2025年春節，世界并未因節日氛圍而停下變化的腳步，幾件看似孤立的重大事件——巴特勒轉會勇士、生成式AI領域的競爭、貿易戰的重啟，共同勾勒出人類社會當下發展的關鍵脈絡：馬太效應加劇。

巴特勒轉會勇士并簽下高額合約，這一事件在體育界掀起波瀾。NBA球員的薪資變化，是馬太效應的典型例證。生成式AI領域同樣發生著深刻變革，隨著技術發展，大模型從“輔助打工人”逐漸走向具備“深度思考”功能。OpenAI推出的“深度研究智能體”宣稱能在幾十分鐘內完成人類許多小時的任務，這預示著“白領社會”可能面臨解耦。

互聯網普及讓超級文體明星、大公司CEO等頂端人群暴富，全球化則使硅谷碼農、華爾街投行工作者等中上層與藍領階層差距擴大。貿易戰背后反映的是利益的博弈與沖突。

科技主導的時代，變化才是永恒的主題，積極適應變化，才是生存與成長的關鍵。 以下，Enjoy：

本文經授權轉自公眾號互聯網怪盜團?????????????

整個春節期間我都在越南，那是我二十多年前上中學期間拜訪過的國家，現在發生了天翻地覆的變化。在此期間，世界上發生了很多大事，尤其是生成式AI產業。我很高興的看到，在DeepSeek的刺激之下，OpenAI不得不加快擠牙膏的進程，急忙發布了o3-mini大模型（而且是免費的），而且推出了面向“深度研究”任務的智能體。由于我不是AI基礎研發人員，對于二者的技術路線和技術差距沒有發言權，只能靜觀其變。我很羨慕那些可以隨手寫出洋洋灑灑的分析文章的人，因為那一定要以對生成式AI底層技術的非常扎實的了解為基礎；沒有這種基礎的人還是少說為妙。

緊接著就是貿易戰的重啟，這次不僅僅是雙邊的，而是多邊的，所以不能視為對六七年前的那場貿易戰的簡單重復。這件事情也在劇烈變化之中，每天都能發生無數的反轉，但是主導整個局面的仍然是美國。由于我不是國際問題專家（也不打算成為這方面的“專家”），對于這個問題我也只能虛心觀察，沒有多少發言權。

然后，今天上午，又發生了一件登上各大社交媒體熱搜的大事：金州勇士隊發起了一筆涉及四隊的大型球員交易，送出維金斯等三名球員，換來了巴特勒。巴特勒隨即決定拒絕下賽季球員選項，與勇士簽署一份價值1.21美元的兩年合同。這將使他成為NBA歷史上第二位年度薪資收入超過6000萬美元的球員——第一位就是他的新隊友庫里了。

對于這筆交易，大部分NBA球迷首先想到的是“勇士瘋了”，付出如此巨大代價換來了一個35歲的球星，下賽季要同時吃下兩份6000萬美元合約。個別樂觀的球迷則認為，勇士管理層打算好好利用庫里職業生涯的尾聲，最后沖擊一次總冠軍。我當然不是NBA專家，但就算作為普通球迷，我也看得出來：巴特勒拿到的合約價值，大致相當于NBA中產合約的10倍，或者底薪合約的40倍（取決于球員資歷）。就算在人人百萬富翁的NBA，這也是駭人聽聞的！至于普通人，不管是美國人還是其他國家的人，99.99%以上一輩子都不可能賺到這么多的錢，99%的人甚至有可能一輩子都沒見過這么多錢。

所以，在2025年春節前后的兩個星期內，生成式AI技術又取得了重大進展，全球范圍的貿易戰進入了新階段，巴特勒簽下了NBA歷史上最肥的合約之一——這三件事情彼此有何聯系？從發展邏輯上看，前兩者存在一定的聯系，加上第三個好像就沒有聯系了。但是，它們都印證了人類社會現階段發展的一個重要趨勢：馬太效應的日益加劇，以及由此導致的社會結構重組。

先從巴特勒說起。早在二三十年前，體育明星就比一般人有錢，但還沒有錢到這個地步。邁克爾·喬丹于1996年簽下的年薪3000萬美元的合約震驚了全世界，因為沒人能想象一個運動員拿到這么高的薪酬。考慮到通貨膨脹因素，1996年的3000萬美元恰好相當于2025年的6000萬美元，也就是說，庫里和巴特勒的薪酬都達到了（甚至即將超過）當年喬丹的水平。今后還會有更多球員超過這個水平，至于他們的競技水平是否超過了喬丹……這個問題應該無需回答。

