精品讀書會：

不止于視頻回放，更是高質量學習生態

在集智斑圖，你看到的讀書會遠非簡單的視頻錄播。每一期精品讀書會背后，是完整的內容大綱、講師資料、參考文獻與精校字幕構成的知識服務閉環。尤其值得關注的是，所有內容均以專業字幕為基礎——當AI語音識別遭遇復雜科學術語時，“糾錯”成為保障知識精度的核心環節。 通過運營團隊嚴格審核的"精品讀書會"標注，意味著：

? 專業術語零失誤：重要概念經領域專家雙重驗證

? 知識脈絡可追溯：視頻/文本/參考資料多維度對齊

? 學習效率躍升：減少因字幕錯誤產生的認知偏差

這不僅是品質認證，更是集智對科學傳播嚴肅性的承諾。

社區力量：當學習者成為知識守護者

單期讀書會經歷從AI初篩、志愿者修正到團隊審核的完整流程，其中專業術語修正是保障精度的核心環節。精品讀書會的誕生，依賴于眾多志愿者的知識眾籌。他們在學習過程中主動發現并標記AI字幕的專業術語錯誤。

字幕修正工作如同知識殿堂的“掃地僧”——看似枯燥的重復里，藏著修煉心性的禪機。這是叩開學科大門的絕佳途徑：通過術語糾錯夯實基礎，借由視頻精研完成沉浸式學習。當陌生詞匯逐個被攻克，知識的版圖便在你眼前漸次點亮，如同星火燎原。

每一處術語修正都在構建雙重價值：

?知識防火墻：以專業素養攔截錯誤傳播，避免數萬學習者因術語偏差誤解核心理論

?認知躍遷器：深度校對倒逼參與者系統性梳理學科脈絡，從被動接收者進階為知識質檢官 這種"學習-發現-修正"的參與閉環，本質上是以眾包形式踐行科研級的知識溯源標準，使社區成員成為守護知識純度的第一防線。

首期精品名單及貢獻者

經過三個月打磨，首批13個精品讀書會正式上線（按學科領域分類）：

AI+Science 讀書會

AI+Science 是近年興起的將人工智能和科學相結合的一種趨勢。 一方面是 AI for Science，機器學習和其他 AI 技術可以用來解決科學研究中的問題，從預測天氣和蛋白質結構，到模擬星系碰撞、設計優化核聚變反應堆，甚至像科學家一樣進行科學發現，被稱為科學發現的“第五范式”。 另一方面是 Science for AI，科學尤其是物理學中的規律和思想啟發機器學習理論，為人工智能的發展提供全新的視角和方法。

集智俱樂部聯合斯坦福大學計算機科學系博士后研究員吳泰霖（Jure Leskovec 教授指導）、哈佛量子計劃研究員扈鴻業、麻省理工學院物理系博士生劉子鳴（Max Tegmark 教授指導），共同發起以”為主題的讀書會，探討該領域的重要問題，共學共研相關文獻。 讀書會已完結，現在報名可加入社群并解鎖回放視頻權限。

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新信息論：從分解到整合

因果涌現讀書會第四季

什么是意識？意識能否度量？機器能否產生意識？對于意識問題，人們可能即將迎來一個大的突破，各種有關意識的理論正如雨后春筍般展現出勃勃生機。其中神經科學家 Giulio Tononi 的整合信息論（IIT）被認為是最有前景的意識理論之一。如果說意識是大腦神經活動的一種涌現結果，那么刻畫涌現便成為理解意識過程中一個重要環節。因果涌現理論目前發展出兩個派別，除了 Erik Hoel 的有效信息因果涌現框架，還有一個是 Rosas 的信息分解（PID）框架，此后 Rosas 基于此進一步提出融合整合信息論的信息分解框架 ΦID，嘗試構建新的意識理論。

