驚爆：訓推性能最高提升35%！

春節過后，國鑫宣布：通過全棧垂直優化技術，國鑫全系列8卡GPU服務器的 NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）性能最高提升35%，整機NCCL帶寬最高達26GB，AI推理效率與能效比實現跨越式突破。

并且，基于DeepSeek、llama2/3大模型實測驗證，國鑫服務器在千億參數級模型推理場景中效率最高能獲得35%的提升，TCO（總體擁有成本）降低近30%。這一成果不僅刷新了國產服務器在AI算力領域的性能標桿，也意味著國鑫為大模型廠商的大模型推理的‘最后一公里’提供了關鍵助力。

垂直優化突破極限，NCCL性能直擊大模型痛點

在AI大模型訓練與推理中，多卡GPU間的通信效率是制約算力釋放的核心瓶頸。國鑫研發團隊針對NCCL底層通信協議、硬件拓撲結構與數據流調度機制展開全棧重構，通過動態負載均衡算法與低延遲通信路徑優化。這一突破直接解決了大規模分布式訓練中常見的“通信墻”問題，使千億參數模型訓推性能最高提升35%，為DeepSeek等超大規模模型的快速迭代提供了硬件級加速引擎。

DeepSeek大模型實測：推理效率/能效雙飛躍

為驗證技術突破的實際價值，國鑫研發團隊在DeepSeek 大模型上進行了全場景壓力測試。結果顯示：推理吞吐量最高提升35%：在相同硬件配置下，國鑫服務器支持每秒處理的Tokens數量顯著增加，實時推理響應速度逼近毫秒級；

能效比優化35%：通過智能功耗調控算法與通信負載優化，單次推理任務能耗降低超1/3，助力企業實現綠色算力轉型；長上下文任務優勢凸顯：在DeepSeek 擅長的長文本生成、復雜邏輯推理場景中，通信延遲降低使模型輸出連貫性提升15%，用戶體驗顯著優化。

TCO降幅可達30%：性能提升直接轉化為企業降本增效——以單臺服務器支撐的日均推理請求量計算，TCO降幅可達30%，這對規模化AI應用落地具有戰略意義。”

<優化前> <優化后>

行業共振：開啟AI普惠化新紀元

隨著AI大模型向萬億參數邁進，算力成本與效率已成為制約行業發展的核心矛盾。國鑫此次技術突破，直擊“算力平民化”痛點——以30%的TCO降幅，企業可用同等預算部署多30%的算力節點，或將大模型推理成本拉入“分/千Token”時代，客戶模型部署成本可降低數百萬/年，AI應用 ROI（投資回報率）提升2倍以上。未來，國鑫將持續推動算力普惠化進程，探索更大規模集群的效能極限，為AGI（通用人工智能）時代夯實算力地基。（來源：國鑫）