本篇文章是日韓語言學習賽道觀察的下篇，主要關注日本市場，如果讀者還沒有閱讀昨天關于兩市場的共性和韓國市場觀察的文章，請移步《估值 5 億美元了，抓住日韓，AI 語言學習產品躋身賽道 Top3（上）》，下面我們開始。

日本：本土產品重應試，AI 產品幫“正音”

總體來看，能夠登上日本暢銷榜的產品有兩類，一是備考 App，另一類是能夠練口語的產品。

上榜的三個日本本土開發者的產品

來自日本開發者的產品有三款SpeakBUDDY、abceed、Mikan-TOEIC。除了 SpeakBUDDY 之外，另兩款產品都是針對語言考試的備考 App，而在日本暢銷榜 10-20 名中也有 2 款類似的備考 App，而且大多數子標題中都包含 TOEIC。

TOEIC 一般翻譯為托業，是一個英語測試，與托福、雅思等針對留學、移民目的的語言測試不同，TOEIC 主要針對工作場景。在日本的地位，有點像國內的四六級，很多大學和職業學校把 TOEIC 成績作為入學和畢業的硬性指標，在職場的入職、升職時 TOEIC 成績也普遍被作為參考依據。所以，TOEIC 對日本用戶類似于剛需。

Mikan 主頁（左），abceed 主頁（右）

打開 Mikan、abceed 后筆者發現，這三款語言學習產品都是以教材和視頻/直播課程為主要學習方式，內容以 TOEIC 為主，也兼有雅思、托福和面向課內英語或生活英語的課程。

除此之外，abceed 中還有用動漫、電影、廣播學習英語的課程，讓筆者想起小時候的英語老師說過，要想英語好，就多看電影。

日本高中畢業生的實際英語水平，注：CEFR A2 相當于雅思 3-4 分，CEFR B1 相當于雅思 4-5，其中 H23-H30 為2011-2018 年，R1-R5 為 2019-2023 年 | 圖片來源：日本文部科學省

根據日本文部科學省的數據，日本學生中能達到 CEFR B1 標準的高中畢業生只有 19.8%，達到 A2 水平的也只有 50% 出頭，日本課內英語教育的水平有點難評。較低的英語水平加上工作/學習中會需要英語考試的成績，兩者之差形成了市場對語言備考 App 的需求。而這種需求，現在來看，只有本土開發者的產品在滿足。

除了備考，練習口語也是日本用戶的高頻需求，此時 AI 登場。

在上榜的 8 款產品中有 AI 口語陪練的產品有四款，占了一半。鑒于 Speak 和 ELSA 之前選題都已經拆解過了，這次筆者就把重點放在本土開發者的 SpeakBUDDY 和 Praktika 上。（感興趣這 2 款產品的讀者可參考之前的選題《半年融資 1.6 億美金，AI 學語言又來敲 Duolingo 的門了》和《卷起來了，網易和谷歌都想搶 Duolingo 的生意》）

壓著 Speak 拿下暢銷榜第二，這款本土產品有什么東西？

在上面幾款產品的數據中，本土產品 SpeakBUDDY 的數據最為“奇特”。它只有 8000+的 DAU，DAU/MAU 僅有 9.2%，是所有上榜產品最低的，但它的收入卻超過了 Speak，僅次于 Duolingo 排名第二，RPD 數據也是這些產品中最高的。

筆者測試下來，本土化、重視基礎和實用性強是 SpeakBUDDY 做得比較好的部分，但是產品使用體驗上比較一般。

SpeakBUDDY 主界面（圖 1），課程界面（圖 2），AI對話頁面（圖 3、4）

用戶初次打開 App 時會先進行測試，測試完成后系統會為用戶分配課程。根據官網的說法，AI 會按照用戶的測試結果定制個性化課程，并能夠在課程進行過程中靈活調整。

為筆者分配課程主題和具體內容，由于產品均為日語，所以截圖進行了翻譯

課程是按照場景進行的，既有日常會話，也有不少偏向職場/商務的場景，屬于 AI 產品的基本路數。

課程內容上，SpeakBUDDY 有兩個特點，一是日本本土化氣息非常濃厚，會著重突出日本本土文化、社會、職場、價值觀話題的討論。二是實用性很強，比如在意見表達的課程中，包括展開邏輯一致的討論、解釋社會事件、圖表說明等細分場景，非常貼近實際生活。

課程形式上，SpeakBUDDY 以詞匯、句型學習和日英互翻為主，有點像 Duolingo，比較重視基礎。但是用戶可以用語音輸入的方式完成課程，這也算往 AI 產品靠了一點。

而真正與 AI 的對話一般被放在每天課程的最后，系統會先給用戶分配任務，一般是要求用戶與 AI 的溝通中使用特定詞匯和句式。然后用戶才會被放入一個場景跟 AI 對話，對話完成后，系統會從用戶的流暢性、準確率和是否完成指定任務等維度進行反饋。

總體來看，AI 聊天在 SpeakBUDDY 中的占比并不太高，而且AI語音的機械感比較嚴重，說實話有點“出戲”，產品力一般。但 SpeakBUDDY 勝在了解日本社會的運作規則、能夠給到更貼近日本職場的場景。另外就是上面提到日本人的英語水平確實不高，所以 SpeakBUDDY 的大多數課程是面向基礎的，相比上來就“練”，先打基礎可能更符合日本用戶的需求。

