作者：張葉子

編輯：Mark

出品：紅色星際（ID：redplanx）

頭圖：無人配送車小蠻驢圖片

公元2030年，我第一次在另一個星球醒來，望著眼前浩瀚無垠的星空和腳下紅色的大地，神經(jīng)元檢索系統(tǒng)用一秒的時間告訴我，這里是火星，我的任務(wù)依舊——為殖民到這里的地球人送貨上門。
你好！小蠻驢
這是我在遙遠異鄉(xiāng)看到的第一個人類，聽到的第一聲問好，我從語音那變化的頻率里分析出他此刻欣喜、自豪、輕松的心情，這種情感在人類見到老朋友時比較常見。接著，根據(jù)他的語紋，我認出了他。
你好！風(fēng)清揚，火星的養(yǎng)老生活怎么樣？
吧啦吧啦吧啦，半小時后，這個巨無霸商業(yè)帝國的奠基人舔嘴唇次數(shù)增加、語速變慢，這意味著他話槽快吐空了，我彈出一瓶匯源腎寶，說，上樓吧，你需要休息，而我要在30分鐘后趕到海王星。
卸完貨后，他的狗鐵蛋搖頭擺尾憨態(tài)可掬地走出家門，對，你沒聽錯，就是雷軍在2021年8月整出來的那條AI，它朝我叫了幾聲，我會意到今天垃圾的類型，打開了分類箱，不得不說，它比狗還出色的嗅覺識別能力用在垃圾分類上，充滿人文關(guān)懷的溫情脈脈，但除非你親眼目睹它做Bodyguard時候的殺人如麻，否則你無法相信它獸性的另一面。
正如人類。
至于為何雷軍的智能硬件出現(xiàn)在風(fēng)清揚的家里，那就是另一個故事了，天貓精靈又去了哪里呢？答案是它已經(jīng)無處不在，比如我此刻的語義分析等功能。
走出風(fēng)清揚的別墅，系統(tǒng)規(guī)劃好路線，出發(fā)鍵啟動，趁此0交互時期，我調(diào)出了我自己的往事記錄。我將在太陽系開始新的深度學(xué)習(xí)、自我進化之路，但路程的原點則必須是我自己，我開始回憶…

1. 小G前瞻性布局

我記得的第一個人名是朱禮君，在美國馬里蘭大學(xué)獲得物理學(xué)博士學(xué)位。先后在Goldman Sachs、Amazon和Facebook從事數(shù)學(xué)建模和算法方面的研究工作。
2014年回國后加入阿里巴巴，先后帶領(lǐng)了天貓個性化推薦算法團隊和菜鳥網(wǎng)絡(luò)倉配供應(yīng)鏈算法團隊。
當(dāng)時他對馬云說：物流需要前瞻性研究，雖然末端配送機器人收效甚微、困難重重，但物流行業(yè)自動化的趨勢“不可阻擋”，提前研究和布局“十分必要”。
而且，低速可以緩和政策和技術(shù)等多方面阻力，讓無人配送車的規(guī)?；虡I(yè)化落地比無人駕駛汽車早3-4年。
對于前瞻布局的重要性，馬云有充分認識。
于是馬不停蹄在2014年，于硅谷成立了阿里iDST（institute of Data Science & Technologies，數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院），儲備下一代顛覆式技術(shù)。
對于物流自動化，馬云是十分贊同，未來每天都有10億的包裹，按照現(xiàn)在這勞動人口變化趨勢，自動化那是剛需。2015年，菜鳥成立了ET物流實驗室，和京東的X實驗室類似，專注于無人倉、無人車、無人機等自動化技術(shù)的研究。
2016年9月，ET實驗室就推出了第一代末端配送機器人小G，也就是我的爺爺?shù)臓敔?。它有三個格口，可以自主規(guī)劃路線、自主避障、自主上下電梯，很有“眼力勁”，電梯人多不會擠上去，會委屈地叫“這個電梯人太多，我上不去了“。

