數據庫廠商跑TPC-C就像處理器廠商要跑SPEC一樣，屬于是騾子是馬，拉出來溜溜的基準測試，也是業(yè)界公認的測試標準。不能說騰訊云數據庫TDSQL拿了TPC-C第一就是全面領先了，榜單是不斷更新的，只能說暫居第一。比第一更有意義的是應用，更多的商業(yè)用戶都能看到真實水平，這其實也是廠商TPC-C打榜的重要原因之一。

在2010年之前TPC-C的榜單是Oracle和DB2兩強爭霸，這兩年先是螞蟻金服的Ocenbase奪冠，現在是騰訊云的TDSQL刷新第一，其實，不管是Oracle還是DB2，是OcenBase還是TDSQL，拿下第一都是值得恭喜的，因為TPC-C真的不是隨隨便便誰都能拿下的。

要了解拿下TPC-C有什么意義，我們需要先知道TPC-C是什么？騰訊云的TDSQL又是什么？

不服跑個分，TPC-C是什么？

TPC全稱是Transaction Processing Performance Council，國際事務處理性能委員會，這是個權威的國際組織，早期的會員主要是美、日、歐的企業(yè)，后來隨著中國企業(yè)的發(fā)展不斷有中國的企業(yè)加入。

TPC會制定商務應用基準程序(Benchmark)的標準規(guī)范并管理測試結果的發(fā)布，任何測試者都可以根據規(guī)范搭建自己的測試平臺和測試程序。測試完成后需要向TCP提交一套完整的報告，必須由TPC授權審核員核實，這樣才能被官方承認，廠商才能拿來宣傳。

這是有嚴格規(guī)定的，2009年的時候TPC就譴責了Oracle違反TPC的合理使用規(guī)定于DB2競爭，所以大家千萬不要認為廠商可以隨便拿來吹。

TPC推出了很多針對不同類型數據庫的基準測試標準，其中TPC-C就是針對在線事務處理OLTP的基準，該標準主要針對事務型數據庫。

騰訊云的TDSQL數據庫是什么？和Oracle有什么區(qū)別？

可能有人會問，什么是事務型數據庫，什么是分析型數據庫？這里要簡單說一下數據庫的分類，方便大家理解。

一般來說數據庫分為關系型和非關系型，關系型數據庫分為：

• 事務型數據庫（OLTP），主要用于處理電商購物、銀行交易等，都是由事務驅動的；
• 分析型數據庫（OLAP），善于處理復雜的分析，提供直觀易懂的查詢結果，主要用于數據倉庫，報表統(tǒng)計等；
• 混合型數據庫（HTAP），就是事務型數據庫與分析型數據庫的混合體；

騰訊云的TDSQL根據不同的場景也有不同類型的數據庫，如下圖所示：

TPC-C就是測試事務型數據庫（OLTP）的基準測試，TPC-C的測試結果代表的是TDSQL在高性能交易場景中的實力。

TDSQL與傳統(tǒng)數據庫的區(qū)別是什么？

如果我們處理的數據有幾十條、幾百條，數據也不多，使用Excel就可以處理了，簡單又方便；如果數據比較多，比如有100萬條數據，那顯然Excel就處理不過來了，這就需要數據庫；如果數據每天都增加100萬條，時間長了怎么處理？最簡單的方法就是增加CPU、內存、硬盤等，增強機器性能自然就處理的過來，這就是常說的scale-up（縱向擴展）；除此之外還有另一種方法就是把數據分散到不同的計算機上，這些計算機通過網絡互相連接，共同組成一個完整的分布式數據庫，也就是TDSQL采用的這種方式，通常被稱作scale-out(橫向擴展)。

TPC-C測試很難，TDSQL做的很好

TPC-C測試拿第一難嗎？難，之前OceanBase登頂后，創(chuàng)始人陽振坤談過TPC-C的難處，這里也簡單說下：

• 事務符合ACID；
• TPC-C規(guī)定被測數據庫的性能與數據量成正比；
• 要求被測數據庫能以平穩(wěn)的性能長期運行；
• 被測數據庫的寫事務的結果必須在一定時間內數據落盤。

在測試運行過程中還要求系統(tǒng)具備60天、每天壓測8小時的存儲容量，每天壓測8小時，這必須考慮機器故障率的問題，TDSQL軟件需充分優(yōu)化做好容錯，且數據庫需具備非常好的線性擴展性。

