躋身全球前十。目前，SAIF MF被視為亞洲最負盛名的金融項目之一。

專業方向

Program Tracks

金融碩士金融方向（MF-General Track）：金融方向自2009年開創，課程設計框架對標美國麻省理工學院，結合國內外金融市場發展，不斷對課程進行優化與改良。以經典、硬核、與時俱進著稱的金融方向，覆蓋財務會計、金融市場、衍生品等課程，畢業生去向包括投行與咨詢、投資、投研、銷售交易等方向。我們歡迎金融經管，有實習經驗，中英文交流能力等軟技能比較強的同學報名；金融方向也特別歡迎各類理工科，醫科背景，想轉金融方向的優秀人才報考。

金融碩士金融科技方向（MF-FinTech Track）：課程設置專注于金融、機器學習和計算機技術和應用三個方面。金融科技方向 (MF-FinTech Track) 專業僅招收有很強數理和計算機背景的學生，特別是以下本科專業：數學，應用數學，統計和數據科學，自動化，計算機和人工智能，金融工程，數理經濟，物理等；經濟、金融專業申請金融科技方向，需要輔修上述的專業作為第二專業或額外提供很強數理背景材料。曾在全國中學生奧林匹克數、理、計算機競賽或國際大學生數學、計算機和建模競賽獲獎的同學會更具申請與錄取優勢。

內容來源｜上海高級金融學院MF

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