（小蠻驢內(nèi)部圖片）

Hi！小老妹兒，你哪嘎達來的??？
突然有個聲音打斷了我的回憶，這是第二個和我在星際打招呼的人類，從他的口音，我識別出他是個平行宇宙闖入者，而且還是個東北人，于是我回答：我火星那嘎達的，但我老家在地球。
哈哈哈哈，咱倆有緣呀，我看你在回憶歷史，所以我就闖進來了，我告訴你阿里當(dāng)時為啥要做這個機器人吧。如果阿里的口號是——讓天下沒有難做的生意，那么菜鳥的口號應(yīng)該是——讓天下沒有好取的快遞。
??？為什么這么說？
這位闖入者嘴角掛上一絲嘲諷的微笑：自從有了菜鳥驛站，除了順豐和京東，終端快遞都被集中收押在驛站，客戶只能自己跑腿取快遞，我家小區(qū)很大，有6個相關(guān)的代收點，有時候為了收一個快遞，搞得暈頭轉(zhuǎn)向，經(jīng)常跑錯代收點。
有的驛站那管理水平，快遞找不到丟了也不要奇怪?？赡苎邪l(fā)這個小G，這個G就是哥的意思，是菜鳥良心發(fā)現(xiàn)，想把快遞小哥還給我。
不，愚蠢的人類，我告訴你他們是怎么想的。他調(diào)出萬霖說過的話：菜鳥必須實現(xiàn)物流行業(yè)的“全要素數(shù)字化”，從人、車輛，到倉庫、站點，從商家取貨的端，到最后一百米面對顧客的端，從外延到全球的端，到下沉到鄉(xiāng)村的端。
這我知道啊，就是全數(shù)字化的閉環(huán)生態(tài)。先用淘寶天貓豐沛訂單網(wǎng)絡(luò)物流企業(yè)，讓物流企業(yè)推行電子面單等數(shù)字化工具，拿來數(shù)據(jù)。

掌握了訂單大數(shù)據(jù)流向之后，把算法智能路徑分配、倉儲服務(wù)等項目賣給B端物流企業(yè)，未來還可以輸出倉儲自動化、無人駕駛物流車等等一系列項目增強粘性。C端用提升的物流服務(wù)體驗留住了顧客。
關(guān)于你，也不僅僅是硬件的簡單智能化。
是的，聰明的孩子，我是基于物流云全網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)的全局優(yōu)化和智能化的其中一環(huán)，正如萬霖所說。
后來呢？你是怎么進化的？這個闖入者好奇地問。
我在阿里巴巴西溪園區(qū)跑了一年，把園區(qū)郵局的包裹親自送到員工工位，他們只要拿出手機掃碼就可以了。這一年時間，我積累了大量數(shù)據(jù)，總的來說，園區(qū)路面比較平坦，不過我經(jīng)常被減速帶卡住，那感覺不太好。
不過更辛苦的還是算法工程師陳俊波他們，為了測試，他們跟著我一走就是一天，而且還要抗著電腦調(diào)參，希望能在園區(qū)內(nèi)把所有暴露出的問題都解決掉。
陳俊波是誰？
他的代號叫歌德，負責(zé)決策規(guī)劃控制算法及仿真研發(fā)工作，是浙江大學(xué)計算機系博士，曾任阿里云搜索部門反作弊算法方向負責(zé)人，淘寶數(shù)據(jù)實驗室算法負責(zé)人，菜鳥ET實驗室無人車算法負責(zé)人，被稱為小G之父，我對他太熟了。
2017年11月，他們決定對我進行升級，我化身成了2種外觀，一種外觀像一個海豚寶寶，當(dāng)時叫菜鳥小G2代，功能上更智能靈活，也跑得更快；
另一種叫Gplus，車如其名，體積完全膨脹，一次能放20件快遞，變身一輛四輪可在公開道路行駛的L4配送車，志在更廣闊的天地，比如社區(qū)和校園，Gplus的貨倉還可以替換成零售和安防版本，實現(xiàn)其他功能。
小G2代和1代有什么不一樣呢？看著都差不多嘛！
我調(diào)出小G2代的研發(fā)者，曾經(jīng)參與過嫦娥以及神舟系列飛船設(shè)計的曲項，曲項說，二代要比1代性能更高、尺寸更小但載貨量更大、機動性靈活性更強。
要調(diào)整很多設(shè)計，我們要根據(jù)這些需求設(shè)計技術(shù)參數(shù)，然后建模仿真，充分考慮各種因素后反復(fù)修改，再根據(jù)最終方案做出最終的產(chǎn)品，這個流程和造飛船是類似的。
闖入者張大了嘴巴，那Gplus呢？為什么又搞出來這么個版本？也是同行之間抄作業(yè)？

