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獻(xiàn)禮2025年!中山大學(xué)宋爾衛(wèi)團(tuán)隊(duì)合作再取突破

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  CD8+T細(xì)胞豐度不足以評(píng)估抗腫瘤免疫,在預(yù)測(cè)乳腺癌預(yù)后和免疫治療反應(yīng)方面表現(xiàn)不佳,可能是由于CD8+T細(xì)胞功能的復(fù)雜性。雖然單細(xì)胞RNA測(cè)序(scRNA-seq)可以剖析CD8+T細(xì)胞的多方面功能,以更好地評(píng)估其免疫功能,但其臨床應(yīng)用受到限制。

  2024年12月23日,中山大學(xué)宋爾衛(wèi)及陳凱等團(tuán)隊(duì)合作在Cancer Immunology Research在線發(fā)表題為“Profiling Multiple CD8+T-Cell Functional Dimensions Enhances Breast Cancer Immune Assessment”的研究論文,該研究通過(guò)對(duì)scRNA-seq和匹配的整體RNA-seq數(shù)據(jù)的綜合分析,開(kāi)發(fā)了基于整體RNA-seq的FuncDimen模型,從5個(gè)方面評(píng)估CD8+T細(xì)胞的功能:腫瘤反應(yīng)性、細(xì)胞毒性、IFN-γ分泌、增殖和凋亡。

  利用免疫熒光和成像細(xì)胞計(jì)數(shù)技術(shù)在乳腺癌隊(duì)列和外部數(shù)據(jù)庫(kù)中驗(yàn)證了量化CD8+T細(xì)胞不同功能維度的FuncDimen模型。研究人員通過(guò)對(duì)所有5個(gè)FuncDimen模型的加權(quán)聚合來(lái)計(jì)算FuncAggre評(píng)分,以概括整體抗腫瘤免疫。在乳腺癌隊(duì)列和外部數(shù)據(jù)庫(kù)中,F(xiàn)uncAggre評(píng)分在乳腺癌預(yù)后(曲線下時(shí)間依賴面積[AUC]: 0.56-0.70)和免疫治療反應(yīng)(AUC: 0.71-0.83)方面表現(xiàn)出優(yōu)于其他免疫生物標(biāo)志物的預(yù)測(cè)性能,無(wú)論乳腺癌分子亞型如何。總之,F(xiàn)uncDimen模型在臨床中提供了CD8+T細(xì)胞介導(dǎo)的抗腫瘤免疫的精細(xì)評(píng)估,增強(qiáng)了乳腺癌的預(yù)后預(yù)測(cè)和幫助個(gè)性化免疫治療。

  另外,2024年12月25日,iNature總結(jié)了2024年中山大學(xué)宋爾衛(wèi)團(tuán)隊(duì)在NaturePNAS及Cell子刊等發(fā)表了10篇文章。

  

  CD8+T細(xì)胞在腫瘤免疫中的關(guān)鍵作用,提示了評(píng)估CD8+T細(xì)胞豐度的潛在臨床價(jià)值。然而,CD8+T細(xì)胞豐度在乳腺癌預(yù)后和免疫治療反應(yīng)中的預(yù)測(cè)價(jià)值在不同的研究中有所不同,表明僅豐度不足以評(píng)估CD8+T細(xì)胞介導(dǎo)的抗腫瘤免疫。每個(gè)CD8+T細(xì)胞在關(guān)鍵功能維度上表現(xiàn)出不同的活性,如細(xì)胞毒性、IFN-γ分泌、腫瘤反應(yīng)性、增殖和凋亡,共同促進(jìn)抗腫瘤免疫。因此,定量、全面地分析CD8+T細(xì)胞的多個(gè)功能維度可能更直接、更好地評(píng)價(jià)抗腫瘤免疫。

  單細(xì)胞RNA測(cè)序(scRNA-seq)已成為分析CD8+T細(xì)胞多個(gè)功能維度的有前途的工具。然而,由于scRNA-seq的成本高、樣品處理復(fù)雜,其臨床應(yīng)用受到限制。在臨床環(huán)境中,Bulk RNA-seq具有更多的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用。然而,目前尚不清楚BulkRNA-seq是否可以用于量化CD8+T細(xì)胞的多個(gè)功能維度,以更好地進(jìn)行免疫評(píng)估。

  

  研究設(shè)計(jì)概述(圖源自Cancer Immunology Research)

  該研究開(kāi)發(fā)了基于RNA序列的大量模型,稱之為FuncDimen模型,以描述CD8+T細(xì)胞的多個(gè)功能維度,包括腫瘤反應(yīng)性、細(xì)胞毒性、IFN-γ分泌、增殖和凋亡。該研究證明了所有5種FuncDimen模型的加權(quán)聚集(FuncAggre評(píng)分)可以更好地評(píng)估CD8+T細(xì)胞介導(dǎo)抗腫瘤免疫的整體能力,并更好地預(yù)測(cè)乳腺癌預(yù)后和免疫治療反應(yīng)。

  該研究還使用FuncDimen模型來(lái)探索不同藥物的免疫調(diào)節(jié)作用,并預(yù)測(cè)潛在的免疫誘導(dǎo)策略以增強(qiáng)免疫治療反應(yīng)。總的來(lái)說(shuō),該研究已經(jīng)建立了基于RNA序列的FuncDimen模型可以在臨床中識(shí)別免疫治療應(yīng)答者,并有助于個(gè)性化免疫治療。

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