作者：Mark

出品：紅色星際--自動駕駛領域深度報道

3月29日消息，滴滴自動駕駛子公司尋求融資，計劃籌資至多5億美元，公司估值約為60億美元。

看到這個消息，我笑了，昨天給李彥宏出的主意，沒想到被滴滴自動駕駛先看到了，而且先人一步對外融資。

在文章《百度如何向投資人交代？》中，我就跟李彥宏說，趕緊趁著現在一級市場和二級市場都比較火熱，加速融資，為未來的無盡黑夜做準備。也許等到明年，整個市場都冷靜下來，發現自動駕駛很難商業化時，你的估值水平可能要大打折扣。

滴滴你可是去年5月剛融資了5億美金，這么快就燒完了？答案是Yes，就是這么快，比社區團購買菜一年燒掉的錢還多。按照無人駕駛行業的燒錢速度，5億美金確實只能燒一年。

谷歌做了10年自動駕駛研究，總共燒了40億美金，通用汽車做了4年自動駕駛測試，總共燒了20億美金。平均下來，每年大概要燒5億美金。

2020年是自動駕駛融資的最瘋狂的一年，自動駕駛全行業2020年累計融資額超過150億美元。目前按照這個趨勢，2021年全行業融資額可能超過200億美元。

你們這些自動駕駛公司真的是不把錢當錢花，如果說你們是去研究芯片去了，我也就不說了，關鍵是無人駕駛就是一個美好的夢想，只有夢，沒有想象的空間。

2020年全行業投入的資金超過了100億美元，整個行業累計營收不超過5000萬美元。而且這種情況最少還要持續8年，你們未來能收回本嗎？可以預見未來2-3年，很多無人駕駛汽車公司可能都要打折融資或者出售。

我在之前的文章中說過，AI就是一個概念。AI可變現的場景有圖片識別，語音識別，和機器學習。大場景如智慧城市和智能物流領域的AI通常是吃力不討好，就像剛剛暴雷的華夏幸福一樣，鋪得越大，虧損越大。小場景領域的AI是真正賺錢的，但是規模比較小，而且同質化和技術門檻不高。

未來AI最大商業化的場景在車路協同下的自動駕駛，但是無人駕駛卻是一個未來10年內都很難大規模商業化的商業模式。

皮之不存，毛將焉附。AI商業化最賺錢的場景都是夢想，那AI就更難。特別是AI“四小龍”現在擠破腦門想上市，曠視科技被否，依圖科技主動要求中止審核。

我呼吁證監會駁回AI公司的上市申請，AI公司就像吸血鬼一樣，至少目前對于行業而言，還只是一個概念。目前市場上的AI技術，只能依附在公司主業上，不能單打獨斗。

無人駕駛面臨的問題，遠遠比你想象的多，就像宇宙的奧秘一樣，你攻克的越多，發現未知的在成倍增加。

現在每推進1%的進程，都需要以往百倍的努力。從行業的從業者的視角看，整個行業的公司說白了都是在死撐，大家都在黑夜里行走，至于光明何時來到，只有上天知道。

滴滴自動駕駛又出來融資，我想問誰給你的勇氣？去年剛融資5億美金，今年又出來融資5億美金，投資人難道這么容易被忽悠嘛？

今天我們就來算算這本賬。

目前谷歌自動駕駛部門人員在1000人左右，百度在600人左右，滴滴目前是150人，這也可以從各個公司的估值看出來。谷歌目前的營收在500萬美金左右，百度在400萬左右，而滴滴收入大概在70萬美元左右。

乍一看，滴滴無人駕駛的估值不高，

可是滴滴你有地圖嗎？百度地圖和谷歌地圖都已經運行了十幾年了，高精地圖是發展無人駕駛的基礎，L2級別的自動駕駛也需要地圖來輔助駕駛。

你有無人駕駛芯片嗎？谷歌和百度都已經發布了無人駕駛芯片產品。研發一款無人駕駛芯片從特斯拉FSD芯片的例子看，最少需要3年時間，10億美金。

你有云網絡嗎？谷歌云全球排名前三，百度云中國排名前三。谷歌和百度可以借用無人駕駛汽車發展自身的云服務，產生虹吸效應，滴滴難道你的無人駕駛單獨玩嗎？

你的無人駕駛里程有20萬嗎？谷歌和百度一年的里程都超過了100萬公里。你的無人駕駛汽車雖然已經在幾個城市取得了自動駕駛汽車測試執照，但是你敢公布出來你的行駛里程和脫離情況嗎？