2. Gplus 高調(diào)入場

那倒不是，當(dāng)初他們工程師想的是，讓我在小區(qū)里送快遞、巡邏、零售，慢慢的，我就會熟悉小區(qū)里每個收件人的情況，如果你平時6點下班回家，我就會在你回家路上等你，順便讓你取快遞。
我說你們怎么不是在園區(qū)，就是在校園，要么就是在小區(qū)里，原來是想著挖掘分析數(shù)據(jù)、更貼近C端顧客、增加交互頻率呀。

（小蠻驢工作圖片）

對，組成一個機器人矩陣，及時了解你的需求，滿足你的滿足。
不過選擇封閉區(qū)的理由也不只是為了靠近顧客這一個理由，還有我們對自動駕駛場景的“另類”思考。

陳俊波說過，別看這些都是封閉道路，但是沒有紅綠燈和交通規(guī)則、沒有車道線，人車混行、逆行、寵物、滑板車、自行車、機動車都會動態(tài)出現(xiàn)，無人車要應(yīng)對的情況復(fù)雜度比高速高許多，對算法是極大的挑戰(zhàn)。
闖入者問，那你們后來路測了嗎？
2018年4月，G plus在杭州西溪園區(qū)附近往返10.5公里，正式走出了園區(qū)。
路測情況怎樣？
還是挺嚇人的，當(dāng)時我不但要應(yīng)付紅綠燈，還要應(yīng)對突然闖出來的電動車和行人，雖然我由此前搭載的一顆速騰16線機械激光雷達，換成了三顆速騰剛剛發(fā)布的固態(tài)激光雷達 M1Pre，車身四周嵌入 8 顆單雙目攝像頭，但為了安全，我只允許開15公里/小時最高（最高時速可達到 30 公里/小時）。
我會把實時數(shù)據(jù)回傳云端，他們實時監(jiān)測。當(dāng)時團隊把路測當(dāng)作是無人末端配送機器人三級測試（小范圍內(nèi)的場地測試、大量的仿真環(huán)境測試）的最后挑戰(zhàn)，劍指年末的大規(guī)模商業(yè)化量產(chǎn)。
我記得2018年4月還有一輛L4技術(shù)路線改裝自林肯MKZ的測試車，好像不是G plus。
對，那是乘用車路線的路測，2018年9月，阿里發(fā)布了首款L4新能源車，打開了車路協(xié)同智能系統(tǒng)。2018年9月20日，阿里宣布獲得杭州無人駕駛路測牌照。
闖入者又一次嘴角邪魅上揚，我發(fā)現(xiàn)你們嘴上說不要，身體很誠實。

成立菜鳥，說是菜鳥不做物流，只做大腦，結(jié)果更差，物流都淪為跑腿的了；2016和國家兵工集團合資千尋位置后收購高德，說是高德不做自動駕駛，只做圖商，結(jié)果百度和寶馬談崩后，一邊和寶馬戰(zhàn)略牽手，一邊投資小鵬；

說是做自動駕駛只為物流，結(jié)果斑馬智行操作系統(tǒng)、車路協(xié)同、云計算平臺、仿真平臺、算法人才儲備、技術(shù)水平的全鏈路布局，在整個行業(yè)內(nèi)也算齊全的了，路測更是，早在2018年就開始L4了。

我小蠻驢是人工智能不會撒謊，我只能說，2018年，集團確實開始重視無人駕駛這塊兒。調(diào)來了此前有傳統(tǒng)車企經(jīng)驗、在前阿里YunOS事業(yè)群總經(jīng)理張春暉，擔(dān)任主任職務(wù)，同時給到了很多資源傾斜。
那張春暉是怎么想怎么做的呢？
他把物流分為倉里和倉外自動化，倉外場景又分干線物流（高速卡車、輪船、飛機等）、城市（室內(nèi)）、末端（最后一公里的園區(qū)校區(qū)等）三個部分。

無人駕駛在干線高速速度很快，場景相對封閉，屬于結(jié)構(gòu)化場景；中間的城配階段，車輛速度不能太快但也不能太慢；末端物流速度較低，但場景更為復(fù)雜，屬于非結(jié)構(gòu)化路面。

