9月24日，愷望數(shù)據(jù)聯(lián)合北京國際算力服務(wù)有限公司舉辦的“數(shù)智加速度：AI大模型下的數(shù)據(jù)力量與應(yīng)用革新”生態(tài)大會開幕。

當(dāng)天，愷望數(shù)據(jù)與亦莊智能院旗下全資子公司京算公司、車網(wǎng)公司攜手，基于“人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地”打造了全國首個“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺”，并已正式上線運(yùn)營。

按照數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)重點建設(shè)“2中心2基地（數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地）”的功能布局，由京算公司運(yùn)營的人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地是國內(nèi)首個正式啟用的人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地，集中承載北京規(guī)模最大的智能算力基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注庫和大模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地等功能，解決行業(yè)中存在的數(shù)據(jù)流通難、確權(quán)難、應(yīng)用難及合規(guī)監(jiān)管難等痛點，推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)價值釋放。

三大場景解決方案

在宣布該消息的同時，愷望數(shù)據(jù)CEO-于旭也發(fā)表了一場演講，不僅詳細(xì)解讀了大模型時代的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，還宣布將基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢打造AI大模型應(yīng)用，并發(fā)布劇本創(chuàng)作、客服輔助和文件處理三大AI應(yīng)用場景的解決方案。

首先，在劇本創(chuàng)作場景中，愷望數(shù)據(jù)通過定義內(nèi)容產(chǎn)線的不同分工和角色，將AI內(nèi)容生產(chǎn)能力“嵌入”內(nèi)容產(chǎn)線的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)從內(nèi)容選題、劇本撰寫到視覺包裝的全流程AI解決方案，幫助企業(yè)快速生成高互動性的AI社交內(nèi)容。

在客服輔助場景，愷望數(shù)據(jù)結(jié)合智能座艙、智慧園區(qū)、電子商務(wù)、私域運(yùn)營等場景的不同需求，為企業(yè)提供從場景梳理到模型搭建的全流程AI客服解決方案，大幅提升客服響應(yīng)效率，降低運(yùn)營成本。

在文件處理場景，針對大批量合同審批、流程制度管理等業(yè)務(wù)需求，愷望數(shù)據(jù)能夠提供基于AI大模型的審批輔助和修改意見生成等解決方案，幫助企業(yè)優(yōu)化管理流程，實現(xiàn)效率提升三倍以上。

跨越“三座大山”的新方法

于旭提出，一直以來，行業(yè)經(jīng)常吐槽數(shù)據(jù)復(fù)用，數(shù)據(jù)共享的一些問題，如今這些問題都有了新的解法。

于旭回憶道，在2022年創(chuàng)業(yè)之初，愷望首先聚焦在自動駕駛賽道，建設(shè)的是超快速數(shù)據(jù)服務(wù)；‘就像福特汽車的生產(chǎn)流水線，我們解決數(shù)據(jù)的問題，就要把數(shù)據(jù)拆成原子化，把門檻變低，讓那些曾經(jīng)不參與數(shù)據(jù)加工的人也能更容易地參與進(jìn)來。”

她表示，在那時，數(shù)據(jù)行業(yè)的大部分參與方是在做“生產(chǎn)型的施工隊”。而愷望在創(chuàng)業(yè)之初，就希望把頂層設(shè)計做好，來做系統(tǒng)性的一站式的數(shù)據(jù)生產(chǎn)線。

“大家的需求從來都是‘既要又要還要’——既要數(shù)據(jù)的質(zhì)量，又要低廉的成本，還要好的速度。”

基于這些需求，愷望在大模型時代，增加了一系列的 AI應(yīng)用的服務(wù)。于旭認(rèn)為，大模型在2024年要進(jìn)入商業(yè)化，也要滲入到千行百業(yè)之中。這背后，需要一系列系統(tǒng)性的工程。

“很多大廠和創(chuàng)業(yè)公司在應(yīng)用分發(fā)的過程中，都一味關(guān)注算力資源，忽略了數(shù)據(jù)服務(wù)的部分。然而，如果說大模型是一套房子，數(shù)據(jù)就是核心的磚。”

在持續(xù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的過程中，于旭總結(jié)出了“三座大山”——交易、適配，定價。

首先，數(shù)據(jù)交易在過去都是做定制化的事情。可直到今天，“如何合情合理地交易”還是一個問題，例如合規(guī)性的安全要求、數(shù)據(jù)存儲成本問題，還有車端數(shù)據(jù)和路端數(shù)據(jù)的各類問題等。

“在交易者之間，存在著一個很重要的點，那就是信任，信任的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)泄露、倒賣倒賣等問題。”

在此背景下，此次發(fā)布的“車路云”數(shù)據(jù)協(xié)同平臺，可以讓大家合情合理合規(guī)地進(jìn)行存儲，同時還有特惠的算力。總結(jié)下來就是“數(shù)據(jù)合規(guī)不出域，特惠算力訓(xùn)模型”。

同時，運(yùn)營訓(xùn)練基地的北京國際算力服務(wù)有限公司總經(jīng)理助理馬光介紹稱，基地針對大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)合規(guī)和場景應(yīng)用了“監(jiān)管沙盒”機(jī)制，為新技術(shù)創(chuàng)新迭代提供開放包容的政策保障。

例如，基地里專門的存儲設(shè)備能讓數(shù)據(jù)“可用不可見”。從采集到存儲，再到初加工、精加工，最后到模型訓(xùn)練，整個鏈條都是在訓(xùn)練基地進(jìn)行，跑不出去。“一旦發(fā)生糾紛，也有解決的兜底機(jī)制，邀請互聯(lián)網(wǎng)法院、知識產(chǎn)權(quán)局等來幫忙協(xié)調(diào)。”馬光說。

其次，自動駕駛的數(shù)據(jù)適配問題也一直存在——例如A車數(shù)據(jù)用于B車的過程中，由于傳感器位置不同，場景不同，天氣不同，這些數(shù)據(jù)很難被匹配到一起。

不過于旭表示，通過這幾年的變化，傳感器的配置和算法也都在往趨同的方向走：“我們發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)了許多相似的采集車型，相似的高度和傳感器的配置，這讓數(shù)據(jù)的流通基礎(chǔ)變得越來越可能。

但是匹配度不高的情況必然還會存在，這時的解決方案就像拼車一樣——至少有一部分是能拼成的，拼不成的部分，可以進(jìn)行二次精加工、精篩的方式去做進(jìn)一步處理。

第三座大山，就是定價問題。在行業(yè)價格普遍內(nèi)卷的情況下，愷望作為數(shù)據(jù)加工方，推出了“3元/10萬幀起售”的限時價格。

為何與亦莊合作？

于旭表示，亦莊有三個“遙遙領(lǐng)先”——第一、遙遙領(lǐng)先的智能網(wǎng)聯(lián)，第二、遙遙領(lǐng)先的車路云一體化，第三、遙遙領(lǐng)先的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)。

“亦莊不只有自動駕駛，還有其他的方方面面的領(lǐng)域和行業(yè)，愷望服務(wù)自動駕駛、服務(wù)大模型，也服務(wù)各種AI應(yīng)用，我們也很期待，在這樣的場合里，從自動駕駛到千行百業(yè)，讓數(shù)據(jù)可以更快更好地以新型的模態(tài)流通起來