一邊是信息整合（IIT），一邊是信息分解（PID），看似分裂，實際上都是對香農經典信息論的進一步發展。因果涌現讀書會第四季「」由北京師范大學系統科學學院教授、集智俱樂部創始人張江老師領銜發起，旨在梳理信息論領域的發展脈絡，從香農的經典信息論開始，重點關注整合信息論和信息分解這兩個前沿話題，及其在交叉領域的應用。希望通過對這些“新信息論”度量指標的深入探討，幫助我們理解什么是意識，什么是涌現，并找到不同學科，不同問題背后的統一性原理。讀書會已完結，現在報名可加入社群并解鎖回放視頻權限。

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計算神經科學讀書會

人類大腦是一個由數以百億計的神經元相互連接所構成的復雜系統，被認為是「已知宇宙中最復雜的物體」。本著促進來自神經科學、系統科學、信息科學、物理學、數學以及計算機科學等不同領域，對腦科學、類腦智能與計算、人工智能感興趣的學術工作者的交流與合作，集智俱樂部聯合國內外多所知名高校的專家學者發起神經、認知、智能系列讀書會第三季——，涵蓋復雜神經動力學、神經元建模與計算、跨尺度神經動力學、計算神經科學與AI的融合四大模塊，并希望探討計算神經科學對類腦智能和人工智能的啟發。讀書會已完結，現在報名可加入社群并解鎖回放視頻權限。

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因果涌現讀書會第五季

跨尺度、跨層次的涌現是復雜系統研究的關鍵問題，生命起源和意識起源這兩座仰之彌高的大山是其代表。從2021年夏天至今，集智俱樂部已經陸續舉辦了四季「因果涌現」讀書會，系統梳理了因果涌現理論的發展脈絡，深入探討了信息整合與信息分解的本質，并探索了在生物網絡、腦網絡、機器學習等跨學科領域的應用。此次將追蹤因果涌現領域的前沿進展，展示集智社區成員的原創性工作，希望探討因果涌現理論、復雜系統的低秩表示理論、本征微觀態理論之間的相通之處，對復雜系統的涌現現象有更深刻的理解。讀書會已完結，現在報名可加入社群并解鎖回放視頻權限。

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「AI時代的學習：共探學習的復雜性」主題讀書會

在技術浪潮的沖擊下，智能時代對人才培養的需求正發生根本性轉變——學習已不再局限于簡單的知識傳遞與記憶，當機器能夠替代程式化技能，人類的創造力、批判性思維與跨界協作能力將成為核心競爭力；當知識更新周期以月甚至天為單位迭代，教育的使命不再是填鴨式灌輸，而是培養終身學習者的自適應能力。

在此背景下，集智俱樂部聯合江南大學教授王志軍，北京師范大學教授崔光佐，翼鷗教育創始人宋軍波，TalkingBrain 聯合創始人林思恩，清華大學講師方可，北京師范大學博士后郭玉娟，共同發起。希望通過匯聚教育學、系統科學、腦科學、計算機科學、社會學等多領域交叉視角，突破單一學科的局限，對人類社會未來學習發展形成更加全面深入的認識。

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讓知識在協作中精準傳承

每處術語修正都是對科學精神的踐行，每位貢獻者都是知識傳播網絡的樞紐。我們始終相信：真正的學習共同體，是讓學習者為彼此守護知識的純度。期待更多同行者加入字幕志愿者團隊，共同構建更堅實的科學傳播基石。

成為字幕志愿者的參與方式： 歡迎社區成員加入字幕志愿者行列。字幕修正任務對已參加讀書會的社區成員開放，有意愿繼續深入參與集智科研工作的讀書會成員請和讀書會運營負責人取得聯系并認領任務。

升級之路：字幕志愿者升級百科志愿者

當你成功完成字幕修正任務，便已鑄就科研工作者最珍貴的根基——那份對知識的死磕精神，與深耕領域的決心。此刻，我們正式邀請您向更高維度進發：挑戰編撰百科詞條任務，探索自身潛能的穹頂。這不僅是學術地圖的再拓展，更是成為集智科研志愿者，進而深度參與復雜科學科研工作的通行證。

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