從商業(yè)和技術(shù)結(jié)合落地前景上，從高速和末端兩頭入手是最容易落地，最容易實現(xiàn)商業(yè)價值閉環(huán)的。

再細化，阿里采取的優(yōu)先順序是：末端大于高速大于城際間，先從兩頭入手發(fā)展，然后不斷迭代，技術(shù)產(chǎn)品成熟之后，再主攻城市物流無人配送領(lǐng)域。

最終打造一張新型立體智慧物流網(wǎng)絡(luò)，無人重卡、無人輕卡、無人物流小車在菜鳥大腦的人工智能協(xié)調(diào)下，自動分揀、自動分配路徑、自動配送、各個環(huán)節(jié)無縫對接。
好龐大，怎么去實現(xiàn)呢？
必須得協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈上下游一起來，為此我們實施了“駝峰計劃”，與一汽解放、北京航空航天大學(xué)無人機團隊、速騰聚創(chuàng)、GTI、點我達等多家公司聯(lián)手，成員單位覆蓋了整車廠商、無人機廠商、激光雷達公司、芯片公司以及具備無人設(shè)備落地場景的公司等。
高速方面，菜鳥打出“公路高鐵”概念，頭車使用無人駕駛技術(shù)，后面的隨車通過無線網(wǎng)絡(luò)與車頭協(xié)同，整個車隊按照固定間距組成車隊行駛。
如果有其它車插隊怎么辦？
車隊中每輛車都能自動行駛，最后歸隊。

這樣做目的是什么？

降低成本，那么貴的自動駕駛套件，只用在頭車上就好了，隨車只需配備基礎(chǔ)的雷達和通信設(shè)備。

低速無人物流車方面呢？

為降低功耗，聯(lián)合GTI全球首發(fā)了基于AI芯片的計算平臺；增加多種型號載重的貨箱快遞車、開發(fā)移動自提柜、移動咖啡售賣車等多場景用小車；和中國物流科技城建設(shè)新能源物流示范基地；從車頭、底盤、車廂三個模塊出發(fā)來組織和標準化供應(yīng)商系統(tǒng)。

在園區(qū)一般是怎么落地的呢？

稍等，我為你請出當(dāng)時的無人車運營負責(zé)人許良，許良的無息投影立馬出現(xiàn)，他說，首先，我們會和不同的封閉園區(qū)、校園、社區(qū)的管理人員進行分析探討，選擇合適的場景進行落地，確保無人車能夠運營。

其次，我們會協(xié)調(diào)團隊里的算法工程師、地圖采集工程師、集成測試工程師以及車輛維修人員等，讓每個人各司其職，遇到問題也能及時收到反饋，保障小G的順利運行。

闖入者很滿意，他又問，剛才你提到集團內(nèi)部資料傾斜都有些什么？

你還記的我提到過的iDST嗎？

我知道，就是阿里內(nèi)部專門刷國際頂尖論文和比賽的團隊。

呃，這個當(dāng)時是阿里的核心技術(shù)研發(fā)團隊，2017年，一位人工智能大咖任小楓加入iDST，和菜鳥合作，促成了我的感知算法提升，讓我的視覺精度超出了同行。

KITTI數(shù)據(jù)集知道嗎？全球最權(quán)威的自動駕駛計算機算法評測數(shù)據(jù)集，阿里巴巴團隊囊括三項道路場景分割任務(wù)第一，分別是鄉(xiāng)村道路、多車道和整個場景道路綜合評測場景準確率第一。

大咖的技術(shù)就是牛，不過當(dāng)時你們的Aliailabs（人工智能實驗室）和達摩院自動駕駛實驗室也成立了吧，iDST和這兩個研究機構(gòu)在集團內(nèi)部是怎么分工的呢？功能重合不會有利益沖突嗎？

據(jù)說各有側(cè)重，Aliailabs主要做天貓精靈、太空梭、太空蛋這些高科技智能硬件的產(chǎn)品化，負責(zé)人淺雪也是早期淘寶產(chǎn)品經(jīng)理之一，部門里產(chǎn)品運營和銷售力量很強；

達摩院自動駕駛研究方向涵蓋了感知、定位、決策控制四方向，還有仿真和數(shù)據(jù)平臺開發(fā)，研究結(jié)構(gòu)更全面，規(guī)劃更側(cè)重基礎(chǔ)技術(shù)突破。
當(dāng)然也有利益沖突，Aliailabs寧愿外采思必馳的語音識別也不用iDST的…