你的無人駕駛運輸的旅客超過1萬了嗎？谷歌和百度到現在服務的旅客都超過了20萬。你有運輸旅客的執照嗎？

你除了有出行外，還剩啥？只剩下概念了吧。

作為汽車汽車運營商的角色進入打車行業，面對無人駕駛，你還面臨著10個懸在頭上的摩克利斯之劍。

無人駕駛打車服務Robotaxi確實符合滴滴的出行理念，但是Robotaxi真的一定比現在的出租車便宜嗎？

樂觀主義者，自動駕駛將大大降低外部成本，包括交通擁堵，停車成本，交通事故風險和污染排放，但這些影響尚不確定。

今天我們就講一講滴滴自動駕駛面對的10個無人駕駛難題。

第一個問題是無人駕駛出租車一定比人工出租車便宜嗎？答案是對的，但是其服務質量卻遠遠低于人工出租車，因為將沒有司機來幫助搬運包裹或確保乘客安全，也沒有無所不知的北京的哥陪你侃聊，這份樂趣是機器人無法代替的。滴滴當然可以通過加裝語音助手幫你打發時間，但是還是沒有人親切。

無人駕駛汽車可以減少旅行時間成本和交通成本，旅客可以將無人駕駛汽車作為移動辦公室和臥室來使用，讓乘客在旅行時休息或工作。

這些完全是汽車廠商想象出來誘騙消費者的。安全第一是汽車永恒的主題，旅客還是應該系好安全帶，避免這些美好的想象，萬一發生交通事故，你的小命可能就沒有了。

第二個問題是如何監控乘客保持車內干凈和整潔？汽車內部可能會因為無人監督而變得臟亂差，當然了滴滴可以安裝安全攝像頭監控乘客，但這仍不可避免的會出現垃圾，污漬和氣味。

為了最大程度地減少人工清潔和人為破壞的成本，車輛表面大多數將采用不銹鋼和塑料，這顯然大幅降低了乘客的舒適度。

一旦車內出現垃圾和污漬，無人駕駛汽車必須開車前往清潔站清洗。自動駕駛出租車可能每10-20趟需要清潔一次（傳統出租車的哥自己負責清理），并偶爾進行維修。假設每次清潔為30元，這將為每次旅行增加每公里2元的成本。

第三個問題是共享空間，特別是像ZOOX這樣的4座車輛，共享的自動駕駛要求乘客與陌生人共享空間，但是車輛的每次停頓都會造成延誤，從而降低車輛整體的速度和可靠性。

這點我們稍微忍受一點還可以接受，如果車輛由于大雨或大雪無法到達期望的目的地，或者某個地區因為缺乏自動駕駛所需的路況地圖，旅行者將只能被困在原地，無人駕駛汽車會帶來新的壓力和不適感。這時的乘客肯定會產生無限的焦慮，并發出感慨，機器就是沒有人工靈活。

第四個問題是無人駕駛汽車開始擠占傳統交通的出行空間。對自動駕駛汽車收益的樂觀預測可能會導致一些社區減少對公共交通服務的支持，這可能會減少乘客的出行選擇。而一旦自動駕駛汽車系統出現問題，整個社區的交通將會中斷。

同時專用于自動駕駛車隊的高速公路車道可能會減少人為交通的通行能力，在自動駕駛普及過程中，將無情的傷害人為駕駛的乘客和司機，這必然會引發輿論反對，推遲自動駕駛汽車部署時間。

第五個問題是自動駕駛汽車潛在成本太貴了。一套可選的汽車配件，例如遠程啟動，自適應巡航控制，主動車道輔助和安全攝像頭，通?；ㄙM幾千美元，訂閱導航和安全服務（例如OnStar和TomTom）的費用每年在200-700美元之間。與傳統出租車相比，這將大大增加車輛成本和出行成本。

無人駕駛汽車系統傳感器（車載相機，雷達和Lidar）的輕微碰撞損壞成本都會大幅翻倍，大約會增加2-3萬元的維修費用（AAA 2018），這表明自動駕駛汽車將大大增加車輛維修成本。

自動駕駛功能汽車一開始就要配置在所有車型上，自動駕駛新車可能比傳統汽車價格貴幾萬美元，以及每年額外的服務，維護和維修費用，這至少在其商業應用的前幾十年中將增加數千美元的年化支出，直到成本下降和折舊使這些技術可用于更便宜的車型和二手車上為止。

想象一下，你買了一輛法拉利，天天出來拉滴滴，什么時候才能收回本呢？

第六個問題是軟件維修成本高。由于無人駕駛汽車故障可能是致命的，因此自動駕駛汽車將需要堅固且冗余的組件，這些組件必須由專業人員安裝和維護，這將無形中增加車輛的維護成本。