自從NBA引進工資帽制度（1984年）至今，短短四十年時間，工資帽上漲了35倍；頭部球星相對于一般球員的薪酬差距，也上漲了不止2倍。綜合看來，頭部球星的絕對薪酬上漲了接近100倍，這還沒考慮商業代言、投資等收入。我們知道，勒布朗·詹姆斯還沒加入NBA，就與耐克簽下了總價值高達9000萬美元的贊助合同；伊戈達拉、奧尼爾等人通過在硅谷的人脈，積極進行風險投資賺到大錢，也是人盡皆知的事實。只要一個NBA球星稍有頭腦、職業生涯稍長，他就可以享受極端富足的一生。至于那些破產的NBA球員，多半是因為各種惡習以及不善理財，而不是因為收入問題。

在同一時間段，普通人的薪酬又上漲了多少呢？以美國非農業勞動者為例，從1984年至今，他們的平均小時薪酬只上漲了三倍多。這種漲幅還算可以了，但他們的收入水平還是與NBA球員越拉越大，與頂尖球星更是拉大到了無法望其項背的地步。這是“馬太效應”的一個最佳范例！

（注：上面計算NBA球員薪酬和普通人薪酬時，均沒有排除通貨膨脹因素，從而最大限度地保持可比性。）

NBA球星為什么越賺越多？因為他們的天賦和才華，通過大眾媒體和互聯網，得到了巨大的“杠桿效應”。1980年代，有線電視媒體還不太發達，流媒體更是尚未誕生；此時此刻，美國乃至全世界所有電視平臺和網絡平臺都在哄搶NBA賽事資源，轉播合同每隔3-5年就會劇烈提價。何況，社交媒體的普及大幅提高了球星的曝光率和粉絲黏性，既提升了他們對廣告主的議價能力，又提升了他們的流量價值。最后，現代運動科學和醫學的發達，大幅拉長了球星的運動壽命，使他們可以有更多時間賺錢。40歲的詹姆斯、37歲的庫里還活躍于球場上，在二三十年前是無法想象的。

上面列舉的時代進步，包括大眾媒體、流媒體、社交媒體和運動科學，當然對所有人都有一定的增益。整個社會的下限得到了提升，可是上限的提升幅度更大，結果就是“馬太效應”的日益加劇。只要你具備某種遠超常人的才華，也就是“長板”足夠長，你就可以借助時代的杠桿，高效地變現自己的才華。對于絕大多數不具備超常才華的普通人來說，只要別仰望巨星的生活從而產生巨大的落差感，其實日子還是過得下去的。

生成式AI的發展，無疑將進一步提升馬太效應。所有人都承認，生成式AI將大幅減少人類的重復性勞動需求；可是他們沒有意識到（或者不愿承認），人類絕大部分的勞動都是重復性勞動。不僅體力勞動如此，腦力勞動也是如此，只要坐過幾天辦公室的人就對此心知肚明！律師、會計師、投資銀行家、投資分析師、咨詢顧問，這些“普通人”當中最賺錢的打工人，絕大部分精力都花費在檢查文件格式、根據客戶需求修改文件、發送和收集文件上。僅有極少部分文件需要“復雜的邏輯思考”，至于需要重大決策能力的更是寥若晨星，而且這種決策也不會由打工人做出。

直到2024年底，生成式AI的主要職責似乎還是“輔助打工人”，而不是“取代打工人”，這是由它的工作模式決定的：絕大部分大模型應用均基于即時對話，你提出了一個問題，它會努力在很短的時間內回答。對于比較復雜、涉及很多方面的“大問題”，例如“某個行業的投資價值究竟如何”，以及“某個項目的可行性報告”，甚至“如何編寫一個音樂播放器軟件”，還是需要打工人將其拆分成若干部分，逐一“喂”給大模型，最后把大模型的回答組織起來。在這個過程中，大模型已經接管了大部分實際工作，不過打工人的居中統籌作用還是必需的。