闖入者暗暗發(fā)笑，人工智能一個優(yōu)點就是不會撒謊，有啥說啥。

等等，我們跑題了，關(guān)于資源傾斜，還有高德高精地圖的助力，不過高德更注重高速公路這樣的大場景，所以在一些小場景方面，還是需要我們自己去做三維重構(gòu)、矢量圖的構(gòu)建。

當(dāng)時大家都意氣風(fēng)發(fā)，萬霖說，年底小目標，無人物流車要全面商用，張春暉說，三年內(nèi)量產(chǎn) 10 萬臺應(yīng)該沒有問題。

后來呢？

張春暉去斑馬網(wǎng)絡(luò)當(dāng)CEO了，任小楓去高德當(dāng)首席科學(xué)家去了，主導(dǎo)無人車項目的谷祖林從菜鳥離職，去山東豪馳的汽車做矩陣汽車去了。

為什么？

因為除了芯片、傳感器這些自動駕駛線上的供應(yīng)鏈不成熟，無人車量產(chǎn)的工程化問題也需要克服，他發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)整車廠這方面是空白，所以回流到傳統(tǒng)制造業(yè)，去做活產(chǎn)線去了。

什么是活產(chǎn)線？

就是給予無人車的整車設(shè)計和供應(yīng)鏈系統(tǒng)，但可以與已有的生產(chǎn)線的共用。這樣不但可以突破無人車量產(chǎn)瓶頸，還可以充分利用產(chǎn)能。

人都走了，你們的菜鳥無人車怎么做？

2019年9月，ET實驗室?guī)资说乃惴▓F隊轉(zhuǎn)而給達摩院自動駕駛實驗室，向王剛匯報。到2020年4月份，ET實驗室剩余的100多人也全部劃入達摩院自動駕駛實驗室，組成一個總共300多人的團隊。

3. 變身小蠻驢找不到金幣

闖入者說，在達摩院你更神氣了，在2020年云棲大會占據(jù)了全場C位，從G正式進化成阿里巴巴的小毛驢，但除了外觀，你都有哪些改變呢？

（阿里達摩院圖片）

從計算平臺來講，我安裝了自研的定制化嵌入式計算平臺，這是一個 GPU+FPGA 的異構(gòu)計算平臺，相比過去的工控機，功耗降低了72%，成本降低了50%，體積減少了62%，穩(wěn)定性也更好了。

攝像頭方面，達摩自研的車載攝像頭 ISP 處理器上集成了 3D 降噪和圖像增強算法，讓我攝像頭識別能力提升了10%以上，在夜間我都可以看得更清楚。

算力層面，除了背靠阿里云，擁有大規(guī)模云端計算資源、規(guī)模化計算集群工程運維、規(guī)?；贫藬?shù)據(jù)存儲等資源支持。在AutoDrive平臺基礎(chǔ)上，達摩院搭建了自己的自動駕駛云平臺，將海量數(shù)據(jù)（場景數(shù)據(jù)庫、自動駕駛車數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集車數(shù)據(jù)）搬上阿里云，打通數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)標注、仿真、模型訓(xùn)練、評價等整套系統(tǒng)。

改變太多了，其實最顯著的是：我的反應(yīng)速度更快了，內(nèi)部宣傳詞是比人腦的速度快七倍，識別數(shù)量上百的行人、車輛的意圖只需0.01秒；遇到危險需要急停只需0.1s。

那這個指標是怎么實現(xiàn)的呢？

王剛分析認為，目前制約自動駕駛發(fā)展的最大瓶頸依然是算法不夠優(yōu)秀，所以就算把當(dāng)今世界上最先進的傳感器、計算單元都集成到一輛車上，這輛車仍然無法實現(xiàn)完全自動駕駛。

照他的思路，一定會提升算法，怎么提升呢？

從算法的角度，我們認為現(xiàn)在最需要解決的問題是——由于車型種類、交通環(huán)境、Cut-in動機等存在多樣性，從而導(dǎo)致車輛的行為方式復(fù)雜多變，而現(xiàn)有算法又無法有效處理復(fù)雜多樣的場景。

