當下，人工智能技術(shù)（AI）以其超強的計算能力與預測精度，影響著越來越多行業(yè)的發(fā)展，生物醫(yī)藥行業(yè)便是其中之一。近期，中國城市報記者走訪2024上海國際生物技術(shù)與醫(yī)藥研討會，了解到多地醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效顯著，如京津冀·滄州生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園建成，項目總金額超130億元的一批生物醫(yī)藥項目成功簽約落戶江蘇省南京市……

在“AI+生物醫(yī)藥”發(fā)展趨勢下，相關企業(yè)如何謀求長遠策略布局，以多元思維解決難題？

新技術(shù)強化發(fā)展內(nèi)核

今年《政府工作報告》中，“創(chuàng)新藥”一詞代替以往“生物醫(yī)藥”的提法首次出現(xiàn)。

公開資料顯示，新藥研發(fā)難度大、風險高，因而業(yè)界流傳著“雙十定律”的說法，即一種新藥研發(fā)平均需要耗時10年，成本耗費10億美金。對此，中國信息通信研究院醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡中心副主任連云波表示，近年來，人工智能技術(shù)（AI）的迅猛發(fā)展引領了千行百業(yè)的加速變革。生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是AI及大模型等技術(shù)最重要的應用領域之一，人工智能與醫(yī)藥的深度融合，可以打破藥物研發(fā)“高投入、長周期”的困境，賦能生物醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展、各環(huán)節(jié)運行。

“AI技術(shù)不僅可以助力藥物開發(fā)實現(xiàn)降本增效，還支持打造數(shù)字化智能工廠，有望助推醫(yī)藥生產(chǎn)工廠提升‘智造力’，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。”連云波說。

AI技術(shù)在醫(yī)藥研發(fā)中具體如何應用？復旦大學智能醫(yī)學研究院常務副院長劉雷以GPT（基于人工智能的自然語言處理模型）的運用為例，表示GPT生成式大模型具有高效率和高創(chuàng)造力的特點，不僅可以高速地進行數(shù)據(jù)處理與匹配，預測藥物與靶點間的互相作用，快速篩選候選化合物并進行預測評估，減少醫(yī)藥代表和客戶間的信息差，還可以突破人類構(gòu)想和測算極限，催生更具多樣性的化合物，設計更合理的實驗方案，助力醫(yī)藥發(fā)展從仿制為主向創(chuàng)新為重過渡。

新布局加碼醫(yī)藥賽道

隨著AI技術(shù)的應用范圍越來越廣，眾多企業(yè)追隨這一潮流在生物醫(yī)藥領域進行新一輪戰(zhàn)略布局。

上海復星醫(yī)藥（集團）股份有限公司總裁助理兼首席數(shù)智官林錦斌告訴中國城市報記者，復星醫(yī)藥作為植根中國、創(chuàng)新驅(qū)動的全球化醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)集團，較早前便開始了AI領域的探索。“在2020年我們就以財務投資的方式投了AI制藥公司英矽智能。目前我們和英矽智能也有相關業(yè)務合作，有兩個候選的項目基本上進入臨床階段。近期，我們還與清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院開展合作進行大模型的應用。”林錦斌說。

除了積極向外構(gòu)建AI“朋友圈”，林錦斌還帶隊嘗試在企業(yè)層面進行系統(tǒng)性的頂層設計并建立體系。“我們認為，人工智能技術(shù)目前在生物醫(yī)藥領域還是一種輔助工具，發(fā)展的重點和核心還是要圍繞人。因此我們提出了一個邏輯，即要把簡單留給用戶，把復雜留給系統(tǒng)。希望通過變革交互模式，放大AI生產(chǎn)力，使企業(yè)的每一個崗位、每一名用戶都能在無需太多人工智能知識背景的情況下充分享受到新技術(shù)帶來的便利。”林錦斌表示。

同樣積極入局AI醫(yī)藥賽道的還有華為云計算技術(shù)有限公司。據(jù)該公司旗下盤古醫(yī)學大模型負責人祝曉慶介紹，華為云作為技術(shù)提供商，已在生物醫(yī)藥領域進行了AI相關探索。“在生物醫(yī)藥領域，我們通過打造數(shù)智融合平臺、構(gòu)建基礎大模型和促進大模型廣泛應用來解決業(yè)務痛點。希望與行業(yè)伙伴、客戶攜手同行，利用底層的技術(shù)、中層的平臺以及上層的應用場景，助力生物醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展。”祝曉慶說。

作為生產(chǎn)出目前全球唯一獲批上市的重組人白蛋白注射液產(chǎn)品的制藥企業(yè)，通化安睿特生物制藥股份有限公司也注重加強AI布局，通過引入人工智能技術(shù)，將實現(xiàn)生產(chǎn)線近乎無人化運營。據(jù)了解，該公司還將建設4個10萬升規(guī)模、搭載先進技術(shù)的發(fā)酵系統(tǒng)。

新挑戰(zhàn)倒逼補齊短板

連云波表示，當前我國AI技術(shù)與生物醫(yī)藥的融合發(fā)展正處于起步階段。面對激烈的國際競爭環(huán)境，我國“AI+生物醫(yī)藥”產(chǎn)業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

在他看來，產(chǎn)業(yè)基礎薄弱及醫(yī)療數(shù)據(jù)流通與共享機制尚未建立等是行業(yè)面臨的主要問題。

如何解決上述問題？連云波以自己所在的中國信息通信研究院醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡中心舉例說：“在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)方面，我們希望致力于平臺搭建、生態(tài)服務、創(chuàng)新探索，將視線聚焦在生物醫(yī)藥領域里的網(wǎng)絡、安全、數(shù)據(jù)和人工智能，并期望通過相關工作來推動中國人工智能技術(shù)賦能生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”

劉雷則強調(diào)了隱私計算護航的醫(yī)療科研數(shù)據(jù)安全協(xié)作網(wǎng)絡的重要性。“過去高校和醫(yī)院的信息化建設奠定了AI時代的大數(shù)據(jù)基礎，現(xiàn)今的研究模式也正從小團隊單打獨斗轉(zhuǎn)向多學科協(xié)作的生態(tài)模式。數(shù)據(jù)要素化后，特別是相關法律法規(guī)出臺后，對研究者跨機構(gòu)獲取、使用數(shù)據(jù)的方式提出了新要求，改進機構(gòu)內(nèi)及跨機構(gòu)間醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享方式已成為核心關鍵問題。基于隱私計算產(chǎn)品方案搭建的健康醫(yī)療科研協(xié)作平臺及網(wǎng)絡，有效地支撐了復旦大學智能醫(yī)學研究院與多家醫(yī)療機構(gòu)間跨控制域的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享協(xié)作，可滿足‘原始數(shù)據(jù)不出域’‘數(shù)據(jù)可用不可見’等保護數(shù)據(jù)持有者權(quán)益、共享數(shù)據(jù)使用權(quán)的需求。”劉雷說。

來源：《 中國城市報 》