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這次的信號(hào),讓房?jī)r(jià)今明兩年觸底止跌的幻想又破滅了

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  最近幾天,四大行的股價(jià)不斷創(chuàng)下歷史新高,在萎靡的A股市場(chǎng)里顯得極為割裂。更有段子手編出了如下段子。

工商銀行年內(nèi)漲40%,貢獻(xiàn)滬指約400點(diǎn) 農(nóng)業(yè)銀行年內(nèi)漲42%,貢獻(xiàn)滬指約62點(diǎn) 中國(guó)銀行年內(nèi)漲30%,貢獻(xiàn)滬指約17點(diǎn) 建設(shè)銀行年內(nèi)漲31%,貢獻(xiàn)滬指約300點(diǎn) 四大行年內(nèi)合計(jì)貢獻(xiàn)滬指779點(diǎn)。 2848- 779=2069,這才是實(shí)際的市場(chǎng)點(diǎn)位。

  段子當(dāng)然是瞎編的,因?yàn)橹挥袑?xiě)的如此夸大,才能挑動(dòng)散戶的情緒并得到市場(chǎng)的傳播。

  但情緒歸情緒,現(xiàn)在把四大行吹捧的人盡皆知,恐怕是又要在高位上割一遍韭菜。畢竟接盤(pán)機(jī)會(huì)一定會(huì)搞得人盡皆知,而買入機(jī)會(huì)則是靜悄悄。

  而要在靜悄悄的時(shí)候去發(fā)掘買入機(jī)會(huì),我們所依賴的,只能是數(shù)據(jù)。畢竟投資市場(chǎng)是冰冷的,它不信情緒,只信數(shù)據(jù)。

  而我們正是在2022年通過(guò)數(shù)據(jù)獲知了其估值的歷史最低點(diǎn),并在我們內(nèi)部社群知識(shí)星球提醒了這個(gè)投資機(jī)會(huì),我在評(píng)論區(qū)的第一條也明確告知可以買入四大行。

  

  

  以農(nóng)行為例,如果以發(fā)帖日第二天的收盤(pán)價(jià)為起點(diǎn)買入,到昨天收盤(pán)價(jià)為止,漲幅是95%左右,已接近一倍。

  

  所以無(wú)論抄底還是逃頂,我們從來(lái)都是馬前炮。

  說(shuō)起我發(fā)帖的2022年9月,其實(shí)還有一件大事,就是房地產(chǎn)出臺(tái)個(gè)稅抵扣返還的新政了。而最受益這條新政的,就是北京,因?yàn)橹挥斜本┦菄?yán)格征收20%差價(jià)個(gè)稅的。

  10月受益于新政的北京樓市成交開(kāi)始上漲,而我又勸退了不少知識(shí)星球里想在北京買房的同學(xué),因?yàn)檎窃?022年10月,我開(kāi)始在北京上海掛牌出售我的投資性房產(chǎn)。老粉絲們都知道,我在2023年,又帶領(lǐng)大家實(shí)施過(guò)一次樓市的逃頂(點(diǎn)擊:)。

  所以說(shuō),盡管這一兩年市場(chǎng)并不太好,但只要我們實(shí)施正確的策略,我們依然是可以在各類資產(chǎn)中靈活切換,通過(guò)抄底逃頂來(lái)使得我們的財(cái)富不斷創(chuàng)出新高的。

  過(guò)去的馬前炮預(yù)測(cè)已經(jīng)過(guò)去,這并不重要,重要的是未來(lái)的資產(chǎn)走勢(shì),我們?cè)趺慈ヮA(yù)判,怎么去賺錢。所以接下來(lái)才是我們要說(shuō)的重點(diǎn)。

  因?yàn)樽罱粩啾恢R(shí)星球的同學(xué)提問(wèn)說(shuō)樓市何時(shí)能觸底,所以我這篇打算來(lái)寫(xiě)一下樓市在未來(lái)幾年的指引性判斷。

  什么是指引性判斷?

  就比如你使用導(dǎo)航從上海開(kāi)車去杭州,導(dǎo)航在出發(fā)前就會(huì)給你一個(gè)到達(dá)時(shí)間,雖然這個(gè)到達(dá)時(shí)間不一定準(zhǔn)確,因?yàn)槁飞峡赡軙?huì)遭遇到各種新的路況,到達(dá)時(shí)間也會(huì)被導(dǎo)航不斷修正,但出發(fā)時(shí)給出的到達(dá)時(shí)間也是可以作為大致的指引性判斷存在的。

  樓市也是一樣,未來(lái)可能會(huì)有各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和各種政策,所以老粉們都知道我們一貫的原則是只跟蹤不預(yù)測(cè)。因?yàn)橹恍枰檻?yīng)對(duì)我們就能成功的抄底逃頂,預(yù)測(cè)并不重要。

  但這也并不妨礙我們現(xiàn)在根據(jù)數(shù)據(jù)拿出一個(gè)指引性的判斷。

  好了,我們現(xiàn)在開(kāi)始。

  我們知道,最近的居民貸款數(shù)據(jù),都顯示居民部門在縮表。但京滬等一線城市,事實(shí)上還略有不同。比如,以下是全國(guó)范圍的,居民購(gòu)買新房的首付和貸款的同比增長(zhǎng)數(shù)據(jù)。

