賽格特約作者 Heartbeat

自ChatGPT發布以來，截至1月末，月活用戶已達1億+。鋪天蓋地的媒體報道，相關概念股暴漲，共同將ChatGPT這個名不見經傳的AI新秀，猛然推向了大眾，其勢頭甚至超過了2016年 AlphaGo的崛起。

在所有關注ChatGPT的問題中，它會不會取代人類某些傳統崗位，或者將改變我們的就業市場，是最受關注的一個。業內怎么看待，筆者作為一名IT工程師，希望可以從自身專業出發，做一些自己粗淺的判斷。值得一提的是，任何預言行為都是危險的，我的預判也不例外，也歡迎讀者諸君指（da）正（lian）。

ChatGPT 會取代什么崗位？我們會失業嗎？

我認為，大家不用過分擔心，至少在中國，暫時不會明顯導致失業率上升，至于在教育孩子方面，是另一個問題。

1、影響不大的崗位是老師、公務員、保安、外賣員等。

僅從我國分析，首先是政策面支持。我國的特色就是以工代賑，能用人工的就不用機器，能保證大家吃得飽飯，這就導致ChatGPT的應用大大受到了政策的約束。其次是一些人性的支持，例如家長不可能放心讓機器成為你的老師，政府或者人民不會讓機器人占一個編制。如果上升到全人類，差別也不大。因為人性是一樣的。還有一些確實需要人工的崗位很難應用起來。

2、有競爭的能力，但不會取代的是，例如程序員、銷售、作家、法學類、金融類等 一些門檻較高的崗位，它們需要使用各種能力去解決一些難度較大的問題。例如，程序員產出的代碼不僅要考慮功能，還要考慮用戶體驗、可維護性等，以及需要考慮一些人性、社會價值、人情世故等感性問題。這些是ChatGPT幾乎做不到的事情。銷售不僅需要介紹好產品，還要請客戶吃飯，有獨特的溝通能力、懂一些心理學、與時俱進等等。

ChatGPT還有一個特點是會把大家認為都好的答案作為答案。按我的理解就是一個“直男”，它是做不好一個銷售的。而對于作家來說，它確實可以寫出好文章，但作家之所以是作家，是因為他是人類文化、藝術的創作者，是帶有人性的，ChatGPT不具備思想，所以很難做好作家這種需要產生人類共鳴的行業。

所以， 這些從業者可以把它當作一個得力的助手（工具人），用于處理某些簡單瑣碎的工作，當作一個強大的搜索引擎或內容生成器以提高效率。例如可以協助程序員產出一些基礎的編程代碼；可以協助產品經理獲得靈感和快速生成產品設計方案；可以協助律師快速搜集某些法律條例內容。但還不至于能接替人類上崗。

3、從一定程度上可以取代客服、顧問、導購、內容媒體工作者等。

從使用的角度來講，ChatGPT可以很好地進行對話，可以很好地根據條件生產出內容，主要用于解決一些不難但瑣碎的問題，基本可以像個正常人一樣交流，并且知識儲備很厚。試想，一個客服團隊都是智能客服，一條街上都是無人便利店、無人餐飲店，媒體內容都是機器生成的，這些工作交給人工智能也完全可以正常運作起來，只需要一些管理者。

短期可落地的應用是商場導航機器人、智能客服、虛擬人、內容生成器、智能語音設備等等。這些應用現在基本已有，但ChatGPT的出現使這些應用更靈活，能用更高的效率解決更多的問題，進一步減少人工成本。

業內怎么看？

業內人士更能感受到ChatGPT技術有多強大。它的底層基于InstructGPT模型和強化學習方法，在訓練方法和回答內容質量上都是領先的產品。甚至與它聊天時，一定程度上你會產生它有思想的錯覺。