同時無人駕駛汽車的基礎設施成本非常高昂，?？空竞洼d客區的特殊標志，道路標記，信號燈和應答器，需要鋪滿中國的各個道路上，并且不同等級的無人駕駛車輛只能在相同等級的公路上行駛，這將大大增加道路成本和運輸成本。

第七個問題是如何收回道路建設的成本？樂觀主義者通常認為大多數自動駕駛汽車將是電動的，他們預測這將具有較低的運營成本，但這是低估的，車輛電池大約每10萬公里需要更換一次，成本在4萬到10萬元之間。

電動汽車目前是不需要支付燃油稅，自動駕駛汽車可以因為燃料動力創新而短暫降低運輸成本，但是將來政府為了收回道路建設的成本，將會增加電動汽車的運營成本（類似于化石燃料汽車），納入這些因素會使電動汽車的運營成本增加。

政府將來可能會征收新的道路使用費，以收回道路成本并減少交通問題。

第八個問題是當自動駕駛汽車與普通汽車一起上路時，交通事故可能會成倍的增加。自動駕駛汽車在事故率降低到10％時，是有條件部署自動駕駛汽車的，但是當自動駕駛和人力驅動的汽車混在一起時，總的撞車次數可能會增加（科學實驗證明的）。

自動駕駛汽車因其便利性和低成本性，它可以一天24個小時工作，但如果自動駕駛增加車輛總行駛里程，則可能會增加潛在的車輛事故次數，包括其他道路使用者的危險在內的總交通事故將增加。同時增加交通問題和污染排放，除非實施有效的VMT減少激勵措施。

這些新的風險可能會導致事故的增加，無法真正實現倡導者預測的減少90％的事故率。通過對導致交通事故的因素進行分析后得出結論，改善感知和響應能力后，自動駕駛汽車最多可以防止34％的交通事故。

第九個問題是無人駕駛軟件可能無法適應乘客的真正需求。

如果無人駕駛的編程程序以乘客舒適度為最高標準，那么車輛將緩慢行駛并經常在遇到意外情況時停車，這將降低交通速度并造成延誤。如果編程以最大化行駛速度，它們可能會增加其他道路使用者的風險，特別是在社區中使用捷徑而產生的更多風險。

另一方面，自動駕駛汽車軟件更容易受到黑客攻擊。在一項實驗中，研究人員證明，在路邊停車標志上添加類似涂鴉的標記會導致軟件讀取不正確的，同時黑客也可以直接入侵軟件，改變軟件中的點云標簽，導致自動駕駛汽車的操作故障率增加，而黑客和與軟件設計師之間將圍繞自動駕駛汽車軟件安全問題進行持續的軍備較量，這將增加運維成本和風險。

第十個問題是“手推車問題”。指倫理學家用來考慮失控車輛的各種事故情況而創造了這個概念。例如，交通事故發生時，由于自動駕駛車輛必須具有事故預防系統，這必然涉及倫理學問題，車輛應該撞向哪里成為核心問題，是應該撞向人群還是應該撞向個人，是應該撞向老人還是應該撞向兒童，是應該撞向經濟價值高的物體還是經濟價值低的物體？

盡管所有車輛都面臨著這些折衷選擇，但人類駕駛員的決策通常是自發的。但使用自動駕駛汽車時，軟件工程師會對其進行明確編程，這就提出了一個公共政策問題：在進行風險權衡時，誰應該決定如何對車輛進行編程。

專業組織應就如何對自動駕駛汽車進行編程以權衡成本和風險提供指導，政府應制定法規以確保對自動駕駛汽車進行合理的編程，這顯然增加了時間成本和論證成本。

樂觀主義者認為，由于人為失誤造成了90％的撞車事故，自動駕駛汽車將撞車率和保險成本降低了90％，卻忽略了這些技術可能帶來的其他風險：

?硬件和軟件故障。復雜的電子系統通常由于錯誤的傳感器，失真的信號和軟件錯誤而發生故障，盡管自動駕駛汽車的頻率很難預測，但肯定會導致事故。

?惡意黑客入侵。無人駕駛技術可以用于非法娛樂或犯罪活動。

?增加冒險精神。當旅行者感到更安全時，他們往往會承擔額外的風險，稱為抵銷行為或風險補償。例如，自動駕駛汽車的乘客可能會減少安全帶的使用，這被稱為“過度信任”技術。