所以會出現(xiàn)無人車不知該作何反應(yīng)的現(xiàn)象，那王剛是怎么解決的呢？

王剛認為，可以參照人工智能領(lǐng)域的“No Free Lunch”理論，擯棄借助通用算法解決所有問題的思路，將交通場景細化和分類，進行針對性的算法優(yōu)化。

分類優(yōu)化的思路當(dāng)時已經(jīng)在用了吧，不新鮮。

但是分類的方法不科學(xué)，比如按高速、城區(qū)路分，粒度太粗起不到解決問題的作用。而按照場景要素比如天氣情況、道路情況進行組合的方式又是非常冗余的，大部分組合與自動駕駛的核心難點沒有直接關(guān)系。

阿里將場景進行了重構(gòu)，比如Cut-in場景就細分成25個小類，每個小類對應(yīng)一個優(yōu)化算法，這樣的精準細分提高了機器的反應(yīng)準確性，降低了反應(yīng)時延。

闖入者有些迷糊，這樣好是好，但是現(xiàn)實場景千千萬萬變化無窮，你得分多少個類才能囊括完全呀？

這是我的不同之處，王剛提出了“小平臺+大中臺”的方案，小前臺是自動駕駛公司必備的感知、定位、決策規(guī)劃等算法，阿里針對這部分不斷提出更輕、更快的算法模型。

大中臺部分是自研的AutoDrive，由自動調(diào)參模塊、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索模塊、主動學(xué)習(xí)模塊、框架和基礎(chǔ)集群平臺組成，使用了自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?？梢越档腿斯ずY選數(shù)據(jù)的工作量，能夠根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)特點，自適應(yīng)的匹配數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，從而極大的增強了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果。

比如，在路口防碰撞方面，相對于人工效率，利用Autodrive平臺能夠?qū)⒎琅鲎渤晒β侍岣?6.5%。

同時，免去了研發(fā)人員大量的人工調(diào)參、標準等工作，研發(fā)效率提高了至少5倍，迭代速度也大大提升。

另外，我的成本也大大降低，主要原因是我們的算法實現(xiàn)了對低線束激光雷達的高線束模擬；深度定制了包括運動底盤在內(nèi)的硬件設(shè)備；還有剛才提到的自研的嵌入式計算平臺，速騰就是我們的投資的，計算單元可以深度定制。

能告訴我你們的OEM嗎？

不能，這是保密信息。

成本降低了，那你們的車或者解決方案主要賣給誰呢？

對，小蠻驢科技公司已經(jīng)成立了，法人是王剛，我們的客戶主要是菜鳥網(wǎng)絡(luò)，未來阿里生態(tài)里的餓了嗎、點我達、盒馬也是潛在客戶。雖然我們在達摩院，但我們最好能自負盈虧。

但是菜鳥網(wǎng)絡(luò)都是加盟的，和京東美團自己的分站，自己的人馬不同，據(jù)我了解，開一家菜鳥驛站不需要加盟費，只需要向官方繳納3000元的保證金即可。此外，加盟商需要購買電腦、貨架、出入庫掃碼終端等設(shè)備即可，前期投入為1-2萬元，所以小本買賣的驛站主是不可能買得起你們的服務(wù)或車輛的。

向驛站主收費不是我們的商業(yè)模式。

那向誰收？你們在川大向?qū)W生收配送費的模式證明完全不可取，收1塊錢學(xué)生都喊貴，最后只能取消。

6月，阿里巴巴首席技術(shù)官兼菜鳥首席技術(shù)官程立宣布，未來一年，菜鳥將投入1000輛物流無人車“小蠻驢”進入校園和社區(qū)，從目前的15所再增20多所，這么多都是怎么運營的呢？

如果你問的是運維的話，我可以一鍵上下班，自動調(diào)度，自動歸位，驛站工作人員需要投入的日常維護工作很少。

不，我不是指這個，我是好奇菜鳥驛站主要分為四種（小區(qū)驛站、城中村驛站、校園驛站、工業(yè)園驛站）全國五萬家的網(wǎng)點你們怎么落地呢？而且未來到底向誰收費呢？還有，既然你們技術(shù)這么厲害，主動被動安全做得那么好，為什么總不上路呢？

這個也保密，至少對你這個2021年的闖入者，暫時不能解鎖。說完這些話，小蠻驢加速飛向目的地，留下闖入者一個人，還是一臉懵逼。

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