  

  如上圖,藍(lán)線是居民支付給開(kāi)發(fā)商的首付或定金的同比數(shù)據(jù),而黃線則是居民做按揭貸款并支付給開(kāi)發(fā)商的數(shù)據(jù)。

  可以看到,藍(lán)線和黃線,在今年都出現(xiàn)了30%~40%的下滑,這個(gè)反映的是銷量的下滑。貸款部分下滑比首付部分更多,說(shuō)明在降首付降利率的情況下,居民反而提高了首付比例。說(shuō)明即使是買房的居民,也傾向于更少的使用貸款,傾向于縮表。

  而北京的情形則完全不同。下圖是北京的首付和貸款累計(jì)同比增速。

  

  可以看到,從去年9月認(rèn)房不認(rèn)貸落地后,貸款增速立即轉(zhuǎn)正,而首付部分增速則不斷下滑。而到了今年,雖然總體銷售額在下降。但首付部分下降了40%,而貸款部分只下降了平均不到10%。

  這說(shuō)明北京買新房的居民雖然下滑了很多,但真實(shí)的買家依然更多的使用了貸款。

  究其原因,在于認(rèn)房不認(rèn)貸落地前,北京需要5~8成首付。這明顯高于全國(guó)水平。所以,放開(kāi)認(rèn)房不認(rèn)貸之后,盡管北京房?jī)r(jià)也在下跌,但受到部分居民擴(kuò)表的支撐,其跌幅是要小于二線城市的。

  那么,上海,深圳又是什么情況?

  答案是不知道,因?yàn)橹挥斜本┙y(tǒng)計(jì)局公布了居民購(gòu)買新房時(shí)支付的首付和貸款數(shù)據(jù)。上海深圳的統(tǒng)計(jì)局并未公布。

  但和北京限貸一樣嚴(yán)格的上海,我想情況應(yīng)該也差不多。

  不過(guò)在上海深圳,我們有居民的貸款數(shù)據(jù),我們可以從上海深圳的居民貸款數(shù)據(jù),來(lái)判斷目前上海深圳的樓市下跌進(jìn)程具體進(jìn)行到了哪個(gè)階段。

  我們先看歷史數(shù)據(jù),日本和香港房?jī)r(jià)開(kāi)啟下跌后的居民杠桿率數(shù)據(jù)的變化。

  

  

  如上圖,日本和香港房?jī)r(jià)開(kāi)啟下跌后,首先是居民杠桿率增速的急速放緩,然后過(guò)渡到居民杠桿率的下降,而只有當(dāng)杠桿率降了,居民的債務(wù)壓力才得以減輕,然后買盤(pán)的力量才得以集聚,慢慢作為樓市下跌的支撐。

  那么中國(guó)的居民杠桿率呢,截止到2024一季度,居民杠桿率只是放緩,還沒(méi)有下降。如下圖(數(shù)據(jù)取自國(guó)家資產(chǎn)負(fù)債表研究中心)。

  

  但我們對(duì)于全國(guó)樓市,其實(shí)并不是特別關(guān)心的。因?yàn)槲覀冴P(guān)心的,其實(shí)是我們所在城市的漲跌。

  由于在中國(guó)的樓市,深圳無(wú)論是上漲還是下跌,都領(lǐng)先于京滬,所以,我們可以先從深圳入手,看深圳的居民杠桿率變化。

  在這里比較遺憾的是,并沒(méi)有各個(gè)城市的居民杠桿率的官方數(shù)據(jù)公布(民間雖然有數(shù)據(jù),但不敢使用)。所以我們可以采用一個(gè)近似的方法,就是看居民的債務(wù)增速。根據(jù)以下公式:

  居民杠桿率 =居民債務(wù)/GDP

  我們可以發(fā)現(xiàn),如果債務(wù)增速超過(guò)GDP增速,則杠桿率上升,反之則下降。所以,我們就看深圳的居民債務(wù)增速。這個(gè)是有央行數(shù)據(jù)公布的。

  

  如上圖,2022下半年因?yàn)橛幸咔楦蓴_,因此深圳居民債務(wù)增速短暫下滑,但疫情后的2023年,債務(wù)增速達(dá)到8%左右,居民杠桿率依然在上升,到2024之后,居民杠桿率終于開(kāi)始持續(xù)下降。

  也就是說(shuō),隨著深圳房?jī)r(jià)的下跌,今年開(kāi)始居民杠桿率也在下降,居民縮表導(dǎo)致的杠桿率下降開(kāi)始減輕居民的債務(wù)負(fù)擔(dān),減輕到一定程度,就會(huì)變?yōu)闃鞘械闹瘟α俊?/p>

  那么上海是什么情況?上海的居民債務(wù)增速如下圖

  

  如上圖,2022因?yàn)橐咔閷?dǎo)致居民債務(wù)增速略低,但2023年債務(wù)同比增速開(kāi)始上升,略高于GDP增速,直到2024年居民債務(wù)增速在春節(jié)之后和GDP增速大致持平。