然而，自從2024年下半年以來，越來越多的大模型推出了所謂“深度思考”功能：你可以把一個詳盡、復雜的問題，連同參考資料，一股腦地扔給大模型，然后等待它經過一段時間的思考給出答案。最近OpenAI推出的所謂“深度研究智能體”，其口號就是“用幾十分鐘(tens of minutes)完成人類許多小時(many hours)才能完成的任務”。從底層技術上看，這種模式不難實現，甚至有助于大模型廠商的算力分配優化。經過一段時間的磨合，今后留給人類的任務可能僅剩下：準確全面地形容任務，在關鍵時刻做出決策，以及從事需要高度創造力的勞動。

那也就意味著“白領社會”的崩潰。這種崩潰不僅會在西方出現，也會在所有需要白領的地方出現，因為大模型不僅能節約成本，也能提升效率、降低組織內耗。這個前景讓我想到了1980-2010年代西方世界的“藍領崩潰”——大量制造業工作轉移到了以中國為首的發展中國家，雖然在總體上做大了經濟的蛋糕，卻嚴重擴大了貧富差距，并造成了不可磨滅的社會及文化影響。所謂“鐵銹地帶”的出現，以及所謂“鄉下人的悲歌”，無非是這一巨大變局的注腳罷了。在某種意義上，全球化與西方世界的“藍領崩潰”是同義詞。

如何應對全球化帶來的問題，每個人有不同的答案：有些人認為“逝去的時光不可重來”，不如張開雙臂擁抱全球化；有些人則認為“昔日可以重現”，而貿易戰就是一種讓其重現的方式。與其說這是一個智力問題或邏輯問題，不如說是一個立場問題，因為全球化讓硅谷和華爾街越來越富，卻嚴重挫傷了鐵銹地帶的利益。利益受損的藍領勞動者，雖然在媒體上發不出聲音，卻從來沒有放棄尋找一個自己的“代言人”；現在他們找到了。

站在更高的視角，我們會奇妙地發現，過去幾十年，在全球（尤其是西方世界）出現的是“雙重馬太效應”：

• 金字塔頂端的一小撮人，包括超級文體明星、大公司CEO、成功的科技創業者，相對于社會平均水平越來越富，差距可能拉大了幾十倍到幾百倍。這主要是互聯網普及造成的“馬太效應”。

• 金字塔中上層的一部分人，包括硅谷的碼農、華爾街的投行工作者、跨國企業的高級白領，相對于社會中下層（尤其是藍領階層）越來越富，差距可能拉大了幾倍。這主要是全球化造成的“馬太效應”。

現在，生成式AI的深入發展將造成“第三重馬太效應”：白領階層崩潰，至少是其中既沒有爬到決策層、也不具備創造力的人群的崩潰。結果同樣是雙向的——白領階層將與藍領階層越來越接近，這種事情在許多地方已經發生了（甚至不用等到生成式AI徹底普及），與金字塔頂端的那些人則越來越遙遠。大部分人其實從一開始就能預見到這一天的到來，只是在感情上無法接受罷了。例如，我曾在知乎上目睹所謂“互聯網從業者”信誓旦旦地宣稱，“大模型只沖擊文科、不沖擊理工科，尤其是不沖擊碼農。”我希望他在目睹GPT-4o1以及DeepSeek R1的編程能力之后，還能睡得著覺。

我們應該如何應對這種由技術進步導致的社會變遷呢？我沒有答案，現在大概也沒人有答案。從歷史經驗看，每當這種劇烈的社會變遷出現，都會出現反對的力量、保守的力量以及順勢而為的力量。從幾百年乃至上千年的層次看，你或許可以宣稱“進步勢力永遠獲勝”。問題在于，究竟誰才是“進步勢力”——那些積極推動馬太效應的人，還是那些努力促進平等的人？還有，所謂勝利，究竟是誰的“勝利”——相比起虛無縹緲的“人類社會”概念，我們每個人最關注的肯定是自己的切身利益。

我唯一知道的是，在歷史巨變的關頭，我們必須坐穩扶好，積極觀察形勢，謹慎地做出決斷。在這個科技革命主導的時代，“變”才是常態，“不變”則只是一種田園牧歌式的幻想。我們必須堅定地接受這一點，然后才能生存和成長下去。如果有人告訴你“問題一定能得到解決”，那么他就是在灌毫無意義的雞湯，因為世界上大部分問題本來就解決不了。人類最大的智慧就是在承認問題存在的情況下，巧妙地與問題共存，直到超越這些問題。