?增加車輛總行駛里程。通過提高便利性和舒適性，自動駕駛汽車可能會增加車輛總行駛距離，從而增加碰撞事故的發生率。

?減少對常規安全策略的投資。自動駕駛汽車的前景可能會減少未來改善駕駛員安全性的努力。

?由于增加了設備，汽車維修費用更高。額外的傳感器和控制系統以及增強的質量控制可能會顯著增加碰撞修復成本。

說了這么多，我們可以看出無人駕駛出租車并沒有想象中那么美好。而且很多的問題本身就是一個死結，所以我建議李彥宏趕緊出來融資。

但是從滴滴自動駕駛融資節奏和金額看，完全是無下限的收割投資人，或者說是殺豬盤。你什么都沒有，就憑一個概念和行業的地位就值60億美金，總共150人，人均4000萬美金，你這就是搶劫嘛。

我相信再過2年滴滴自動駕駛的估值可能要腰斬，甚至可能膝蓋斬。如同2019年一樣，市場再度陷入冰封，自動駕駛初創公司Zoox12億美元賤賣給了亞馬遜，其在2018年融資時估值還高達32億美金。優步自動駕駛部門ATG以80億美元的估值40億美元賣給了Aurora。

也許2年之后，當投資人看到無人駕駛的夢和商業化的難度時，整個無人駕駛行業的估值都要砍掉一半，甚至60%-70%，那時滴滴自動駕駛的估值可能只有20億美金。所以為什么非要在這個時候投資呢？

從滴滴自動駕駛融資可以看出，百度還是很有骨氣的，李彥宏還是有技術信仰，不會像滴滴一樣每年都出來市場圈一筆錢。

如果說百度做無人駕駛是因為李彥宏對技術的熱愛和信仰，那么滴滴無人駕駛完全是在收割投資人。自己僅憑一個概念和自己在出行領域的地位，就三番五次的出來融資。

如果滴滴你實在因為最近要上市，面臨著資本市場盈利的壓力，資金有困難，可以和車企合作嘛。中國的傳統車企正巴不得和你這樣的互聯網科技公司合作。

面對波濤洶涌的自動駕駛浪潮和科技巨頭虎視眈眈的挑戰，傳統汽車廠商必須應戰，必須尋找深度合作者，尤其是與互聯網科技公司的深度合作。

通用汽車在2016年斥資10億美元收購了自動駕駛初創公司Cruise，通過利用這次收購補足了自己在無人駕駛上的技術空缺，以此來與谷歌無人汽車相抗衡，目前Cruise在自動駕駛行業的地位僅次于Waymo。

本田為了改變自身的落后局面，決定投資重金加入這場大戰。2018年10月本田投資了Cruise，決定和通用汽車共同開發自動駕駛汽車，本田承諾提供7.5億美元資金，并承諾接下來的12年內將再提供20億美元資金，總計27.5億美金投資，獲取了Cruise5.7%的股份。

微軟盡管落后于其他科技巨頭，但它正在全心投入自動駕駛研究，2021年1月宣布投資Cruise20億美元， 一出手就是20億。

福特在2017年向Argo AI投資了10億美元以加快自己的自動駕駛開發速度。

大眾汽車在自動駕駛汽車領域大幅落后于競爭對手，這家德國汽車制造商為了改變當前尷尬的局面，押注了巨額資金，除了投入Argo AI的26億美元之外，大眾汽車表示將斥資910億美元大規模生產電動汽車。

福特，Argo AI和大眾CEO

2018年豐田汽車開始意識到自動駕駛的重要性，緊接著向Uber投資5億美元，共同開發自動駕駛汽車，這兩家公司都希望在競爭激烈的自動駕駛汽車領域趕上競爭對手。同時為了兼顧中國市場，豐田汽車還向中國的自動駕駛初創公司小馬智行投資了4億美元。

從這些案例可以看出，傳統車企是迫切希望加入這場變革的，最主要的一點是傳統車企不缺錢，他們一出手就是10億美金。

我就想問滴滴，為什么不直接向車企融資，直接和車企合作，而非要來公開市場融資，收割國內的投資機構。無人駕駛汽車在10年內都無法真正的商業化部署，所以找對自己的合作伙伴很重要。

作為從業者我可以負責任的告訴你，單打獨斗是無法在自動駕駛行業脫穎而出的，必須和車企深度綁定，同時共同出資測試無人駕駛汽車，才能走得遠，走得穩，走得對。零敲碎打的融資可以解決當前的資金壓力，但是長期看可以會失去最好的合作伙伴機會。

參考注釋：

[1] Autonomous Vehicle Implementation Predictions

[2] 我為什么不看好長城汽車自動化之路——豪末智行

[3] 百度手握無人駕駛大旗，逼迫AI公司上市

[4] 百度如何向投資人交代？