顯然騰訊云TDSQL做到，而且做的更好，才取得了總tpmc（transaction per min）8.14億的優(yōu)秀成績。

• 性能穩(wěn)定性：8小時測試，性能波動范圍保持在0.2%以內。保障超過8600億總事務、4萬億訂單零出錯。
• 單機性能：單節(jié)點支持180萬QPS，不能有毛刺。
• 分布式集群：支持前端并發(fā)用戶連接6.4億，機器數達1650臺，分布式事務15%。
• 高壓下的破壞性測試：8億 tpmc 高壓下，各種故障模擬，保障數據零丟失，滿足數據一致性、隔離性要求；主備apply延遲需保持在10秒以內

比TPC-C更重要的是商用落地

打榜TPC-C是為了爭第一？個人覺得倒不止如此，因為TPC-C的權威性，所以數據庫廠商會拿來做商業(yè)宣傳，不符合規(guī)定的宣傳還會被通告，比如我們在前面提到的Oracle和DB2的例子。

對于客戶來說，8.14億tpmC很厲害，1.27元/tpmC同樣很厲害，這意味著普通機器也能跑出高性能。怎么做到的呢？我們查看下騰訊云此次TPC-C報告會發(fā)現此次使用的是騰訊云的虛擬機S5.24XLARGE288 以及騰訊云數據庫獨享集群HYI12A 。這也最終讓TDSQL僅用行業(yè)三分之一的成本，就抗住了更大規(guī)模的并發(fā)。

另外一個值得注意的TDSQL的性能相當平穩(wěn)，穩(wěn)定運行8小時無抖動，這達到了金融級數據庫的要求。

事實上，騰訊云TDSQL也確實已經在金融行業(yè)使用開了，比如2021年8月，基于TDSQL打造的昆山農商銀行新一代核心系統(tǒng)成功投產上線。劃重點，銀行的核心系統(tǒng)，是處理銀行最基本的存款、貸款業(yè)務為主的IT系統(tǒng)，一分錢都不能差的那種。新核心系統(tǒng)整體處理能力可以達到6300TPS（事務處理數/秒），可支持每日億級交易量，在性能方面，高頻帳戶類交易平均響應時間在300毫秒之內，查詢類交易平均交易響應時間在100毫秒之內，日終批量時間縮短至8分鐘左右，季度結息17分鐘左右，96秒完成10萬筆社保代發(fā)，在全國同類型銀行中處于領先地位。

不只是昆山農商銀行，目前TDSQL也服務近半國內TOP 20銀行，TOP10銀行中服務比例高達60%。客戶包括中國銀行、平安銀行、華夏銀行等。目前也已經完成了國產化全棧的適配，其中包括國產芯片、國產服務器、國產操作系統(tǒng)、國產中間件等基礎軟件的適配。同時與上游解決方案提供商開展了全行業(yè)解決方案的認證授牌，截止目前完成百款解決方案在騰訊云聯創(chuàng)實驗室的方案認證。

國產數據庫的崛起

說到這里不得不感慨，從畢業(yè)到現在在工作中有兩件與數據庫有關的事情讓我印象深刻。

一件事兒是十幾年前剛畢業(yè)的時候，我給一家國內的大型企業(yè)做項目開發(fā)，當時有一股去IOE的風潮，這家大型企業(yè)計劃用PostgreSQL取代Oracle。現實是殘酷的，著手做的時候發(fā)現去不掉，最后不了了之了。

另一件事兒是以前做一個運營商某省公司的項目，在核心網上要存入很多CDR數據，平均每分鐘寫入數據二三百萬，如果推到全國數據量還要增加幾十倍。在這種情況下常用的MySQL就無法滿足要求了只能硬著頭皮研究Hadoop，有人會問為什么不用Oracle？因為實在太貴了。

現在想想，如果當時有TDSQL，可能那家大型企業(yè)的去IOE也就成功了，也不用硬著頭皮研究怎么搞數據庫可以把精力聚焦在業(yè)務上了。

從OceanBase到TDSQL，國產數據庫這幾年確實崛起了，不管從哪種意義上講，國產數據庫的崛起都是一件好事兒，也希望更多的有實力的廠商都去跑跑TPC-C打打榜，任何廠商奪得第一都是值得稱贊的，更希望國產數據庫廣泛的被應用在各行各業(yè)。