馬斯克的 xAI 今天宣布正式完成了 60 億美金的 C 輪融資,參與的投資人包括了 a16z、Blackrock、Fidelity、Kingdom Holdings、Lightspeed、MGX、Morgan Stanley、OIA、QIA、Sequoia Capital、Valor Equity Partners、Vy Capital、Nvidia、AMD 以及其它。
據說總的投資人達到了 97 個,最低投資金額為 7.7 萬美金,而且只有在前兩輪融資中支持過的投資人才被允許參與此次融資。xAI 在其官方博客里說,xAI 最強大的 Grok 3 正在訓練,同時正專注于推出創(chuàng)新的新消費者和企業(yè)產品,這些產品將利用 Grok、Colossus 和 X 的力量,改變我們的生活、工作和娛樂方式。
與此同時,估值 90 億美金的 AI 搜索引擎 Perplexity,最近完成了第二筆收購,收購了一個叫 Carbon 的 AI 產品。Carbon 是一個將外部數據源連接到大型語言模型的檢索引擎,它在你的用戶數據上構建 RAG 應用,下面這張圖基本上說明了其做的事情。
收購后 Perplexity 將把 Carbon 的數據連接器進行整合,讓用戶可以把 Notion、Slack 和 Google Docs 等應用直接連接到 Perplexity。
Perplexity 在官方網站說,無論是在家里、工作還是在旅途中,你的人工智能都應該是個性化的,而數據連接是每個人日常工作流程的關鍵部分。Carbon 將使 Perplexity 的答案引擎更容易從不同的信息源中獲取信息,無論這些數據是存在于內部數據庫、云存儲還是文檔庫中。
與其讓用戶通過搜索不同的網頁、應用程序和信息來尋找他們想要的答案,我們認為在未來,Perplexity 將為你提供研究服務,將各種來源的最重要的見解匯集在一起,作為答案的一部分。Carbon 將簡化我們的用戶連接對他們至關重要的數據源的過程。
在我看來這是一筆比較重要的收購,意味著 Perplexity 也進入了企業(yè) AI 搜索引擎這塊,進入了 Glean 和 Notion 等正在做的事情,就是通過 AI 把企業(yè)里的數據打通,再利用 RAG 等技術將其與企業(yè)知識庫進行結合,為企業(yè)內部的員工服務。
兩者做的方式稍微不同,但殊途同歸,其中 Notion 是通過個人知識庫到企業(yè)知識庫再切入 AI 做搜索,其中核心的一步是之前推出的 Notion Connectors《》;而 Glean 則是先從搜索切入再介入知識庫《》。
現在不只是 Perplexity,OpenAI 也瞄準了這個方向,并且直接將 Glean 和 Perplexity 都列為了自己的競爭對手。根據 Reuters 之前的報道,OpenAI 上輪 66 億美金融資時,要求其投資人不能投資另外 5 家公司,其中就包括了 Glean 和 Perplexity,其它四家則是 Anthropic、SSI 以及馬斯克的 XAI。
在 OpenAI 連續(xù) 12 天的發(fā)布會的第 11 天,OpenAI 推出的 Work with apps 本質上是在產品層面正式進入這塊,核心也是要打通其它 App 的數據,讓它直接與 macOS 上的各種應用協同工作,目前支持的有 Visual Studio Code、Xcode、TextEdit 以及 Apple Notes、Notion 和 Quip 等。
此外,用戶還可以通過設置菜單管理 ChatGPT 與哪些應用交互,從而根據個人工作流程需求進行定制。這種靈活性在協作環(huán)境中尤其有用,因為不同的用戶可能對應用集成有不同的偏好。
Glean 在 9 月份的 E 輪融資后估值已經達到了 46 億美金,短短半年增長了一倍多,而其 ARR 收入增長更是達到了 3 倍,今年其整體 ARR 估計會突破 1 億美金。其業(yè)務的快速增長,讓其競爭對手 Writer 同樣在 11 月份再次融資 2 億美金,估值達到了 19 億美金《》。
Writer 的核心是其推理引擎,它為具有結構化輸入和輸出的 AI 應用提供支持,是你能夠將 Writer 無縫的融入現有工作流,除此之外,它還支持代理與其它系統(tǒng)一起工作、思考復雜的任務并分析公司數據。
這里有意思的是,像 Glean、Writer 都是從企業(yè) B 端開始做的,而且業(yè)務主要也是面向企業(yè)級 B 端市場;而無論是Perplexity 還是 ChatGPT 的搜索,其一開始的核心都是面向 C 端,特別是 Perplexity,但和 Google 上一代的鏈接索引式搜索引擎不同,AI 時代的答案搜索引擎似乎天然就把 B 端和 C 端更加融合在一起了,因為數據打通更容易了。
所以在 AI 時代,數據的重要性越來越成為大家關注的重點,這也是前兩天 Databricks 做了 VC 歷史上最大輪 100 億美金融資大家最看重的核心,它將原始、零散的數據轉化為可操作的情報《》。
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