  從2024年看,深圳的債務(wù)增速持續(xù)降低,也率先進(jìn)入居民杠桿率下降通道,而上海之前限貸過(guò)于嚴(yán)格,所以和北京一樣,新政導(dǎo)致部分買房居民增加杠桿,所以現(xiàn)在只是居民杠桿率橫盤(pán)(債務(wù)增速=GDP增速),還未進(jìn)入到居民杠桿率下降通道。

  從歷史上看,每一輪房?jī)r(jià)漲跌,深圳也都是略微領(lǐng)先京滬一個(gè)身位。

  比如2015~2016年的房?jī)r(jià)上漲,深圳領(lǐng)漲,上海接力,北京最后。

  再比如2020年的房?jī)r(jià)上漲,也是深圳在2019年三季度開(kāi)始領(lǐng)漲,而上海北京則是一年后的2020三季度開(kāi)始上漲。

  2022年深圳房?jī)r(jià)開(kāi)啟全面下跌,而上海北京則是2023年房?jī)r(jià)開(kāi)啟全面下跌。

  本輪的居民杠桿率的走勢(shì),深圳也略微領(lǐng)先于北京上海,在今年就率先進(jìn)入了下行通道。

  從數(shù)據(jù)趨勢(shì)看,深圳居民債務(wù)增速正不斷下滑,縮表進(jìn)程在繼續(xù),也不排除年底前會(huì)進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)。負(fù)增長(zhǎng)也就意味著下面的公式中

  居民杠桿率 =居民債務(wù)/GDP

  分子下降,分母上升,那么杠桿率就能更快的下降。直到債務(wù)負(fù)擔(dān)下降的足夠多,居民債務(wù)負(fù)擔(dān)減輕,才有足夠多的買盤(pán)力量支撐樓市不再下跌。

  而上海今年的居民杠桿率還沒(méi)能進(jìn)入下行通道,如果2025~2026開(kāi)始進(jìn)入杠桿率下行通道,那么最快2027年有望迎來(lái)上海樓市的觸底。

  從美國(guó)和日本的例子看,從居民杠桿率開(kāi)始下降起,大約5年樓市階段性觸底,而香港快一點(diǎn),大概兩三年。

  最近我也關(guān)注到上海交大的金融學(xué)教授朱寧預(yù)測(cè)樓市調(diào)整還要3到5年,雖然我不清楚其論述的數(shù)據(jù)依據(jù)在哪里,但這個(gè)和歷史上的居民杠桿率下行周期大致也是吻合的。

  好了,綜上所述,我們把結(jié)論總結(jié)下:

  1 盡管政策上要求的首付比例降了,但在全國(guó)范圍內(nèi),居民購(gòu)買新房反而增加了首付比例,降低了貸款比例??s表進(jìn)程依然在進(jìn)行中。

  2 京滬由于認(rèn)房不認(rèn)貸落地之前首付比例過(guò)高,所以落地后部分購(gòu)房人群增加了貸款比例。這支撐了京滬樓市的下跌幅度小于二線城市。

  3 從美國(guó)日本香港的經(jīng)驗(yàn)看,居民杠桿率在進(jìn)入下降通道后,會(huì)逐步迎來(lái)樓市的觸底。

  4 深圳的居民杠桿率已率先進(jìn)入下行通道。預(yù)計(jì)今年下半年到明年京滬也會(huì)跟上。

  5 根據(jù)居民杠桿率放緩和下行推進(jìn)的進(jìn)程不同,當(dāng)下跌幅,也是深圳高于京滬。但最終會(huì)殊途同歸。

  后記:

  影響樓市趨勢(shì)的因素是多維的復(fù)雜的,所以我們一直以來(lái)的原則都是只跟蹤不預(yù)測(cè),但這并不影響我們給出指引性判斷。

  我后面也會(huì)持續(xù)性的跟蹤各項(xiàng)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)并在知識(shí)星球發(fā)布,知識(shí)星球的同學(xué)記得隨時(shí)關(guān)注我們的更新就行,我會(huì)在持續(xù)修正指引性判斷的同時(shí),幫大家找到那個(gè)買房的最低點(diǎn)。

  對(duì)于非知識(shí)星球的同學(xué),本文也給出了分析框架。影響樓市最重要的因素就是居民信貸,你們可以自行跟蹤自己城市的居民債務(wù)增速數(shù)據(jù),跟蹤居民縮表進(jìn)程以確保找到那個(gè)樓市觸底的最低點(diǎn)。

  最后,我想說(shuō)的是,縮表的過(guò)程,必然是痛苦的。這體現(xiàn)在資產(chǎn)價(jià)格下跌和收入停滯兩個(gè)方面。但這也是開(kāi)啟新的周期,開(kāi)啟經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。美國(guó)日本當(dāng)年也都有長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的居民縮表進(jìn)程,也都挺過(guò)來(lái)了。我也相信大家熬過(guò)本輪周期調(diào)整后,會(huì)迎來(lái)更加光明的未來(lái)。

  全文完。

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