SpeakBUDDY 訂閱價格，筆者是英區賬號所以顯示的貨幣種類為英鎊，日本市場的訂閱價格折合美元為 20.5 美金/月，147 美金/年 ，注：Speak 的訂閱價格為 14.99 美金/月，79.99 美金/年，對比下來，SpeakBUDDY 的價格要比 Speak 貴了不少

SpeakBUDDY 僅提供幾天的免費使用，然后就需要付費才能使用，而且這個價格并不便宜，但其符合本土用戶需求的設計應該是付費轉化相對更高的原因。而粘性低，則是由于產品并沒有在用戶留存等方面進行優化，課程趣味性也沒有那么強。

從陪練到老師，AI 到底行不行

而 Praktika 是一款更純粹的 AI 語言學習產品，近 30 天全球雙端平均 DAU 達到 32.7W，收入達到 84.6 萬美金，與 Speak 相比，Praktika 用戶數量更多，月流水也僅低了 8 萬美金。而且，在 5 月 22 日 Praktika 剛剛宣布完成 3500 美元的 A 輪融資，這一輪的融資金額，比 Speak 還要高一些。

TechCrunch 中 Praktika 融資的新聞

Praktika 最大的差異點就是 AI 從“陪練”變成了具有了形象和性格的“老師”，但是限于大模型能力，體驗似乎一般。

Praktika 選擇導師界面

在初次打開 App 時，用戶需要先選擇自己的英語水平和 AI 導師。每個 AI 導師都有一個特定形象的 Avatar，并擁有性格特點和不同口音。

目前全球主要的英語有英式、美式、澳式之分，他們之間的單詞、拼寫、發音都有一定區別，Praktika 通過 AI 導師系統滿足了用戶學習特定風格英語的需求，這是筆者在其他產品中沒有看到的。

Praktika 的課程

在選擇完英語能力和 AI 導師后，用戶可以選擇 CEFR A1-B2 的難度課程進行學習，也可以直接選擇 AI 生成的課程，因為只讓筆者選擇了難度等級，所以預估 AI 生成的課程大概率是基于用戶選擇的英語水平“組合生成”的，個性化定制的可能性不大。

AI 會和用戶“視頻上課”

在課程中，與 Speak“先跟讀學習，后聊天練習，AI 當陪練”的模式不同，Praktika 的 AI 充當的就是“教師”的角色，完全模擬人類英語老師 1V1 上課的情景。AI 會用問題引導用戶說出一些內容，再進行進一步引導和評價，完成學習。但是上面提到的老師的“性格”，筆者確實沒看出來。

相比“陪練”的角色，直接充當“老師”確實對大模型能力的要求更高。測試下來，AI“幻覺”是比較嚴重的，經常會不知所云，需要筆者重復自己的答案，AI 才能重新給出進一步的引導，而且內容并不是那么令人滿意。

此外，為筆者分配的課程是關于“經濟學”的話題，筆者感覺，用英文來討論這種不太“日常”的話題，確實有點“超綱”了，課程的匹配度也沒那么好。

從功能上來看，這幾款產品各有特色，但日本用戶對 AI 語言學習產品的真正需求是什么呢？

幾款 AI 語言學習產品的用戶評論｜圖片來源：點點數據

“張嘴說英語”，是一個強需求，雖然有基礎、有應試，但增長不錯的還是 AI 口語產品。而從幾款 AI 產品的用戶評論來看，日本用戶高頻提到的點有兩個，一是 AI 可以幫助他們解決發音問題，二是面對 AI 時，他們更敢開口，解決了不敢張嘴說英語的問題。不過，筆者也在用戶評論中看到，這幾款產品都有因為無法識別日式英語被用戶吐槽的現象……

對日本人英語學習目的的調查

根據日經新聞的調查，只有大約 30% 的日本人可以說英語，而只有 8% 的日本人可以說比較流利的英語，而且在另一項關于日本人學習英語目的的調查中，“培養能力”“工作需求”“與海外人士交流的需求”排名前三，而至少后面兩個目的，開口說都是硬性要求，這就形成了現實能力與需求之間的偏差。

而上面說到的 AI 無法解決的痛點，原因在于，日語中不存在英語中高頻出現的 L、R、V 等卷舌音，所以日本人說英語是出了名的奇怪，也造成了日本人說英語普遍不自信，不敢張嘴。

在正音和減輕用戶心理負擔的層面，AI 的優勢還是很明顯的，以 Speak 為代表的產品能在日本實現不錯的增長可能也是因為這個原因。但顯然，這里面的特殊痛點，還需要開發者去想辦法解決。

這篇是日本 AI 語言學習篇，結合上篇《估值 5 億美元了，抓住日韓，AI 語言學習產品躋身賽道Top3（上）》，是我們對于 AI 語言學習產品在日韓市場表現的整體觀察，以 Speak 為代表的 AI 口語產品們找到了日韓這樣需求大、但本土文化特殊的市場，Speak 收入的快速增長驗證了需求，但日韓市場的特殊性也導致了本土產品雖然產品力不足、但依然能有一席之地的現狀，中國企業除了 HelloTalk 在這 2 個市場幾乎沒有存在感，在其他領域已經在日韓做本土化多年的中國企業，能否借助 AI 這一波，進入日韓市場，我們會繼續觀察。