埃隆·馬斯克的反應就是大部分業內人士的最初反應：震驚！

除此之外，業內人士也有很多反思：為什么又是在美國？我們的差距在哪里？中國從業者有什么機會？

中美差距在哪里？

從事數字人研發的特看科技CEO樂乘認為，目前全球還沒有能跟 ChatGPT抗衡的大模型，業界共識是差距在兩年以上。

國內先不談彎道超車，趁早追趕上才是更務實的。

從模型的差距來看，ChatGPT回答的邏輯性和完整度上都遠超國內大模型，國內大模型的答案帶有明顯的拼湊感，夾雜著不少主題之外的胡編內容。而且，在回復速度上，ChatGPT也領先一截。

從硬件的角度來說，由于GPU芯片等問題，國內算力已被卡脖子了。即使是國內頭部公司，算力跟谷歌相比，差距也是比較明顯的。

從數據質量來說，整個互聯網的中文數據質量，相比于英文還是有明顯差距。這就導致了在應用上產出的內容不夠好。

除此之外，OpenAI公司在目標、創新、投入、人才上都是領先于全球的，并且還有美國的科技氛圍加持，這就促使了ChatGPT的誕生。

筆者作為業界國內一線公司的員工，心里也是五味雜陳。為什么中國誕生不了這樣的公司和產品？

想了想，國內公司普遍比較穩健，缺錢，怕風險，很少會長期投入到看不見回報的事情。投業務也好，投公司也好，都一樣。反觀美國微軟公司連續在2019年和2021年先后向OpenAI投資，并且在ChatGPT發布后又繼續投資數十億。這筆資金可以讓OpenAI放心地進行獨立研究，開發出強大的人工智能。

除此之外，中國互聯網大廠即使有錢、有技術能力，背后的性質和愿景跟 OpenAI完全不同，目前還很難自主研發出ChatGPT這種產品。從更宏觀的角度來看，科研氛圍、社會性質等也有原因，這里就不細說了。

總之，國內技術想要追趕美國，不僅需要各大企業有足夠的格局長期投入經費和研究精力，還需要大環境更加支持科技創新。

中國從業者的行動和機會在哪？

百度李彥宏 CEO 說，“很高興我們天天琢磨的技術方向，能夠讓這么多人關注，確實是挺不容易的。” 他認為不論是AIGC（人工智能生成內容），還是ChatGPT，都是技術（尤其是AI技術）發展到一定地步產生出來的新機會。“這其實就是屬于百度的機會。”

百度作為較為對口的企業，確實是最有可能成為國內人工智能的先驅者和龍頭企業。

筆者認為，短期關于ChatGPT應用更多是探索性的，對我們日常工作和生活還是有一定幫助的，如內容相關的輔助功能（補全、糾錯、字典等）以及搜索引擎功能。就國內行業機會來說，比較容易落地的是客服服務、智能語音設備、內容生成、游戲NPC等具體應用。而且前沿技術的創新往往會給大眾帶來好感加成，比較容易帶來正反饋，是一個非常不錯的機會。而就大規模商業化來說，還有很長的路要走，模型的規模、產業鏈、技術的廣度和深度發展，都有比較大的挑戰。

近期國內比較重磅的消息是百度計劃在3月推出ChaGPT的應用。除百度外，幾家中國初創公司也在探索生成性人工智能，并吸引了紅杉和Sinovation Ventures等投資者。

雖然人工智能這個行業已經發展了一段時間，但技術發展和商業化發展還有很長的路要走。目前，ChatGPT對外提供的技術能力還非常單一，而且受到法律、道德、成本、實時聯網等問題的影響，短時間還不至于掀起大風大浪。

把時間拉長，隨著技術的積累和成熟、社會面的傳播和大眾的認可，上下游將誕生越來越多的應用。其能力到底有多強，我們無法想象。短期內可能大家會高估，但長期可能大家會低估。

希望我們能堅持科技是第一生產力、創新是第一動力的重要思想。非常期帶國內從業者帶來的研發成果，追趕上美國。

（作者系知名科技公司程序員）

賽格大道的第92篇文章

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